TRACE Framework
Task · Request · Action · Context · Example
Zeigen statt erklären. Das Feld „Example" bringt der KI genau das bei, was du willst — besser als jede Beschreibung.
- Definition
- Das TRACE-Framework (Task · Request · Action · Context · Example) ist eine Prompt-Engineering-Struktur, die Ihre KI-Anfrage in 5 einzelne Felder unterteilt. Es eignet sich am besten für aufgaben, für die du bereits ein beispiel des idealen ergebnisses hast.
Die 5 Felder
Task
Die grobe Kategorie oder Art der Aufgabe, die die KI erledigen soll.
Request
Die konkrete, präzise Anfrage — was genau du brauchst.
Action
Die konkrete Handlung, die die KI ausführen soll, um die Anfrage zu erfüllen.
Context
Relevanter Hintergrund, Einschränkungen und situative Informationen.
Example
Ein konkretes Beispiel dafür, wie ein gutes Ergebnis aussieht — das stärkste Feld in TRACE.
Echtes Beispiel
Szenario: Strukturierte Produktbeschreibungen in einem festen Format erstellen
Task: Produktbeschreibung schreiben. Request: Schreibe eine Produktbeschreibung für PromptQuorum. Action: Halte dich exakt an die Struktur im Beispiel. Context: B2B-SaaS-Tool, technisches Publikum. Example: "Notion — der All-in-one-Arbeitsbereich. Schreiben, planen, zusammenarbeiten und organisieren. Notion ist alles, was du brauchst — in einem Tool."
Wann Sie TRACE einsetzen sollten
- ✓Aufgaben, für die du bereits ein Beispiel des idealen Ergebnisses hast
- ✓Few-Shot-Prompting-Szenarien
- ✓Nachbilden eines bestimmten Schreibstils oder Formats
- ✓Erzeugen strukturierter Daten, wenn du das Schema zeigen kannst
- ✗Aufgaben, für die kein gutes Beispiel existiert
- ✗Kreative Aufgaben, bei denen Beispiele die Originalität einschränken
- ✗Einfache Faktenfragen (APE verwenden)
Häufig gestellte Fragen
Wofür steht TRACE?
TRACE steht für Task, Request, Action, Context und Example — ein Few-Shot-Framework, bei dem ein Beispiel der KI genau zeigt, welches Ergebnis du erwartest.
Warum ist das Example-Feld bei TRACE so wirkungsvoll?
Zeigen wirkt stärker als erklären. Ein konkretes Beispiel vermittelt Format, Ton, Länge und Stil gleichzeitig — effizienter als jede schriftliche Beschreibung.
Wie unterscheidet sich TRACE von RISEN?
TRACE steuert die KI-Ausgabe über Beispiele, RISEN über explizite, sequenzielle Schritte. Nutze TRACE, wenn du zeigen kannst, wie ein gutes Ergebnis aussieht, und RISEN für geordnete Arbeitsabläufe.