Braintrust vs PromptHub vs Vellum vs Promptfoo (2026)

Diese vier Tools sind nicht austauschbar — sie lösen unterschiedliche Probleme in Ihrem LLM-Workflow:

Braintrust ist ein Evaluierungs- und Experiment-Framework. Sie geben Prompts ein, erhalten Ausgaben, und Braintrust hilft Ihnen, sie zu bewerten (manuell oder automatisiert mit eigenen Scoring-Funktionen). Es ist am stärksten in der Messung von Qualität durch strukturierte Experimente.

PromptHub ist eine Versionskontrolle für Prompts — denken Sie an GitHub, aber für Prompts. Sie speichern Prompt-Versionen, vergleichen Änderungen, rollback bei Bedarf. Es ist einfach und sauber, aber bietet keine Evaluierung oder Production-Deployment.

Vellum ist ein Production-Deployment-Tool mit eingebautem A/B-Testing. Sie bauen einen Prompt, splitten den Traffic (50/50 zwischen zwei Versionen), beobachten Metriken (Latenz, Feedback, Cost), und promovieren die Gewinner-Version.

Promptfoo ist ein Open-Source-Framework für lokales Prompt-Testing und CI/CD-Integration. Sie schreiben ein YAML-Config, führen Tests lokal oder in GitHub Actions aus, und erhalten Reports über Regressions. Es ist kostenlos, läuft überall, aber ist nicht für Production-Traffic-Splitting ausgelegt.

Diese Anleitung ist ein Head-to-Head-Vergleich von vier spezifischen Tools. Für eine umfassendere Rangliste aller Prompt-Engineering-Tools siehe Best Prompt Engineering Tools 2026. Für Team-Optimierungs-Features einschließlich DSPy und Helicone siehe Best Prompt Optimization Tools for Teams.

Wir haben diese vier Tools auf fünf Kriterien bewertet, die für die meisten Teams wichtig sind:

Braintrust ist eine KI-Evaluierungs-Plattform, die jeden API-Aufruf protokolliert, Ausgaben mit benutzerdefinierten Metriken bewertet und A/B-Experimente in einem gemeinsamen Labor ausführt — beste für Teams, die Output-Qualität systematisch messen. Braintrust ist kein Prompt-Builder oder Versionskontrollsystem; es ist ein gemeinsames Evaluierungslabor.

Kostenlose Stufe mit 1M Trace-Spans und 10K Scores mit unbegrenzten Benutzern — ausreichend für die meisten Evaluierungsworkflows vor der Produktion. Pro-Plan €249/Monat. Braintrust hat 2026 den Loop-Agent hinzugefügt: einen autonomen Evaluator, der Test-Fälle generiert und Prompts ohne manuelle Einrichtung iteriert. MCP-Server verbindet Claude Code und Cursor direkt mit dem Braintrust-Evaluierungsstapel aus der IDE. Der Logging-Proxy integriert sich ohne Codeänderungen mit OpenAI-, Anthropic- und Google-APIs. Sie definieren Custom-Scoring-Funktionen in TypeScript oder Python. GitHub-Integration ermöglicht Prompt-Versionierung neben Code. SOC 2 Type II Zertifizierung jetzt verfügbar. Vorteil: Pro-Plan erfordert Ingenieur-Expertise zum Entwerfen und Pflegen von Scoring-Funktionen; kostenlose Stufe ist ausgezeichnet für Evaluierungs-Baselines.

Was: PromptHub ist GitHub für Prompts. Sie speichern eine Prompt-Version, ändern sie später, und PromptHub speichert die Diff. Sie können frühere Versionen abrufen, Änderungen durchsuchen, und mehrere Prompts in einem Workspace verwalten.

Stärken: PromptHub ist einfach und günstiger (50–200 €/Mo). Die Web-UI ist leicht zu bedienen. Es ist ideal für Teams, die Versionskontrolle und Zusammenarbeit wollen, ohne komplexe Infrastruktur.

Schwächen: PromptHub bietet keine Evaluierung oder Messung an. Sie können nicht testen, welche Prompt-Version besser ist — Sie müssen das manuell tun oder ein separates Evaluierungs-Tool verwenden. Es gibt auch keine Production-Deployment-Unterstützung.

Was: Vellum ist ein Production-Deployment-Tool mit A/B-Testing. Sie schreiben einen Prompt in Vellums Web-Editor oder API, deployen ihn, und können den Traffic zwischen zwei Versionen (50/50 oder benutzerdefiniert) aufteilen. Vellum verfolgt Metriken (Latenz, Fehler, Kosten) und zeigt Ihnen, welche Version besser ist.

Stärken: Vellum ist Production-focused. A/B-Tests sind eingebaut. Es unterstützt Approval-Workflows, Canary-Deployments, und Webhooks. Die Integrationen mit LLM-APIs sind nahtlos. Für Teams, die live Traffic-Splitting testen wollen, ist Vellum das beste Tool.

Schwächen: Vellum ist teurer (200–500 €/Mo). Es ist nicht für Offline-Evaluierung ausgelegt — Sie testen in Production, nicht lokal. Es braucht etwas Engineering-Setup. Vellum ist auch nicht open-source.

Was: Promptfoo ist ein Open-Source-Prompt-Testing-Framework. Sie schreiben Test-Cases in YAML oder JSON (Prompts + erwartete Ausgaben), führen Tests lokal aus, und Promptfoo zeigt Ihnen Regressions. Es integriert sich mit GitHub Actions für CI/CD.

Stärken: Promptfoo ist kostenlos (MIT-Lizenz) und Open-Source. Es läuft lokal — keine Cloud, keine Authentifizierung erforderlich. Die YAML-Config ist einfach zu schreiben. GitHub Actions-Integration ist gut. Große Community.

Schwächen: Promptfoo ist nicht für Production-Traffic-Splitting oder Versionskontrolle gedacht. Es ist ein Regressions-Test-Tool, nicht ein Deployment-Tool. Für Production A/B-Tests müssen Sie es mit Vellum kombinieren. Auto-Bewerter sind begrenzt (LLM-Rubrics sind neu).

Bevor Sie sich auf Braintrust, Vellum, PromptHub oder Promptfoo für einen bestimmten LLM-Anbieter festlegen, verwenden Sie PromptQuorum, um einen Prompt an 25+ Modelle gleichzeitig zu verteilen und zu sehen, welches am besten abschneidet — ein modellunabhängiger erster Schritt. Kostenlose Stufe verfügbar.

Im Gegensatz zu den vier Tools oben (die jeweils ein Modell optimieren) antwortet PromptQuorum auf die Frage „welches Modell behandelt diesen Prompt am besten?" in einem Durchgang. Nachdem Sie das optimale Modell mit PromptQuorum entdeckt haben, dann leiten Sie an Braintrust für tiefere Evaluierung, Vellum für Production A/B-Tests, oder Promptfoo für CI/CD-Regressions-Vermeidung weiter.

Zusammenfassung aller 5 Tools auf den Kriterien aus Abschnitt 2:

Die Antwort hängt von Ihrem Workflow ab. Hier sind fünf häufige Szenarien:

Für Organisationen in Deutschland, Österreich und der Schweiz gibt es zusätzliche Überlegungen bei der Auswahl eines Prompt-Management-Tools.

DSGVO und Datenverarbeitung: Wenn Sie Kundendaten oder sensible Informationen verarbeiten, müssen Sie sicherstellen, dass Ihr Tool DSGVO-konform ist (Artikel 28 — Datenverarbeitungsverträge). Braintrust und Vellum bieten DataProcessing Agreements (DPA). PromptHub und Promptfoo haben geringere Anforderungen, wenn Sie lokal arbeiten. Stellen Sie sicher, dass Sie einen DPA unterzeichnet haben, bevor Sie Kundendaten hochladen.

BSI-Grundschutz-Kataloge: Wenn Sie in einem stark regulierten Sektor arbeiten (Finanzen, Gesundheit, öffentliche Verwaltung), sollte Ihr Tool den BSI-Grundschutz-Katalogen entsprechen. Lokale Tools wie Promptfoo (lokal auf Ihrem Server) erfüllen diese Anforderung einfacher. Cloud-Tools wie Braintrust benötigen explizite Sicherheitszertifikate.

Mittelstand und KMU: Für deutsche Mittelständler empfehlen wir: Beginnen Sie mit PromptQuorum (kostenlos) für Modellauswahl, dann Promptfoo für CI/CD (kostenlos, lokal) und PromptHub für Versionskontrolle (günstiger als Braintrust). Diese Kombination kostet unter 200 €/Mo und erfüllt die meisten Anforderungen. Wechseln Sie zu Braintrust oder Vellum nur, wenn Sie Production-Scale erreichen.