TRACE Framework
Task · Request · Action · Context · Example
أَرِ ولا تشرح. حقل Example يعلّم الذكاء الاصطناعي بدقة ما تريده، أفضل من أي وصف نصي.
- التعريف
- إطار TRACE (Task · Request · Action · Context · Example) هو بنية لهندسة الأوامر تقسّم طلبك إلى الذكاء الاصطناعي إلى 5 حقول منفصلة. وهو الأنسب لـالمهام التي يتوفر لديك فيها مثال على الناتج المثالي.
الحقول الـ5
Task
الفئة أو النوع العام للمهمة التي تطلب من الذكاء الاصطناعي تنفيذها.
Request
الطلب المحدد والدقيق — ما تحتاجه بالضبط.
Action
الإجراء الملموس الذي يجب على الذكاء الاصطناعي اتخاذه لتلبية الطلب.
Context
الخلفية ذات الصلة، والقيود، والمعلومات الظرفية.
Example
مثال ملموس يوضّح شكل الناتج الجيد — أقوى حقل في TRACE.
مثال حقيقي
السيناريو: توليد أوصاف منتجات منظّمة بتنسيق محدد
Task: كتابة وصف منتج. Request: اكتب وصف منتج لـPromptQuorum. Action: اتبع البنية الموجودة في المثال بدقة. Context: أداة SaaS للأعمال (B2B)، جمهور تقني. Example: "Notion — مساحة العمل الشاملة. اكتب، خطّط، تعاون، ونظّم. Notion يمنحك كل ما تحتاجه — في أداة واحدة."
متى تستخدم TRACE
- ✓المهام التي يتوفر لديك فيها مثال على الناتج المثالي
- ✓سيناريوهات التلقين بأمثلة قليلة (few-shot)
- ✓محاكاة أسلوب كتابة أو تنسيق معيّن
- ✓توليد بيانات منظّمة عندما يمكنك عرض المخطط (schema)
- ✗المهام التي لا يوجد لها مثال جيد
- ✗المهام الإبداعية حيث تحدّ الأمثلة من الأصالة
- ✗الأسئلة الواقعية البسيطة (استخدم APE)
الأسئلة الشائعة
ما الذي يرمز إليه TRACE؟
يرمز TRACE إلى Task وRequest وAction وContext وExample — إطار عمل قائم على الأمثلة القليلة يعلّم الذكاء الاصطناعي بدقة الناتج الذي تريده من خلال تقديم مثال.
لماذا يُعد حقل Example بهذه القوة في TRACE؟
الإظهار أقوى من الشرح. المثال الملموس ينقل التنسيق والنبرة والطول والأسلوب في آن واحد — بكفاءة تفوق أي وصف مكتوب.
ما الفرق بين TRACE وRISEN؟
يعتمد TRACE على الأمثلة لتوجيه ناتج الذكاء الاصطناعي، بينما يعتمد RISEN على خطوات متسلسلة صريحة. استخدم TRACE عندما يمكنك إظهار شكل الناتج الجيد، واستخدم RISEN لسير العمل المرتب بخطوات.