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ローカルLLMに最適なミニPCは?

クイック回答

ローカルLLM推論で3つのミニPCが目立ちます:Mac Mini M4(最速、~18 tok/s)、Minisforum UM790 Pro(最大RAM、64 GB DDR5)、Beelink SER8(最高コスパ、Ryzen 9 8845HS CPU)。3つすべて専用GPUなしで7–13B Q4モデルを実行可能です。

  • Mac Mini M4:LLMに最速、Llama 3 8Bで~18 tok/s、省電力
  • Minisforum UM790 Pro:AMD Radeon 780M iGPU、最大64 GBユニファイドRAM
  • Beelink SER8:Ryzen 9 8845HS、~8 tok/s、予算に優しい代替

更新: 2026-05

Model Comparisons

重要なポイント

  • Mac Mini M4は約599 USDから、Apple MetalによるGPUアクセラレーションを使用し、7B Q4モデルで負荷時約30 Wで~18 tok/sを達成
  • Minisforum UM790 Pro(AMD Ryzen 9 7940HS)は最大64 GB DDR5 RAMをサポートし、Linux上のROCm経由で7Bモデルで~8 tok/s
  • Apple SiliconのユニファイドメモリアーキテクチャがM4の主な利点 — RAMはVRAMのボトルネックなしでCPUとGPUが共有
  • Beelink SER8(Ryzen 9 8845HS)はバジェット選択肢:UM790 Proと同じ~8 tok/sですがCPUベース推論、低消費電力、Linux ROCmセットアップ不要

Mac Mini M4は速度と効率でトップ

Mac Mini M4は7B Q4モデルで毎秒~18トークンを達成し、負荷時に~30 Wを消費し、約599 USDから購入可能です — ローカルLLM推論において最速のミニPCです。 M4チップはユニファイドメモリアーキテクチャを使用しており、メモリコピーのオーバーヘッドなしに同じ物理RAMをCPUとGPUが共有します。速度を優先するユーザーにはM4が最適です。

Minisforum UM790 Proはスケーリングオプション:AMD Ryzen 9 7940HSとRadeon 780M iGPU、最大64 GB DDR5をユニファイドメモリとして設定、Linux上のROCmで~8 tok/s。Beelink SER8(Ryzen 9 8845HS)はUM790 Proと同等のスループットですがCPUベース推論 — 専用GPUは不要 — これによってWindows/Linuxユーザー向けの予算に優しい選択肢となり、ROCmセットアップ回避が可能です。

以下の表は、CPU/GPU、最適なメモリ構成、測定されたLLM速度の3つの観点から3つのミニPCを比較しています。

ミニPCCPU/GPU最適構成LLM速度(7B Q4)
Mac Mini M4Apple M416 GBユニファイド~18 tok/s
Minisforum UM790 ProRyzen 9 7940HS64 GB DDR5~8 tok/s
Beelink SER8Ryzen 9 8845HS64 GB DDR5~8 tok/s

ユニファイドメモリがLLMパフォーマンスの決定的な差別化要素

専用GPUスロットを持つ標準的なミニPCはLLM推論に適していません。なぜならGPUのVRAMは工場出荷時に固定(通常4–8 GB)され、拡張できないからです。Mac Mini M4とUM790 Proはユニファイドメモリ対応GPU推論でこの問題を解決しています。Beelink SER8は異なるアプローチ:Ryzen 9 8845HSはCPUベース推論を使用し、これは遅いですがGPUセットアップが不要です。

16 GBユニファイドメモリのMac Mini M4は純粋な推論速度で32 GB DDR5のUM790 Proを上回ります。これはAppleのメモリ帯域幅(~68 GB/s)とMetalのGPUアクセラレーションがRadeon 780M iGPUより効率的なためです。UM790 Proの利点は64 GBへの拡張性で、16 GBに収まらない13Bや30B Q4などの大型モデルの実行を可能にします。

ローカルLLMのハードウェア選択に関する完全なガイドについては、ローカルLLMセットアップのソフトウェア面をカバーする最適なOllamaフロントエンド概要をご覧ください。

ローカルLLM向けミニPCに関するよくある質問

Mac Mini M4は13Bモデルをローカルで実行できますか?
はい。Q4量子化での16 GBバージョンは、約1 GBの余裕を持ってモデルが収まります。32 GB Mac Mini M4 Proは13Bと30B Q4モデルを快適に実行できます。ベース16 GB M4での13B Q4の推論速度は~10 tok/sに低下します。
Minisforum UM790 ProはGPUアクセラレーションにROCmが必要ですか?
はい。LinuxではOllamaとllama.cppはROCm経由でRadeon 780M iGPUをサポートします。WindowsではOllamaはAMD iGPUアクセラレーションにDirectMLを使用しますが、通常Linux上のROCmより低い性能になります。UM790 Proで最速の推論を得るにはROCmを使用したLinuxを使用してください。
Mac Mini M4は7Bモデルでのコーディングに十分ですか?
はい。7B Q4モデルで~18 tok/sの速度があれば、Mac Mini M4はインタラクティブなコード補完に十分な速さでトークンを生成します。200トークンの補完の応答遅延は約11秒 — 非リアルタイムのコーディングアシスタンスには実用的です。
UM790 Proがフルスピードで実行できる最大モデルサイズは?
ROCmを使用したLinux上で64 GB DDR5をユニファイドメモリとして使用すると、UM790 Proは30B Q4モデル(~18 GB)を約3–4 tok/sで実行できます。13B Q4モデル(~8 GB)は~6 tok/sで実行されます。ソフトウェアのセットアップについてはOllamaフロントエンドガイドをご覧ください。
Beelink SER8をMac Mini M4またはUM790 Proより選ぶべき時は?
Beelink SER8を選択する場合:(1) Linux上のGPUドライバとROCmを回避したい;(2) 速度より予算を優先(両方より安い);(3) Windowsを実行しDirectMLを使いたくない;(4) 時々~8 tok/sで推論を行いCPUベース推論の単純性を好む。Mac Mini M4の速度やUM790 Proのスケーラビリティには勝りませんが、最も簡単なCPUのみオプションです。