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Open WebUI 2026: Die selbst gehostete ChatGPT-Oberfläche für Ollama und jedes KI-Modell

·11 Min. Lesezeit·Von Hans Kuepper · Gründer von PromptQuorum, Multi-Model-AI-Dispatch-Tool · PromptQuorum

Nutzen Sie Open WebUI, wenn Sie eine selbst gehostete, mehrbenutzerfähige ChatGPT-ähnliche Oberfläche vor Ollama oder jeder OpenAI-kompatiblen API wollen. Nicht geeignet für: Nutzer, die eine Einzelbenutzer-Desktop-App ohne Server-Setup wollen (nutzen Sie stattdessen LM Studio oder Cherry Studio); Teams, die die Oberfläche für externe Kunden unterhalb der 50-Nutzer-Ausnahme white-labeln müssen (dafür ist eine Enterprise-Lizenz nötig).

Open WebUI ist eine kostenlose, selbst gehostete Weboberfläche, die aus Ollama, vLLM, llama.cpp oder jeder OpenAI-kompatiblen API eine private, ChatGPT-ähnliche Chat-App macht, die Sie vollständig selbst kontrollieren. Das Projekt startete im Oktober 2023 als kleines Nebenprojekt namens „Ollama WebUI", wurde Anfang 2024 umbenannt und ist seither zur meistmarkierten selbst gehosteten KI-Chat-Oberfläche auf GitHub mit über 150.000 Sternen gewachsen.

Wichtigste Erkenntnisse

  • Open WebUI (openwebui.com) ist eine kostenlose, selbst gehostete Web-App mit über 150.000 GitHub-Sternen.
  • Es begann im Oktober 2023 als „Ollama WebUI" und wurde Anfang 2024 nach Markenbedenken des Ollama-Teams in „Open WebUI" umbenannt.
  • Es verbindet sich mit Ollama, vLLM, llama.cpp, LiteLLM und jeder OpenAI-kompatiblen API — es führt keine Modelle selbst aus.
  • Integrierte Funktionen umfassen Dokumenten-RAG, Mehrbenutzer-Authentifizierung mit Rollen, ein Pipelines-/Functions-Plugin-System sowie Bild-, Sprach- und Websuche-Integrationen.
  • Die Lizenz wechselte im April 2025 von BSD-3-Clause zu einer eigenen „Open WebUI License", die oberhalb von 50 Nutzern eine Branding-Klausel hinzufügt, sofern keine Enterprise-Lizenz erworben wird.

📍 In einem Satz

Open WebUI ist eine kostenlose, selbst gehostete, mehrbenutzerfähige Weboberfläche, die sich mit Ollama, vLLM, llama.cpp oder jeder OpenAI-kompatiblen API verbindet und dabei integriertes RAG, Plugins und rollenbasierten Zugriff ergänzt.

💬 In einfachen Worten

Open WebUI führt selbst keine KI-Modelle aus — stellen Sie es sich als die ChatGPT-Website vor, die Sie auf Ihrem eigenen Server installieren, vor Modellen, die Sie bereits betreiben oder anderswo bezahlen.

Kurzfakten: Open WebUI

  • Lizenz: „Open WebUI License" — BSD-abgeleitet, quelloffen einsehbar, mit Branding-Klausel oberhalb von 50 Nutzern/30 Tagen (keine von der OSI zugelassene Open-Source-Lizenz)
  • Plattformen: Selbst gehostete Web-App (Docker, pip oder Kubernetes); läuft in jedem Browser; PWA-Installation auf Mobilgeräten
  • Website: openwebui.com
  • GitHub: github.com/open-webui/open-webui — über 150.000 Sterne, über 22.000 Forks
  • Kosten: Kostenlos selbst zu hosten; kostenpflichtige Enterprise-Lizenz für White-Labeling, SSO und Support verfügbar
  • Kernfunktion: Selbst gehostete, mehrbenutzerfähige Chat-Oberfläche für Ollama und OpenAI-kompatible APIs mit integriertem RAG

Was ist Open WebUI?

Open WebUI ist eine kostenlose, selbst gehostete Webanwendung, die Ihnen eine ChatGPT-ähnliche Chat-Oberfläche für Modelle bietet, die Sie selbst betreiben oder per API verbinden. Sie installieren es mit einem einzigen Docker-Befehl auf Ihrem eigenen Rechner, Heimserver oder Firmenserver, und es stellt eine Webseite bereit, über die sich jeder in Ihrem Netzwerk — oder im Internet, wenn Sie es freigeben — einloggen und chatten kann.

Es trainiert oder betreibt keine Modelle selbst. Stattdessen ist es ein Frontend, das mit einem Backend spricht: meist Ollama, aber auch vLLM, dem Server-Modus von llama.cpp, LiteLLM oder jedem Endpunkt, der das OpenAI- oder Anthropic-API-Format spricht, einschließlich Cloud-Anbietern, wenn Sie einen API-Schlüssel hinzufügen.

Was es von Einzelbenutzer-Desktop-Clients unterscheidet: Es wurde von Anfang an als gemeinsam genutztes Mehrbenutzer-System gebaut — Accounts, Rollen und Berechtigungen sind Kernfunktionen, kein nachträglicher Zusatz. Deshalb ist es bei Haushalten, kleinen Teams und Homelab-Setups beliebt, in denen mehr als eine Person dieselben Modelle nutzen muss.

Geschichte: Von „Ollama WebUI" zu Open WebUI

Open WebUI wurde vom Entwickler Timothy Jaeryang Baek („tjbck" auf GitHub) geschaffen, der erste Commit im Repository stammt vom 6. Oktober 2023. Das Projekt hieß ursprünglich „Ollama WebUI" — ein schlichter, ehrlicher Name für das, was es war: eine Weboberfläche, gebaut, um vor Ollama zu stehen.

Als das Projekt an Popularität gewann und begann, Backends jenseits von Ollama zu unterstützen, äußerte das Ollama-Team selbst Bedenken, dass der Name sowie ein verwandtes „Ollama Hub"-Branding öffentliche Verwechslungen darüber schüren, welche Projekte offizielle Ollama-Produkte seien. Statt eines Rechtsstreits verlief das als öffentliche Diskussion: Die Maintainer eröffneten eine GitHub-Diskussion, die Community stimmte über Namensvorschläge ab, und das Projekt wurde Anfang 2024 in „Open WebUI" umbenannt — ein Name, der auch die breitere, backend-unabhängige Ausrichtung besser widerspiegelte.

Seit der Umbenennung wurde schnell weiterentwickelt: Version 0.9.x brachte Wissensdatenbank-Ordner und SSRF-Härtung; 0.10.x brachte Ordner-Freigabe, automatische Kontext-Komprimierung und eine überarbeitete Speicherverwaltung; und mit Version 0.11.x (Mitte bis Ende 2026) kam ein neu gestaltetes UI sowie „Sub-Agenten", die Hintergrundaufgaben delegieren und vor Tool-Nutzung menschliche Freigabe einholen können. Stand Anfang September 2026 ist die aktuelle stabile Version v0.11.3, veröffentlicht am 31. August 2026.

Folgenreicher als jedes einzelne Feature war der Lizenzwechsel in Version 0.6.6, veröffentlicht am 19. April 2025: Der Code war bis v0.6.5 BSD-3-Clause, dann wechselte er zur eigenen „Open WebUI License" — weiterhin freizügig und kostenlos selbst zu hosten, aber mit einer Klausel, die sichtbares „Open WebUI"-Branding in jeder Bereitstellung verlangt, außer bei unter 50 Nutzern in einem rollierenden 30-Tage-Fenster, mit schriftlicher Erlaubnis oder mit einer kostenpflichtigen Enterprise-Lizenz.

Was können Sie mit Open WebUI tatsächlich tun?

  • Mit Ollama oder jedem OpenAI-kompatiblen Modell chatten. Verweisen Sie auf eine lokale Ollama-Installation, einen vLLM- oder llama.cpp-Server oder einen Cloud-API-Schlüssel — jedes verbundene Modell erscheint in derselben Modellauswahl.
  • Mit Ihren eigenen Dokumenten chatten (RAG). Laden Sie PDFs, Text oder andere Dateien in eine Wissenssammlung hoch, und Open WebUI ruft relevante Passagen ab, bevor es antwortet — mit wählbaren Vektordatenbank-Backends.
  • Für einen Haushalt oder ein Team betreiben, nicht nur für sich selbst. Integrierte Mehrbenutzer-Authentifizierung mit Rollen (Admin, Nutzer, ausstehend) bedeutet: Jeder bekommt einen eigenen Login und eigenen Chatverlauf auf einem gemeinsamen Server.
  • Mit Pipelines und Functions erweitern. Ein Plugin-Framework namens Pipelines erlaubt es, eigene Logik — Inhaltsfilter, externe Tool-Aufrufe oder eigene RAG-Pipelines — in den Anfrage-/Antwort-Fluss einzuschleusen.
  • Bilder generieren, Sprache nutzen und im Chat das Web durchsuchen. Open WebUI bindet Bildgenerierungs-Backends, Sprach- und Videoanrufe sowie Websuche-Anbieter direkt in die Konversation ein.
  • Als App auf dem Smartphone installieren. Als Progressive Web App lässt es sich zum Startbildschirm hinzufügen und wie eine native App nutzen, ganz ohne App Store.

Für wen ist Open WebUI geeignet?

Open WebUI ist für Nutzer gebaut, die eine gemeinsam genutzte, private ChatGPT-ähnliche Oberfläche auf selbst kontrollierter Hardware wollen — nicht für jemanden, der eine Einzelbenutzer-Desktop-App ohne Konfigurationsaufwand sucht.

  • Sie betreiben Ollama und wollen eine browserbasierte Oberfläche statt des Terminals → Open WebUI macht aus `ollama run` eine vollständige Chat-App mit Verlauf, Uploads und Einstellungen.
  • Mehr als eine Person muss dieselben Modelle nutzen → integrierte Accounts und Rollen bedeuten, dass Sie sich nicht einen Login oder eine Maschine teilen.
  • Sie wollen mit Ihren eigenen Dokumenten chatten, ohne ein separates RAG-Tool → die integrierte Wissensfunktion deckt das direkt ab.
  • Sie sind mit Docker oder einem kleinen Server vertraut → die Standard-Installation ist ein Docker-Befehl, setzt aber grundlegende Selbsthosting-Kompetenz voraus.
  • Sie wollen null Server-Setup und eine Einzelbenutzer-App → ein Desktop-Client wie LM Studio oder Cherry Studio braucht überhaupt keinen Server.
  • Falls unsicher: Installieren Sie zuerst Ollama, dann führen Sie den einzelnen Docker-Befehl von Open WebUI dagegen aus — Sie chatten in unter zehn Minuten über den Browser.

Wann sollten Sie Open WebUI NICHT nutzen?

Ein serverbasiertes Mehrbenutzer-Tool zu sein ist Open WebUIs größte Stärke und zugleich die Quelle seiner Hauptbeschränkungen.

  • Wenn Sie eine Ein-Klick-Desktop-App ohne zu wartenden Server wollen: Open WebUI ist ein Webdienst, den Sie selbst betreiben und aktuell halten; ein Desktop-Client vermeidet das vollständig.
  • Wenn Sie das Interface für externe Kunden in großem Maßstab white-labeln müssen: Die Branding-Klausel der „Open WebUI License" gilt oberhalb von 50 Nutzern in 30 Tagen, sofern Sie keine Enterprise-Lizenz erwerben.
  • Wenn Sie erwarten, dass es Modelle selbst ausführt: Es hat keine eingebaute Inferenz-Engine — Sie müssen Ollama, vLLM oder ein anderes Backend separat installieren und pflegen.
  • Wenn Sie planen, es ungehärtet im öffentlichen Internet freizugeben: Wie jede selbst gehostete Web-App braucht es einen Reverse Proxy, TLS und aktuelle Patches; prüfen Sie das Änderungsprotokoll auf Sicherheits-Fixes, bevor Sie produktiv freigeben.
  • Wenn Sie garantierten kommerziellen Support mit SLA wollen: Dafür ist die kostenpflichtige Enterprise-Lizenz nötig — die kostenlose Stufe wird nur von der Community unterstützt.

Wie installieren Sie Open WebUI?

Die Einrichtung hat eine Voraussetzung und zwei unterstützte Installationswege:

  • 1. Zuerst ein Backend installieren. Open WebUI braucht ein Gegenüber — die meisten installieren zuerst Ollama (`ollama pull llama3.2`, um ein Modell zu holen), aber auch jeder OpenAI-kompatible Endpunkt funktioniert.
  • 2. Empfohlen: mit Docker starten. `docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main` — ergänzen Sie `--gpus all` und tauschen Sie das `:cuda`-Image-Tag ein, falls Sie eine NVIDIA-GPU haben.
  • 3. Alternative: mit pip installieren. `pip install open-webui`, danach `open-webui serve`, mit Python 3.11 oder 3.12 (3.13 wird zum Zeitpunkt dieses Textes noch nicht unterstützt).
  • 4. Ersten Account erstellen. Öffnen Sie `http://localhost:3000` und registrieren Sie sich — der zuerst erstellte Account wird automatisch zum Admin.
  • 5. Modelle verbinden und andere einladen. Fügen Sie Verbindungen unter Einstellungen → Verbindungen hinzu, laden Sie dann Nutzer über das Admin-Panel ein und weisen Sie Rollen zu.
  • Vollständige Dokumentation, Docker-Compose-Dateien und Kubernetes/Helm-Charts werden unter docs.openwebui.com gepflegt.

Preise: Kostenloser Kern, kostenpflichtige Enterprise-Lizenz

Open WebUI folgt einem Open-Core-ähnlichen Modell: Die Software ist kostenlos selbst zu hosten, und eine separate kostenpflichtige Stufe deckt kommerzielle und organisatorische Bedürfnisse ab.

  • Kostenlos (selbst gehostet): Die vollständige Anwendung — Chat, RAG, Mehrbenutzer-Login, Pipelines, Bild-/Sprach-/Websuche-Integrationen — ist unter der quelloffen einsehbaren „Open WebUI License" kostenlos. Sie stellen Ihren eigenen Server und ein eigenes Backend (Ollama, vLLM oder einen separat bezahlten Cloud-API-Schlüssel).
  • Enterprise-Lizenz (individuelle Preisgestaltung): Richtet sich an Organisationen, nicht Einzelpersonen. Umfasst White-Labeling und Branding-Entfernung oberhalb der 50-Nutzer-Schwelle, SSO-/LDAP-/Active-Directory-Integration, hochverfügbares Multi-Node-Deployment, Compliance-Unterstützung mit Verweis auf SOC 2, HIPAA und DSGVO sowie dedizierten Support mit SLA. Preise sind nicht öffentlich gelistet — es läuft über individuelle Angebote per Vertriebskontakt; behandeln Sie anderswo kursierende „Preisschätzungen" daher mit Vorsicht, bis Sie ein Angebot direkt einholen.
  • Keine offizielle gehostete/verwaltete SaaS-Version. Stand jetzt positionieren die Maintainer Selbsthosting als primäres Modell, statt eine eigene Cloud-gehostete Instanz zum direkten Anmelden anzubieten.
  • Optionale Unterstützung: Das Projekt akzeptiert außerdem Sponsoring über GitHub Sponsors für alle, die die Entwicklung finanziell fördern wollen, ohne einen Enterprise-Platz zu kaufen.

Open WebUI vs LibreChat vs LobeChat vs AnythingLLM: Welches ist das Richtige?

Alle vier sind kostenlose, selbst hostbare Chat-Frontends, aber jedes wurde um einen anderen Schwerpunkt herum gebaut.

Tool
Link
Am besten für
Führt Modelle selbst aus
Integriertes RAG
Mehrbenutzer-Login
Lizenz
Open WebUIopenwebui.comSelbst gehostetes, mehrbenutzerfähiges Frontend für Ollama und OpenAI-kompatible APIsNein (braucht Ollama/vLLM/API)JaJa, mit RollenOpen WebUI License (BSD-abgeleitet)
LibreChatlibrechat.aiVerwaltung vieler Cloud-Provider-API-Schlüssel hinter einer gemeinsamen OberflächeNeinJaJa, mit RollenMIT
LobeChatlobehub.comPoliertes Consumer-UI mit Plugin-MarktplatzNeinJaJaApache 2.0
AnythingLLManythingllm.comRAG-first Dokumenten-Chat mit Vektorspeicher als KernkonzeptNein (über Ollama/LM Studio)Ja (Kernfunktion)JaMIT

Für Einzelbenutzer-Desktop-Clients statt selbst gehosteter Server siehe Cherry Studio und Best Local LLM Frontends. Für charakter-/rollenspielfokussierten Chat siehe Open WebUI vs SillyTavern.

Häufige Fehler mit Open WebUI

  • Open WebUI installieren, bevor ein Backend läuft. Es hat niemanden, mit dem es sprechen kann, bis Ollama, vLLM oder ein anderer kompatibler Endpunkt läuft und erreichbar ist.
  • Es ohne Reverse Proxy oder TLS ins Internet freigeben. Behandeln Sie es wie jede andere selbst gehostete Web-App — stellen Sie es hinter Nginx/Caddy/Traefik mit HTTPS, bevor Sie es außerhalb Ihres eigenen Netzwerks erreichbar machen.
  • Annehmen, dass die kostenlose Stufe White-Label-Branding-Entfernung in jedem Umfang einschließt. Oberhalb von 50 Nutzern in 30 Tagen verlangt die Lizenz entweder sichtbares „Open WebUI"-Branding oder den Kauf einer Enterprise-Lizenz.
  • Es mit Ollama selbst verwechseln. Open WebUI ist die Chat-Oberfläche; Ollama (oder vLLM, llama.cpp) ist die separate Modell-Engine darunter.
  • Updates auslassen. Da es als Netzwerkdienst freigegeben ist, birgt das Verbleiben auf alten Versionen mehr Risiko als bei einer Desktop-App — prüfen Sie das Änderungsprotokoll und aktualisieren Sie regelmäßig.

Häufige Fragen zu Open WebUI

Was ist Open WebUI?

Open WebUI ist eine kostenlose, selbst gehostete Weboberfläche zum Chatten mit Ollama, vLLM, llama.cpp oder jeder OpenAI-kompatiblen API. Sie ergänzt ein mehrbenutzerfähiges ChatGPT-ähnliches Frontend, Dokumenten-RAG und ein Plugin-System um ein Modell-Backend, das Sie selbst betreiben oder verbinden.

Ist Open WebUI kostenlos?

Ja, das Kernprojekt ist kostenlos selbst zu hosten. Seit Version 0.6.6 (April 2025) läuft es unter der eigenen „Open WebUI License" statt reiner BSD-3-Clause — eine BSD-ähnliche Lizenz mit Branding-Klausel. Eine separate kostenpflichtige Enterprise-Lizenz gibt es für Organisationen, die White-Labeling, SSO oder dedizierten Support wollen.

Wie hieß Open WebUI ursprünglich?

Es startete im Oktober 2023 als „Ollama WebUI". Es wurde Anfang 2024 in „Open WebUI" umbenannt, nachdem das Ollama-Team Bedenken wegen Markenverwechslung geäußert hatte, und die Community stimmte in einer öffentlichen GitHub-Diskussion über den neuen Namen ab.

Braucht Open WebUI Ollama?

Nein. Ollama ist das gängigste Backend, aber Open WebUI verbindet sich auch mit vLLM, dem Server-Modus von llama.cpp, LiteLLM und jeder OpenAI- oder Anthropic-kompatiblen API, einschließlich Cloud-Anbietern.

Können mehrere Personen dieselbe Open-WebUI-Instanz nutzen?

Ja. Open WebUI hat eine integrierte Mehrbenutzer-Authentifizierung mit rollenbasierter Zugriffskontrolle (Admin, Nutzer, ausstehend) — einer der Hauptunterschiede zu Einzelbenutzer-Desktop-Clients.

Hat Open WebUI RAG (Chat mit Dokumenten)?

Ja. Open WebUI enthält integriertes Retrieval-Augmented Generation mit wählbaren Vektordatenbank-Backends, mit dem Sie Dokumente hochladen und Fragen stellen können, die auf deren Inhalt basieren.

Ist die „Open WebUI License" noch Open Source?

Sie ist quelloffen einsehbar und kostenlos selbst zu hosten, aber keine von der OSI zugelassene Open-Source-Lizenz. Die Lizenz verlangt sichtbares „Open WebUI"-Branding in jeder verteilten oder gehosteten Bereitstellung oberhalb von 50 Nutzern in 30 Tagen, außer bei schriftlicher Erlaubnis oder Enterprise-Lizenz.

Führt Open WebUI Modelle selbst aus?

Nein. Open WebUI ist eine Oberflächen-Schicht, keine Inferenz-Engine. Es braucht ein Backend — Ollama, vLLM, llama.cpp oder einen API-kompatiblen Endpunkt —, um tatsächlich Antworten zu generieren.

Wie unterscheidet sich Open WebUI von LibreChat oder LobeChat?

Alle drei sind selbst gehostete Open-Source-Chat-Frontends, aber Open WebUI ist am engsten mit Ollama und lokalen Workflows verzahnt, während LibreChat eher auf Multi-Provider-Cloud-API-Verwaltung setzt und LobeChat eine polierte Consumer-Oberfläche mit Plugin-Marktplatz betont.

Ist es sicher, Open WebUI ins Internet freizugeben?

Das kann sicher sein, aber wie jede selbst gehostete Web-App braucht es einen Reverse Proxy, TLS und gehärtete Authentifizierung. Prüfen Sie das aktuelle Änderungsprotokoll auf sicherheitsrelevante Fixes und halten Sie den Container aktuell, bevor Sie eine Instanz öffentlich freigeben.

Quellen

Hinweis zu Drittanbieter-Fakten

Dieser Artikel referenziert KI-Modelle, Benchmarks, Preise und Lizenzen von Drittanbietern. Die KI-Landschaft verändert sich schnell. Benchmark-Werte, Lizenzbedingungen, Modellnamen und API-Preise können sich zwischen dem Zeitpunkt der Erstellung und dem Zeitpunkt ändern, zu dem Sie dies lesen. Bevor Sie Bereitstellungs- oder Compliance-Entscheidungen auf Basis dieses Artikels treffen, überprüfen Sie aktuelle Zahlen bei der offiziellen Quelle jedes Anbieters: Hugging-Face-Modellkarten für Lizenzen und Benchmarks, Anbieter-Websites für API-Preise und EUR-Lex für den aktuellen DSGVO- und EU-KI-Gesetz-Text.

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