تخطى إلى المحتوى الرئيسي
PromptQuorumمصمم للبشر. منظم للذكاء الاصطناعي.
متوسطة التعقيدUsed to win Singapore's GPT-4 competition

CO-STAR Framework

Context · Objective · Style · Tone · Audience · Response

يُنسب إلى فريق علوم البيانات والذكاء الاصطناعي في GovTech سنغافورة، واستُخدم للفوز بأول مسابقة لهندسة موجهات GPT-4 في سنغافورة. أقصى قدر من التحكم في نبرة الصوت والجمهور وصيغة المخرجات.

بقلم Hans Kuepper · آخر تحديث

CO-STAR framework fields overview
التعريف
إطار CO-STAR (Context · Objective · Style · Tone · Audience · Response) هو بنية لهندسة الأوامر تقسّم طلبك إلى الذكاء الاصطناعي إلى 6 حقول منفصلة. وهو الأنسب لـالتواصل التجاري ونصوص التسويق.

الحقول الـ6

1

Context

المعلومات الخلفية التي يحتاجها الذكاء الاصطناعي لفهم المهمة والموقف.

2

Objective

الهدف أو النتيجة المحددة التي تريد أن يحققها الذكاء الاصطناعي.

3

Style

أسلوب الكتابة — مثل الرسمي أو الحواري أو الصحفي أو الأكاديمي.

4

Tone

النبرة العاطفية — مثل المقنعة أو المتعاطفة أو ذات السلطة أو الودية.

5

Audience

الفئة الموجَّه إليها الناتج. تحدد المفردات ومستوى العمق والافتراضات.

6

Response

صيغة المخرجات الدقيقة — مثل قائمة نقطية، أو مقال من 500 كلمة، أو JSON، أو جدول.

مثال حقيقي

السيناريو: كتابة رسالة إطلاق منتج لأداة SaaS موجهة لمديري التقنية (CTOs)

أمر CO-STAR

Context: PromptQuorum أداة ذكاء اصطناعي متعددة النماذج تُطلق في يوليو 2026. Objective: اكتب رسالة إطلاق منتج تدفع لزيادة التسجيلات. Style: واضحة ومباشرة، بلا حشو. Tone: واثقة ومهنية. Audience: مديرو التقنية (CTOs) في شركات تقنية متوسطة الحجم. Response: رسالة من 200 كلمة مع عنوان.

متى تستخدم CO-STAR

When to use CO-STAR
الأنسب لـ
  • ✓التواصل التجاري ونصوص التسويق
  • ✓المحتوى الذي تهم فيه نبرة الصوت والأسلوب (كتابة العلامة التجارية)
  • ✓الكتابة الاحترافية لجمهور محدد
  • ✓أي مهمة تحتاج فيها إلى التحكم في الأسلوب بمعزل عن النبرة
غير مناسب لـ
  • ✗الاستفسارات السريعة لمرة واحدة حيث لا يضيف الهيكل أي قيمة
  • ✗المهام المتسلسلة متعددة الخطوات (استخدم RISEN بدلاً من ذلك)
  • ✗المهام التقنية التي تكون فيها الأمثلة أهم (استخدم TRACE بدلاً من ذلك)

الأسئلة الشائعة

ماذا يعني CO-STAR؟

يرمز CO-STAR إلى Context وObjective وStyle وTone وAudience وResponse — ستة حقول تمنحك تحكماً دقيقاً في مخرجات الذكاء الاصطناعي.

من أين جاء CO-STAR، وهل فاز بمسابقة GPT-4 في سنغافورة؟

يُنسب CO-STAR إلى فريق علوم البيانات والذكاء الاصطناعي في GovTech سنغافورة. وقد استُخدم للفوز بأول مسابقة لهندسة موجهات GPT-4 نظّمتها GovTech وشارك فيها أكثر من 400 شخص، وشُرحت الطريقة في مقال منشور على Towards Data Science بقلم Sheila Teo. الإطار لم يفز بنفسه؛ فالفوز يعود إلى Teo. وفكرته الأساسية هي الفصل بين Style (طريقة العرض) وTone (النبرة العاطفية).

متى أستخدم CO-STAR بدلاً من CRAFT؟

استخدم CO-STAR عندما تحتاج إلى تحكم دقيق في نبرة الصوت والجمهور. واستخدم CRAFT عندما تريد صياغة قائمة على الدور مع شخصية مستهدفة واضحة. تعرّف على كيفية قياس فعالية موجهات CO-STAR الخاصة بك على الرابط https://www.promptquorum.com/ar/prompt-engineering/how-to-evaluate-prompt-quality.

المصادر

أطر عمل ذات صلة

MCP