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Hillnote-Rezension: Lokale Markdown-Notizen mit KI auf dem Gerät

·6 Min. LesezeitVon Hans Kuepper · Gründer von PromptQuorum · Entdeckungsplattform für Open-Weight- und Open-Source-KI

Hillnote (Desktop-Version 0.43.15, veröffentlicht am 30. Oktober 2026) ist ein Markdown-Notiz-Workspace für Mac, Windows, iPhone, iPad und Android, der Ihre Dateien auf Ihrer eigenen Festplatte hält und lokale sowie Cloud-KI ergänzt. Der Gratis-Tarif deckt Editor und lokale KI ab; kostenpflichtige Jahrestarife bringen Sync-Speicher, Veröffentlichen, Routinen und stärkere Cloud-Modell-Nutzung. Alle Angaben stammen von der Website des Herstellers, seinen Richtlinien, GitHub und den Store-Einträgen.

Wichtigste Erkenntnisse

  • Pflege: Die Desktop-Version 0.43.15 erschien am 30. Oktober 2026, die iPhone- und Android-Apps wurden am 29. Oktober 2026 aktualisiert; eine Warnung vor veralteten Projekten entfällt.
  • Kosten: ein Gratis-Tarif plus zwei kostenpflichtige Jahrestarife; die Beträge stehen in der Tabelle „Bezugsquelle“.
  • KI: lokale Modelle über Ollama und Apple Intelligence, ein eingebautes Offline-Modell auf dem iPhone und optionale Cloud-Modelle.
  • Quellcode: Es ist keine Lizenz angegeben, und das GitHub-Repository enthält nur eine README und Release-Downloads.
  • Hersteller: ein einzelner Entwickler als App-Store-Verkäufer; die Fußzeile der Website verlinkt auf ein Unternehmen, Colloqi, ohne die Beziehung zu erklären.

📍 In einem Satz

Hillnote ist ein lokaler Markdown-Notiz-Workspace für Mac, Windows, iPhone, iPad und Android mit KI auf dem Gerät, optionalen Cloud-Modellen und optionalem Sync.

💬 In einfachen Worten

Ihre Notizen sind gewöhnliche Textdateien auf Ihrer Festplatte; ein KI-Assistent kann sie lesen und bearbeiten, entweder mit einem Modell auf Ihrem Rechner oder mit einem Cloud-Modell Ihrer Wahl.

📌Hinweis: Diese Rezension stützt sich auf hillnote.com, die Datenschutzerklärung, die GitHub-Releases und die Store-Einträge, geprüft am 1. November 2026. PromptQuorum hat die App weder installiert noch ausgeführt oder gemessen; Geschwindigkeit, Notizqualität und Antwortqualität werden daher nicht bewertet.

Hillnote ist ein Notiz-Workspace für Mac, Windows, iPhone, iPad und Android, der Ihre Arbeit als einfache Markdown-Dateien auf Ihrem eigenen Gerät ablegt und KI darüberlegt: lokale Modelle über Ollama und Apple Intelligence, optionale Cloud-Modelle und optionale Synchronisierung. Im App Store ist Rajath Bail als Verkäufer genannt. Diese Rezension stützt sich auf die Download-Seite, die Preisseite, die Datenschutzerklärung, die GitHub-Releases und die Store-Einträge, geprüft am 1. November 2026; PromptQuorum hat die App nicht selbst getestet.

Hillnote-Rezension: Lokale Markdown-Notizen mit KI auf dem Gerät

Was ist Hillnote?

Hillnote ist eine Workspace-App zum Schreiben, Planen und Sammeln von Ideen auf Basis einfacher Markdown-Dateien, die auf Ihrem Gerät bleiben. Der App Store führt sie als „HillNote“ in der Kategorie Produktivität vom Verkäufer Rajath Bail; die erste iPhone-Version stammt vom 16. Juni 2026. Website und Apps schreiben den Namen „Hillnote“.

Der Hersteller beschreibt sie als gedacht für Macher, Autoren und kleine Teams: ein Markdown-Editor, Schnellnotizen, ein eingebauter Chat, der Ihre Dateien liest und bearbeitet, kleine HTML-Werkzeuge als Widgets und eine kostenlose Sync-Stufe zwischen Handy und Desktop.

Bezugsquelle

Hillnote ist auf Mac, Windows, iPhone, iPad und Android kostenlos herunterladbar; die Desktop-Installer liegen auf GitHub, nicht auf dem eigenen Server des Herstellers.

Option
Bezug
MacHillnote auf GitHub Releases, .dmg oder .zip für Apple Silicon
WindowsHillnote auf GitHub Releases, Setup-.exe
iPhone und iPadHillnote im App Store, kostenlos mit In-App-Käufen
AndroidHillnote bei Google Play
TarifeFree 0 $; Plus 20 $ pro Jahr; Pro 200 $ pro Jahr (US-Dollar auf der Herstellerseite)
Zusatzpakete110.000 Zusatzguthaben 10 $ einmalig; 1 GB Sync-Speicher 10 $ pro Jahr
Websitehillnote.com
Datenschutzerklärunghillnote.com/privacy
QuellcodeKein Quellcode gefunden; das GitHub-Repository enthält nur eine README

Geprüfte Version: Desktop 0.43.15 (30. Oktober 2026, GitHub). Der App Store nennt 0.33.46 (29. Oktober 2026), Google Play zeigt 0.33.47 (29. Oktober 2026); Handy und Desktop nutzen getrennte Versionsnummern, und der Mac-Download ist ein Build für Apple Silicon. Die Website nennt Preise nur in US-Dollar; In-App-Preise einzelner Stores wurden nicht geprüft.

Anforderungen

Der App Store nennt iOS oder iPadOS 16.0 als Minimum; für Mac und Windows nennen die Quellen kein Minimum.

Desktop

Was die Quellen sagen:
Mac: .dmg oder .zip für Apple Silicon; Windows: Setup-.exe

iPhone und iPad

Was die Quellen sagen:
iOS oder iPadOS 16.0 oder neuer laut App Store

Offline-Modelle auf dem iPhone

Was die Quellen sagen:
Downloads von Gemma 3 oder Qwen3 brauchen iOS 26 oder neuer; ein In-App-Test prüft Speicher, Platz und Tempo

Lokale KI auf dem Desktop

Was die Quellen sagen:
Eine lokale Ollama-Installation oder Apple Intelligence laut Preisseite

Konto

Was die Quellen sagen:
Laut Hersteller für die lokale Nutzung nicht nötig; Sync erfasst eine E-Mail-Adresse zur Anmeldung

Für lokale Modelle auf dem Desktop werden keine Angaben zu RAM, VRAM oder Speicherplatz gemacht.

So gelingt der Einstieg

Die Schritte folgen der eigenen Beschreibung des Herstellers; PromptQuorum hat sie nicht ausgeführt.

  1. 1
    App installieren
    Why it matters: Laden Sie den Mac- oder Windows-Installer von GitHub Releases oder die Handy-App aus dem App Store oder von Google Play.
  2. 2
    Onboarding-Workspace öffnen
    Why it matters: Laut Dokumentation des Herstellers legt die App einen Onboarding-Workspace an, den man in etwa zwei Minuten durcharbeitet.
  3. 3
    Festlegen, wo die KI läuft
    Why it matters: Nutzen Sie ein lokales Modell über Ollama oder Apple Intelligence, lassen Sie den Automatikmodus schwierigere Aufgaben an ein Cloud-Modell übergeben, oder tragen Sie bei Plus und Pro einen eigenen API-Schlüssel ein.
  4. 4
    Über Sync entscheiden
    Why it matters: Sync ist standardmäßig aus; schalten Sie es pro Workspace ein, wenn Sie dieselben Notizen auf jedem Gerät wollen.

Von den Quellen bestätigte Funktionen

Alle folgenden Punkte stammen von der Website des Herstellers, den Store-Einträgen oder der Datenschutzerklärung; keiner wurde unabhängig getestet.

  • Markdown auf der Festplatte. Notizen sind Standard-Markdown-Dateien in einem Ordner Ihrer Wahl, mit Verknüpfungen zwischen Dokumenten, einem Dokumentenregister und Seite-an-Seite-Vorschauen von Webseiten und PDFs.
  • Lokale und Cloud-KI. Direkte Änderungen und schnelle Aufgaben nutzen Ollama oder Apple Intelligence auf dem Gerät; ein Automatikmodus übergibt schwierigere Aufgaben an Claude, GPT und andere Spitzenmodelle.
  • Chat mit Ihren Dateien. Der eingebaute Chat liest Ihre Dateien, bearbeitet sie und legt neue an, so die Beschreibung im App Store.
  • Anbindung an andere KI-Werkzeuge. Claude, ChatGPT, Codex, Cursor und andere verbinden sich über lokales oder Cloud-MCP.
  • Kostenpflichtige Extras. Veröffentlichen eines Workspace (Plus: einen, Pro: bis zu sechs, bei Pro mit eigener Domain), Routinen (Plus: bis zu drei, Pro: bis zu fünf) und eigene API-Schlüssel.

Datenfluss und Datenschutz

Die Datenschutzerklärung sagt, lokale Daten würden nicht erhoben: Dokumente, Bearbeitungsverlauf und Einstellungen bleiben auf Ihrer Festplatte, bis Sie eine Funktion einschalten, die sie versendet. Bei ausgeschaltetem Sync erhebt Hillnote laut Erklärung weder Ihre Dokumentinhalte noch Ihr Bearbeitungsverhalten. Bei eingeschaltetem Sync nennt sie Ihre E-Mail-Adresse zur Anmeldung, einen optionalen Anzeigenamen, Sync- und Aktivitätsmetadaten, Rollen bei der Zusammenarbeit, veröffentlichte Inhalte und den Abrechnungsstatus.

Synchronisierte Workspaces liegen bei AWS. Notizen ohne Passwort kann der Dienst lesen, wodurch Suche, KI, Routinen und Veröffentlichen erst möglich werden; passwortgeschützte Notizen werden auf Ihrem Gerät verschlüsselt, und der Schlüssel erreicht laut Erklärung nie die Server von Hillnote. Die Nutzung von Premium-KI ist optional: Laut Erklärung gehen Anfragen und Inhalte an die Server des Modellanbieters (OpenAI, Claude oder Gemini), der sie nach eigenen Richtlinien verwenden kann. Die Website nutzt Google Analytics, die Erklärung nennt keine Werbe-SDKs, und Absturzprotokolle werden nur mit Einwilligung ausgewertet.

📌Hinweis: Das sind Erklärungen des Herstellers, keine Prüfergebnisse, und der Quellcode der App ist nicht veröffentlicht. PromptQuorum hat den Netzwerkverkehr nicht untersucht. Die Erklärung nennt keine Postanschrift und unterliegt indischem Recht, Streitigkeiten gehören vor die Gerichte in Bangalore.

Für wen sich die App eignet

  • Markdown-Schreiber, die Dateien wollen, die sich in jedem Editor öffnen lassen und auf der eigenen Festplatte bleiben.
  • Ollama-Nutzer, die einen Assistenten wollen, der ihre Notizen mit einem Modell bearbeitet, das schon auf dem Rechner liegt.
  • Menschen, die mit Claude, ChatGPT oder Cursor arbeiten und möchten, dass diese Werkzeuge dieselben Notizen lesen und bearbeiten.

Was wir nicht überprüfen konnten

  • Leistung. Geschwindigkeit, Speicherverbrauch, Akkulast und die Qualität lokaler Modellantworten sind ungetestet.
  • Lizenz und Quellcode. Es ist keine Lizenz angegeben, und das GitHub-Repository enthält eine README und Release-Downloads, keinen Quellcode.
  • Handy gegenüber Desktop. Handy-Apps und Desktop-App nutzen getrennte Versionsnummern, und die Quellen sagen nicht, ob ihre Funktionen übereinstimmen.
  • Offline-Umfang. Welche KI-Funktionen über den lokalen Modellpfad hinaus ohne Internet laufen, ist nicht dokumentiert.
  • Unternehmen. Die Beziehung zum Colloqi-Link in der Fußzeile der Website und die juristische Person hinter der App werden nicht erklärt.

Wettbewerber und Alternativen

Logseq

Plattformen:
Mac, Windows, Linux, iPhone, Android, Web
Preis / Lizenz:
Gratis / AGPL-3.0
Hauptunterschied:
Quelloffener Outliner; KI nur über optionalen MCP-Server
Artikel über Logseq (7)

Auch erwähnt in:

+1 weitere nicht angezeigt

Tolaria

Plattformen:
Mac, Windows, Linux
Preis / Lizenz:
Gratis / AGPL-3.0-or-later
Hauptunterschied:
Markdown-Dateien in einem Git-gestützten Vault
Artikel über Tolaria (1)

SiYuan

Plattformen:
Mac, Windows, Linux, iPhone, Android
Preis / Lizenz:
Gratis + bezahlter Sync / AGPL-3.0
Hauptunterschied:
Selbst gehostet, Verweise auf Blockebene, eingebauter KI-Agent
Artikel über SiYuan (1)

Auch erwähnt in:

Prüfen Sie Preis, Lizenz und Plattformen jeder App vor der Entscheidung auf deren eigener Seite.

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Häufig gestellte Fragen

Gibt es Hillnote für Linux oder für Intel-Macs?

Der Titel der Download-Seite erwähnt Linux, verlinkt aber nur auf das GitHub-Release (ein Mac-Build für Apple Silicon und ein Windows-Installer) und die beiden Handy-Stores. Eine Datei für Linux oder Intel-Macs wurde nicht gefunden.

Welche lokalen Modelle nutzt Hillnote?

Die Preisseite nennt Ollama und Apple Intelligence für direkte Änderungen und schnelle Aufgaben. Die App-Store-Hinweise ergänzen ein eingebautes Offline-Modell auf dem iPhone sowie herunterladbare Gemma 3 oder Qwen3 ab iOS 26; für den Desktop wird keine Modellliste genannt.

Wie funktionieren die Premium-Modell-Guthaben?

Free und Plus enthalten 10.000 Guthaben pro Monat, Pro 50.000 pro Woche; ein Paket mit 110.000 Zusatzguthaben kostet einmalig 10 $. Die Preisseite sagt nicht, wie viel Guthaben eine Anfrage verbraucht.

Welche Version beschreibt die GitHub-README?

Die README sagt „Currently: v0.40.9“, das neueste Release ist aber 0.43.15; die README ist also veraltet, diese Rezension nutzt das Release.

Fazit

Hillnote bietet einfache Markdown-Notizen auf Ihrer eigenen Festplatte, lokale KI über Ollama und Apple Intelligence, optionale Cloud-Modelle und Sync und hat zwischen dem 22. und 30. Oktober 2026 fünf Releases veröffentlicht. Dagegen ist keine Lizenz angegeben, das GitHub-Repository veröffentlicht keinen Quellcode, als App-Store-Verkäufer ist eine Einzelperson genannt, mit unerklärtem Firmenlink, und Geschwindigkeit sowie Antwortqualität sind ungetestet. Die App passt zu Menschen, die Markdown-Dateien mit optionaler KI wollen und mit dem Gratis-Tarif starten können; wer geprüfte Datenschutzangaben braucht, sollte die Erklärung als Aussage, nicht als Beweis lesen.

Quellen

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MCP