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NVIDIA DGX Spark para IA local: especificaciones, precio y veredicto

·8 min de lecturaPor Hans Kuepper · Fundador de PromptQuorum · Motor de descubrimiento de IA de pesos abiertos y código abierto

La NVIDIA DGX Spark es un equipo de sobremesa GB10 de 128 GB (o 64 GB, a través de socios) para desarrolladores que necesitan CUDA, fine-tuning o clustering de dos cajas, y solo ejecuta DGX OS, el sistema Linux de NVIDIA. La salvedad decisiva es el precio: la Founders Edition cuesta $4,699 y se informa de una unidad de 128 GB a $6,950, muy por encima del precio de lanzamiento de $3,999.

Key Takeaways

  • Memoria: 128 GB de LPDDR5x en un bus de 256 bits a 273 GB/s; NVIDIA indica inferencia con modelos de hasta 200B parámetros.
  • Precio: NVIDIA subió el MSRP de la Founders Edition y otros vendedores difieren; la tabla de precios cita una fuente y una fecha por línea.
  • Velocidad: en la prueba de servicio con vLLM de StorageReview, la Spark superó al AMD Ryzen AI Halo en los 18 escenarios.
  • Clustering: dos puertos ConnectX-7 de 200 Gbps enlazan equipos; NVIDIA indica 700B parámetros con cuatro sistemas.
  • Software: solo DGX OS (basado en Ubuntu). Quien necesite Windows debería mirar las alternativas de abajo.

La NVIDIA DGX Spark es un ordenador de sobremesa de 1.2 kg construido en torno al GB10 Grace Blackwell Superchip, con 128 GB de memoria unificada y un adaptador de red ConnectX-7 de 200 Gbps para enlazar equipos. Está dirigida a desarrolladores que quieren CUDA y el software de IA de NVIDIA en su escritorio. Su precio ha subido desde el lanzamiento, así que la tabla de precios de abajo cita una fuente para cada línea.

NVIDIA DGX Spark para IA local: especificaciones, precio y veredicto

Qué es la NVIDIA DGX Spark

La DGX Spark es el pequeño ordenador de IA de sobremesa de NVIDIA, construido en torno al GB10 Grace Blackwell Superchip: una CPU Arm de 20 núcleos y una GPU Blackwell que comparten un único conjunto de memoria. NVIDIA vende una Founders Edition a través de su marketplace y de socios minoristas. Los socios ofrecen versiones OEM de la misma plataforma.

El 2026-10-02 NVIDIA anunció una configuración de 64 GB que se vende solo a través de Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP y MSI, disponible desde el 2026-10-23. Usa el mismo chip GB10, DGX OS y pila de software que el modelo de 128 GB.

Especificaciones

Especificación
Detalle
ProcesadorArm de 20 núcleos: 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725
GPUBlackwell, Tensor Cores de 5.ª gen., RT Cores de 4.ª gen.
Rendimiento de IAHasta 1 PFLOP en FP4 (teórico, con sparsity)
Memoria128 GB LPDDR5x unificada; 64 GB solo con socios OEM
Bus de memoria y ancho de banda256 bits, 273 GB/s
AlmacenamientoHasta 4 TB NVMe M.2, autocifrado
RedConnectX-7 de 200 Gbps (2x QSFP), 10 GbE RJ-45, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4
Puertos y pantalla4x USB-C, 1x HDMI 2.1a, hasta 3x DisplayPort sobre USB-C
AlimentaciónFuente de 240 W; TDP del GB10 de 140 W
Tamaño y peso150 x 150 x 50.5 mm, 1.2 kg
Sistema operativoNVIDIA DGX OS (basado en Ubuntu)
Ruido (ECMA-109)35 dB de potencia sonora con GPU a máxima carga, 19 dB en reposo
Tamaños de modelo según NVIDIAInferencia hasta 200B (128 GB) o 100B (64 GB); fine-tuning hasta 70B; 400B con dos cajas de 128 GB; 700B con cuatro

Todas las filas proceden de la página de producto de la DGX Spark de NVIDIA. NVIDIA indica que los clústeres de dos o tres sistemas pueden usar un cable QSFP directo y que cuatro necesitan un switch externo de 200 GbE. La página no indica el número de núcleos CUDA.

Precio y disponibilidad

Los precios en EE. UU. han subido desde el lanzamiento por el suministro de memoria y difieren según el vendedor, así que consulta el anuncio en vivo. Todas las cifras son dólares estadounidenses de la fuente indicada.

Configuración
Precio en EE. UU.
Fuente y fecha
Estado
Precio de lanzamiento, 128 GB$3,999Foro de desarrolladores de NVIDIA, 2026-02-25Sustituido por el precio de abajo
Founders Edition, 128 GB$4,699Foro de desarrolladores de NVIDIA, 2026-02-25MSRP fijado por NVIDIA; no incluye sistemas OEM
128 GB / 4 TB$6,950ServeTheHome, 2026-10-03Informado; los precios OEM varían
64 GB (solo OEM)Desde $4,999Blog de NVIDIA, 2026-10-02Disponible desde el 2026-10-23 con seis OEM

La página de producto de NVIDIA no muestra precio y remite a los compradores al NVIDIA Marketplace y a socios minoristas. La reseña de StorageReview, publicada el 2026-07-06, situó la Founders Edition en $4,699 y señaló que algunos sistemas OEM aún se vendían cerca de $4,000. Nuestras fuentes se contradicen sobre cuánto cuesta hoy una unidad de 128 GB, por eso cada línea lleva fecha.

Qué muestran los informes independientes

El cara a cara con cifras publicadas que encontramos es la reseña del Ryzen AI Halo de StorageReview, publicada el 2026-07-06, en la que la Spark ganó en los 18 escenarios de vLLM. La prueba usó servicio en línea en Linux con batch 64 y seis modelos, entre ellos GPT OSS 120B. La Spark fue más rápida entre aproximadamente 1.9x y 13.4x en 16 escenarios y en torno a un 11-12% en dos ejecuciones centradas en la decodificación. La misma reseña señala que el Ryzen AI Halo tiene un único puerto 10GbE y ninguna red de 200G. En cambio, la reseña de HotHardware sobre el Halo describió las dos máquinas como más o menos equivalentes en muchos modelos, así que la diferencia depende de la configuración de la prueba.

La reseña de lanzamiento de ServeTheHome, publicada el 2025-10-14, midió Ollama sin ajustes en 14.48 tokens por segundo con gpt-oss 120B y a menudo más de 49 con gpt-oss 20B. Describe una muestra temprana, informa de problemas de pantalla y de estados de bajo consumo, y probó solo Linux. Lectores en sus comentarios cuestionaron la cifra del 120B, así que tómala como un valor de fábrica, no como un techo.

Tom's Hardware publicó una reseña de la DGX Spark cuyo titular dice que la Spark supera al Ryzen AI Max+ 395; solo pudimos leer el titular, así que no citamos ninguna cifra de ella. Los resultados publicados también cambian según el runtime y la versión del software.

Para quién es y quién debe descartarla

  • Elígela si tu flujo de trabajo depende de CUDA o del software de IA de NVIDIA y puedes trabajar en Linux.
  • Elígela si piensas enlazar dos cajas con los puertos de 200 Gbps para modelos más grandes.
  • Elígela para experimentos de fine-tuning; NVIDIA indica compatibilidad hasta 70B parámetros.
  • Descártala si necesitas Windows o más de 128 GB; varias alternativas de abajo incluyen Windows y tres ofrecen modelos de 192 GB.
  • Descártala si el precio por gigabyte de memoria decide la compra; la tabla de precios con fuentes muestra cuánto se ha movido.

Alternativas de la misma clase

  • Ryzen AI Halo: la plataforma de desarrollo de 128 GB de AMD con Windows 11 Pro o Linux, pero con un único puerto 10GbE y más lenta en la prueba de servicio de StorageReview.
  • Framework Desktop: ofrece una configuración de 192 GB en reserva en un chasis de 4.5 L, según Framework y Phoronix; el estado de los lotes está en su página.
  • Minisforum MS-S1 MAX: 128 GB con doble 10GbE y una ranura PCIe x16 (x4 eléctricamente, según las reseñas), según la tienda de Minisforum.
  • Estaciones de trabajo de IA local: Strix Halo vs. DGX Spark: la comparativa de categoría con todas las máquinas de esta clase.

Preguntas frecuentes

¿Puede la DGX Spark ejecutar Windows?

NVIDIA indica DGX OS, que describe como basado en Ubuntu, como sistema operativo. StorageReview describe la Spark como un equipo que ejecuta solo DGX OS, basado en Linux.

¿Se pueden combinar dos DGX Spark?

Sí. NVIDIA indica que los clústeres de dos o tres sistemas pueden conectarse con un cable QSFP directo y que un clúster de cuatro sistemas necesita un switch externo de 200 GbE.

¿Quién vende versiones OEM de la DGX Spark?

NVIDIA nombra a Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP y MSI como socios del modelo de 64 GB. El anuncio de lanzamiento de NVIDIA de 2025 también incluía a Lenovo; no verificamos un modelo de 64 GB de Lenovo.

¿Qué tan ruidosa es?

NVIDIA indica una potencia sonora media ponderada A de 35 dB con la GPU a máxima carga y de 19 dB en reposo, medida según ECMA-109.

¿El modelo de 64 GB ejecuta el mismo software?

Sí, según NVIDIA. Usa el mismo chip GB10, DGX OS y pila de software de IA, con un límite indicado de 100B parámetros para inferencia en una sola unidad.

Fuentes

Nota sobre hechos de terceros

Este artículo hace referencia a modelos de IA, benchmarks, precios y licencias de terceros. El panorama de la IA cambia rápidamente. Las puntuaciones de benchmark, los términos de licencia, los nombres de modelos y los precios de API pueden cambiar entre el momento en que se escribió y cuando usted lo lee. Antes de tomar decisiones de despliegue o cumplimiento basadas en este artículo, verifique las cifras actuales en la fuente oficial de cada proveedor: tarjetas de modelos de Hugging Face para licencias y benchmarks, sitios web de proveedores para precios de API y EUR-Lex para el texto actualizado del RGPD y la Ley de IA de la UE.

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