CO-STAR Framework
Context · Objective · Style · Tone · Audience · Response
El ganador del concurso GPT-4 de Singapur. Control máximo sobre la voz, el público y el formato de salida.
- Definición
- El framework CO-STAR (Context · Objective · Style · Tone · Audience · Response) es una estructura de prompt engineering que divide tu solicitud a la IA en 6 campos independientes. Es ideal para comunicación empresarial y copy de marketing.
Los 6 campos
Context
La información de fondo que la IA necesita para entender la tarea y la situación.
Objective
El objetivo concreto o resultado que quieres que la IA logre.
Style
El estilo de redacción — por ejemplo, formal, conversacional, periodístico, académico.
Tone
El registro emocional — por ejemplo, persuasivo, empático, autoritario, cercano.
Audience
A quién va dirigida la salida. Determina el vocabulario, la profundidad y los supuestos.
Response
El formato exacto de salida — por ejemplo, lista con viñetas, artículo de 500 palabras, JSON, tabla.
Ejemplo real
Escenario: Escribir un correo de lanzamiento de producto para una herramienta SaaS dirigida a CTOs
Context: PromptQuorum es una herramienta de IA multimodelo que se lanza en julio de 2026. Objective: Escribe un correo de lanzamiento de producto que genere registros. Style: Claro y directo, sin relleno. Tone: Confiado y profesional. Audience: CTOs de empresas tecnológicas medianas. Response: Correo de 200 palabras con asunto.
Cuándo usar CO-STAR
- ✓Comunicación empresarial y copy de marketing
- ✓Contenido donde la voz y el tono importan (redacción de marca)
- ✓Escritura profesional para un público específico
- ✓Cualquier tarea donde necesites controlar el estilo por separado del tono
- ✗Consultas puntuales rápidas donde la estructura no aporta valor
- ✗Tareas secuenciales de varios pasos (usa RISEN en su lugar)
- ✗Tareas técnicas donde los ejemplos importan más (usa TRACE en su lugar)
Preguntas frecuentes
¿Qué significa CO-STAR?
CO-STAR significa Context, Objective, Style, Tone, Audience y Response — seis campos que te dan control preciso sobre la salida de la IA.
¿Por qué ganó CO-STAR el concurso GPT-4 de Singapur?
CO-STAR ganó porque separa el Style (la presentación) del Tone (la emoción), lo que da un control más preciso que los frameworks que tratan ambos como un solo campo.
¿Cuándo usar CO-STAR en lugar de CRAFT?
Usa CO-STAR cuando necesites un control muy fino sobre la voz y el público. Usa CRAFT cuando quieras un enfoque basado en un rol con un target bien definido. Aprende a medir la efectividad de tus prompts CO-STAR en https://www.promptquorum.com/es/prompt-engineering/how-to-evaluate-prompt-quality.