8 frameworks d'ingénierie de prompts expliqués : CRAFT vs CO-STAR vs APE (Guide 2026)
Maîtrisez les frameworks de prompts principaux et découvrez lequel convient le mieux à votre cas d'usage.
Qu'est-ce qu'un framework de prompt?
Un framework de prompt est un modèle structuré qui vous guide à travers les éléments essentiels d'un bon prompt. Au lieu d'écrire un paragraphe interminable, les frameworks décomposent votre demande en champs spécifiques – comme le contexte, l'objectif, le ton et le public. Cela rend vos prompts plus clairs, plus efficaces et vous donne des résultats prévisibles.
Considérez-le comme une recette. Vous pourriez jeter des ingrédients aléatoires dans un pot et espérer le meilleur, ou vous pouviez suivre une recette structurée avec des ingrédients mesurés dans le bon ordre. Les frameworks sont des recettes pour les prompts.
1. Framework CRAFT
Meilleur pour : Marketing, copywriting, contenu créatif
Les champs :
- •Context : Informations contextuelles que l'IA doit comprendre
- •Role : Quel rôle l'IA devrait-elle jouer (par exemple, « expert copywriter »)
- •Action : Ce que vous voulez que l'IA fasse (par exemple, « rédiger des lignes d'objet d'e-mail »)
- •Format : Comment vous voulez que la sortie soit structurée (par exemple, « liste à puces », « paragraphe »)
- •Target : Pour qui c'est (par exemple, « décideurs B2B SaaS »)
Exemple :
Context : Nous lançons une application de productivité pour les indépendants
Role : Vous êtes un expert copywriter spécialisé dans le SaaS
Action : Écrivez 5 lignes d'objet d'e-mail convaincantes
Format : Liste numérotée avec une explication d'une phrase pour chaque
Target : Les indépendants occupés âgés de 25 à 45 ans qui apprécient les outils qui font gagner du temps
Pourquoi cela fonctionne :
CRAFT vous force à réfléchir à chaque aspect de votre demande avant de poser la question à l'IA. La combinaison rôle + cible garantit que l'IA comprend exactement pour qui le contenu est destiné et comment lui parler.
2. Framework CO-STAR
Meilleur pour : Communication commerciale, rédaction professionnelle, prise de décision
Les champs :
- •Context : La situation ou les antécédents
- •Objective : Ce que vous essayez d'atteindre
- •Style : Le ton et l'approche (formel, décontracté, technique, etc.)
- •Tone : La qualité émotionnelle (urgent, rassurant, confiant, etc.)
- •Audience : Qui lira/utilisera ceci
- •Response : Quel format/longueur/niveau de détail vous voulez
Exemple :
Context : Notre startup vient d'obtenir du financement de série A
Objective : L'annoncer aux employés
Style : Professionnel mais enthousiaste
Tone : Célébratoire et tourné vers l'avenir
Audience : Équipe interne (ingénieurs, designers, marketers)
Response : Annonce de 3 paragraphes appropriée pour un e-mail
Pourquoi cela fonctionne :
CO-STAR sépare le style du ton (le style est la présentation, le ton est l'émotion), ce qui vous donne beaucoup plus de contrôle sur la façon dont l'IA écrit. C'est excellent pour les contextes d'entreprise ou professionnels où la précision est importante.
3. Framework SPECS
Meilleur pour : Projets complexes, analyse détaillée, rédaction technique
Les champs :
- •Situation : L'état actuel ou le problème
- •Purpose : Pourquoi vous posez la question (quel problème résout cela)
- •Expected Output : À quoi le résultat devrait ressembler
- •Context : Informations additionnelles pertinentes
- •Style : Le format et le ton
Exemple :
Situation : Nous avons 1000 tickets d'assistance client à catégoriser
Purpose : Pour les acheminer vers la bonne équipe (facturation, technique, demande de fonctionnalité)
Expected Output : Un script Python qui lit CSV, catégorise, sort nouveau CSV
Context : Nous utilisons ces catégories : [liste]. Mots clés courants par catégorie : [liste]
Style : Code uniquement, pas d'explication, utilisez la bibliothèque pandas
Pourquoi cela fonctionne :
SPECS est orienté vers les détails et excellent lorsque vous devez communiquer des exigences complexes. Le champ « Expected Output » empêche l'IA de deviner ce que vous voulez.
4. Framework RISEN
Meilleur pour : Tâches multi-étapes, workflows, processus, instructions
Les champs :
- •Role : Quel rôle l'IA devrait-elle jouer
- •Instructions : Étapes détaillées ou exigences
- •Steps : Décomposition numérotée du processus
- •End Goal : À quoi ressemble la réussite
- •Narrowing : Contraintes ou règles spécifiques à suivre
Exemple :
Role : Vous êtes un enseignant expert créant un plan de cours
Instructions : Créez un cours d'introduction de 4 semaines sur l'ingénierie des prompts
Steps : 1) Définir les objectifs d'apprentissage 2) Esquisser chaque semaine 3) Lister les ressources
End Goal : Un étudiant devrait pouvoir rédiger des prompts professionnels d'ici la semaine 4
Narrowing : Aucun exemple de code, n'assumez aucune connaissance préalable en IA, gardez les leçons sous 30 min chacune
Pourquoi cela fonctionne :
RISEN est parfait pour les séquences et les processus. Le champ « narrowing » empêche l'IA de dévier et assure que la sortie respecte vos contraintes.
5. Framework APE
Meilleur pour : Demandes rapides, tâches simples, quand vous n'avez pas besoin de complexité
Les champs :
- •Action : Ce que vous voulez que l'IA fasse
- •Purpose : Pourquoi vous posez la question
- •Expectation : Ce que vous vous attendez à obtenir
Exemple :
Action : Résumez cet article
Purpose : J'ai besoin d'un aperçu de 2 minutes pour une réunion d'équipe
Expectation : 3-4 points à puces couvrant les principales conclusions
Pourquoi cela fonctionne :
APE est magnifiquement simple. La plupart des demandes quotidiennes rentrent dans ces 3 champs. C'est un excellent point de départ avant de passer à des frameworks plus complexes.
6. Framework Google Prompt
Meilleur pour : Usage général, recherche, recherche d'informations
Les champs :
- •Task : Ce que vous voulez accomplir
- •Context : Contexte pertinent
- •Persona : Qui demande / quelle perspective prendre
Pourquoi cela fonctionne :
Le framework de Google est léger et axé sur l'information. Excellent pour les requêtes de recherche et les scénarios « et si ».
7. Framework TRACE
Meilleur pour : Apprentissage peu tiro, demandes basées sur des exemples, enseigner l'IA
Les champs :
- •Task : Ce que vous voulez
- •Request : Votre demande spécifique
- •Action : Ce que l'IA devrait faire
- •Context : Informations additionnelles
- •Example : Montrer à l'IA un exemple de sortie parfaite
Pourquoi cela fonctionne :
TRACE est puissant car montrer un exemple enseigne exactement à l'IA ce que vous voulez. « Faire ce genre de chose » est souvent plus clair que l'expliquer.
8. Framework RTF
Meilleur pour : Formation d'entreprise, contenu standardisé, matériel pédagogique
Les champs :
- •Role : Le rôle d'instructeur ou d'expert
- •Task : L'objectif pédagogique
- •Format : Comment présenter (diapositives, quiz, leçon, etc.)
Pourquoi cela fonctionne :
RTF est construit exprès pour la formation et l'éducation. Il assure une sortie cohérente et pédagogiquement saine.
Quel framework devriez-vous utiliser ?
| Framework | Best For | Complexity |
|---|---|---|
| APE | Demandes rapides et simples | ⭐ Faible |
| CRAFT | Marketing, copywriting | ⭐⭐ Moyen |
| CO-STAR | Communication commerciale | ⭐⭐ Moyen |
| SPECS | Tâches complexes et techniques | ⭐⭐⭐ Élevé |
| RISEN | Processus multi-étapes | ⭐⭐⭐ Élevé |
| TRACE | Apprentissage basé sur des exemples | ⭐⭐⭐ Élevé |
| Recherche générale | ⭐⭐ Moyen | |
| RTF | Formation & éducation | ⭐⭐ Moyen |
Conseil pratique : Testez plusieurs frameworks
Voici le secret : le même prompt écrit en CRAFT vs SPECS pourrait produire des résultats différents du même modèle IA. Différents frameworks déclenchent différents modèles de raisonnement dans l'IA.
C'est pourquoi PromptQuorum vous permet de basculer entre les frameworks instantanément et de voir comment la même idée est restructurée. Essayez votre prompt dans CRAFT, puis passez à SPECS, puis CO-STAR. Comparez les résultats. Vous apprendrez quels frameworks fonctionnent le mieux pour votre cas d'utilisation spécifique.
Étapes suivantes
Choisissez un framework qui correspond à votre tâche la plus courante. Maîtrisez-le. Puis expérimentez avec d'autres au fur et à mesure que vos compétences s'améliorent.
Prêt à mettre ces frameworks en pratique ? Essayez-les avec PromptQuorum, qui comprend tous les 8 frameworks plus l'optimisation automatique et la comparaison multi-IA.