TRACE Framework
Task · Request · Action · Context · Example
Mostrar en lugar de explicar. El campo Example le enseña a la IA exactamente lo que quieres, mejor que cualquier descripción.
- Definición
- El framework TRACE (Task · Request · Action · Context · Example) es una estructura de prompt engineering que divide tu solicitud a la IA en 5 campos independientes. Es ideal para tareas para las que ya tienes un ejemplo del resultado ideal.
Los 5 campos
Task
La categoría o el tipo general de tarea que le pides a la IA que realice.
Request
La solicitud específica y precisa — lo que exactamente necesitas.
Action
La acción concreta que la IA debe llevar a cabo para cumplir la solicitud.
Context
El trasfondo relevante, las restricciones y la información de la situación.
Example
Un ejemplo concreto de cómo se ve un buen resultado — el campo más potente de TRACE.
Ejemplo real
Escenario: Generar descripciones de producto estructuradas en un formato específico
Task: Redacción de descripción de producto. Request: Escribe una descripción de producto para PromptQuorum. Action: Sigue exactamente la estructura del ejemplo. Context: herramienta SaaS B2B, público técnico. Example: "Notion — el espacio de trabajo todo en uno. Escribe, planifica, colabora y organízate. Notion es todo lo que necesitas — en una sola herramienta."
Cuándo usar TRACE
- ✓Tareas para las que ya tienes un ejemplo del resultado ideal
- ✓Escenarios de prompting few-shot
- ✓Replicar un estilo de escritura o un formato concreto
- ✓Generar datos estructurados cuando puedes mostrar el esquema
- ✗Tareas para las que no existe un buen ejemplo
- ✗Tareas creativas donde los ejemplos limitan la originalidad
- ✗Preguntas factuales sencillas (usa APE)
Preguntas frecuentes
¿Qué significa TRACE?
TRACE significa Task, Request, Action, Context y Example — un framework few-shot en el que un ejemplo le enseña a la IA con precisión el resultado que esperas.
¿Por qué el campo Example es tan potente en TRACE?
Mostrar vale más que explicar. Un ejemplo concreto comunica formato, tono, longitud y estilo a la vez — de forma más eficiente que cualquier descripción escrita.
¿En qué se diferencia TRACE de RISEN?
TRACE guía la salida de la IA mediante ejemplos, mientras que RISEN usa pasos secuenciales explícitos. Usa TRACE cuando puedas mostrar cómo luce un buen resultado, y RISEN para flujos de trabajo ordenados.