1時間あたりの費用はいくらか：ローカルとクラウド
ローカルGPUの費用は、1時間あたりの電気代に、使用時間で割った購入価格を足したものです。1時間あたりの電気代＝消費電力（kW）×電気料金（1kWhあたり）。
例の前提（自分の値に置き換えてください）：RTX 4090の消費電力は450 W（NVIDIAのTotal Graphics Power）で、0.14ドル/kWhなら0.45 × 0.14 = 0.063ドル/時間。RTX 4070は200 Wで0.028ドル/時間です。
クラウド：RunPodはRTX 4090（24 GB）を、Community Cloudで0.34ドル/時間、Secure Cloudで0.89ドル/時間と掲載しています（2026年11月2日確認）。
Lambdaは、A6000（48 GB）を1.09ドル/時間、A100（40 GB）を1.99ドル/時間と掲載しています（GPU1基あたり・オンデマンド、2026年11月2日確認）。
クラウドの料金は予告なく変わるため、決める前に各社のページを確認してください。
ローカルGPUはクラウドの計算に対していつ元が取れるか
損益分岐の時間＝購入価格 ÷（クラウドの1時間あたり料金 − ローカルの1時間あたり電気代）。
1,800ドルで買ったRTX 4090とRunPod Community CloudのRTX 4090（0.34ドル/時間）の比較：1,800 ÷（0.34 − 0.063）＝約6,500時間、週20時間なら約325週間です。
同じカードとRunPod Secure CloudのRTX 4090（0.89ドル/時間）の比較：1,800 ÷（0.89 − 0.063）＝約2,200時間、週20時間なら約109週間です。
24時間365日の稼働では、これらは約271日（Community）と約91日（Secure）になります。
この結果には、再販価値、カードを載せるPC、自分の時間は含まれていません。また、借りるGPUが買うカードと同じ24 GBのメモリを持つことを前提にしています。
クラウドGPUプロバイダーはどう違うか
以下は各社ページで2026年11月2日に確認した、税別・オンデマンドのGPU1時間あたりの定価です。
RunPod（Community / Secure）：RTX 4090 24 GB 0.34ドル/時間 / 0.89ドル/時間、A100 PCIe 80 GB 1.19ドル/時間 / 1.79ドル/時間、L40S 48 GB 0.79ドル/時間 / 1.09ドル/時間、RTX A6000 48 GB 0.33ドル/時間 / 0.59ドル/時間。
Lambda（GPU1基のインスタンス）：A6000 48 GB 1.09ドル/時間、A100 40 GB 1.99ドル/時間、H100 PCIe 80 GB 3.29ドル/時間、H100 SXM 80 GB 4.29ドル/時間。
DigitalOcean GPU Droplets：RTX 6000 Ada 48 GB 1.57ドル/時間、L40S 48 GB 1.57ドル/時間、H100 80 GB 4.41ドル/時間。
AWS EC2 g4dn.2xlarge（NVIDIA T4が1基、16 GiB）：オンデマンド0.752ドル/時間、1年予約0.474ドル/時間、スポット0.311ドル/時間（第三者の価格インデックスVantageの掲載値）。T4はRTX 4090よりずっと遅いため、同等の比較にはなりません。
1年間と24時間365日の費用はいくらか
週20時間（年1,040時間）の場合、例のRTX 4090は初年度に1,866ドル（1,800ドル + 1,040 × 0.063ドル）で、RunPod Community Cloudなら354ドル、Secure Cloudなら926ドルです。
累計では、ローカルのカードはCommunity Cloudに対して約6.2年後、Secure Cloudに対して約2.1年後に安くなります。
24時間365日の負荷（年8,760時間）では、例のカードの電気代は年約552ドルで、Community Cloudは2,978ドル、Secure Cloudは7,796ドルです。
10時間だけのファインチューニングなら、LambdaのA100 40 GB（1.99ドル/時間）で19.90ドル、購入は不要です。
よくある質問
クラウドGPUを24時間365日の連続推論に使えますか？
使えますが、レンタルが最も高くつく使い方です。RTX 4090を8,760時間借りると、RunPod Community Cloudで年2,978ドル、Secure Cloudで7,796ドルです（2026年11月2日確認）。例のローカルカードは、購入後の電気代が年約552ドルです。
たまにしか使わないなら、クラウドGPUは常に安いですか？
月に数時間なら安いです。LambdaのA100 40 GBを10時間使っても19.90ドルで、ハードウェアの購入は不要です。損益分岐が問題になるのは、GPUを数百時間使うようになってからです。
自分のGPUは、どのクラウド価格と比べればよいですか？
メモリが同じGPUと比べてください。RTX 4090（24 GB）なら、RunPodのRTX 4090の0.34ドル/時間（Community）または0.89ドル/時間（Secure）です。AWSのT4（0.752ドル/時間）は16 GiBで、はるかに遅いGPUです。
クラウドGPUの料金は固定ですか？
いいえ。各社は定価を変更し、DigitalOceanの料金ページ自身も価格は変更される場合があると記載しています。決める当日に各社のページを確認してください。
推論の途中でローカルGPUが故障したらどうなりますか？
交換するまで停止します。クラウドの容量を予備にできるため、ローカルGPUとは別に少額のクラウド予算を残しておく人が多いです。
GDPRの要件があるEUの利用者は？
コンプライアンスによって使えるプロバイダーが変わります。EUのGDPR対応クラウドGPU比較 →でHetzner、Scaleway、OVHcloudを扱っています。
ローカルとクラウドのGPU費用を比べるときのよくある間違い
- 例示の前提を事実として扱うこと：購入価格、消費電力、電気料金で結果は何倍も変わります。
- ホストPCを無視すること：GPUにはPC、電源、冷却が必要で、カード価格には含まれません。
- メモリ容量の違うものを比べること：16 GiBのT4と24 GBのRTX 4090では動かせるモデルが違います。
- 片方のティアだけを見ること：RunPodの同じRTX 4090は、Secure CloudがCommunity Cloudの約2.6倍です。
- ローカルが常に安いと思い込むこと：この例では約2,200〜6,500時間未満なら、借りる方が安くなります。
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出典
- RunPod GPU料金（2026年11月2日確認）
- Lambda GPU料金（2026年11月2日確認）
- DigitalOcean GPU Droplet料金（2026年11月2日確認）
- AWS EC2 g4dn.2xlargeの料金（Vantage）（第三者インデックス、2026年11月2日確認）
- NVIDIA GeForce RTX 4090の仕様とRTX 4070