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PromptQuorum为人类设计。 为AI结构化。
Ask Hans

Ask Hans:用通俗的话向 PromptQuorum 提问

Ask Hans 是 PromptQuorum 的 AI 助手。告诉它你想做什么、用的是什么电脑,它会通过与 PromptQuorum 的 MCP 服务器相同的工具查阅目录、指南和实测,然后推荐应用、进行比较,并对照你的硬件做适配检查。

  • 只推荐一款应用并说明理由,而不是罗列十款。
  • 每个结论都附上其来源的评测、实测或目录条目链接。
  • 为每款应用标注可信度:PromptQuorum 已实测、开发者已核对,或仅为开发者自述。
开发中,可能出错。
Ask Hans 数据
218
已回答的问题
127
被打开次数

统计起始于 2026年11月1日. 所有访客的匿名汇总:不含姓名、IP 地址和提问内容。

01

Ask Hans 的工作方式

用你自己的话、任何语言输入问题。Ask Hans 决定调用哪些 PromptQuorum 工具,读取结果,并用你的语言作答,附上所用页面的链接。它只使用 promptquorum.com 上的内容。

四个步骤

  1. 1你提问
  2. 2Ask Hans 调用工具
  3. 3你得到带来源的回答
  4. 4出现相关链接和后续问题
02

Ask Hans 能查询什么

Ask Hans 使用与 PromptQuorum 公开 MCP 服务器相同的工具,并直接在我们的服务器上调用。每张卡片展示一个工具,以及会让 Ask Hans 用到它的提问示例。

查看 MCP 服务器页面

查找应用

  • find_best_apps
    找到最适合你的应用

    根据用通俗语言描述的目标,以及你的操作系统和内存,生成带理由和如实权衡的排序候选清单。

    提问示例: 我有一台 24 GB 内存的 Mac,想在不使用终端的情况下和我的 PDF 聊天。

  • search_apps
    推荐应用

    根据指定目标和硬件,从目录中推荐本地 AI 应用。

    提问示例: 在 8 GB 显存上能运行的免费 Windows 图像生成应用。

  • recommend_stack
    推荐应用组合

    针对某个目标推荐现成的应用组合(如 Ollama + Open WebUI),并附上最低硬件要求。

    提问示例: 在 32 GB 内存下,我应该组合哪些应用来搭建私有的编程助手?

  • find_local_alternative
    查找本地替代品

    把 Midjourney、ElevenLabs 等云端 AI 产品对应到本地替代品,并如实说明差距。

    提问示例: ElevenLabs 有哪些本地替代品?

  • get_app_alternatives
    查找应用替代品

    当某个应用太难用、太贵或不适合你的设备时,查找类似的应用。

    提问示例: ComfyUI 对我来说太复杂了——有什么更简单的?

  • get_app_details
    获取目录条目

    获取某个工具的许可证、硬件要求、支持平台、价格和链接。

    提问示例: Ollama 的许可证和硬件要求是什么?

  • list_categories
    列出分类

    列出目录分类、使用场景和操作系统。

    提问示例: 有哪些应用类别?每个类别有多少应用?

决策与核查

  • compare_apps
    比较应用

    从许可证、硬件、平台和价格等维度并排比较本地 AI 应用。

    提问示例: 为初学者比较 Ollama、LM Studio 和 Jan。

  • check_hardware_compatibility
    检查硬件兼容性

    判断某个应用(以及可选的特定模型规模)是否适合你的平台和内存,不适合时给出替代方案。

    提问示例: ComfyUI 能在我 8 GB 显存的 Windows 笔记本上运行吗?

  • estimate_vram
    估算显存

    根据模型规模、量化方式和上下文长度估算所需内存,并判断你的设备是否放得下。

    提问示例: 32B 模型在 Q4 量化、8K 上下文下需要多少内存?

  • explain_license
    解释许可证

    用通俗语言解释某个软件许可证(AGPL-3.0、Apache 2.0、MIT 等)的核心规则。

    提问示例: 我可以在公司的产品中使用 AGPL-3.0 的应用吗?

阅读与学习

  • search_promptquorum
    搜索 PromptQuorum

    搜索本地 LLM 指南、提示词工程文章和软件目录。

    提问示例: 如何在 Mac 上运行 Llama?

  • get_article
    获取 PromptQuorum 文章

    通过所属集群和 slug 获取一篇文章的完整内容。

    提问示例: 打开你刚找到的完整指南。

  • get_page
    读取页面

    返回 list_pages 中某个页面的可读文本,例如首页、关于、安全或隐私页面。当问题针对网站本身而不是某篇文章时使用。

    提问示例: PromptQuorum 的“关于”页面写了什么?

  • list_pages
    列出可读取的页面

    列出网站上所有非文章页面,例如首页、关于、PromptQuorum 应用页、安全与隐私页面,并附简短说明。

    提问示例: 除了文章之外,PromptQuorum 还有哪些页面?

  • find_related_content
    查找相关内容

    汇总某个应用或主题的评测、对比指南、实测和安装设置文章。

    提问示例: 给我看 Open WebUI 的评测和安装指南。

  • get_hands_on_test
    实测结果

    返回 PromptQuorum 对某个应用的实测发现及证据标签;如果没有测试过,会明确告知。

    提问示例: PromptQuorum 真的测试过 BoBe 吗?出了什么问题?

  • get_latest
    最新动态

    按时间从新到旧列出最近新增的应用、更新的文章和已发布的实测。

    提问示例: 目录最近新增了什么?

  • list_clusters
    列出内容集群

    列出网站上的每个内容板块及简短说明。

    提问示例: PromptQuorum 涵盖哪些主题?

03

专业模式:五种引导式报告

专业模式会把 Ask Hans 从聊天变成引导式流程。你可以通过 Ask Hans 窗口中的“专业模式”开关、欢迎界面上的专业模式卡片,或搜索窗口中的卡片来开启。回答几个固定问题后,Ask Hans 会写出一份完整的报告。

  • max
    MAX – 完整配置

    描述您的电脑和目标,获得要安装的软件、哪些很容易实现、哪些已接近极限。

    大致用时: 5–8 分钟

  • audit
    诊断我的 AI 配置

    告诉我们您目前在用什么。您将获得一份坦率的评估、五项按优先级排序的改进建议和一份路线图,云端 AI 在更合适的地方继续保留。

    大致用时: 5–8 分钟

  • hardware
    硬件选择

    在预算范围内,为本地 AI 决定该保留、升级还是购买什么。

    大致用时: 4–6 分钟

  • solution
    按目标配置

    选择视频或语音等目标,获得与您的硬件相匹配的配置方案。

    大致用时: 4–6 分钟

  • mobile
    手机应用

    找到适合您手机内存和存储空间、可在设备本地运行的 AI 应用。

    大致用时: 2–3 分钟

每份报告都包含你的输入、带理由的推荐软件、哪些运行轻松、哪些已接近极限,以及所用 PromptQuorum 页面的链接。内存适配是 PromptQuorum 根据自有数据计算的估算值(经验数值,并非实测);围绕这些数值的文字由 AI 撰写,使用与聊天相同的 PromptQuorum 工具。购买或安装任何东西之前,请到所附链接的页面核实价格、版本和兼容性。

限制:每位访客 24 小时内最多 6 份报告。生成一份报告最长可能需要两分钟。

04

复制、分享与导出

回答

每条回答和每张表格都有“复制”按钮。点击一次即可复制带格式的文本以及指向 promptquorum.com 的链接。旁边的箭头可打开更多选项:复制为纯文本、通过邮件发送、通过 WhatsApp 或 Telegram 发送,或打开设备的分享菜单。

专业模式报告

完成的报告可以复制,也可以保存为 Markdown 文件 (.md)、Word 文件 (.docx) 或 PDF。PDF 会打开浏览器的打印对话框,请选择“另存为 PDF”。每个文件都包含你的输入、报告正文、来源,以及说明其为一般性信息而非专业建议的提示。

复制和分享的点击会被匿名统计,且仅在你同意匿名统计时才会计数。PromptQuorum 不会保存你复制或分享的文本。

05

一个实际示例

你

我有一台 24 GB 内存的 Mac。想和我的 PDF 对话,该用什么?

调用的工具: recommend_stack

Ask Hans

目录中的“文档对话”组合是:用 Ollama 作为运行环境,再配合 AnythingLLM 来导入并向 PDF 提问。列出的硬件下限是 16 GB 内存(GPU 可选),你的 24 GB 高于该下限。两者都免费,并支持 Mac。目录尚未核实各应用的具体内存需求,因此该下限只是组合的参考值,而非保证。

回答中的链接

与 MCP 页面相同的问题和工具。Ask Hans 的回答稍短,会为每个应用添加可信度标签,并给出后续问题建议。每次的回答可能不同。

06

如何解读回答

  • 1Ask Hans 是 AI,不是 Hans 本人,也可能出错。重要信息请到所附链接的页面核实。
  • 2每个应用都带有可信度标签。高:PromptQuorum 亲自实测过。中:开发者核对过条目,我们未实测。低:仅有开发者声明和目录数据,请到开发者页面核实。
  • 3它只根据 promptquorum.com 的内容作答:不做网络搜索,不提供新闻或实时价格。找不到时会如实说明。
  • 4每次访问最多可提 50 个问题,每个问题最多 500 个字符。
  • 5为生成回答,你的问题会发送到我们的服务器和 Anthropic(Claude)。请勿输入个人信息。对话保留在你的浏览器中,只有你选择保存时才会保留 7 天。
  • 6为生成报告,专业模式会把你对问题的回答(硬件、目标、可选备注)发送到我们的服务器和 Anthropic(Claude)。请勿在备注栏中输入个人信息。

它不做什么

不提供法律、医疗、金融或电气安装方面的建议,请咨询有资质的专业人士。它也不会替你安装、修改或购买任何东西。

Ask Hans 使用情况

合计统计所有访客;明细仅统计同意匿名统计的访客。绝不保存:姓名、IP 地址、提问内容。

Ask Hans 使用情况今日(UTC)昨日最近 7 天最近 30 天累计
已回答的问题1017206218218
被打开次数317119127127
专业模式报告数04444

同意统计的访客的提问数: 175 / 206 (最近 30 天)

2026-10-10: 02026-10-11: 02026-10-12: 02026-10-13: 02026-10-14: 02026-10-15: 02026-10-16: 02026-10-17: 02026-10-18: 02026-10-19: 02026-10-20: 02026-10-21: 02026-10-22: 02026-10-23: 02026-10-24: 02026-10-25: 02026-10-26: 02026-10-27: 02026-10-28: 02026-10-29: 02026-10-30: 02026-10-31: 02026-11-01: 122026-11-02: 602026-11-03: 182026-11-04: 372026-11-05: 292026-11-06: 352026-11-07: 172026-11-08: 10
2026-10-102026-11-08
每日已回答的问题数(最近 30 天)

评分

评分今日(UTC)昨日最近 7 天最近 30 天累计
评分人数01466
平均星级(满分 5)–1.02.03.03.0
1 至 3 星评分01333
其中开始写邮件的人数00000

匿名统计:点击一次星星计一次,不含姓名、IP 地址和提问内容。“开始写邮件”统计的是弹窗中写邮件按钮的点击次数,无法得知邮件是否已发送。

Ask Hans 的使用情况

Ask Hans 的使用情况今日(UTC)昨日最近 7 天最近 30 天
使用次数14184141
回访851414
回访占比57 %28 %34 %34 %
平均每次使用时长3:401:552:442:44
分享卡片展示次数341111
每次使用 Ask Hans 的时长: 不到 30 秒782020
每次使用 Ask Hans 的时长: 30 秒至 2 分钟2477
每次使用 Ask Hans 的时长: 2 至 5 分钟2588
每次使用 Ask Hans 的时长: 5 至 15 分钟2155
每次使用 Ask Hans 的时长: 超过 15 分钟1011

仅统计选择“是,我同意”的访问者。关闭 Ask Hans 窗口或离开页面即结束一次使用。只计算活跃时间(窗口打开且标签页可见)。回访是指同一设备上在之后的浏览器会话中的访问。时长按区间显示,平均值是根据这些区间得出的估算值。

专业模式报告(按流程)

专业模式报告(按流程)今日(UTC)昨日最近 7 天最近 30 天
按目标配置0222
诊断我的 AI 配置0111
硬件选择0111

报告的复制与下载

报告的复制与下载今日(UTC)昨日最近 7 天最近 30 天
PDF0444
Word0111
Markdown0111

报告数在报告生成完毕时对所有访客统计。复制和下载仅针对同意匿名统计的访客,按格式计数;PromptQuorum 不会保存报告正文。

提问主题

提问主题今日(UTC)昨日最近 7 天最近 30 天
General (fallback)255555
Local LLMs454545
Find an app101818
Image generation051616
GPUs and VRAM011010
Code assistants0066
Inference engines2066
PromptQuorum apps0066
Prompt Engineering0055
Agent frameworks0033
Chat clients1033
Document and PDF chat0011

使用的工具

使用的工具今日(UTC)昨日最近 7 天最近 30 天
search_promptquorum266767
find_best_apps232929
search_apps202525
get_article001919
estimate_vram011313
find_related_content0277
compare_apps2166
get_app_details0366
list_clusters0044
list_categories0033
get_hands_on_test0022
check_hardware_compatibility0011

被查询的应用

被查询的应用今日(UTC)昨日最近 7 天最近 30 天
Ollama3088
GPT4All1055
Immich0044
LM Studio2044
Jan1033
Locally Uncensored0233
AnimateDiff0122
Llamatik0022
LobeHub0022
oMLX0022
Atomic Bot0011
AUTOMATIC11110011

被查询的目录类别

被查询的目录类别今日(UTC)昨日最近 7 天最近 30 天
通用聊天客户端111616
照片库与搜索0044
图像生成0033
推理引擎1033
笔记与知识库1022
运行时与模型管理器0022
语音转文字0022
视频生成0022
工作流与节点构建工具0022
智能体框架0011
AI 代码编辑器0011
代码助手与 IDE 插件0011

提问语言

提问语言今日(UTC)昨日最近 7 天最近 30 天
EN538484
ZH002121
ES001919
DE1121818
KO301111
AR0088
FR0166
JA1066
PT0022

主题是每个问题一个标签。工具、应用和类别显示的是 Ask Hans 查询过的内容,因此一个问题可能出现在多行中,各表合计不等于问题数。表格从开始统计的当天算起。

MCP