Google Prompt Framework
Task · Context · Persona
Desarrollado y recomendado por Google. Optimizado para Gemini y tareas profesionales de trabajo.
- Definición
- El framework Google Prompt (Task · Context · Persona) es una estructura de prompt engineering que divide tu solicitud a la IA en 3 campos independientes. Es ideal para tareas empresariales y profesionales.
Los 3 campos
Task
Qué quieres que haga la IA — de forma clara, específica y orientada a la acción.
Context
El trasfondo relevante, las restricciones y la información situacional que la IA necesita.
Persona
El rol o la perspectiva que la IA debe adoptar al responder.
Ejemplo real
Escenario: Redactar el resumen profesional de una reunión
Task: Resume las decisiones clave y los puntos de acción de esta transcripción de la reunión. Context: Reunión semanal del equipo de producto, 8 asistentes, 45 minutos. Se tomaron tres decisiones importantes sobre la hoja de ruta del Q2. Persona: Asistente ejecutiva del CPO.
Cuándo usar Google Prompt
- ✓Tareas empresariales y profesionales
- ✓Flujos de trabajo de Google Workspace (Docs, Gmail, Slides)
- ✓Usuarios que trabajan principalmente con Gemini
- ✓Resultados limpios y profesionales sin complicaciones innecesarias
- ✗Procesos complejos de varios pasos (usa RISEN)
- ✗Tareas que requieren control fino del estilo (usa CO-STAR)
- ✗Tareas creativas donde una persona abierta funciona mejor
Preguntas frecuentes
¿Quién creó el framework Google Prompt?
El framework Google Prompt (Task, Context, Persona) fue desarrollado y recomendado por Google como un enfoque estructurado para el prompting profesional, optimizado para Gemini.
¿En qué se diferencia Google Prompt de RTF?
Ambos son frameworks de tres campos. Google Prompt usa Task-Context-Persona, mientras que RTF usa Role-Task-Format. Google Prompt prioriza el contexto; RTF prioriza el formato.
¿Es bueno el framework Google Prompt para Gemini?
Sí. El framework fue diseñado para funcionar con Gemini y se integra bien con herramientas de Google Workspace como Docs, Gmail y Slides.