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Enchanted Review: Nativer macOS/iOS-Client für Ollama

·10 Min. LesezeitVon Hans Kuepper · Gründer von PromptQuorum · Entdeckungsplattform für Open-Weight- und Open-Source-KI

Enchanted ist eine kostenlose, quelloffene (Apache 2.0) native Chat-App für macOS, iOS und visionOS, die sich ausschließlich mit einem selbst gehosteten Ollama-Server verbindet — ohne eigene Modell-Engine und ohne Unterstützung für Cloud-Anbieter. Sie wird von Augustinas Malinauskas entwickelt und gepflegt (GitHub: gluonfield, früher unter dem Nutzernamen AugustDev veröffentlicht), hat rund 6.000 GitHub-Sterne und wird über den Apple App Store (gelistet als "Enchanted Developers Only") oder durch eigenständiges Kompilieren des quelloffenen Swift-Projekts in Xcode verteilt. Es gibt keine kostenpflichtige Stufe, kein Abonnement und keinen In-App-Kauf jeglicher Art.

Wichtigste Erkenntnisse

  • Enchanted spricht ausschließlich mit einem selbst gehosteten Ollama-Server — es hat keine eigene Inferenz-Engine und verbindet sich nicht mit OpenAI, Anthropic oder anderen Cloud-Anbietern
  • Es ist vollständig quelloffen unter der Apache-2.0-Lizenz, der Swift-Quellcode ist öffentlich auf GitHub
  • Es läuft nativ unter macOS, iOS und visionOS (Apple Vision Pro) — es gibt keinen Windows-, Linux- oder Android-Build
  • Es kostet nichts: kein Abo, keine kostenpflichtige Stufe, kein In-App-Kauf, weder im App Store noch beim Kompilieren aus dem Quellcode
  • Es hat zum Zeitpunkt dieser Review rund 6.000 GitHub-Sterne, 426 Forks und 114 offene Issues; das Repository wurde im Dezember 2023 angelegt
  • Die eigene README des Autors erklärt inzwischen, dass ein separates, neueres Projekt namens Jaz "die neue Iteration dieses Projekts" sei — Enchanted ist nicht archiviert, aber das sollten Sie wissen, bevor Sie Zeit investieren

📍 In einem Satz

Enchanted ist eine kostenlose, quelloffene native macOS/iOS/visionOS-Chat-App, die sich ausschließlich mit einem selbst gehosteten Ollama-Server verbindet, ohne Cloud-Modell-Unterstützung, ohne kostenpflichtige Stufe und mit rund 6.000 GitHub-Sternen.

💬 In einfachen Worten

Statt über einen Browser-Tab oder einen Terminal-Befehl mit Ollama zu sprechen, gibt Ihnen Enchanted eine ganz normal aussehende iPhone-, iPad-, Mac- oder Vision-Pro-App — mit Dark Mode, Spracheingabe, Bildanhängen und Gesprächsverlauf —, die lediglich die Adresse Ihres Ollama-Servers kennen muss.

📌Hinweis: Im App Store ist diese App unter dem Namen "Enchanted Developers Only" gelistet, nicht einfach "Enchanted". Suchen Sie nach genau diesem Namen oder nutzen Sie den direkten Link im Download-Abschnitt unten, falls eine einfache "Enchanted"-Suche sie nicht findet.

Enchanted (github.com/gluonfield/enchanted) ist eine Open-Source-Chat-App unter Apache-2.0-Lizenz für macOS, iOS und visionOS, die sich mit einem selbst gehosteten Ollama-Server verbindet. Die App führt selbst keine Modelle aus — sie ist ausschließlich eine native Oberfläche, die über HTTP mit Ollama kommuniziert. Sie benötigen also weiterhin eine laufende Ollama-Installation mit mindestens einem heruntergeladenen Modell, bevor Enchanted überhaupt etwas hat, mit dem es sprechen kann. Diese Review behandelt, was die App tatsächlich kann, ihre reale Projektgeschichte (inklusive eines Hinweises des Entwicklers auf ein neueres, anderes Projekt), wie Sie sie herunterladen, und wo sie sich im Vergleich zu anderen lokalen Chat-Clients einordnet.

Enchanted Review: Nativer macOS/iOS-Client für Ollama

Was ist Enchanted?

Enchanted ist eine native Chat-Anwendung für macOS, iOS und visionOS, die als Oberfläche für einen selbst gehosteten Ollama-Server dient. Laut eigener GitHub-Beschreibung ist es "eine quelloffene, Ollama-kompatible, elegante macOS/iOS/visionOS-App für die Arbeit mit privat gehosteten Modellen wie Llama 2, Mistral, Vicuna, Starling und weiteren." Enchanted selbst lädt, speichert oder betreibt niemals ein Modell — es sendet Ihre Prompts an die von Ihnen konfigurierte Ollama-Server-Adresse und zeigt die gestreamte Antwort an.

  • Kernfunktion: eine native SwiftUI-Chat-Oberfläche, die Anfragen an die HTTP-API eines Ollama-Servers sendet und die Antwort darstellt — nicht mehr und nicht weniger
  • Autor: Augustinas Malinauskas, der unter dem GitHub-Nutzernamen gluonfield entwickelt (das Repository war zuvor unter dem Nutzernamen AugustDev erreichbar, GitHub leitet diesen inzwischen auf gluonfield weiter)
  • Lizenz: Apache 2.0 — der Quellcode darf mit Namensnennung frei gelesen, verändert und weiterverbreitet werden
  • "Nativ" bedeutet hier: eine echte macOS/iOS-App, gebaut mit Apples SwiftUI-Framework — keine in eine Browser-Hülle verpackte Website — daher stehen Plattform-Funktionen wie ein Spotlight-artiges Befehlsfenster, native Markdown-Darstellung und offline-fähige lokale Speicherung des Chatverlaufs zur Verfügung
  • Was die App nicht kann: Sie hat keine eingebaute Modell-Laufzeitumgebung (anders als LM Studio oder GPT4All) und keine Cloud-Anbindung (anders als Msty) — Ollama ist das einzige unterstützte Backend

Enchanteds Projektgeschichte und Versions-Meilensteine

Die ersten Commits von Enchanted stammen aus dem Dezember 2023, das GitHub-Repository wurde am 13. Dezember 2023 angelegt, der App-Store-Eintrag ging zwei Tage später, am 15. Dezember 2023, live. Das Projekt veröffentlichte über weite Teile des Jahres 2024 hinweg häufige Releases, gefolgt von einer rund zweijährigen Lücke bei getaggten GitHub-Releases, bevor Mitte 2026 mehrere community-beigesteuerte Funktionen gebündelt veröffentlicht wurden.

  1. 1
    v1.1.0 — 22. Dezember 2023: Sprachaufnahmen und Bild-Prompts
    Why it matters: Frühe Releases fügten Sprache-zu-Text-Prompts und Bildanhänge für multimodale Modelle wie LLaVA hinzu.
  2. 2
    v1.4.0 — 12. Februar 2024: macOS-Unterstützung
    Why it matters: Enchanted wuchs von einer reinen iOS-App zu einem nativen Mac-Build, inklusive ⌘+N-Tastenkürzel für neue Chats und Mac-spezifischer Einstellungen.
  3. 3
    v1.4.4 — 14. Februar 2024: Spotlight-artiges Befehlsfenster für macOS
    Why it matters: Fügte das Befehlsfenster Strg+⌘+K hinzu — eine systemweite Möglichkeit, einen gespeicherten Prompt auf markierten Text anzuwenden, ohne das Hauptfenster zu öffnen.
  4. 4
    v1.5.5 „Completions" — 11. März 2024: Individuelle Prompt-Vorlagen
    Why it matters: Ermöglichte wiederverwendbare Prompt-Vorlagen, die eine gespeicherte Anweisung mit in einer beliebigen Mac-App markiertem Text kombinieren.
  5. 5
    v1.6.7 — 26. Mai 2024: macOS-Sprachausgabe und Chat kopieren
    Why it matters: Fügte gesprochene "Vorlesen"-Ausgabe unter macOS sowie eine Ein-Klick-Funktion zum Kopieren eines ganzen Gesprächs hinzu.
  6. 6
    v1.7.0 — 27. Mai 2024: Unterstützung für Apple Vision Pro
    Why it matters: Enchanted zählte zu den früheren lokalen LLM-Chat-Clients mit eigenem visionOS-Build sowie Zugriff auf Apples hochwertigere Enhanced/Premium-Systemstimmen.
  7. 7
    v1.8.2 — 15. Juni 2026: Llama Vision, Unterstützung für „Denk"-Tags, Farbauffrischung
    Why it matters: Nach einer langen Lücke seit v1.7.0 brachte dieses aus mehreren Community-Pull-Requests zusammengesetzte Release Unterstützung für Llamas vision-fähige Modelle, Darstellung der `<think>`-Tags von Reasoning-Modellen sowie Anpassungen am Farbschema.

Was können Sie mit Enchanted tun?

Der Funktionsumfang von Enchanted ist laut eigener README bewusst schmal gehalten: Alles darin dient einem einzigen Zweck — dem Chatten mit Ihrem eigenen Ollama-Server über eine native App.

  • Sprachausgabe ("Vorlesen") — lässt eine Antwort mit der Systemstimme vorlesen, praktisch, um lange Antworten freihändig anzuhören
  • Sprach-Prompts — einen Prompt diktieren statt tippen
  • Bildanhänge — ein Bild an einen Prompt anhängen, für multimodale Modelle wie LLaVA oder Llamas vision-fähige Varianten (hinzugefügt in v1.8.2)
  • Individuelle System-Prompts — einen System-Prompt festlegen, der für ein bestimmtes Gespräch gilt
  • Bearbeiten und erneut senden — eine frühere Nachricht bearbeiten und erneut senden, optional an ein anderes Modell als das ursprünglich antwortende
  • Markdown-Darstellung — Tabellen, Listen und Codeblöcke (mit Kopieren-Schaltfläche) werden korrekt dargestellt statt als rohe Markdown-Syntax
  • Gesprächsverlauf auf dem Gerät — der Chatverlauf wird lokal auf Ihrem Gerät gespeichert, nicht auf einem Firmenserver, da überhaupt kein Firmenserver beteiligt ist
  • macOS-Befehlsfenster (Strg+⌘+K) — ein Spotlight-artiges Fenster, um eine gespeicherte Prompt-Vorlage auf in einer beliebigen anderen Mac-App markierten Text anzuwenden, ohne ins Hauptfenster von Enchanted zu wechseln
  • Unterstützung für Reasoning-Modelle — stellt <think>-Tags von Reasoning-Modellen als eigenen Block statt als Rohtext dar (hinzugefügt in v1.8.2)

Anwendungsbeispiele: Drei Wege, Enchanted zu nutzen

Diese drei Abläufe stammen direkt aus den dokumentierten Einrichtungshinweisen und Funktionen von Enchanted — keine hypothetischen Szenarien.

Ollama und Enchanted auf demselben Mac betreiben

Installieren Sie Ollama auf Ihrem Mac, laden Sie ein Modell herunter (zum Beispiel ein Llama- oder Qwen-Modell) und starten Sie den Ollama-Server. Öffnen Sie Enchanted auf demselben Gerät, tragen Sie in den Einstellungen Ihre lokale Ollama-Adresse ein und beginnen Sie zu chatten. Das ist die einfachste Einrichtung — es ist keine Netzwerkkonfiguration nötig, da App und Server auf demselben Gerät laufen.

Vom iPhone aus mit dem auf dem Mac laufenden Ollama chatten

Die eigenen Einrichtungshinweise von Enchanted behandeln genau diesen Fall: Starten Sie Ollama auf Ihrem Mac, machen Sie ihn mit einem Tunneling-Tool wie ngrok (ngrok http 11434 --host-header="localhost:11434") über eine temporäre öffentliche URL erreichbar, und tragen Sie diese URL dann als Server-Endpunkt in Enchanted auf Ihrem iPhone ein. Grundsätzlich funktioniert jedes Werkzeug, das Ihren Ollama-Server über eine stabile, erreichbare Adresse verfügbar macht — eine LAN-IP-Adresse, ein VPN oder ein selbst gehosteter Reverse-Proxy — auf dieselbe Weise, da Enchanted lediglich eine Endpunkt-URL benötigt; das offiziell dokumentierte Beispiel nutzt konkret ngrok.

Eine wiederverwendbare Prompt-Vorlage systemweit unter macOS nutzen

Speichern Sie unter macOS eine individuelle Prompt-Vorlage (zum Beispiel "diesen Text prägnanter umformulieren") in Enchanted und nutzen Sie dann das Befehlsfenster Strg+⌘+K aus einer beliebigen anderen App heraus — einem Texteditor, einem E-Mail-Programm, einem Browser —, um diese Vorlage auf markierten Text anzuwenden, ohne ins Hauptfenster zu wechseln.

Enchanted-Preise: Kostenlos und quelloffen

Enchanted kostet 0 €. Es gibt kein Abonnement, keine kostenpflichtige Stufe und keinen In-App-Kauf — weder im App Store noch im Quellcode. Das ist ein klarer Fall, kein Freemium-Produkt mit begrenzter Gratis-Schicht: Jede in dieser Review beschriebene Funktion, einschließlich Bildanhängen, Sprach-Prompts und dem macOS-Befehlsfenster, steht kostenlos zur Verfügung.

  • App-Store-Preis: kostenlos (bestätigt über das Preisfeld des App-Store-Eintrags)
  • Es existiert keinerlei Abo-Stufe für diese App, anders als bei mehreren anderen in diesem Themenbereich behandelten Apps
  • Das Kompilieren aus dem Quellcode kostet nichts außer einem Apple-Developer-Konto, das Apple zum Signieren und Installieren jeder selbst kompilierten App verlangt — eine Mitgliedschaft im Apple Developer Program kostet 99 $/Jahr (in der EU/DACH ca. 99 €/Jahr), falls Sie eine selbst gebaute Kopie dauerhaft auf einem Gerät installieren möchten, oder alternativ eine kostenlose persönliche Signierungsoption, die regelmäßig erneuert werden muss
  • Die einzige echte "Kosten"-Position ist indirekt: Sie müssen weiterhin Ollama selbst betreiben und Modelle herunterladen — das nutzt Ihre eigene Rechenleistung und Ihren eigenen Speicherplatz, keine kostenpflichtige API

Enchanted vs. Msty: Welches ist das Richtige für Sie?

Enchanted und Msty lösen an der Oberfläche ein ähnliches Problem — eine Desktop-Chat-Oberfläche für lokale Modelle — mit fast entgegengesetzten Ansätzen. Enchanted ist eine schmale, quelloffene, ausschließlich mit Ollama arbeitende native App für Apple-Plattformen. Msty ist eine closed-source, plattformübergreifende App, die mehrere lokale Laufzeitumgebungen und Cloud-Anbieter parallel anbindet, mit einer kostenpflichtigen Stufe für zusätzliche Funktionen.

Aspekt
Enchanted
QuellcodeQuelloffen (Apache 2.0)Closed Source
PlattformenNur macOS, iOS, visionOSmacOS, Windows, Linux
Modell-BackendsNur OllamaOllama, LM Studio, llama.cpp, MLX + Cloud-APIs
Cloud-Modell-SupportKeinerJa, über Anbieter-API-Keys
Dokumenten-RAG-SucheNicht eingebautJa (Knowledge Stacks)
PreisKostenlos, keine BezahlstufeKostenlose Stufe + kostenpflichtiges Aurum

Wählen Sie Enchanted, wenn Sie eine minimale, native, quelloffene App möchten, die ausschließlich mit Ihrem eigenen Ollama-Server spricht und sonst nichts. Wählen Sie Msty, wenn Sie zusätzlich Cloud-Anbieter-Modelle, eine Dokumentensuche über Ihre eigenen Dateien oder einen Windows-/Linux-Build benötigen — Enchanted bietet nichts davon.

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Für wen eignet sich Enchanted?

Enchanted passt gut zu einem bestimmten, schmalen Anwendungsfall; außerhalb davon ist es eine schlechte Wahl.

Nutzen Sie Enchanted, wenn

  • Sie bereits Ollama betreiben und lediglich eine native macOS/iOS/visionOS-Chat-Oberfläche dafür möchten — nicht mehr
  • Ihnen wichtig ist, dass die Client-Anwendung selbst quelloffen ist, nicht nur "local-first"
  • Sie unterwegs von Ihrem iPhone oder iPad aus mit dem Ollama-Server Ihres Macs chatten möchten
  • Ihnen wichtig ist, für die Chat-Oberfläche selbst niemals etwas zu bezahlen
  • Sie bereit sind, die App bei Bedarf selbst in Xcode aus dem Quellcode zu bauen, falls der App-Store-Eintrag einmal zurückgezogen wird oder hinterherhinkt

Warten Sie oder schauen Sie sich anderweitig um, wenn

  • Sie Windows, Linux oder Android nutzen — Enchanted hat für keine dieser Plattformen einen Build
  • Sie Cloud-Modelle (OpenAI, Anthropic, Google) zusätzlich zu lokalen Modellen in derselben App möchten — Enchanted verbindet sich ausschließlich mit Ollama
  • Sie eine eingebaute Dokumenten-/RAG-Suche über Ihre eigenen Dateien möchten — Enchanted hat kein Äquivalent zu Mstys Knowledge Stacks oder dedizierten RAG-Tools
  • Sie eine aktiv und regelmäßig aktualisierte App mit vorhersehbarem Release-Rhythmus möchten — zwischen den getaggten Releases v1.7.0 (Mai 2024) und v1.8.2 (Juni 2026) lag eine rund zweijährige Lücke, und der eigene Maintainer verweist Neueinsteiger für ambitioniertere Agenten-Anwendungsfälle inzwischen auf ein anderes, neueres Projekt namens Jaz
  • Sie eine in derselben App gebündelte lokale Modell-Laufzeitumgebung möchten — Enchanted hat keine; Sie müssen Ollama separat installieren und verwalten

Enchanted vs. andere lokale Chat-Apps

Enchanted ist eine von mehreren Chat-Oberflächen, die speziell rund um Ollama gebaut wurden, und eine der wenigen nativen Apple-Plattform-Optionen darunter. So schneidet es im Vergleich ab — die vollständige Übersicht finden Sie im Local LLM Software Directory.

  • Msty — eine closed-source, plattformübergreifende (macOS/Windows/Linux) App, die Cloud-Modell-Support und Dokumenten-RAG-Suche zum lokalen Chat hinzufügt; siehe den vollständigen Vergleich Enchanted vs. Msty oben.
  • Msty Go — ein separates Agenten-Produkt vom Msty-Team, überhaupt keine Chat-Oberfläche; keine direkte Alternative zu Enchanted.
  • LM Studio, Jan und GPT4All — drei plattformübergreifende lokale Chat-Clients, die anders als Enchanted eine eigene Modell-Laufzeitumgebung mitbringen, statt eine separate Ollama-Installation zu benötigen.
  • Jan — eine quelloffene, local-first Chat-App mit eingebauter Inferenz-Engine, lauffähig unter macOS, Windows und Linux, anders als der Ollama-only, Apple-only Umfang von Enchanted.
  • GPT4All — ein quelloffener lokaler Chat-Client von Nomic AI mit eigener eingebauter Laufzeitumgebung, verfügbar für Windows, macOS und Linux.
  • Open WebUI — eine selbst gehostete, browserbasierte Chat-Oberfläche, häufig mit Ollama kombiniert; anders als Enchanted läuft es als Web-App, zugänglich von jedem Gerät mit Browser statt als nativer Mobil-/Desktop-Client.
  • BoltAI — ein KI-Assistent für macOS/Windows mit tiefer Betriebssystem-Integration (systemweite Tastenkürzel, App-Integrationen) und sowohl lokalem als auch Cloud-Modell-Support, näher am Umfang von Msty als an dem von Enchanted.
  • Jaz — das neuere, separate Projekt desselben Autors: eine Plattform für "persönliche KI-Agenten" (dauerhaft laufende Agenten, geplante Durchläufe, Gedächtnis, Git-Steuerung) statt eines einfachen Chat-Clients; kein gleichwertiger Ersatz für den Anwendungsfall von Enchanted.

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Häufige Fehler bei der Bewertung von Enchanted

Die meiste Verwirrung um Enchanted entsteht durch die Annahme, es könne mehr als eine minimale Ollama-Oberfläche, oder durch das Übersehen des App-Store-Namens.

Fehler 1: Im App Store nur nach "Enchanted" suchen

Der tatsächliche Name des App-Store-Eintrags lautet "Enchanted Developers Only". Eine einfache "Enchanted"-Suche zeigt möglicherweise zuerst unabhängige Apps an. Nutzen Sie den direkten Link im Download-Abschnitt oben oder suchen Sie nach genau diesem gelisteten Namen.

Fehler 2: Cloud-Modell-Support erwarten

Enchanted verbindet sich ausschließlich mit einem selbst gehosteten Ollama-Server. Es gibt keine Integration mit OpenAI, Anthropic, Google oder anderen Cloud-Anbietern — wer lokale und Cloud-Modelle in einer App möchte, findet das bei Msty, nicht bei Enchanted.

Fehler 3: Annehmen, Enchanted enthalte eine Modell-Laufzeitumgebung

Enchanted ist ausschließlich ein Client. Es lädt, speichert oder betreibt keine Modelle selbst. Sie müssen Ollama separat installieren und mindestens ein Modell herunterladen, bevor Enchanted überhaupt eine Verbindung herstellen kann.

Fehler 4: Den eigenen Hinweis des Maintainers auf ein Nachfolgeprojekt übersehen

Die README von Enchanted erklärt, dass ein separates Projekt, Jaz, "die neue Iteration dieses Projekts" sei. Enchanted ist nicht archiviert und erhält weiterhin Commits, aber wer heute für ein neues Vorhaben zwischen beiden wählt, sollte zunächst den eigenen Umfang von Jaz genau prüfen — es ist eine andere Art von Werkzeug (eine dauerhaft laufende persönliche Agenten-Plattform), nicht einfach "Enchanted 2.0" für Chat.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Enchanted?

Enchanted ist eine kostenlose, quelloffene native Chat-App für macOS, iOS und visionOS, die sich mit einem selbst gehosteten Ollama-Server verbindet. Laut GitHub-Repository hat sie keine eigene Modell-Engine — sie ist ausschließlich eine Oberfläche.

Ist Enchanted kostenlos?

Ja, vollständig. Es gibt kein Abonnement, keine kostenpflichtige Stufe und keinen In-App-Kauf, egal ob Sie die App aus dem App Store installieren oder selbst aus dem Quellcode bauen. Die einzigen laufenden Kosten sind die, die Ihre eigene Hardware und Ollama-Einrichtung ohnehin verursachen.

Funktioniert Enchanted mit etwas anderem als Ollama?

Nein. Laut eigener Dokumentation ist Enchanted "Ollama-kompatibel" und verbindet sich ausschließlich mit einem selbst gehosteten Ollama-Server. Es verbindet sich nicht direkt mit LM Studio, llama.cpp oder einem Cloud-Anbieter wie OpenAI oder Anthropic.

Welche Plattformen unterstützt Enchanted?

macOS, iOS und visionOS (Apple Vision Pro). Es gibt in keiner Form einen Windows-, Linux- oder Android-Build, weder im App Store noch aus dem Quellcode.

Ist Enchanted quelloffen?

Ja. Der vollständige Swift-Quellcode ist auf GitHub unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht, das heißt er darf mit Namensnennung frei gelesen, verändert und weiterverbreitet werden.

Wer entwickelt Enchanted?

Augustinas Malinauskas, der unter dem GitHub-Nutzernamen gluonfield entwickelt (das Projekt war zuvor unter dem Nutzernamen AugustDev veröffentlicht, der inzwischen auf gluonfield weiterleitet).

Wie heißt der App-Store-Eintrag?

Die App ist als "Enchanted Developers Only" gelistet, nicht einfach als "Enchanted". Suchen Sie nach genau diesem Namen oder nutzen Sie den direkten App-Store-Link, falls eine einfache Suche sie nicht findet.

Kann ich Enchanted auf meinem iPhone nutzen, während Ollama auf meinem Mac läuft?

Ja — das ist einer der beiden in der eigenen README des Projekts dokumentierten Aufbauten. Machen Sie den Ollama-Server Ihres Macs mit einem Werkzeug wie ngrok erreichbar und tragen Sie die resultierende URL dann als Server-Endpunkt in Enchanted auf Ihrem iPhone ein.

Wird Enchanted noch gepflegt?

Das Repository ist nicht archiviert, der letzte Code-Push erfolgte im Juli 2026, allerdings lag zwischen den getaggten Releases v1.7.0 (Mai 2024) und v1.8.2 (Juni 2026) eine rund zweijährige Lücke. Die eigene README verweist inzwischen zudem auf ein separates, neueres Projekt namens Jaz als "die neue Iteration dieses Projekts" — prüfen Sie dessen Umfang, bevor Sie von häufigen weiteren Updates für Enchanted ausgehen.

Unterstützt Enchanted Bild- oder Vision-Prompts?

Ja. Es unterstützt Bildanhänge für multimodale Modelle wie LLaVA und erhielt mit dem Release v1.8.2 (Juni 2026) Unterstützung für Llamas vision-fähige Modelle.

Muss ich bei der Verwendung von Enchanted die DSGVO beachten?

Enchanted selbst betreibt keine eigenen Server und sendet keine Chatdaten an ein Unternehmen — die App verbindet sich ausschließlich mit dem Ollama-Server, den Sie selbst betreiben, und Chatverläufe werden lokal auf Ihrem Gerät gespeichert. Datenschutzrechtlich bedeutet das, dass keine Auftragsverarbeitung im Sinne von Art. 28 DSGVO mit dem App-Anbieter selbst entsteht, solange Ihr eigener Ollama-Server innerhalb Ihrer eigenen Infrastruktur bleibt. Da die App quelloffen ist, lässt sich zudem im Quellcode nachvollziehen, dass keine versteckte Telemetrie eingebaut ist — verlassen Sie sich für eine formale Bewertung dennoch nicht allein auf diese Review, sondern prüfen Sie den Quellcode oder ziehen Sie fachkundigen Rat hinzu.

Eignet sich Enchanted für den deutschen Mittelstand?

Für einzelne Mitarbeitende, die bereits einen Ollama-Server betreiben und eine native Mac/iPhone-Oberfläche dafür wollen, ist Enchanted eine kostenlose, unkomplizierte Option. Für ein unternehmensweites Rollout im Mittelstand fehlen jedoch zentrale Verwaltung, Nutzer- oder Rechteverwaltung sowie Support-Zusagen — Funktionen, die Enchanted als Einzelplatz-App für Privatanwender und Entwickler nicht anbietet und laut eigener Beschreibung auch nicht anstrebt.

Quellen

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MCP