Seu guia de IA de pesos abertos e código aberto.

Dos modelos aos aplicativos: três ondas da IA aberta

A IA de pesos abertos e código aberto avançou em três ondas. Cada uma resolveu um problema e revelou o próximo.

1. Onda 1

   Hugging Face
2. Onda 2

   Ollama & LM Studio
3. Onda 3

   Apps

1. Onda 1

   Modelos

   Tornou a IA baixável.

   Modelos de pesos abertos e código aberto (Llama, Qwen, Mistral, Gemma, DeepSeek e centenas de outros) deixaram de ser artefatos de pesquisa para se tornar arquivos que qualquer pessoa pode baixar. O Hugging Face é onde eles vivem.

   A pegadinha: Um arquivo de modelo não consegue responder a uma pergunta sozinho.
2. Onda 2

   Runtimes

   Tornou os modelos executáveis.

   Ollama, LM Studio e llama.cpp transformaram um download em um modelo rodando na sua própria máquina. Digite um prompt, receba uma resposta.

   A pegadinha: O uso continua limitado. Para a maioria das pessoas, é uma janela de chat, e muitos param por aí.
3. Onda 3

   Aplicativos

   Torna a IA local útil.

   Aplicativos construídos em cima disso: conversar com seus documentos, programar no seu editor, rodar agentes, transcrever e falar, gerar imagens e vídeos, automatizar sua casa. Eles funcionam diretamente com o modelo ou por meio do Ollama, LM Studio e outras interfaces.

   A pegadinha: Existem centenas deles, espalhados por READMEs do GitHub, threads do Discord e changelogs, na maioria em inglês e rapidamente desatualizados.

   É aqui que a PromptQuorum atua

Os modelos são o motor. Os runtimes ligam o motor. Os aplicativos são o que as pessoas realmente dirigem. A PromptQuorum é o mapa, o manual e o test-drive dessa terceira onda.

Por que local: no que acreditamos

• Modelos locais são abertos. Você pode baixar os pesos e rodá-los no seu próprio hardware. Ninguém precisa aprovar o seu prompt, e ninguém fica entre você e o modelo.

• O custo continua sob o seu controle. Uma vez que um modelo roda na sua máquina, não há medidor, não há cobrança por token e nenhuma mudança de preço que você não tenha aceitado. O hardware é o custo, e você decide quanto gastar nele.

• Ninguém pode tirar isso de você. Um modelo na nuvem pode ser alterado, restringido, ter o preço mudado ou ser desligado da noite para o dia. Um modelo que você baixou continua funcionando do mesmo jeito enquanto você mantiver o arquivo.

• Seus dados ficam com você. Quando o aplicativo e o modelo rodam localmente, seus prompts e documentos nunca saem da sua máquina.

• Independência é o ponto central. A IA local é mais do que uma alternativa mais barata. É uma forma de não depender dos termos, servidores ou decisões de mais ninguém.

Independência em relação ao controle é o tema de tudo neste site. É por isso que o diretório é neutro, por isso que cada entrada tem um link para a fonte oficial e por isso que publicamos em nove idiomas.

Não achamos que a IA na nuvem seja ruim. Acreditamos que você deveria ter uma escolha de verdade, e que escolher o local deveria ser tão fácil quanto escolher a nuvem.

Um ecossistema, quatro partes que funcionam juntas

A PromptQuorum não é apenas um aplicativo, nem apenas um diretório. São quatro partes construídas em torno do mesmo objetivo, para que você possa ir de "o que eu deveria rodar?" a uma configuração funcionando sem sair do site.

Comece com um objetivo, não com o nome de um produto

Você não deveria precisar saber que "llama.cpp" ou "Open WebUI" existem antes de conseguir encontrá-los. Comece pelo que você quer fazer:

• Quero uma alternativa privada ao ChatGPT no meu notebook.
• Tenho 16 GB de RAM. O que eu consigo rodar de forma realista?
• Quero conversar com meus próprios PDFs offline.
• Preciso de um assistente de programação local para o VS Code.
• Quero um assistente de voz offline para a minha casa inteligente.

Use a PromptQuorum a partir da sua IA

A PromptQuorum é o primeiro diretório de apps de IA a publicar um endpoint MCP público, sem autenticação. Conecte-o uma vez e qualquer assistente compatível com MCP — Claude, ChatGPT, Cursor e outros — poderá consultar o banco de apps, os dados de licença e os artigos da PromptQuorum diretamente na sua própria conversa, sem copiar e colar entre abas.

Esses dados se tornam algo sobre o qual o seu assistente pode raciocinar, não apenas ler. Ele combina o que a PromptQuorum retorna com seu próprio conhecimento, os outros arquivos da sua conversa e sua própria pesquisa na web, na mesma resposta. Na prática, isso permite que você:

Por exemplo: pergunte “quais apps de IA local rodam com 16 GB de RAM e conseguem conversar com PDFs?”, e o seu assistente consulta diretamente o diretório e a base de conhecimento da PromptQuorum, e então indica apps específicos com licença e compatibilidade de hardware — em vez de chutar com base em dados de treinamento que podem estar desatualizados.

• Compare apps que a PromptQuorum já avaliou sem sair do seu chat, e depois faça perguntas de acompanhamento sobre eles
• Verifique a licença de uma ferramenta para o seu caso de uso, citada direto dos dados da PromptQuorum
• Cruze os requisitos de hardware da PromptQuorum com suas próprias especificações ou um documento que você enviou
• Incorpore os dados do diretório da PromptQuorum a uma pesquisa mais ampla que seu assistente já está fazendo na web

Conecte a PromptQuorum ao seu assistente uma vez, e ele poderá pesquisar informações para você.

Endpoint MCP:

https://www.promptquorum.com/api/mcp (público, somente leitura, sem autenticação)

Manifesto de descoberta:

https://www.promptquorum.com/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "promptquorum": {
      "url": "https://www.promptquorum.com/api/mcp"
    }
  }
}

Ferramentas disponíveis: search_promptquorum, get_article, list_clusters, get_app_details, explain_license, search_apps, list_categories