中 复杂度Won Singapore GPT-4 Competition
CO-STAR Framework
Context · Objective · Style · Tone · Audience · Response
新加坡GPT-4大赛冠军框架。对语气、受众和输出格式拥有最大程度的控制力。
- 定义
- CO-STAR框架（Context · Objective · Style · Tone · Audience · Response）是一种提示词工程结构，将你对AI的请求拆分为6个独立字段。最适合商务沟通和营销文案。
6个字段
1
Context
AI理解任务和情境所需的背景信息。
2
Objective
你希望AI实现的具体目标或结果。
3
Style
写作风格——例如正式、口语化、新闻体、学术风格。
4
Tone
情感基调——例如有说服力、富有同理心、权威、友好。
5
Audience
输出内容面向的受众,决定用词、深度和默认假设。
6
Response
确切的输出格式——例如项目符号列表、500字文章、JSON、表格。
真实示例
场景： 为面向CTO的SaaS工具撰写产品发布邮件
CO-STAR提示词
Context: PromptQuorum是一款将于2026年7月上线的多模型AI工具。Objective: 撰写一封能带来注册转化的产品发布邮件。Style: 简洁直接,不废话。Tone: 自信而专业。Audience: 中型科技公司的CTO。Response: 200字邮件正文,含主题行。
何时使用CO-STAR
适用场景
- ✓商务沟通和营销文案
- ✓语气与风格至关重要的内容(品牌写作)
- ✓面向特定受众的专业写作
- ✓需要将风格与语气分开控制的任何任务
不适用场景
- ✗结构化并无增益的简单一次性提问
- ✗需要按顺序完成的多步骤任务(请改用RISEN)
- ✗案例比结构更重要的技术性任务(请改用TRACE)
常见问题
CO-STAR代表什么?
CO-STAR代表Context、Objective、Style、Tone、Audience和Response——这六个字段能让你精确控制AI的输出。
为什么CO-STAR能赢得新加坡的GPT-4大赛?
CO-STAR之所以获胜,是因为它将Style(呈现方式)与Tone(情感基调)分开处理,比把两者合并为一个字段的框架提供了更精确的控制。
什么时候该用CO-STAR而不是CRAFT?
当你需要对语气和受众进行精细控制时,使用CO-STAR;当你想要基于角色设定、并有明确目标人群时,使用CRAFT。想了解如何评估CO-STAR提示词的效果,请访问https://www.promptquorum.com/zh/prompt-engineering/how-to-evaluate-prompt-quality。