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Qwen 3.6 Coder vs. DeepSeek Coder vs. Mistral Devstral: Lokaler Coding-Benchmark 2026

·9 min Lesezeit·Von Hans Kuepper · Gründer von PromptQuorum, Multi-Model-AI-Dispatch-Tool · PromptQuorum

Qwen 3.6 27B erreicht 92,1% HumanEval und 77,2% SWE-bench lokal auf 16 GB VRAM. DeepSeek Coder erreicht 91,6% HumanEval als Cloud-API. Mistral Devstral Small 24B erreicht 90,1% HumanEval und fuehrt bei agentischen Multi-Datei-Aufgaben.

Wichtigste Erkenntnisse

  • Qwen 3.6 27B fuehrt: 92,1% HumanEval, 77,2% SWE-bench, 84,3% MBPP — hoechste Werte in allen drei Benchmarks lokal.
  • DeepSeek Coder ist der Cloud-Kostensieger: 0,14 $/1M Token, 0,5 Prozentpunkte hinter Qwen bei HumanEval.
  • Mistral Devstral glaenzt bei agentischen Aufgaben: besser bei mehrstufigem Tool-Einsatz und Multi-Datei-Refactoring.
  • Dispatch-Strategie: private/DSGVO-Coding-Aufgaben → lokales Qwen 3.6, nicht-sensitive Massenverarbeitung → DeepSeek Coder API.

Hinweis zu Drittanbieter-Fakten

Dieser Artikel referenziert KI-Modelle, Benchmarks, Preise und Lizenzen von Drittanbietern. Die KI-Landschaft verändert sich schnell. Benchmark-Werte, Lizenzbedingungen, Modellnamen und API-Preise können sich zwischen dem Zeitpunkt der Erstellung und dem Zeitpunkt ändern, zu dem Sie dies lesen. Bevor Sie Bereitstellungs- oder Compliance-Entscheidungen auf Basis dieses Artikels treffen, überprüfen Sie aktuelle Zahlen bei der offiziellen Quelle jedes Anbieters: Hugging-Face-Modellkarten für Lizenzen und Benchmarks, Anbieter-Websites für API-Preise und EUR-Lex für den aktuellen DSGVO- und EU-KI-Gesetz-Text. Dieser Artikel spiegelt öffentlich verfügbare Informationen vom Mai 2026 wider.

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