PromptQuorumPromptQuorum

PromptQuorum 如何运作

4 阶段工作流程:编写结构化提示词,用自己的 LLM 优化,分发到 25+ 个 AI 服务,然后分析每个回答以寻找共识。

完全在您的浏览器中运行 — PromptQuorum 服务器永远不会看到您的提示词或 API 密钥
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编写/prompt

构建您的提示词

从 9 个内置提示词工程框架中选择,或创建自己的框架。每个框架都会引导您填写任务所需的正确字段。

  • Single Prompt Line — 快速、非结构化的提示词
  • CRAFT — Context, Role, Action, Format, Target
  • CO-STAR — 新加坡 GPT-4 竞赛冠军
  • RISEN — 带有顺序步骤的企业任务
  • TRACE — 需要 few-shot 示例时
  • APE, SPECS, Google Prompt, RTF + 2 个自定义插槽
框架向导通过询问您想做什么来帮助您选择合适的框架。
2
优化/optimize

使用您自己的 LLM 精炼

您连接的 LLM 将框架的原始字段转化为精准的提示词。然后通过 8 个一键精炼功能迭代改进——无需提示词工程专业知识。

  • 智能温度 — 自动检测事实性、平衡或创意意图
  • 版本历史 — 每次精炼都已保存,随时可以恢复
  • 质量评估 — 1–5 星评分,附具体改进建议
  • 教学模式 — 精确解释每次修改的原因
  • 使其简洁、扩展细节、分解步骤、简化、添加质量控制…
  • 自定义指令 — 用自然语言进行自由文本精炼
您的 LLM,您的 API 密钥。没有任何内容通过 PromptQuorum 服务器传输。
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分发/dispatch

一次发送给所有 AI

一键将优化后的提示词发送到多个 AI 服务。PromptQuorum 通过 URL 将您的提示词预加载到每个目标——无需复制粘贴。

  • 自动分发:ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude, Copilot, DeepSeek, Mistral…
  • 复制粘贴:Grok, Qwen, Meta AI, Poe, Kimi, LM Studio, Jan AI, GPT4All…
  • Perplexity 立即运行 — 到达时自动提交提示词
  • 2 个自定义 URL 插槽,适用于列表中没有的任何 AI 服务
  • 分发前可选通过您的 LLM 进行最终增强
  • 共 25+ 个目标
所有浏览器标签页并行打开。在一分钟内收集所有回答。
4
Quorum/quorum

找出所有 AI 的共识

将回答粘贴回 PromptQuorum。选择您的分析类型。您的 LLM 读取所有回答并综合出重要内容。

  • 共识摘要 — 所有模型的共同主题和一致意见
  • 矛盾检测 — 模型分歧所在,明确标记
  • 幻觉检测 — 标记潜在的错误声明
  • 置信度评分 — 每个模型的确定性水平
  • 最佳答案选择 — 选出最强的单一回答
  • 加权合并 — 综合所有模型精华的混合回答
当 5 个模型对一个答案达成一致时,置信度远高于 1 个模型单独回答。

9 个内置提示词框架

每个框架以不同方式构建您的输入。框架向导帮助您选择——或者您可以创建两个完全自定义的框架。

框架最适合
Single Prompt Line快速、非结构化提示词
APE简单的 3 字段桥接
CRAFT创意写作、通用
CO-STAR商务沟通、营销
SPECS分析与研究
RISEN企业顺序任务
TRACE需要示例时
Google Prompt商业和专业任务
RTF极简 — 3 个最具影响力的字段

13 种 Quorum 分析类型

自由组合。同时运行 2 种或全部 13 种。每种分析由您连接的 LLM 驱动,而非 PromptQuorum 服务器。

合成
  • 共识摘要
  • 加权合并
  • 原子事实提取
比较
  • 重叠映射
  • 矛盾检测
  • 置信度评分
质量
  • 完整性检查
  • 幻觉检测
  • 冗余消除
建议
  • 最佳答案选择
  • 多模型集成
  • 争议标记
以 6 种格式导出结果
.txt.md.json.csv.html.pdf

多种格式 → 下载为 .zip 压缩包。文件夹选择使用 File System Access API(Chrome/Edge/Safari 16+)。

Key Concepts

Multi-Model Dispatch
Sending one prompt simultaneously to 25+ AI models in a single click. PromptQuorum pre-loads your prompt into each destination via URL — no copy-pasting, all tabs open in parallel.
Quorum Analysis
Structured comparison of responses from multiple AI models to identify consensus, contradictions, and confidence levels. PromptQuorum offers 13 analysis types including Hallucination Detection and Best Answer Selection.
Consensus Scoring
A confidence rating derived from the degree of agreement across multiple model responses. Higher consensus = higher reliability. Lower consensus flags areas of uncertainty or potential hallucination.
Hallucination Detection
Identifying factual claims that appear in only one or a minority of model responses, indicating potential AI fabrication. Cross-referencing 5+ independent models dramatically reduces the rate of undetected hallucinations.
BYOM — Bring Your Own Model
Connecting your own API keys directly to AI providers. Keys are stored only in your browser's localStorage and connect directly to providers — no PromptQuorum server ever receives or transmits your credentials.

带来您自己的模型(BYOM)

PromptQuorum 从不使用自己的密钥调用任何 LLM。每次调用都直接从您的浏览器发送到您选择的提供商。您的 API 密钥保存在浏览器的 localStorage 中——从不传输到任何 PromptQuorum 服务器。

云端 API(带来您的密钥)
  • OpenAI (GPT-4, GPT-4o)
  • Anthropic (Claude 3.5)
  • Google Gemini 1.5
  • Grok (xAI)
  • DeepSeek
  • Mistral
  • Cohere
  • Together AI
  • Groq
  • OpenRouter (free tier)
本地(无需 API 密钥)
  • Ollama (localhost:11434)
  • LM Studio (localhost:1234)
  • Jan AI (localhost:1337)
  • GPT4All (localhost:4891)
  • Open WebUI
  • KoboldCpp
  • vLLM
  • oobabooga
  • Any OpenAI-compatible endpoint

零遥测

无分析、无追踪、无数据收集。甚至没有匿名使用统计。

零注册

无需账户,无需邮箱,无需登录。打开应用即可开始工作。

本地运行

通过 Electron 的桌面应用,通过 Capacitor 的移动应用。使用本地 LLM 完全离线运行。

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How Multi-Model AI Dispatch & Consensus Works | PromptQuorum