Off Grid AI Test (2026): Plattformübergreifende lokale KI für iOS, Android, macOS und Windows

Off Grid AI ist eine quelloffene App, die offene KI-Modelle direkt auf Telefon, Tablet, Mac oder Windows-PC herunterlädt und ausführt, ohne serverseitige Komponente für die Kernfunktionen. Sobald ein Modell heruntergeladen ist, laufen Chat, Bildgenerierung, Vision und Sprachtranskription ohne Internetverbindung.

Entwickelt wird die App von Wednesday Solutions, Inc., deren Positionierung auf der eigenen Website lautet: "kein Konto, kein Abo für den Kern, keine Cloud". Das Projekt verteilt sich auf mehrere GitHub-Repositories unter der off-grid-ai-Organisation: OGAM (iOS und Android, das größte Repo mit über 3.000 Sternen), OGAD (macOS- und Windows-Desktop, aktuell stabile Version 0.0.43), sowie kleinere Begleit-Repositories für Enterprise-Governance (OGAC) und lokales Datei-/Text-Sharing zwischen Geräten (OGAS).

Die iOS/Android-App von Off Grid AI erschien zuerst im App Store als Off Grid AI - Private Local AI, aktuell bei Version 0.0.107. Diese rein aus dem App Store gewonnene Sicht — 3,1 Sterne bei 26 Bewertungen zum Zeitpunkt dieses Tests — unterschätzt die tatsächliche Reichweite des Projekts, sobald Desktop-Apps, GitHub-Releases und Google-Play-Installationen zusammengezählt werden: über 180.000 Downloads und über 3.000 GitHub-Sterne laut der eigenen Startseite des Entwicklers, in diesem Test direkt gegen GitHub-Sternezahlen geprüft.

Off Grid AI ist eine echte herunterladbare App auf vier Plattformen — es gibt keinen einzelnen "offiziellen" Download; jede Plattform hat ihren eigenen geprüften Link.

Die Einrichtung von Off Grid AI dauert vier Schritte und erfordert keine Kontoerstellung, auf keiner der vier Plattformen.

Die Kern-App von Off Grid AI ist auf allen vier Plattformen kostenlos, ohne Konto und ohne Abo. Eine optionale Off-Grid-AI-Pro-Stufe bietet Extras für Leser, die mehr wollen; dieser Test hat den Preis direkt auf der Website des Entwicklers geprüft.

Off Grid AI unterstützt jedes Sprachmodell im GGUF-Format sowie dedizierte Bild- und Sprachmodelle, statt Nutzer auf eine einzige kuratierte Liste zu beschränken.

Für Text und Chat: Llama, Qwen 3 und Qwen 3.5, Gemma 3 und Gemma 4, Phi-4, Mistral und andere offene GGUF-Format-Modelle. Für Bildgenerierung: Stable Diffusion XL und andere Modelle der Stable-Diffusion-Familie. Für Sprache-zu-Text: Whisper-basierte Transkriptionsmodelle. Die Modellunterstützung hängt von der App-Version und dem verfügbaren Gerätespeicher ab — größere Modelle brauchen in der Regel einen Mac oder Windows-PC statt eines Telefons.

Die Reichweite von Off Grid AI sieht sehr unterschiedlich aus, je nachdem, welche einzelne Quelle man prüft — dieser Test hat alle geprüft, statt sich auf eine zu verlassen.

Auf der eigenen Startseite des Entwicklers, getoffgridai.co, werden über 180.000 Downloads insgesamt über App Store, Google Play und GitHub sowie eine "über 600-köpfige Community" genannt. Dieser Test hat den GitHub-Sterne-Teil dieser Behauptung direkt geprüft: Die GitHub-Organisation off-grid-ai zeigt das OGAM-Repository (iOS und Android, MIT-lizenziert) mit über 3.000 Sternen, während das OGAD-Repository (macOS und Windows) rund 100 Sterne hat — beide zusammen, plus kleinere Begleit-Repositories, ergeben die Zahl "über 3.000 GitHub-Sterne" auf der Startseite.

Der App-Store-Eintrag allein zeichnet ein viel dünneres Bild: 3,1 Sterne bei nur 26 Bewertungen, bei Version 0.0.107, zum Zeitpunkt dieses Tests. Das ist für sich genommen eine kleine, schwache Stichprobe — bei Weitem nicht genug Bewertungen, um allein aus der App-Store-Seite ein verlässliches Qualitätsurteil abzuleiten. Dieser Test nennt diese Tatsache klar, statt sie hinter den größeren plattformübergreifenden Zahlen zu verstecken. Die ehrliche Einschätzung: Off Grid AI hat eine überprüfbare, beachtliche Open-Source-Fangemeinde und Download-Basis, aber speziell die iOS-App-Store-Bewertungshistorie ist dünn, und ein Leser, der sich nur auf die App-Store-Sternebewertung verlässt, sähe ein deutlich schwächeres Signal, als das Gesamtbild hergibt.

Off Grid AIs Kernpositionierung lautet "kein Konto, kein Abo für den Kern, keine Cloud". Da Chat, Vision, Bildgenerierung und Sprachtranskription nach dem Download eines Modells auf dem Gerät laufen, müssen diese Inhalte das Gerät nicht verlassen, um zu funktionieren. Die App ist für ihre Mobil- und Desktop-Clients unter MIT-Lizenz quelloffen, was bedeutet, dass die Behauptung der On-Device-Verarbeitung im veröffentlichten Quellcode unabhängig geprüft werden kann, statt nur auf das Wort des Entwicklers vertrauen zu müssen — eine Option, die geschlossene Konkurrenten nicht bieten.

Leser, die eine vollständig geprüfte Datenschutzbewertung wünschen, sollten den Quellcode des jeweiligen Repositories für die installierte Version prüfen, da sich das Datenschutzverhalten bei quelloffener Software zwischen Releases ändern kann.

Off Grid AIs größte Stärke ist, gleichzeitig wirklich kostenlos, quelloffen und plattformübergreifend zu sein — das schaffen nur wenige lokale KI-Apps. Seine größte Schwäche ist eine dünne App-Store-Bewertungshistorie, die die tatsächliche Größe der Nutzerbasis unterschätzt.

Off Grid AIs engste Vergleiche sind andere mobile und plattformübergreifende lokale KI-Apps, nicht allgemeine Chatbot-Apps.

Leser, die eine kostenlose, quelloffene, kontofreie lokale KI-App wollen, die auf Telefon, Tablet, Mac und Windows-PC gleich funktioniert.

Leser, denen es wichtig ist, eine On-Device-Datenschutzbehauptung im Quellcode selbst prüfen zu können, statt sich nur auf die Marketing-Texte eines Entwicklers zu verlassen.

Leser, die Chat, Bildgenerierung und Sprachtranskription in einer App wollen statt in mehreren Einzelzweck-Tools.

Leser, die vor der Installation eine große, etablierte App-Store-Bewertungshistorie sehen wollen — der iOS-Eintrag von Off Grid AI hat aktuell nur 26 Bewertungen.

Leser, die speziell eine einmalig gekaufte, closed-source App mit langem, kuratiertem Modellkatalog wollen — dafür passt Private LLM besser.

Leser, die große, hochmoderne Modelle betreiben wollen — dafür braucht es weiterhin Cloud-KI oder eine leistungsstarke Workstation, keine Telefon- oder Laptop-App.

Off Grid AI gehört zu den besseren kostenlosen, plattformübergreifenden lokalen KI-Optionen, mit einem ehrlichen Vorbehalt: Die iOS-App-Store-Bewertungshistorie ist dünn. Der App-Store-Eintrag mit 3,1 Sternen bei 26 Bewertungen ist isoliert ein schwaches Signal, und dieser Test verschweigt das nicht. Er steht aber neben einer geprüften, quelloffenen Codebasis mit über 3.000 GitHub-Sternen und laut Entwickler über 180.000 Downloads insgesamt über App Store, Google Play und GitHub — ein deutlich vollständigeres Bild, als die App-Store-Seite allein zeigt. Leser, die die breiteste kostenlose, quelloffene Vier-Plattformen-Option wollen, sollten die App installieren und selbst urteilen; Leser, die vor dem Kauf eine große bestehende App-Store-Bewertungshistorie sehen wollen, sollten sich stattdessen Private LLM ansehen.

Offizielle Off-Grid-AI-Website — Download-Zahlen, GitHub-Sterne-Behauptung, Community-Größe und Pro-Preise.

Off Grid AI - Private Local AI im App Store — iOS-Versionsnummer, Sternebewertung, Bewertungsanzahl und Preis.

GitHub-Organisation off-grid-ai — Repository-Liste und Sternezahlen, für diesen Test direkt geprüft.

OGAM-Repository (iOS/Android, MIT-Lizenz) — Mobil-Sternezahl und Lizenz.

OGAD-Repository (macOS/Windows) — Desktop-Versionsnummer und Releases.

Google-Play-Eintrag — Android-Download-Link.

Das vollständige Verzeichnis lokaler LLM-Software — ein breiteres Verzeichnis lokaler LLM-Tools über alle Plattformen hinweg.

Private LLM Test — eine bezahlte, closed-source, nur-Apple-Alternative mit 140+ kuratierten Modellen.

PocketPal AI Test — eine kostenlose, quelloffene, nur-mobile Alternative.

Enclave AI Test — eine weitere kostenlose mobile lokale KI-App zum Vergleich der Modellbibliotheken.

Loci AI Test — eine kuratierte, reibungslose plattformübergreifende Alternative.