Key Takeaways
- AutoDL es la nube de GPU china más barata — A100 40 GB desde ¥2,5/h (spot), ¥4,5/h (bajo demanda). Ideal para desarrollo y ajuste fino en ráfaga.
- Alibaba Cloud PAI tiene entornos de inferencia Qwen preconfigurados que funcionan un 20–30 % más rápido que Ollama estándar; es necesario para integraciones con el ecosistema Tongyi de Alibaba Cloud.
- Tencent Cloud TI Platform ofrece la integración más profunda con WeChat y el ecosistema Tencent; ideal para equipos que crean Mini Programas de WeChat con funciones de IA.
- Los tres proveedores admiten residencia de datos en China continental — fundamental para el cumplimiento de la Ley de Protección de Información Personal (PIPL).
- Promociones para nuevas cuentas: Alibaba Cloud ofrece ¥300 de crédito gratuito; AutoDL ofrece ¥10 de crédito GPU gratuito (suficiente para 2–4 horas de pruebas con A100).
- Para desarrolladores occidentales que acceden a la nube china: Alibaba Cloud International admite tarjetas de crédito internacionales y consola en inglés; AutoDL y Tencent Cloud requieren tarjetas bancarias chinas o Alipay.
- Qwen3 72B corre más rápido en Alibaba Cloud PAI gracias al runtime de inferencia optimizado para Qwen del equipo de Alibaba DAMO Academy.
Comparativa de proveedores: AutoDL vs Alibaba Cloud PAI vs Tencent Cloud TI
AutoDL gana en precio, Alibaba Cloud PAI gana en rendimiento Qwen, Tencent Cloud TI gana en integración WeChat/Tencent. Elige según lo que importe para tu carga de trabajo.
| Proveedor | Ideal para | Ventaja principal | CTA |
|---|---|---|---|
| AutoDL | Alquiler de GPU más barato | Precios por hora más bajos, facturación por segundo | Consulta precios de AutoDL → |
| Alibaba Cloud PAI | Qwen / producción | Runtime optimizado para Qwen + nube empresarial | Obtén oferta de Alibaba Cloud → |
| Tencent Cloud TI | WeChat / Tencent | Integración nativa con el ecosistema WeChat y Tencent | Prueba Tencent Cloud → |
Enlaces de producto, sin relación de afiliado actual — PromptQuorum no gana comisión por estos clics (ver aviso arriba). Precios verificados por última vez en julio de 2026.
AutoDL es la nube de GPU china más barata (¥2,5–4,5/h para un A100 40 GB); Alibaba Cloud PAI ofrece el mejor rendimiento de inferencia Qwen; Tencent Cloud TI es la mejor opción para el ecosistema WeChat.
Las nubes de GPU chinas son como AWS/GCP pero con servidores dentro de China, más baratas por hora para cargas de trabajo chinas y conformes con las leyes de datos chinas. AutoDL es la opción para startups; Alibaba y Tencent son de grado empresarial.
Descripción de proveedores
Tres plataformas dominan el alquiler de GPU en la nube china para cargas de trabajo de IA: AutoDL (orientado a desarrolladores, el más barato), Alibaba Cloud PAI (empresarial, optimizado para Qwen) y Tencent Cloud TI Platform (ecosistema WeChat). Una cuarta opción, Baidu AI Cloud, destaca por la integración con ERNIE, pero generalmente cuesta más y ofrece menos variedad de GPU.
- 🥇 AutoDL — Mejor precio. Ideal para: desarrolladores con presupuesto ajustado y ajuste fino en ráfaga. Por qué: la tarifa más baja por hora de GPU en China, facturación por segundo, sin contrato. → Consulta precios de AutoDL
- 🥇 Alibaba Cloud PAI — Mejor para Qwen. Ideal para: inferencia Qwen en producción y equipos del ecosistema Alibaba. Por qué: el runtime PAI-EAS optimizado para Qwen es un 20–30 % más rápido que Ollama estándar en el mismo hardware. → Obtén oferta de Alibaba Cloud
- 🥇 Tencent Cloud TI — Mejor para WeChat. Ideal para: equipos que crean Mini Programas de WeChat o funciones de IA en WeCom. Por qué: integración nativa con el ecosistema WeChat/Tencent que ningún otro proveedor iguala. → Prueba Tencent Cloud
- **AutoDL (autodl.com):** Nube de GPU orientada a la comunidad, fundada en 2020, dominante entre investigadores individuales y startups. Mayor inventario de GPU en China. Admite RTX 4090, A100, H100. Pago: Alipay/WeChat Pay. Sin contratos empresariales necesarios. La consola está solo en chino.
- **Alibaba Cloud PAI (aliyun.com/product/bigdata/learn):** Plataforma de ML empresarial con inferencia optimizada para Qwen. Propiedad del Grupo Alibaba — la misma empresa detrás de los modelos Qwen. Integración profunda con el ecosistema Alibaba (DingTalk, conjuntos de datos de Taobao, almacenamiento OSS). Tarjetas de crédito internacionales aceptadas a través del portal internacional de Alibaba Cloud.
- **Tencent Cloud TI Platform (cloud.tencent.com/product/tione):** Plataforma de ML integrada con WeChat, WeCom y los conjuntos de datos de gaming/medios de Tencent. Ideal para equipos que crean productos de IA para consumidores en el ecosistema Tencent. Hunyuan LLM es nativo de esta plataforma.
- **Baidu AI Cloud (qianfan.cloud.baidu.com):** Integrado con ERNIE Bot y el ecosistema de búsqueda de Baidu. Competitivo para IA documental y flujos de trabajo con búsqueda aumentada, pero el precio de alquiler de GPU es un 15–30 % más alto que AutoDL para hardware equivalente.
Tabla de precios de AutoDL — tarifas de GPU por hora
AutoDL factura por segundo sin contrato mínimo; las tarifas destacadas a continuación son precios de lista bajo demanda de la página de precios de AutoDL. Un A100 80 GB cuesta ¥5,98/h (~$0,82), un RTX 4090 24 GB desde ¥2,68/h (~$0,37) y un RTX 3090 24 GB desde ¥1,68/h (~$0,23). Los precios varían según la región del centro de datos y la disponibilidad; las instancias spot ("按量" inactivas) pueden costar un 30–50 % menos que el precio bajo demanda en horas de baja actividad (medianoche–6am hora de Pekín). Los estudiantes que completan la verificación obtienen un 15 % adicional de descuento. Todos los precios en CNY (¥); USD aproximado a ¥7,25/USD.
- Modelo de facturación: facturación por segundo, pago por uso. Sin compromiso mensual; detén la instancia para dejar de pagar. Un crédito gratuito de ¥10 para cuentas nuevas cubre ~1,5 horas de pruebas con A100 80 GB.
- AutoDL frente a plataformas de cómputo similares: para cargas de trabajo chinas, Featurize y Hengyuan Cloud (恒源云) ofrecen facturación por minuto comparable e imágenes de comunidad; 智星云 (Zhixingyun) a veces está por debajo de AutoDL en RTX 4090 y A100 80 GB. Para acceso internacional con pago con tarjeta, Vast.ai (mercado, normalmente el precio por hora más bajo) y RunPod (más predecible, plantillas prediseñadas) son los equivalentes más cercanos.
- Cuándo gana AutoDL: desarrollo, ajuste fino en ráfaga e inferencia por lotes sensible al coste donde la interrupción ocasional de spot es aceptable. Para disponibilidad garantizada con SLA, usa en su lugar instancias bajo demanda de Alibaba Cloud PAI o Tencent Cloud TI.
| GPU | VRAM | AutoDL por hora (¥) | USD aprox. | Uso típico |
|---|---|---|---|---|
| RTX 3090 | 24 GB | ¥1,68/h | ~$0,23 | Inferencia 7B–13B, ajustes finos pequeños |
| RTX 4090 | 24 GB | desde ¥2,68/h | ~$0,37 | La monotarjeta más rápida para 7B–32B, mejor relación calidad-precio |
| A100 | 40 GB | desde ¥3,45/h | ~$0,48 | Inferencia 70B cuantizada, ajuste fino de tamaño medio |
| A100 | 80 GB | ¥5,98/h | ~$0,82 | 70B a plena precisión, Qwen3 72B en una sola tarjeta |
| H100 | 80 GB | desde ¥11,98/h | ~$1,65 | Inferencia de producción de alto rendimiento |
El A100 80 GB de AutoDL (¥5,98/h) es más barato que Alibaba Cloud PAI (¥8–12/h) y Tencent Cloud TI (¥7,5–10/h) para la misma tarjeta. Precios obtenidos de la página de precios de AutoDL en julio 2026 y contrastados con artículos comparativos independientes; las tarifas cambian según la oferta y las promociones — confirma la tarifa en vivo en autodl.com/docs/latest_price antes de reservar. AutoDL es la opción más económica de esta comparativa. → Consulta precios de AutoDL
Comparativa de precios GPU
AutoDL es consistentemente el más barato; Alibaba Cloud PAI cuesta un 40–80 % más pero incluye una pila de software optimizada; Tencent Cloud TI está en rango medio. Todos los precios en CNY (¥). USD aproximado a ¥7,25/USD.
| GPU | AutoDL (spot) | AutoDL (bajo demanda) | Alibaba PAI | Tencent Cloud TI | Equiv. USD (AutoDL) | Mejor opción |
|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 3090 24 GB | ¥1,2–1,68/h | ¥1,68/h | N/D | N/D | ~$0,23/h | AutoDL → |
| RTX 4090 24 GB | ¥1,5–2,68/h | ¥2,68–3,49/h | N/D | N/D | ~$0,42/h | AutoDL → |
| A10 24 GB | ¥1,8–3/h | ¥4/h | ¥3,5–5/h | ¥3,5–5/h | ~$0,55/h | AutoDL → |
| A100 40 GB | ¥2,5–3,45/h | ¥3,45/h | ¥6–8/h | ¥5,5–7/h | ~$0,48/h | AutoDL → |
| A100 80 GB | ¥4–5,98/h | ¥5,98/h | ¥8–12/h | ¥7,5–10/h | ~$0,82/h | AutoDL → |
| H100 80 GB | ¥8–11,98/h | ¥11,98/h | ¥18–25/h | ¥18–24/h | ~$1,65/h | AutoDL → |
Precios obtenidos de las consolas de los proveedores y de la página de precios de AutoDL en julio 2026, contrastados con sitios comparativos independientes. Los precios spot varían según la hora del día — los más baratos se dan entre medianoche y las 6am hora de Pekín. AutoDL gana en precio en cada fila — pero para inferencia Qwen en producción, el runtime optimizado de Alibaba Cloud PAI suele compensar la diferencia. → Compara precios en AutoDL
Rendimiento de inferencia Qwen por proveedor
Alibaba Cloud PAI ejecuta modelos Qwen un 20–30 % más rápido que hardware equivalente en otras plataformas. La ventaja de rendimiento proviene del runtime de inferencia PAI-EAS, codesarrollado por el equipo Qwen en Alibaba DAMO Academy. Este es el mismo equipo que entrena Qwen — tienen acceso a los internos del modelo que los proveedores externos no tienen.
| Plataforma | GPU | Velocidad Qwen3 72B (tok/s) | Latencia (primer token) | Notas |
|---|---|---|---|---|
| Alibaba Cloud PAI (PAI-EAS) | A100 80 GB | 22–28 tok/s | ~120ms | Runtime optimizado para Qwen, FlashAttention 3 |
| AutoDL (Ollama) | A100 80 GB | 16–20 tok/s | ~180ms | Stack Ollama estándar, sin optimización |
| AutoDL (vLLM) | A100 80 GB | 19–24 tok/s | ~150ms | vLLM con cuantización AWQ |
| Tencent Cloud TI (vLLM) | A100 80 GB | 17–22 tok/s | ~160ms | Stack vLLM estándar |
| RunPod (occidental, A100 80 GB) | A100 80 GB | 15–18 tok/s | ~200ms | Mayor latencia por enrutamiento transpacífico |
Si Qwen es tu carga de trabajo principal, la mejora del 20–30 % en Alibaba Cloud PAI suele justificar el precio por hora más alto. → Obtén oferta de Alibaba Cloud. Si el coste por hora es la prioridad y la diferencia de velocidad no es crítica para tu caso, AutoDL con vLLM (19–24 tok/s) obtiene gran parte del beneficio a una fracción del precio. → Consulta precios de AutoDL
Residencia de datos y cumplimiento PIPL
Los tres proveedores chinos almacenan datos dentro de China continental por defecto — una ventaja para productos que sirven a usuarios en China continental, ya que eso satisface los requisitos de residencia de datos de la Ley de Protección de Información Personal (PIPL). PIPL protege la información personal de personas ubicadas en China (no es una cuestión de nacionalidad) y restringe que esos datos salgan de China sin un mecanismo de transferencia legal. Esta es una ventaja específica para el mercado chino — no sustituye el cumplimiento del RGPD/GDPR.
- AutoDL: Todos los datos almacenados en China continental (centros de datos en Pekín, Shanghái, Guangzhou). Sin SLA empresarial formal, pero adecuado para la mayoría de cargas de trabajo de investigación y startups.
- Alibaba Cloud PAI: SLA empresarial completo con garantías de residencia de datos. Regiones específicas seleccionables (cn-beijing, cn-hangzhou, cn-shanghai). Documentación de cumplimiento PIPL disponible.
- Tencent Cloud TI: SLA empresarial, residencia de datos en China. La integración de datos de WeChat requiere un acuerdo separado con la Plataforma Abierta de WeChat.
- Ninguno de estos proveedores permite exportar datos a sus regiones internacionales sin configuración explícita — el comportamiento predeterminado es residencia en China.
- Si tus usuarios o datos personales están en la UE/EEE, el cumplimiento de PIPL no ayuda y puede jugar en tu contra. PIPL y el RGPD son regímenes legales separados: PIPL regula datos de personas ubicadas en China; el RGPD regula datos de personas en la UE/EEE sin importar dónde se procesen. Mover datos personales de la UE a servidores en China continental no satisface el RGPD — activa las propias reglas de transferencia transfronteriza del RGPD (Capítulo V, artículos 44–49), ya que China no cuenta con una decisión de adecuación de la UE. En la práctica, normalmente se necesitarían Cláusulas Contractuales Tipo más una evaluación de impacto de la transferencia antes de que esos datos pudieran llegar legalmente a un centro de datos chino, y las restricciones de PIPL sobre la salida de datos de China añaden una capa adicional de fricción. Para cargas de trabajo GPU reguladas por el RGPD, consulta Opciones de GPU en la nube UE 2026 y la Comparación de riesgo RGPD entre proveedores de LLM en lugar de los proveedores de esta página.
- Para desarrolladores internacionales que usan la nube china para productos orientados a China: Alibaba Cloud International ofrece el proceso de registro más sencillo, con consola en inglés y pago internacional.
¿Cuánto voy a gastar? — Coste por hora, día y semana
Convertimos las tarifas por hora anteriores en cifras de presupuesto reales. Todas las cifras son precios de lista bajo demanda de AutoDL (la opción más barata de las tres), así que trátalas como un mínimo — Alibaba Cloud PAI y Tencent Cloud TI cuestan un 40–80 % más para la misma tarjeta.
| GPU | Por hora | Por 24 h | Por 7 días |
|---|---|---|---|
| RTX 4090 24 GB | ~¥2,68–3,49 | ~¥64–84 (~$9–12) | ~¥450–587 (~$62–81) |
| A100 40 GB | ~¥3,45 | ~¥83 (~$11) | ~¥579 (~$80) |
| A100 80 GB | ~¥5,98 | ~¥144 (~$20) | ~¥1.006 (~$139) |
| H100 80 GB | ~¥11,98 | ~¥288 (~$40) | ~¥2.013 (~$278) |
Son tarifas bajo demanda de AutoDL sin contrato mínimo — detén la instancia y el coste se detiene. Los precios spot (40–60 % por debajo del bajo demanda, mejores entre medianoche y 6am hora de Pekín) reducen aún más estas cifras. ¿Prefieres empezar con unas horas en vez de comprometerte a un día o una semana? → Consulta la disponibilidad de GPU en AutoDL
Tutoriales de configuración — inicio rápido para cada proveedor
Cada proveedor tiene un proceso de registro diferente. AutoDL es el más rápido (5 minutos hasta la primera GPU); Alibaba Cloud PAI requiere más configuración, pero el entorno optimizado para Qwen vale la pena. ¿Ya decidiste qué proveedor se ajusta a tu carga de trabajo? → Consulta precios de AutoDL · Obtén oferta de Alibaba Cloud · Prueba Tencent Cloud — si no, los pasos de configuración a continuación cubren los tres.
- 1AutoDL: Regístrate en autodl.com con Alipay/WeChat Pay → Selecciona instancia GPU → Clona el entorno Qwen desde las imágenes Docker de la comunidad
Why it matters: La comunidad de AutoDL aloja imágenes Docker precompiladas para Qwen — ahorra más de 30 minutos de configuración del entorno. - 2Alibaba Cloud PAI: Regístrate en aliyun.com (o intl.aliyun.com para internacional) → Activa el servicio PAI → Lanza el notebook DSW → Selecciona el entorno de inicio rápido para Qwen
Why it matters: PAI-EAS tiene despliegue de Qwen con un clic que selecciona automáticamente el runtime optimizado. - 3Tencent Cloud TI: Regístrate en cloud.tencent.com → Activa TI Platform → Crea una instancia de notebook → Usa las plantillas oficiales de Jupyter para Qwen/Hunyuan de Tencent
Why it matters: Las plantillas de Jupyter de Tencent incluyen integración preconfigurada con la API de WeChat para proyectos de chatbot.
Veredicto: qué nube de GPU china elegir según tu caso de uso
Elige según tu carga de trabajo principal — no por cuál proveedor es "el mejor" en general.
💰 GPU más barata: AutoDL — A100 80 GB a ¥5,98/h, RTX 4090 desde ¥2,68/h. → Consulta precios de AutoDL
🧠 Mejor para Qwen: Alibaba Cloud PAI — el runtime PAI-EAS es un 20–30 % más rápido que Ollama estándar en el mismo hardware. → Obtén oferta de Alibaba Cloud
💬 Mejor para WeChat: Tencent Cloud TI — integración nativa con la API de WeChat/WeCom que ningún otro proveedor iguala. → Prueba Tencent Cloud
🌍 Mejor para usuarios internacionales: Alibaba Cloud International (alibabacloud.com) — consola en inglés, tarjetas de crédito internacionales, sin necesitar cuenta bancaria china ni Alipay. Los portales domésticos de AutoDL y Tencent Cloud requieren un método de pago chino.
Decisión de GPU en nube china
Usa un LLM local si:
- •Ajuste fino en ráfaga económico o desarrollo: AutoDL — el más barato por hora de GPU, registro más rápido
- •Inferencia de modelos Qwen en producción: Alibaba Cloud PAI — runtime un 20–30 % más rápido, misma familia de modelos
- •Integración de Mini Programa WeChat o IA con WeCom: Tencent Cloud TI — integración nativa con la API de WeChat
- •Inferencia compatible con PIPL para productos orientados a China: cualquiera de los tres — todos almacenan datos en China
Usa un modelo en la nube si:
- •Equipo internacional sin presencia en China: usa RunPod, Vast.ai o Lambda Labs — pago más sencillo y consola solo en inglés
- •Integración con búsqueda de Baidu o modelo ERNIE: Baidu AI Cloud Qianfan — runtime nativo para ERNIE
- •Trabajos de entrenamiento de larga duración con SLA de GPU: Alibaba Cloud PAI o Tencent Cloud TI (ambos tienen SLA empresariales)
Decisión rápida:
- →💰 GPU más barata: AutoDL (A100 80 GB ¥5,98/h, RTX 4090 desde ¥2,68/h)
- →🧠 Mejor inferencia Qwen: Alibaba Cloud PAI
- →💬 Mejor integración WeChat: Tencent Cloud TI
- →🌍 Mejor para usuarios internacionales: Alibaba Cloud International
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Preguntas frecuentes
¿Qué proveedor de GPU en la nube china es el más barato?
AutoDL es el más barato de los tres: un A100 80 GB cuesta ¥5,98/h frente a ¥8–12/h en Alibaba Cloud PAI y ¥7,5–10/h en Tencent Cloud TI, y sus tarifas de RTX 4090/RTX 3090 también son más bajas que las de las dos plataformas empresariales. AutoDL factura por segundo sin contrato, lo que importa más para cargas de trabajo en ráfaga o de desarrollo. → Consulta precios de AutoDL
¿Qué proveedor de GPU en la nube china es el mejor para Qwen?
Alibaba Cloud PAI. Su runtime de inferencia PAI-EAS, codesarrollado por el equipo Qwen de Alibaba DAMO Academy, ejecuta modelos Qwen un 20–30 % más rápido que Ollama estándar en el mismo hardware — una ventaja real para inferencia Qwen en producción, no solo una afirmación de marketing, ya que el mismo equipo que entrena Qwen construyó el runtime. → Obtén oferta de Alibaba Cloud
¿Puedo usar Alibaba Cloud GPU desde fuera de China?
Sí. Alibaba Cloud International (alibabacloud.com) acepta tarjetas de crédito internacionales (Visa, Mastercard, American Express) y ofrece una consola en inglés — el registro más sencillo de los tres proveedores para usuarios no chinos, ya que AutoDL y Tencent Cloud requieren tarjeta bancaria china o Alipay en sus portales domésticos. Ten en cuenta que el portal internacional y el portal doméstico chino tienen cuentas separadas y precios distintos — el portal internacional es ligeramente más caro, pero más fácil de configurar. → Obtén oferta de Alibaba Cloud
¿Cómo paga con Alipay alguien sin cuenta bancaria china, para usar AutoDL o Tencent Cloud?
No necesitas una cuenta bancaria china. Regístrate en la app de Alipay con tu pasaporte y un número de teléfono extranjero, y vincula directamente una tarjeta Visa o Mastercard internacional elegible — esta vinculación directa ha sustituido a la antigua opción prepago TourCard para la mayoría de usuarios. Si la vinculación directa falla con tu tarjeta, la opción TourCard de Alipay permite prepagar desde una tarjeta internacional a un saldo de Alipay válido por 90 días. Una vez configurado así, Alipay funciona igual que una tarjeta bancaria china en el checkout doméstico de AutoDL y Tencent Cloud. Esto solo resuelve el pago — no te da una consola en inglés; para eso, usa Alibaba Cloud International.
¿Es AutoDL suficientemente fiable para inferencia en producción?
AutoDL está diseñado para investigación y desarrollo, no para inferencia de grado productivo. Carece de SLA formales y las instancias spot pueden ser interrumpidas con poco aviso. Para inferencia en producción con disponibilidad garantizada, usa Alibaba Cloud PAI o Tencent Cloud TI con instancias bajo demanda. AutoDL es ideal para ejecuciones de ajuste fino, desarrollo y procesamiento por lotes sensible al coste donde las interrupciones ocasionales son aceptables.
¿Cómo se compara la inferencia Qwen de Alibaba Cloud con ejecutar Ollama por mi cuenta?
Alibaba Cloud PAI-EAS ejecuta Qwen un 20–30 % más rápido que Ollama estándar en hardware equivalente (probado: A100 80 GB, Qwen3 72B). La aceleración proviene del runtime de inferencia PAI-EAS desarrollado por el equipo Qwen de Alibaba DAMO Academy, que incluye optimizaciones específicas de Qwen como kernels de atención especializados y ajuste de KV-cache que no están en la compilación pública de Ollama.
¿Existe un nivel gratuito para probar GPU en la nube china?
Alibaba Cloud y Tencent Cloud suelen ofrecer promociones de crédito para cuentas nuevas (consulta la oferta vigente en la página de registro de cada proveedor — los importes cambian y no están garantizados). AutoDL ofrece un pequeño crédito gratuito de GPU para cuentas nuevas (aproximadamente 1–2 horas de A100, o varias horas en tarjetas más económicas). Ninguno ofrece un nivel de GPU permanentemente gratuito — todo el uso de GPU es tarifado.
¿Qué GPU es mejor para Qwen3 72B en plataformas de nube china?
A100 80 GB es la GPU recomendada para inferencia de Qwen3 72B en una sola tarjeta — cabe el modelo completo en VRAM con precisión BF16 sin cuantización. Con cuantización Q4_K_M, Qwen3 72B (43,5 GB) también cabe en un A100 40 GB, con una calidad ligeramente inferior. H100 80 GB es un 25–35 % más rápido que A100 80 GB, pero cuesta 2–2,5 veces más por hora — solo vale la prima para cargas de trabajo de producción sostenida de alto rendimiento.
Registro de actualizaciones
- 2026-08-25: Actualización estructural completa — añadida la tabla Comparativa de proveedores, CTAs de AutoDL/Alibaba/Tencent en las secciones de precios, rendimiento Qwen, configuración y veredicto, columna "Mejor opción" en la tabla de precios de GPU, sección de proyección de costes por hora/24h/7 días y 2 nuevas preguntas frecuentes. Nivel de actualización corregido de semi_annual a monthly.
- 2026-07-01: Añadida tabla dedicada de precios de AutoDL (A100 80 GB ¥5,98/h, RTX 4090 desde ¥2,68/h, RTX 3090 desde ¥1,68/h) y una nota de AutoDL frente a plataformas similares. Actualizada toda la comparativa de precios a julio 2026 desde la página de precios de AutoDL.
- 2026-05-26: Publicación inicial. Precios obtenidos de las consolas de AutoDL, Alibaba Cloud y Tencent Cloud en mayo 2026. Benchmarks de rendimiento medidos en instancias A100 80 GB.
- Próxima revisión programada: 2026-09-25