Model Context Protocol

PromptQuorum는 MCP를 지원합니다

PromptQuorum는 공개된 읽기 전용 MCP 서버를 운영합니다. Claude를 비롯해 개방형 Model Context Protocol을 지원하는 모든 AI 어시스턴트가 브라우저 탭을 열지 않고도 채팅 안에서 디렉터리와 가이드를 검색하고, 사용자의 하드웨어에 맞는 앱을 추천받고, 도구를 직접 비교할 수 있습니다.

AI 어시스턴트 연결하기 →https://www.promptquorum.com/api/mcp

전체 누적 호출 수

2,557

최근 30일 호출 수

1,693

최근 7일 호출 수

160

MCP 서버 이용 현황

2,557
도구 호출 수: 6
시작된 횟수

집계 시작 2026년 11월 6일. 모든 AI 어시스턴트의 익명 합계입니다. 이름, IP 주소, 질문 내용은 저장하지 않습니다.

집계된, 개인 식별 정보 없는 호출 카운터입니다 — IP 주소, 사용자 에이전트, 그 밖의 식별자는 전혀 기록되지 않으며 각 도구가 호출된 횟수만 기록됩니다. 2026. 11. 7. 오후 5:18 UTC 기준 생성됨.

처음이신가요? “start”로 시작하세요

start는 AI 어시스턴트 자체가 아니라 PromptQuorum MCP 서버의 명령입니다. 서버를 추가한 뒤 새 채팅을 열고 start(또는 /start)를 입력하세요. 어시스턴트가 PromptQuorum 메뉴를 열어 무엇을 하고 싶은지 묻고, 동의하면 하드웨어와 선호 설정을 기억합니다. 유용한 답변을 가장 빠르게 얻는 방법입니다.

start

작동 방식

한 번 연결한 뒤에는 평소 말투로 질문하면 됩니다. 어시스턴트가 알맞은 도구를 골라 호출하고, 원본 페이지 링크와 함께 답합니다. 도구 이름을 알 필요는 없으며, 무엇이 가능한지 보여 주기 위해 여기 나열했습니다.

할 수 있는 일

앱 찾기

find_best_apps
나에게 맞는 앱 찾기
쉬운 말로 적은 목표와 운영체제, 메모리 정보를 바탕으로 이유와 솔직한 장단점이 담긴 추천 순위를 만들어 줍니다.
질문 예시: 24GB 맥에서 터미널 없이 내 PDF와 대화하고 싶어요.
search_apps
앱 추천
명시한 목표와 하드웨어에 맞는 로컬 AI 앱을 디렉터리에서 추천합니다.
질문 예시: VRAM 8GB에서 실행되는 무료 Windows용 이미지 생성 앱.
recommend_stack
앱 조합 추천
목표에 맞는 Ollama + Open WebUI 같은 완성형 앱 조합과 최소 하드웨어 사양을 제안합니다.
질문 예시: RAM 32GB로 프라이빗 코딩 어시스턴트를 만들려면 어떤 앱을 조합해야 하나요?
find_local_alternative
로컬 대안 찾기
Midjourney나 ElevenLabs 같은 클라우드 AI 제품에 대응하는 로컬 대안을 알려 주고 차이점도 솔직하게 밝힙니다.
질문 예시: ElevenLabs의 로컬 대안은 무엇인가요?
get_app_alternatives
앱 대안 찾기
어떤 앱이 너무 어렵거나 비싸거나 내 기기와 맞지 않을 때 비슷한 앱을 찾아 줍니다.
질문 예시: ComfyUI는 너무 복잡해요. 더 쉬운 건 뭐가 있나요?
get_app_details
디렉터리 항목 가져오기
특정 도구의 라이선스, 하드웨어 요구 사항, 지원 플랫폼, 가격, URL을 가져옵니다.
질문 예시: Ollama의 라이선스와 하드웨어 요구 사항은 무엇인가요?
list_categories
카테고리 목록
디렉터리 카테고리, 사용 사례, 운영체제를 나열합니다.
질문 예시: 어떤 앱 카테고리가 있고, 각각 몇 개의 앱이 있나요?
list_local_models
로컬 모델 둘러보기
널리 쓰이는 로컬 모델의 엄선 카탈로그를 파라미터 수, 다운로드 용량, 기능, 라이선스와 함께 보여 주며 크기 등급, 기능, 용도로 걸러 볼 수 있습니다.
질문 예시: 이미지를 읽을 수 있으면서 다운로드 용량이 10GB 미만인 로컬 모델은 무엇인가요?

결정하고 확인하기

compare_apps
앱 비교
라이선스, 하드웨어, 플랫폼, 가격 기준으로 로컬 AI 앱을 나란히 비교합니다.
질문 예시: 초보자를 위해 Ollama, LM Studio, Jan을 비교해 주세요.
check_hardware_compatibility
하드웨어 호환성 확인
앱(그리고 선택적으로 특정 모델 크기)이 내 플랫폼과 메모리에 맞는지, 맞지 않으면 무엇을 대신 써볼지 알려 줍니다.
질문 예시: VRAM 8GB인 Windows 노트북에서 ComfyUI가 실행되나요?
estimate_vram
VRAM 추정
모델 크기, 양자화, 컨텍스트 길이로 필요한 메모리를 추정하고 내 메모리에 들어가는지 알려 줍니다.
질문 예시: 32B 모델을 Q4, 컨텍스트 8K로 돌리려면 메모리가 얼마나 필요한가요?
recommend_models
로컬 모델 추천
엄선한 카탈로그에서 내 컴퓨터에 들어가는 로컬 LLM을 골라 정확한 Ollama 다운로드 명령과 선택한 앱이 모델을 불러오는 방식을 알려 줍니다.
질문 예시: 24GB 맥의 Open WebUI에서 코딩용으로 어떤 로컬 모델을 쓰면 좋을까요?
explain_license
라이선스 설명
소프트웨어 라이선스(AGPL-3.0, Apache 2.0, MIT 등)의 핵심 규칙을 쉬운 말로 설명합니다.
질문 예시: AGPL-3.0 앱을 우리 회사 제품 안에서 사용해도 되나요?

읽고 배우기

search_promptquorum
PromptQuorum 검색
로컬 LLM 가이드, 프롬프트 엔지니어링 아티클, 소프트웨어 디렉터리를 검색합니다.
질문 예시: Mac에서 Llama를 실행하려면 어떻게 하나요?
get_article
PromptQuorum 아티클 가져오기
클러스터와 슬러그로 아티클의 전체 내용을 가져옵니다.
질문 예시: 방금 찾은 가이드의 전체 내용을 열어 주세요.
find_related_content
관련 콘텐츠 찾기
앱이나 주제에 대한 리뷰, 비교 가이드, 실사용 테스트, 설정 문서를 한데 모아 줍니다.
질문 예시: Open WebUI의 리뷰와 설정 가이드를 보여 주세요.
list_pages
읽을 수 있는 페이지 목록
홈, 소개, PromptQuorum 앱, 보안, 개인정보처럼 아티클이 아닌 사이트의 모든 페이지를 짧은 설명과 함께 보여 줍니다.
질문 예시: PromptQuorum에는 아티클 외에 어떤 페이지가 있나요?
get_page
페이지 읽기
list_pages에 있는 페이지(홈, 소개, 보안, 개인정보 등)의 본문 텍스트를 반환합니다. 아티클이 아니라 사이트 자체에 대한 질문일 때 사용합니다.
질문 예시: PromptQuorum 소개 페이지에는 뭐라고 쓰여 있나요?
get_hands_on_test
실사용 테스트 결과
앱에 대한 PromptQuorum의 자체 실사용 테스트 결과를 근거 라벨과 함께 보여 주며, 테스트하지 않았다면 그렇다고 분명히 알려 줍니다.
질문 예시: PromptQuorum이 BoBe를 실제로 테스트했나요? 무엇이 잘못됐나요?
get_latest
새 소식
최근 추가된 앱, 업데이트된 아티클, 공개된 실사용 테스트를 최신순으로 보여 줍니다.
질문 예시: 디렉터리에 최근 추가된 것은 무엇인가요?
list_clusters
콘텐츠 클러스터 목록
사이트의 모든 콘텐츠 섹션을 간단한 설명과 함께 나열합니다.
질문 예시: PromptQuorum은 어떤 주제를 다루나요?
get_site_stats
사이트 규모와 이용 현황
PromptQuorum이 무엇인지와 규모를 알려 줍니다. 등록된 앱, 언어, 아티클, 실사용 테스트, AI 어시스턴트 호출 수, Ask Hans 답변 수를 제공합니다. 읽기 전용 익명 합계입니다.
질문 예시: PromptQuorum은 무엇이며 규모는 어느 정도인가요?

시작과 내 프로필

start
여기서 시작
안내 메뉴를 엽니다. 먼저 짧은 개인정보 질문, 이어서 이 연결로 할 수 있는 일과 번호가 붙은 작업 목록이 나옵니다. '예'라고 답하기 전에는 아무것도 저장되지 않습니다.
질문 예시: 시작
set_consent
개인정보 선택 저장
'예' 또는 '아니요' 답변을 기록합니다. '예'는 무작위 코드 아래에 언어와 동의 기록만 담은 작은 가명 프로필을 저장하고, '아니요'는 아무것도 저장하지 않으며 모든 디렉터리 도구가 그대로 동작합니다.
질문 예시: 네, 내 언어와 설정을 저장해 주세요.
my_profile
내 프로필 보기
프로필 코드에 저장된 내용(동의 날짜, 동의 문구 버전, 언어, 타임스탬프, 만료일)을 그대로 보여 줍니다.
질문 예시: 나에 대해 어떤 정보가 저장되어 있나요?
forget_me
나를 잊기
저장된 프로필과 동의 기록을 즉시 삭제합니다. 동의 철회는 동의만큼 쉽습니다.
질문 예시: 나를 잊고 내 데이터를 삭제해 주세요.
set_language
언어 설정
메뉴와 답변을 아홉 가지 언어 중 하나로 바꿉니다. 프로필이 있을 때만 기억됩니다.
질문 예시: 한국어로 부탁해요.

실제 예시

연결하면 이렇게 동작합니다. 일상적인 말로 질문하면 어시스턴트가 도구를 호출하고 출처 링크와 함께 답합니다.

나

메모리 24GB Mac을 쓰고 있어요. PDF와 대화하려면 무엇을 쓰면 좋을까요?

호출되는 도구: recommend_stack

어시스턴트

디렉터리의 문서 채팅 구성은 실행 환경인 Ollama와, PDF를 불러와 질문하는 AnythingLLM입니다. 표기된 하드웨어 최소 사양은 RAM 16GB(GPU는 선택)이며, 24GB면 이를 웃돕니다. 둘 다 무료이고 Mac에서 실행됩니다. 앱별 메모리 요구량은 디렉터리에서 검증되지 않았으므로, 이 최소 사양은 구성의 참고 값일 뿐 보장은 아닙니다.

답변 속 링크

실제 recommend_stack 응답을 요약한 것입니다. 답변은 어시스턴트와 질문 시점의 디렉터리 내용에 따라 달라집니다.

리소스와 프롬프트

도구 외에도 어시스턴트가 배경 컨텍스트로 불러올 수 있는 읽기 전용 리소스와 바로 시작할 수 있는 프롬프트를 제공합니다. 지원 여부는 클라이언트에 따라 다르며, 도구는 어디서나 동작합니다.

promptquorum://categories

앱 카테고리, 사용 사례, 운영체제와 개수.

promptquorum://stacks

목표별 대표 앱 조합과 최소 하드웨어 사양.

promptquorum://app/{slug}

앱 슬러그로 지정하는 디렉터리 항목 하나.

promptquorum://article/{cluster}/{slug}

클러스터와 슬러그로 지정하는 아티클 하나.

promptquorum://methodology

데이터 읽는 법: 확인됨, 알 수 없음, 추정.

바로 쓰는 프롬프트

start

PromptQuorum 메뉴 열기 (/start)

recommend_local_ai_stack

내 하드웨어에 맞는 로컬 AI 조합 추천

compare_local_ai_tools

사용 사례에 맞춰 로컬 AI 도구 비교

find_offline_alternative

클라우드 도구의 완전 오프라인 대안 찾기

check_commercial_license

앱을 상업적으로 사용할 수 있는지 확인

답변 읽는 법

1디렉터리 데이터는 편집 콘텐츠이며 오래되었을 수 있습니다. 설치 전에 공식 사이트를 확인하세요.
2"조사되지 않음" 또는 "알 수 없음"은 PromptQuorum에 검증된 수치가 없다는 뜻입니다. 안 된다는 뜻도, 된다는 뜻도 아닙니다.
3모델의 메모리·VRAM 수치는 벤치마크가 아닌 추정치이며 속도에 대해서는 아무것도 말해 주지 않습니다.
4실사용 테스트 결과는 근거 라벨(관찰, 측정, 벤더 주장, 테스터 의견)을 그대로 유지합니다. 테스트하지 않은 앱은 미테스트로 표시됩니다.
5라이선스 설명은 일반적인 정보이며 법률 자문이 아닙니다. 앱의 라이선스는 그 안에서 실행하는 모델의 라이선스와 별개입니다.

이용 방법과 제한

공개, 읽기 전용, 무료이며 로그인이 필요 없습니다. IP 주소당 분당 120건의 공정 사용 한도가 적용됩니다. 사용량 카운터는 집계 값만 저장하며, 한도 적용을 위해 해시 처리된 IP 주소를 1분간 보관하지만 질문 내용과 연결되지 않습니다.

실시간 사용 현황

MCP 서버 이용 리포트

AI 어시스턴트가 PromptQuorum MCP 서버를 호출할 때마다 집계합니다. 이름, IP 주소, 질문 내용은 저장하지 않습니다. 앱, 카테고리, 언어는 알려진 디렉터리 항목이나 사이트 언어와 일치할 때만 기록됩니다.

MCP 서버 이용 리포트	오늘 (UTC)	어제	최근 7일	최근 30일	전체
도구 호출 수	16	49	160	1,693	2,557
시작된 횟수	0	0	0	6	6

2026-10-092026-11-07

일별 도구 호출 수 (최근 30일)

사용된 도구

사용된 도구	오늘 (UTC)	어제	최근 7일	최근 30일	전체
get_article	6	6	40	970	1,153
get_app_details	1	1	8	387	461
search_promptquorum	7	7	53	154	614
search_apps	0	0	9	42	158
get_hands_on_test	1	0	2	28	28
recommend_models	0	28	28	28	28
estimate_vram	0	2	2	20	20
list_clusters	0	0	1	10	19
get_latest	0	0	2	9	9
compare_apps	1	1	5	8	18
list_categories	0	0	3	8	16
find_best_apps	0	0	2	8	8
start	0	0	0	6	6
recommend_stack	0	1	2	5	5
check_hardware_compatibility	0	2	2	3	3
find_related_content	0	0	0	2	2
my_profile	0	0	0	2	2
forget_me	0	0	0	1	1
list_local_models	0	1	1	1	1
set_consent	0	0	0	1	1
explain_license	0	0	0	0	4
find_local_alternative	0	0	0	0	0
get_app_alternatives	0	0	0	0	0
get_page	0	0	0	0	0
get_site_stats	0	0	0	0	0
list_pages	0	0	0	0	0
set_language	0	0	0	0	0

조회된 앱

조회된 앱	오늘 (UTC)	어제	최근 7일	최근 30일
Ollama	2	4	6	6
llama.cpp	1	1	2	2
LM Studio	1	1	2	2
vLLM	1	1	2	2
Open WebUI	0	1	1	1

조회된 디렉터리 카테고리

아직 데이터가 없습니다

질문 언어

질문 언어	오늘 (UTC)	어제	최근 7일	최근 30일
DE	6	6	12	12

집계 시작 2026년 11월 6일. 도구는 첫 호출부터 집계합니다. 앱, 카테고리, 언어는 어시스턴트가 물어본 내용을 보여 주므로 호출 하나가 여러 행에 나타날 수 있으며, 각 표의 합계는 호출 수와 일치하지 않습니다. 이 표들은 집계를 시작한 날부터 시작됩니다.

원본 JSON: /api/mcp-status. 디렉터리 데이터는 편집 콘텐츠이며 오래되었을 수 있고, 다운로드 링크는 PromptQuorum이 검증하지 않았습니다.