Off Grid AI评测（2026年）：支持iOS、Android、macOS和Windows的跨平台本地AI

Off Grid AI是一款开源应用，可直接在手机、平板、Mac或Windows PC上下载并运行开放权重AI模型，核心功能没有服务器端组件。 模型下载完成后，聊天、图像生成、视觉识别和语音转录都无需联网即可运行。

它由Wednesday Solutions, Inc.开发，其官网上的定位是"核心无需账号、无需订阅、无云端"。该项目分布在off-grid-ai组织下的多个GitHub仓库中：OGAM（iOS和Android，最大的仓库，拥有超过3,000个星标）、OGAD（macOS和Windows桌面版，目前为稳定版0.0.43），此外还有面向企业治理的小型配套仓库（OGAC）和设备间本地文件/文本共享（OGAS）。

Off Grid AI的iOS/Android应用最初以Off Grid AI - Private Local AI的名义登陆App Store，目前版本为0.0.107。这一仅限App Store的视角——本评测撰写时为3.1星、26条评分——低估了该项目的实际影响力，如果把桌面应用、GitHub发布版本和Google Play安装量都算在一起：据开发者官网首页称，累计下载超过18万次、GitHub星标超过3,000，本评测已直接对照GitHub星标数字进行核实。

Off Grid AI是一款真正可在四个平台下载的应用——不存在单一的"官方"下载入口；每个平台都有自己核实过的链接。

设置Off Grid AI只需四个步骤，在其四个平台上都无需创建账号。

Off Grid AI的核心应用在全部四个平台上都是免费的，无需账号或订阅。 一个可选的Off Grid AI Pro层级为想要更多功能的读者增加了额外内容；本评测已直接在开发者网站上核实价格。

Off Grid AI支持任意GGUF格式的语言模型，以及专门的图像和语音模型，而不是将用户限制在单一的精选列表中。

文本和聊天方面：Llama、Qwen 3和Qwen 3.5、Gemma 3和Gemma 4、Phi-4、Mistral以及其他开放的GGUF格式模型。图像生成方面：Stable Diffusion XL以及Stable Diffusion系列的其他模型。语音转文字方面：基于Whisper的转录模型。模型支持情况取决于应用版本和设备可用内存——更大的模型通常需要Mac或Windows PC，而不是手机。

Off Grid AI的影响力表现，取决于你查看的是哪一个单一来源——本评测核实了所有来源，而不是只挑一个。

在开发者自己的首页getoffgridai.co上，宣称App Store、Google Play和GitHub合计累计下载超过18万次，以及一个"600多人的强大社区"。本评测直接核实了这一说法中GitHub星标的部分：off-grid-ai GitHub组织显示，OGAM仓库（iOS和Android，MIT许可证）拥有超过3,000个星标，而OGAD仓库（macOS和Windows）约有100个星标——两者相加，再加上更小的配套仓库，共同构成了首页所称的"超过3,000个GitHub星标"这一数字。

仅看App Store页面，情况要单薄得多：本评测撰写时版本为0.0.107，仅有26条评分，平均3.1星。单独来看，这是一个小而弱的样本——远不足以仅凭App Store页面就得出可靠的质量结论。本评测明确陈述这一事实，而不是让它被更有利的跨平台数字所掩盖。诚实的结论是：Off Grid AI拥有可核实且相当规模的开源用户群和下载基础，但其iOS App Store的评分历史确实单薄，仅依赖App Store星级评分的读者所看到的信号，会明显弱于完整图景所支持的水平。

Off Grid AI的核心定位是"核心无需账号、无需订阅、无云端"。 由于聊天、视觉识别、图像生成和语音转录在模型下载后都在设备本地运行，这些内容无需离开设备即可正常工作。该应用的移动端和桌面端客户端均在MIT许可证下开源，这意味着设备本地处理的说法可以在公开的源代码中独立核实，而不必仅凭开发者的一面之词——这是闭源竞品无法提供的选项。

希望进行完全审计的隐私评测的读者，应查看所安装版本对应的具体仓库源代码，因为开源软件的隐私行为可能在不同版本之间发生变化。

Off Grid AI最大的优势是同时做到真正免费、开源和跨平台——很少有本地AI应用能同时兼顾这三点。 它最大的弱点是App Store评分历史单薄，低估了其实际用户群的规模。

Off Grid AI最接近的对比对象是其他移动端和跨平台本地AI应用，而不是通用聊天机器人应用。

希望在手机、平板、Mac和Windows PC上以相同方式使用免费、开源、无需账号的本地AI应用的读者。

重视能够在源代码中亲自核实设备本地隐私声明，而不是仅依赖开发者营销文案的读者。

希望在一个应用中同时使用聊天、图像生成和语音转录，而不是分别使用多个单一功能工具的读者。

希望在安装前看到规模庞大、历史悠久的App Store评分记录的读者——Off Grid AI的iOS页面目前只有26条评分。

特别想要一款一次性付费、非开源、拥有长期精选模型目录的应用的读者——Private LLM更适合这种情况。

想要运行超大规模前沿模型的读者——这仍然需要云端AI或高端工作站，而非手机或笔记本应用。

Off Grid AI凭借其表现，跻身更优秀的免费跨平台本地AI选项之列，但有一个诚实的注意事项：其iOS App Store评分历史较为单薄。 3.1星、26条评分的App Store页面单独来看是一个较弱的信号，本评测并不回避这一点。但它与一个经过核实、拥有超过3,000个GitHub星标的开源代码库，以及开发者报告的App Store、Google Play和GitHub合计超过18万次的下载量并存——这比App Store页面单独呈现的情况要完整得多。希望获得最广泛的免费、开源、四平台选项的读者应安装并自行判断；而希望在投入之前看到庞大且已确立的App Store评分历史的读者，则应转而考虑Private LLM。

Off Grid AI官方网站 — 下载量数字、GitHub星标说法、社区规模和Pro定价。

App Store上的Off Grid AI - Private Local AI — iOS版本号、星级评分、评分数量和价格。

off-grid-ai GitHub组织 — 仓库列表和星标数，已为本评测直接核实。

OGAM仓库（iOS/Android，MIT许可证） — 移动端星标数和许可证。

OGAD仓库（macOS/Windows） — 桌面版本号和发布记录。

Google Play页面 — Android下载链接。

完整的本地LLM软件目录 — 涵盖所有平台的更广泛本地LLM工具目录。

Private LLM评测 — 一款拥有140多个精选模型的付费闭源Apple专属替代品。

PocketPal AI评测 — 一款免费开源的仅限移动端替代品。

Enclave AI评测 — 另一款免费移动端本地AI应用，可用于对比模型库。

Loci AI评测 — 一款精选、低摩擦的跨平台替代品。