Model Context Protocol

PromptQuorum spricht MCP

PromptQuorum betreibt einen öffentlichen, schreibgeschützten MCP-Server. Jeder MCP-kompatible KI-Assistent — Claude oder jeder andere Client, der das offene Model Context Protocol spricht — kann damit das Verzeichnis und die Guides durchsuchen, Apps für Ihre Hardware empfehlen und Tools direkt in Ihrem Chat vergleichen, ohne einen Browser-Tab zu öffnen.

KI-Assistenten verbinden →https://www.promptquorum.com/api/mcp

Aufrufe gesamt

2.742

Aufrufe, letzte 30 Tage

1.212

Aufrufe, letzte 7 Tage

185

MCP-Server in Zahlen

2.742
Werkzeugaufrufe: 17
Mal gestartet

Gezählt seit 6. November 2026. Anonyme Summen für alle KI-Assistenten: keine Namen, keine IP-Adressen, kein Fragetext.

Aggregierte, PII-freie Aufrufzähler — es werden weder IP-Adresse noch User-Agent oder andere Kennungen gespeichert, sondern nur, wie oft jedes Tool aufgerufen wurde. Erstellt am 14.11.2026, 16:28 UTC.

Neu hier? Beginnen Sie mit „start“

start ist ein Befehl des PromptQuorum-MCP-Servers, nicht Ihres KI-Assistenten selbst. Nachdem Sie den Server hinzugefügt haben, öffnen Sie einen neuen Chat und tippen Sie start (oder /start). Ihr Assistent öffnet das PromptQuorum-Menü, fragt, was Sie vorhaben, und merkt sich auf Wunsch Ihre Hardware und Vorlieben. So kommen Sie am schnellsten zu brauchbaren Antworten.

start

So funktioniert es

Einmal verbinden, dann in eigenen Worten fragen. Ihr Assistent wählt das passende Tool, ruft es auf und antwortet mit Links zu den Quellseiten. Tool-Namen müssen Sie nicht kennen — sie stehen hier, damit Sie sehen, was möglich ist.

Das kann der Server

Apps finden

find_best_apps
Die besten Apps für Sie finden
Macht aus einem Ziel in einfacher Sprache plus Betriebssystem und Speicher eine Rangliste mit Begründungen und ehrlichen Abwägungen.
Beispielfrage: Ich habe einen Mac mit 24 GB und möchte mit meinen PDFs chatten, ohne das Terminal zu benutzen.
search_apps
Apps empfehlen
Empfiehlt lokale KI-Apps aus dem Verzeichnis, die zu einem genannten Ziel und der Hardware passen.
Beispielfrage: Kostenlose Windows-Apps zur Bildgenerierung, die mit 8 GB VRAM laufen.
recommend_stack
App-Kombination empfehlen
Schlägt für ein Ziel eine fertige App-Kombination vor, etwa Ollama + Open WebUI, samt Mindest-Hardware.
Beispielfrage: Welche Apps soll ich für einen privaten Coding-Assistenten mit 32 GB RAM kombinieren?
find_local_alternative
Lokale Alternative finden
Ordnet ein Cloud-KI-Produkt wie Midjourney oder ElevenLabs lokalen Alternativen zu und nennt die Lücken offen.
Beispielfrage: Was ist eine lokale Alternative zu ElevenLabs?
get_app_alternatives
App-Alternativen finden
Findet ähnliche Apps, wenn eine zu schwierig, zu teuer oder für Ihren Rechner ungeeignet ist.
Beispielfrage: ComfyUI ist mir zu kompliziert — was ist einfacher?
get_app_details
Verzeichniseintrag abrufen
Ruft Lizenz, Hardware-Anforderungen, Plattformen, Preis und URL für ein Tool ab.
Beispielfrage: Welche Lizenz und welche Hardware-Anforderungen hat Ollama?
list_categories
Kategorien auflisten
Listet Verzeichniskategorien, Anwendungsfälle und Betriebssysteme auf.
Beispielfrage: Welche App-Kategorien gibt es, und wie viele Apps enthält jede?
list_local_models
Lokale Modelle durchsuchen
Listet den kuratierten Katalog verbreiteter lokaler Modelle mit Parametern, Download-Größe, Fähigkeiten und Lizenz, filterbar nach Größenklasse, Fähigkeit oder Einsatzzweck.
Beispielfrage: Welche lokalen Modelle können Bilder lesen und sind kleiner als 10 GB im Download?

Entscheiden und prüfen

compare_apps
Apps vergleichen
Vergleicht lokale KI-Apps direkt nebeneinander nach Lizenz, Hardware, Plattformen und Preis.
Beispielfrage: Vergleiche Ollama, LM Studio und Jan für Einsteiger.
check_hardware_compatibility
Hardware-Kompatibilität prüfen
Sagt, ob eine App — und optional eine bestimmte Modellgröße — zu Ihrer Plattform und Ihrem Speicher passt, und was Sie sonst versuchen können.
Beispielfrage: Läuft ComfyUI auf meinem Windows-Laptop mit 8 GB VRAM?
estimate_vram
VRAM schätzen
Schätzt den Speicherbedarf eines Modells aus Größe, Quantisierung und Kontextlänge und ob er in Ihren Speicher passt.
Beispielfrage: Wie viel Speicher braucht ein 32B-Modell mit Q4 und 8K Kontext?
recommend_models
Lokale Modelle empfehlen
Wählt aus einem kuratierten Katalog lokale LLMs, die auf Ihren Rechner passen, mit dem genauen Ollama-Download-Befehl und dem Hinweis, wie Ihre gewählte App Modelle lädt.
Beispielfrage: Welches lokale Modell soll ich in Open WebUI auf einem Mac mit 24 GB zum Programmieren verwenden?
explain_license
Lizenz erklären
Erklärt die Kernregel einer Software-Lizenz (AGPL-3.0, Apache 2.0, MIT, …) in einfacher Sprache.
Beispielfrage: Darf ich eine AGPL-3.0-App im Produkt meiner Firma verwenden?

Lesen und lernen

search_promptquorum
PromptQuorum durchsuchen
Durchsucht lokale-LLM-Guides, Prompt-Engineering-Artikel und das Software-Verzeichnis.
Beispielfrage: Wie führe ich Llama auf einem Mac aus?
get_article
PromptQuorum-Artikel abrufen
Ruft den vollständigen Inhalt eines Artikels anhand von Cluster und Slug ab.
Beispielfrage: Öffne den vollständigen Guide, den du gerade gefunden hast.
find_related_content
Passende Inhalte finden
Sammelt Test, Vergleichsguide, Praxistest und Einrichtungsartikel zu einer App oder einem Thema.
Beispielfrage: Zeig mir den Test und die Einrichtungsanleitungen für Open WebUI.
list_pages
Lesbare Seiten auflisten
Listet alle Seiten der Website auf, die keine Artikel sind, etwa Startseite, Über uns, die Seite zur PromptQuorum-App, Sicherheit und Datenschutz, jeweils mit Kurzbeschreibung.
Beispielfrage: Welche Seiten hat PromptQuorum außer den Artikeln?
get_page
Eine Seite lesen
Liefert den lesbaren Text einer Seite aus list_pages, zum Beispiel Startseite, Über uns, Sicherheit oder Datenschutz. Nützlich, wenn es um die Website selbst geht und nicht um einen Artikel.
Beispielfrage: Was steht auf der Über-uns-Seite von PromptQuorum?
get_hands_on_test
Ergebnisse der Praxistests
Liefert die eigenen Praxistest-Ergebnisse von PromptQuorum zu einer App, mit Belegkennzeichnung — oder sagt klar, dass sie nicht getestet wurde.
Beispielfrage: Hat PromptQuorum BoBe tatsächlich getestet, und was ging schief?
get_latest
Was ist neu
Listet zuletzt hinzugefügte Apps, aktualisierte Artikel und veröffentlichte Praxistests, neueste zuerst.
Beispielfrage: Was wurde dem Verzeichnis zuletzt hinzugefügt?
list_clusters
Inhaltscluster auflisten
Listet jeden Inhaltsbereich der Website mit einer kurzen Beschreibung auf.
Beispielfrage: Welche Themen deckt PromptQuorum ab?
get_site_stats
Umfang und Nutzung
Liefert, was PromptQuorum ist und wie groß es ist: erfasste Apps, Sprachen, Artikel, Praxistests, KI-Assistenten-Aufrufe und Ask-Hans-Antworten. Nur lesend, anonyme Gesamtzahlen.
Beispielfrage: Was ist PromptQuorum und wie groß ist es?

Start und Ihr Profil

start
Hier starten
Öffnet das geführte Menü: zuerst eine kurze Datenschutzfrage, dann was diese Verbindung kann und eine nummerierte Aufgabenliste. Gespeichert wird erst nach Ihrem Ja.
Beispielfrage: Start
set_consent
Datenschutz-Entscheidung speichern
Speichert Ihr Ja oder Nein. Ja legt ein kleines pseudonymes Profil (Sprache und Einwilligungsnachweis) unter einem Zufallscode an; Nein speichert nichts, alle Verzeichnis-Tools funktionieren weiter.
Beispielfrage: Ja, meine Sprache und Einstellungen speichern.
my_profile
Mein Profil anzeigen
Zeigt genau, was zu Ihrem Profilcode gespeichert ist: Einwilligungsdatum, Version des Einwilligungstexts, Sprache, Zeitstempel und Ablauf.
Beispielfrage: Was haben Sie über mich gespeichert?
forget_me
Mich vergessen
Löscht Ihr gespeichertes Profil und Ihren Einwilligungsnachweis sofort. Der Widerruf ist so einfach wie die Einwilligung.
Beispielfrage: Vergiss mich und lösche meine Daten.
set_language
Sprache einstellen
Stellt Menüs und Antworten auf eine von neun Sprachen um. Gemerkt wird sie nur, wenn Sie ein Profil haben.
Beispielfrage: Auf Deutsch, bitte.

Ein durchgespieltes Beispiel

So sieht es nach der Verbindung aus: Sie fragen in normaler Sprache, der Assistent ruft die Tools auf und antwortet mit Links zu den Quellen.

Sie

Ich habe einen Mac mit 24 GB Arbeitsspeicher. Was soll ich nutzen, um mit meinen PDFs zu chatten?

Aufgerufenes Tool: recommend_stack

Assistent

Der Dokument-Chat-Stack des Verzeichnisses ist Ollama als Laufzeit plus AnythingLLM, um PDFs zu laden und Fragen dazu zu stellen. Als Hardware-Untergrenze ist 16 GB RAM mit optionaler GPU angegeben – Ihre 24 GB liegen darüber. Beide sind kostenlos und laufen auf dem Mac. Das Verzeichnis hat keinen App-spezifischen Speicherwert verifiziert; die Untergrenze ist eine Stack-Richtlinie, keine Garantie.

Links in der Antwort

Gekürzt aus einer echten recommend_stack-Antwort. Antworten unterscheiden sich je nach Assistent und Verzeichnisstand zum Zeitpunkt Ihrer Frage.

Ressourcen und Prompts

Neben Tools bietet der Server schreibgeschützte Ressourcen, die ein Assistent als Hintergrundkontext laden kann, und fertige Prompts als Ausgangspunkt. Die Unterstützung hängt von Ihrem Client ab; die Tools funktionieren überall.

promptquorum://categories

App-Kategorien, Anwendungsfälle und Betriebssysteme mit Anzahl.

promptquorum://stacks

Gängige App-Kombinationen nach Ziel, mit Mindest-Hardware.

promptquorum://app/{slug}

Ein Verzeichniseintrag, per App-Slug.

promptquorum://article/{cluster}/{slug}

Ein Artikel, per Cluster und Slug.

promptquorum://methodology

So lesen Sie die Daten: verifiziert, unbekannt und geschätzt.

Fertige Prompts

start

PromptQuorum-Menü öffnen (/start)

recommend_local_ai_stack

Lokalen KI-Stack für meine Hardware empfehlen

compare_local_ai_tools

Lokale KI-Tools für einen Anwendungsfall vergleichen

find_offline_alternative

Vollständig offline nutzbare Alternative zu einem Cloud-Tool finden

check_commercial_license

Prüfen, ob ich eine App kommerziell nutzen darf

So lesen Sie die Antworten

1Verzeichnisdaten sind redaktionell und können veraltet sein. Prüfen Sie vor der Installation die offizielle Seite.
2„Nicht recherchiert“ oder „unbekannt“ heißt: PromptQuorum hat keinen verifizierten Wert. Es heißt weder „nein“ noch „funktioniert“.
3Speicher- und VRAM-Angaben für Modelle sind Schätzungen, keine Benchmarks, und sagen nichts über die Geschwindigkeit.
4Praxistest-Ergebnisse behalten ihre Beleg-Kennzeichnung (beobachtet, gemessen, Herstellerangabe, Testermeinung). Nicht getestete Apps werden als ungetestet ausgewiesen.
5Lizenzerklärungen sind allgemeine Informationen, keine Rechtsberatung. Die Lizenz einer App ist unabhängig von der Lizenz eines darin genutzten Modells.

Zugang und Limits

Öffentlich, schreibgeschützt und kostenlos, ohne Anmeldung. Es gilt ein Fair-Use-Limit von 120 Anfragen pro Minute und IP-Adresse. Die Nutzungszähler sind rein aggregiert; für das Limit wird eine gehashte IP-Adresse eine Minute lang gespeichert und nie mit Ihren Fragen verknüpft.

Live-Nutzung

MCP-Server-Nutzung

Gezählt wird jeder Aufruf des PromptQuorum-MCP-Servers durch beliebige KI-Assistenten. Nie gespeichert: Namen, IP-Adressen, Fragetext. Apps, Kategorien und Sprachen werden nur erfasst, wenn sie einem bekannten Verzeichniseintrag oder einer Website-Sprache entsprechen.

MCP-Server-Nutzung	Heute (UTC)	Gestern	Letzte 7 Tage	Letzte 30 Tage	Gesamt
Werkzeugaufrufe	24	32	185	1.212	2.742
Mal gestartet	0	0	11	15	17

2026-10-162026-11-14

Werkzeugaufrufe pro Tag, letzte 30 Tage

Genutzte Werkzeuge

Genutzte Werkzeuge	Heute (UTC)	Gestern	Letzte 7 Tage	Letzte 30 Tage	Gesamt
get_app_details	2	2	17	398	478
get_article	6	7	37	385	1.190
search_promptquorum	8	10	53	183	667
search_apps	4	4	26	66	184
recommend_models	0	2	4	32	32
get_hands_on_test	1	1	3	31	31
estimate_vram	0	0	0	19	20
start	0	0	11	15	17
get_latest	0	3	5	13	14
list_categories	1	0	4	12	20
compare_apps	0	1	4	10	22
list_clusters	0	0	0	9	19
find_best_apps	0	1	4	9	12
recommend_stack	0	1	2	6	7
my_profile	0	0	3	5	5
check_hardware_compatibility	0	0	1	3	4
find_related_content	0	0	1	3	3
list_pages	1	0	3	3	3
set_consent	0	0	2	3	3
get_page	0	0	2	2	2
get_site_stats	1	0	2	2	2
find_local_alternative	0	0	1	1	1
forget_me	0	0	0	1	1
list_local_models	0	0	0	1	1
explain_license	0	0	0	0	4
get_app_alternatives	0	0	0	0	0
set_language	0	0	0	0	0

Recherchierte Apps

Recherchierte Apps	Heute (UTC)	Gestern	Letzte 7 Tage	Letzte 30 Tage
Ollama	2	2	13	19
LM Studio	0	1	5	7
llama.cpp	0	1	4	6
vLLM	0	1	4	6
Chatbox	0	0	2	2
HilbertRaum	0	0	2	2
Open WebUI	0	0	1	2
AnythingLLM	0	0	1	1
Cherry Studio	0	0	1	1
Locally Uncensored	0	0	1	1
Sprich	0	0	1	1
Univocal	0	1	1	1

Recherchierte Verzeichnis-Kategorien

Recherchierte Verzeichnis-Kategorien	Heute (UTC)	Gestern	Letzte 7 Tage	Letzte 30 Tage
Allgemeine Chat-Clients	0	0	3	3
Agenten-Frameworks	0	0	2	2

Sprachen der Fragen

Sprachen der Fragen	Heute (UTC)	Gestern	Letzte 7 Tage	Letzte 30 Tage
DE	6	7	38	50
AR	0	0	19	19
ZH	0	0	2	2
EN	0	0	1	1

Gezählt seit 6. November 2026. Werkzeuge werden ab dem ersten Aufruf gezählt. Apps, Kategorien und Sprachen zeigen, wonach die Assistenten gefragt haben; ein Aufruf kann daher in mehreren Zeilen erscheinen, und die Tabellen ergeben nicht die Zahl der Aufrufe. Diese Tabellen beginnen an dem Tag, an dem die Zählung startete.

Rohdaten (JSON): /api/mcp-status. Verzeichnisdaten sind redaktionell, können veraltet sein, und Download-Links werden nicht von PromptQuorum verifiziert.