Skip to main content
PromptQuorumPromptQuorum

أفضل إعداد RTX 4090 لتشغيل نماذج 70B؟

تحتوي هذه الصفحة على روابط مرجعية لمنتجات طرف ثالث. لا يشارك PromptQuorum في أي برنامج تابع — هذه روابط عادية لا تدر أي عمولة. النقر على الروابط والخطوات التالية تقع على عاتقك بالكامل. لا تمثل هذه الروابط أي تأييد أو تحقق من قِبَل PromptQuorum.

إجابة سريعة

بطاقة RTX 4090 واحدة لا يمكنها استيعاب نموذج 70B بالكامل — تحتاج ~40 GB بدقة Q4 مقابل 24 GB لبطاقة 4090 الواحدة. بطاقتا RTX 4090 (48 GB مجتمعة)، أو بطاقة 4090 واحدة بدقة Q2_K، أو تفريغ CPU هي الخيارات الثلاثة الواقعية.

  • نموذج 70B يحتاج ~40 GB من VRAM بدقة Q4_K_M — أعلى بكثير من 24 GB لبطاقة RTX 4090 الواحدة.
  • بطاقتا RTX 4090 (48 GB مجتمعة) عبر vLLM أو llama.cpp بوضع متوازي الموتّرات هو الطريق الأنظف لجودة كاملة.
  • بطاقة RTX 4090 واحدة يمكنها تشغيل 70B فقط بدقة Q2_K، ما يقلل بشكل ملحوظ من جودة المخرجات مقارنة بـ Q4.

تحديث: 2026-07

Hardware-Specificمتقدم

النقاط الرئيسية

  • نموذج 70B يحتاج ~40 GB من VRAM بدقة Q4 — 24 GB لبطاقة RTX 4090 الواحدة غير كافية
  • أفضل إعداد بجودة كاملة: بطاقتا RTX 4090 (48 GB مجتمعة) عبر vLLM أو llama.cpp بوضع متوازي الموتّرات
  • حل بديل ببطاقة واحدة: تكميم Q2_K يستوعب في 24 GB لكنه يقلل بشكل ملحوظ من جودة المخرجات
  • تفريغ CPU/RAM (خيار `--n-gpu-layers` في llama.cpp) يعمل على بطاقة 4090 واحدة لكنه يقلل الإنتاجية بشكل كبير

أفضل اختيار: بطاقتا RTX 4090 (48 GB مجتمعة)

أفضل إعداد RTX 4090 لتشغيل نموذج 70B بجودة كاملة هو بطاقتا RTX 4090 مجتمعتان لتوفير 48 GB من VRAM القابل للاستخدام، تُشغَّلان عبر vLLM أو وضع متوازي الموتّرات في llama.cpp. يحتاج نموذج 70B إلى حوالي 40 GB بدقة Q4_K_M — تغطي 48 GB ذلك بارتياح، مع مساحة لنافذة سياق معقولة.

يتطلب هذا لوحة أم وهيكلًا بفتحتي PCIe x16 (يفضل أن تكونا بعرض نطاق x8 على الأقل)، ومزود طاقة مصنّف بـ1200 واط على الأقل، وبرمجيات تدعم تقسيم الموتّرات عبر بطاقات متعددة — يدعم كل من vLLM وإصدارات llama.cpp الحديثة هذا عبر خيار `--tensor-split` أو ما يعادله.

إذا لم تكن بطاقة RTX 4090 ثانية ضمن الميزانية، فإن الحل البديل ببطاقة واحدة هو تكميم Q2_K، الذي يقلص نموذج 70B إلى حوالي 22-24 GB — يستوعب بالكاد في بطاقة 4090 واحدة، لكن مع انخفاض ملحوظ بوضوح في تماسك المخرجات مقارنة بـ Q4. تفريغ CPU/RAM (تقسيم الطبقات بين GPU وذاكرة النظام) هو الخيار الآخر ببطاقة واحدة؛ يعمل لكن الإنتاجية تنخفض بشكل حاد، غالبًا إلى أرقام أحادية من الرموز في الثانية.

بطاقتا RTX 4090 مقابل بطاقة RTX 4090 واحدة + تكميم

توفّر البطاقتان RTX 4090 جودة Q4 كاملة بتكلفة حقيقية (بطاقة ثانية بالإضافة إلى مزود طاقة وهيكل أقوى). بينما تحافظ بطاقة RTX 4090 واحدة + Q2_K على البناء ببطاقة واحدة لكنها تضحي بجودة مخرجات ملحوظة في المهام التي تحتاج دقة، مثل توليد الأكواد أو الرياضيات.

طريق وسط: تشغيل نموذج 32B بدلًا من 70B على بطاقة RTX 4090 واحدة بجودة Q4 كاملة (يستوعب في 24 GB مع هامش متبقٍّ) — للعديد من المهام، يغلق نموذج 32B مختار جيدًا معظم الفجوة مع نموذج 70B منخفض الجودة.

قراءات ذات صلة

الأسئلة الشائعة

هل يمكن لتقنية NVLink دمج ذاكرة VRAM لبطاقتي RTX 4090؟
لا. لا تدعم RTX 4090 تقنية NVLink (أزالتها NVIDIA من بطاقات هذا الجيل الاستهلاكية). يعمل تجميع VRAM متعدد GPU لاستدلال LLM عبر تقسيم متوازي للموتّرات على مستوى البرمجيات في أدوات مثل vLLM، وليس عبر جسر عتادي.
هل نموذج 70B بدقة Q2_K قابل للاستخدام فعليًا؟
قابل للاستخدام في الدردشة العادية لكنه يُظهر تدهورًا واضحًا في المهام التي تتطلب دقة — الرياضيات والأكواد والاستدلال متعدد الخطوات تتضرر أكثر. لهذه المهام، غالبًا ما يتفوق نموذج 32B بدقة Q4 على بطاقة واحدة على نموذج 70B بدقة Q2_K.
ما لوحة الأم التي أحتاجها لبطاقتي RTX 4090؟
لوحة بفتحتي PCIe x16، يُفضّل أن تكونا موصولتين بحدٍ أدنى x8 من المسارات الكهربائية (تحقق من الدليل — تُنزّل كثير من اللوحات الاستهلاكية الفتحة الثانية إلى x4). تتجنب لوحة من فئة محطات العمل أو HEDT هذا الاختناق تمامًا.
هل يضاعف الاستدلال ثنائي GPU عدد الرموز في الثانية؟
لا — يقسّم الاستدلال متوازي الموتّرات النموذج عبر بطاقات GPU لاستيعابه، لكنه يضيف عبء اتصال بين البطاقات. توقع استدلالًا أسرع من بطاقة واحدة مثقلة بالتفريغ، لكن ليس تسريعًا مضاعفًا نظيفًا مقارنة بنموذج يستوعب أصلًا على بطاقة واحدة.