Ihr Wegweiser zu Open-Weight- und Open-Source-KI.

Von Modellen zu Apps: drei Wellen offener KI

Open-Weight- und Open-Source-KI hat sich in drei Wellen entwickelt. Jede Welle hat ein Problem gelöst und das nächste aufgedeckt.

1. Welle 1

   Hugging Face
2. Welle 2

   Ollama & LM Studio
3. Welle 3

   Apps

1. Welle 1

   Modelle

   Machte KI herunterladbar.

   Open-Weight- und Open-Source-Modelle (Llama, Qwen, Mistral, Gemma, DeepSeek und Hunderte weitere) wurden vom Forschungsartefakt zur Datei, die jeder herunterladen kann. Ihr Zuhause ist Hugging Face.

   Der Haken: Eine Modelldatei kann von sich aus keine Frage beantworten.
2. Welle 2

   Runtimes

   Machte Modelle lauffähig.

   Ollama, LM Studio und llama.cpp machten aus einem Download ein laufendes Modell auf dem eigenen Rechner. Prompt eingeben, Antwort erhalten.

   Der Haken: Die Nutzung bleibt schmal. Für die meisten ist es ein Chatfenster – und dabei bleibt es oft.
3. Welle 3

   Anwendungen

   Macht lokale KI nutzbar.

   Darauf aufbauende Apps: mit den eigenen Dokumenten chatten, im Editor programmieren, Agenten ausführen, transkribieren und sprechen, Bilder und Videos generieren, das eigene Zuhause automatisieren. Sie greifen direkt auf das Modell zu oder nutzen Ollama, LM Studio und andere Schnittstellen.

   Der Haken: Es gibt Hunderte davon, verstreut über GitHub-READMEs, Discord-Threads und Changelogs, meist auf Englisch und schnell veraltet.

   Hier setzt PromptQuorum an

Modelle sind der Motor. Runtimes starten den Motor. Anwendungen sind das, was die Menschen tatsächlich fahren. PromptQuorum ist die Landkarte, das Handbuch und die Probefahrt für diese dritte Welle.

Warum lokal: wovon wir überzeugt sind

• Lokale Modelle sind offen. Sie können die Gewichte herunterladen und auf Ihrer eigenen Hardware ausführen. Niemand muss Ihren Prompt genehmigen, und niemand steht zwischen Ihnen und dem Modell.

• Die Kosten bleiben unter Ihrer Kontrolle. Sobald ein Modell auf Ihrem eigenen Rechner läuft, gibt es keinen Zähler, keine Abrechnung pro Token und keine Preisänderung, der Sie nicht zugestimmt haben. Die Hardware ist die Kostenstelle, und Sie entscheiden, wie viel Sie dafür ausgeben.

• Es kann Ihnen nicht weggenommen werden. Ein Cloud-Modell kann über Nacht geändert, eingeschränkt, im Preis angepasst oder abgeschaltet werden. Ein Modell, das Sie heruntergeladen haben, funktioniert weiter wie gewohnt, solange Sie die Datei behalten.

• Ihre Daten bleiben bei Ihnen. Wenn App und Modell beide lokal laufen, verlassen Ihre Prompts und Dokumente niemals Ihren Rechner.

• Unabhängigkeit ist der Kern der Sache. Lokale KI ist mehr als eine günstigere Alternative. Sie ist eine Möglichkeit, von niemandes Bedingungen, Servern oder Entscheidungen abhängig zu sein.

Unabhängigkeit von fremder Kontrolle ist das Thema, das sich durch die gesamte Seite zieht. Deshalb ist das Verzeichnis neutral, deshalb verlinkt jeder Eintrag zur offiziellen Quelle, und deshalb veröffentlichen wir in neun Sprachen.

Wir halten Cloud-KI nicht für schlecht. Wir sind überzeugt, dass Sie eine echte Wahl haben sollten – und dass die Entscheidung für lokal genauso einfach sein sollte wie die Entscheidung für die Cloud.

Ein Ökosystem, vier Teile, die zusammenspielen

PromptQuorum ist nicht nur eine App und nicht nur ein Verzeichnis. Es sind vier Teile, die auf dasselbe Ziel einzahlen, damit Sie von „Was sollte ich nutzen?“ zu einem funktionierenden Setup kommen, ohne die Seite zu verlassen.

Starten Sie mit einem Ziel, nicht mit einem Produktnamen

Sie sollten nicht wissen müssen, dass es „llama.cpp“ oder „Open WebUI“ überhaupt gibt, um sie zu finden. Starten Sie mit dem, was Sie erreichen möchten:

• Ich möchte eine private ChatGPT-Alternative auf meinem Laptop.
• Ich habe 16 GB RAM. Was kann ich realistisch ausführen?
• Ich möchte offline mit meinen eigenen PDFs chatten.
• Ich brauche einen lokalen Coding-Assistenten für VS Code.
• Ich möchte einen Offline-Sprachassistenten für mein Smart Home.

PromptQuorum aus Ihrer KI heraus nutzen

PromptQuorum ist das erste KI-App-Verzeichnis, das einen öffentlichen MCP-Endpunkt ohne Authentifizierung veröffentlicht. Verbinden Sie ihn einmal, und jeder MCP-kompatible Assistent — Claude, ChatGPT, Cursor und andere — kann die App-Datenbank, Lizenzdaten und Artikel von PromptQuorum direkt in Ihrer eigenen Unterhaltung abfragen, ganz ohne Kopieren zwischen Tabs.

Diese Daten werden zu einer Grundlage, über die Ihr Assistent nachdenken kann, nicht nur liest. Er verbindet das, was PromptQuorum liefert, mit seinem eigenen Wissen, den anderen Dateien in Ihrer Unterhaltung und seiner eigenen Websuche — in derselben Antwort. In der Praxis bedeutet das:

Zum Beispiel: Fragen Sie „Welche lokalen KI-Apps laufen mit 16 GB RAM und können mit PDFs chatten?", und Ihr Assistent fragt direkt das Verzeichnis und die Wissensdatenbank von PromptQuorum ab und nennt dann konkrete Apps mit Lizenz und Hardware-Eignung — statt anhand von möglicherweise veralteten Trainingsdaten zu raten.

• Von PromptQuorum getestete Apps vergleichen, ohne den Chat zu verlassen, und direkt Rückfragen dazu stellen
• Die Lizenz eines Tools gegen Ihren Anwendungsfall prüfen, direkt aus den Daten von PromptQuorum zitiert
• Die Hardware-Anforderungen von PromptQuorum mit Ihren eigenen Spezifikationen oder einem hochgeladenen Dokument abgleichen
• Die Verzeichnisdaten von PromptQuorum in die umfassendere Recherche einfließen lassen, die Ihr Assistent ohnehin im Web durchführt

Verbinden Sie PromptQuorum einmal mit Ihrem Assistenten, und er kann für Sie nachschlagen.

MCP-Endpunkt:

https://www.promptquorum.com/api/mcp (öffentlich, schreibgeschützt, keine Authentifizierung)

Discovery-Manifest:

https://www.promptquorum.com/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "promptquorum": {
      "url": "https://www.promptquorum.com/api/mcp"
    }
  }
}

Verfügbare Tools: search_promptquorum, get_article, list_clusters, get_app_details, explain_license, search_apps, list_categories