Model Context Protocol

PromptQuorum habla MCP

PromptQuorum ejecuta un servidor MCP público de solo lectura. Cualquier asistente de IA compatible con MCP —Claude, o cualquier otro cliente que hable el protocolo abierto Model Context Protocol— puede buscar en el directorio y las guías, recomendar apps según tu hardware y comparar herramientas directamente dentro de tu chat, sin abrir una pestaña del navegador.

Conecta tu asistente de IA →https://www.promptquorum.com/api/mcp

Llamadas totales (histórico)

2557

Llamadas, últimos 30 días

1693

Llamadas, últimos 7 días

160

Servidor MCP en cifras

2557
Llamadas a herramientas: 6
Veces iniciado

Contado desde 6 de noviembre de 2026. Totales anónimos de todos los asistentes de IA: sin nombres, sin direcciones IP, sin el texto de las preguntas.

Contadores de llamadas agregados y sin datos personales: nunca se registra la dirección IP, el user agent ni ningún otro identificador, solo cuántas veces se ha llamado a cada herramienta. Generado el 7 nov 2026, 17:18 UTC.

¿Nuevo aquí? Empieza con «start»

start es un comando del servidor MCP de PromptQuorum, no de tu asistente de IA en sí. Después de añadir el servidor, abre un chat nuevo y escribe start (o /start). Tu asistente abre el menú de PromptQuorum, te pregunta qué quieres hacer y, si aceptas, recuerda tu hardware y tus preferencias. Es la forma más rápida de obtener respuestas útiles.

start

Cómo funciona

Conéctalo una vez y pregunta con tus propias palabras. Tu asistente elige la herramienta adecuada, la llama y responde con enlaces a las páginas de origen. No necesitas conocer los nombres de las herramientas: están aquí para que veas qué es posible.

Qué puede hacer

Encontrar apps

find_best_apps
Encontrar las mejores apps para ti
Convierte un objetivo en lenguaje natural, tu sistema operativo y tu memoria en una lista ordenada, con motivos y contrapartidas sinceras.
Pregunta: Tengo un Mac con 24 GB y quiero chatear con mis PDF sin usar la terminal.
search_apps
Recomendar apps
Recomienda apps de IA local del directorio que coincidan con un objetivo y un hardware indicados.
Pregunta: Apps gratuitas de Windows para generar imágenes que funcionen con 8 GB de VRAM.
recommend_stack
Recomendar una combinación de apps
Sugiere una combinación de apps lista para usar según un objetivo, como Ollama + Open WebUI, con su hardware mínimo.
Pregunta: ¿Qué apps debo combinar para un asistente de programación privado con 32 GB de RAM?
find_local_alternative
Encontrar una alternativa local
Relaciona un producto de IA en la nube como Midjourney o ElevenLabs con alternativas locales y señala con franqueza las diferencias.
Pregunta: ¿Cuál es una alternativa local a ElevenLabs?
get_app_alternatives
Encontrar alternativas a una app
Encuentra apps similares cuando una es demasiado difícil, cara o no encaja con tu equipo.
Pregunta: ComfyUI me resulta demasiado complicado: ¿qué hay más fácil?
get_app_details
Obtener ficha del directorio
Obtiene la licencia, los requisitos de hardware, las plataformas, el precio y la URL de una herramienta.
Pregunta: ¿Cuál es la licencia de Ollama y qué hardware necesita?
list_categories
Listar categorías
Lista las categorías del directorio, los casos de uso y los sistemas operativos.
Pregunta: ¿Qué categorías de apps existen y cuántas apps hay en cada una?
list_local_models
Explorar modelos locales
Lista el catálogo seleccionado de modelos locales de uso habitual con sus parámetros, tamaño de descarga, capacidades y licencia, filtrable por clase de tamaño, capacidad o uso.
Pregunta: ¿Qué modelos locales pueden leer imágenes y pesan menos de 10 GB de descarga?

Decidir y comprobar

compare_apps
Comparar apps
Compara apps de IA local una junto a otra según licencia, hardware, plataformas y precio.
Pregunta: Compara Ollama, LM Studio y Jan para un principiante.
check_hardware_compatibility
Comprobar la compatibilidad de hardware
Indica si una app —y, opcionalmente, un tamaño de modelo— encaja con tu plataforma y tu memoria, y qué probar si no es así.
Pregunta: ¿Funcionará ComfyUI en mi portátil con Windows y 8 GB de VRAM?
estimate_vram
Estimar la VRAM
Estima la memoria que necesita un modelo según su tamaño, cuantización y longitud de contexto, y si cabe en la tuya.
Pregunta: ¿Cuánta memoria necesita un modelo de 32B en Q4 con contexto de 8K?
recommend_models
Recomendar modelos locales
Elige LLM locales de un catálogo seleccionado que caben en tu equipo, con el comando exacto de descarga de Ollama y cómo la app elegida carga los modelos.
Pregunta: ¿Qué modelo local debería usar en Open WebUI con un Mac de 24 GB para programar?
explain_license
Explicar una licencia
Explica la regla principal de una licencia de software (AGPL-3.0, Apache 2.0, MIT, …) en lenguaje sencillo.
Pregunta: ¿Puedo usar una app con licencia AGPL-3.0 dentro del producto de mi empresa?

Leer y aprender

search_promptquorum
Buscar en PromptQuorum
Busca en las guías de LLM locales, los artículos de ingeniería de prompts y el directorio de software.
Pregunta: ¿Cómo ejecuto Llama en un Mac?
get_article
Obtener artículo de PromptQuorum
Obtiene el contenido completo de un artículo mediante su clúster y slug.
Pregunta: Abre la guía completa que acabas de encontrar.
find_related_content
Encontrar contenido relacionado
Reúne la reseña, la guía comparativa, la prueba práctica y los artículos de instalación de una app o un tema.
Pregunta: Muéstrame la reseña y las guías de instalación de Open WebUI.
list_pages
Listar las páginas legibles
Lista todas las páginas del sitio que no son artículos, como la página de inicio, «Acerca de», la página de la app PromptQuorum, Seguridad y Privacidad, con una breve descripción.
Pregunta: ¿Qué páginas tiene PromptQuorum además de los artículos?
get_page
Leer una página
Devuelve el texto legible de una página de list_pages, por ejemplo la página de inicio, «Acerca de», Seguridad o Privacidad. Úsala cuando la pregunta trata del propio sitio y no de un artículo.
Pregunta: ¿Qué dice la página «Acerca de» de PromptQuorum?
get_hands_on_test
Resultados de las pruebas prácticas
Devuelve los hallazgos de las pruebas prácticas propias de PromptQuorum sobre una app, con etiquetas de evidencia, o indica con claridad que no se probó.
Pregunta: ¿PromptQuorum probó realmente BoBe y qué salió mal?
get_latest
Novedades
Lista las apps añadidas recientemente, los artículos actualizados y las pruebas prácticas publicadas, de más a menos reciente.
Pregunta: ¿Qué se ha añadido recientemente al directorio?
list_clusters
Listar clústeres de contenido
Lista todas las secciones de contenido del sitio con una breve descripción.
Pregunta: ¿Qué temas cubre PromptQuorum?
get_site_stats
Tamaño y uso del sitio
Devuelve qué es PromptQuorum y qué tamaño tiene: apps registradas, idiomas, artículos, pruebas prácticas, llamadas de asistentes de IA y respuestas de Ask Hans. Totales anónimos de solo lectura.
Pregunta: ¿Qué es PromptQuorum y qué tamaño tiene?

Inicio y tu perfil

start
Empezar aquí
Abre el menú guiado: primero una breve pregunta de privacidad y luego lo que puede hacer esta conexión y una lista numerada de tareas. No se guarda nada hasta que digas que sí.
Pregunta: Empezar
set_consent
Guardar tu elección de privacidad
Registra tu sí o tu no. Con sí se guarda un pequeño perfil seudónimo (idioma y registro de consentimiento) bajo un código aleatorio; con no no se guarda nada y todas las herramientas del directorio siguen funcionando.
Pregunta: Sí, guarda mi idioma y mi configuración.
my_profile
Ver mi perfil
Muestra exactamente qué hay guardado para tu código de perfil: fecha de consentimiento, versión del texto, idioma, marcas de tiempo y caducidad.
Pregunta: ¿Qué tienes guardado sobre mí?
forget_me
Olvidarme
Elimina de inmediato tu perfil guardado y tu registro de consentimiento. Retirar el consentimiento es tan fácil como darlo.
Pregunta: Olvídame y borra mis datos.
set_language
Elegir tu idioma
Cambia los menús y las respuestas a uno de nueve idiomas. Solo se recuerda si tienes un perfil.
Pregunta: En español, por favor.

Un ejemplo práctico

Así se ve una vez conectado: preguntas en lenguaje natural, el asistente llama a las herramientas y responde con enlaces a las fuentes.

Tú

Tengo un Mac con 24 GB de memoria. ¿Qué debería usar para chatear con mis PDF?

Herramienta llamada: recommend_stack

Asistente

La pila de chat con documentos del directorio es Ollama como motor de ejecución más AnythingLLM para cargar tus PDF y hacerles preguntas. El mínimo de hardware indicado es 16 GB de RAM con GPU opcional, y tus 24 GB lo superan. Ambos son gratuitos y funcionan en Mac. El directorio no ha verificado la memoria que necesita cada app, así que toma ese mínimo como orientación de la pila, no como garantía.

Enlaces en la respuesta

Resumido de una respuesta real de recommend_stack. Las respuestas varían según el asistente y el contenido del directorio en el momento de preguntar.

Recursos y prompts

Además de herramientas, el servidor ofrece recursos de solo lectura que un asistente puede cargar como contexto y prompts listos para usar. La compatibilidad depende de tu cliente; las herramientas funcionan en todos.

promptquorum://categories

Categorías de apps, casos de uso y sistemas operativos, con recuentos.

promptquorum://stacks

Combinaciones de apps habituales por objetivo, con hardware mínimo.

promptquorum://app/{slug}

Una ficha del directorio, por slug de la app.

promptquorum://article/{cluster}/{slug}

Un artículo, por clúster y slug.

promptquorum://methodology

Cómo leer los datos: verificado, desconocido y estimado.

Prompts listos para usar

start

Abrir el menú de PromptQuorum (/start)

recommend_local_ai_stack

Recomendar una pila de IA local para mi hardware

compare_local_ai_tools

Comparar herramientas de IA local para un caso de uso

find_offline_alternative

Encontrar una alternativa totalmente offline a una herramienta en la nube

check_commercial_license

Comprobar si puedo usar una app comercialmente

Cómo leer las respuestas

1Los datos del directorio son editoriales y pueden estar desactualizados. Consulta el sitio oficial antes de instalar.
2«No investigado» o «desconocido» significa que PromptQuorum no tiene un dato verificado. No quiere decir que no, ni que vaya a funcionar.
3Las cifras de memoria y VRAM de los modelos son estimaciones, no benchmarks, y no dicen nada de la velocidad.
4Los hallazgos prácticos conservan sus etiquetas de evidencia (observado, medido, afirmación del fabricante, opinión del probador). Las apps no probadas se indican como no probadas.
5Las explicaciones de licencias son información general, no asesoramiento jurídico. La licencia de una app es independiente de la licencia de cualquier modelo que ejecutes en ella.

Acceso y límites

Público, de solo lectura y gratuito, sin inicio de sesión. Se aplica un límite de uso razonable de 120 solicitudes por minuto y por dirección IP. Los contadores de uso son solo agregados; para el límite, una dirección IP con hash se conserva un minuto y nunca se vincula con lo que preguntas.

Uso en vivo

Uso del servidor MCP

Se cuenta cada llamada al servidor MCP de PromptQuorum desde cualquier asistente de IA. Nunca se guardan nombres, direcciones IP ni el texto de las preguntas. Las apps, categorías e idiomas solo se registran si coinciden con una ficha del directorio o un idioma del sitio conocidos.

Uso del servidor MCP	Hoy (UTC)	Ayer	Últimos 7 días	Últimos 30 días	Histórico
Llamadas a herramientas	16	49	160	1693	2557
Veces iniciado	0	0	0	6	6

2026-10-092026-11-07

Llamadas a herramientas por día, últimos 30 días

Herramientas utilizadas

Herramientas utilizadas	Hoy (UTC)	Ayer	Últimos 7 días	Últimos 30 días	Histórico
get_article	6	6	40	970	1153
get_app_details	1	1	8	387	461
search_promptquorum	7	7	53	154	614
search_apps	0	0	9	42	158
get_hands_on_test	1	0	2	28	28
recommend_models	0	28	28	28	28
estimate_vram	0	2	2	20	20
list_clusters	0	0	1	10	19
get_latest	0	0	2	9	9
compare_apps	1	1	5	8	18
list_categories	0	0	3	8	16
find_best_apps	0	0	2	8	8
start	0	0	0	6	6
recommend_stack	0	1	2	5	5
check_hardware_compatibility	0	2	2	3	3
find_related_content	0	0	0	2	2
my_profile	0	0	0	2	2
forget_me	0	0	0	1	1
list_local_models	0	1	1	1	1
set_consent	0	0	0	1	1
explain_license	0	0	0	0	4
find_local_alternative	0	0	0	0	0
get_app_alternatives	0	0	0	0	0
get_page	0	0	0	0	0
get_site_stats	0	0	0	0	0
list_pages	0	0	0	0	0
set_language	0	0	0	0	0

Apps consultadas

Apps consultadas	Hoy (UTC)	Ayer	Últimos 7 días	Últimos 30 días
Ollama	2	4	6	6
llama.cpp	1	1	2	2
LM Studio	1	1	2	2
vLLM	1	1	2	2
Open WebUI	0	1	1	1

Categorías del directorio consultadas

Aún no hay datos

Idiomas de las preguntas

Idiomas de las preguntas	Hoy (UTC)	Ayer	Últimos 7 días	Últimos 30 días
DE	6	6	12	12

Contado desde 6 de noviembre de 2026. Las herramientas se cuentan desde la primera llamada. Las apps, categorías e idiomas muestran sobre qué preguntaron los asistentes, así que una llamada puede aparecer en varias filas y las tablas no suman el número de llamadas. Esas tablas empiezan el día en que comenzó el recuento.

JSON sin procesar: /api/mcp-status. Los datos del directorio son editoriales, pueden estar desactualizados, y los enlaces de descarga no están verificados por PromptQuorum.