TRACE Framework
Task · Request · Action · Context · Example
Montrer plutôt qu'expliquer. Le champ Example apprend à l'IA exactement ce que vous voulez, mieux qu'aucune description.
- Définition
- Le framework TRACE (Task · Request · Action · Context · Example) est une structure de prompt engineering qui décompose votre demande en 5 champs distincts. Il convient particulièrement à les tâches pour lesquelles vous disposez d'un exemple du résultat idéal.
Les 5 champs
Task
La catégorie ou le type général de tâche que vous demandez à l'IA d'accomplir.
Request
La demande précise et spécifique — ce dont vous avez exactement besoin.
Action
L'action concrète que l'IA doit réaliser pour répondre à la demande.
Context
Le contexte pertinent, les contraintes et les informations de situation.
Example
Un exemple concret de ce à quoi ressemble un bon résultat — le champ le plus puissant de TRACE.
Exemple réel
Scénario : Générer des descriptions de produit structurées dans un format précis
Task: Rédaction de description produit. Request: Rédige une description produit pour PromptQuorum. Action: Suis exactement la structure de l'exemple. Context: outil SaaS B2B, public technique. Example: "Notion — l'espace de travail tout-en-un. Écrivez, planifiez, collaborez et organisez-vous. Notion, c'est tout ce dont vous avez besoin — dans un seul outil."
Quand utiliser TRACE
- ✓Les tâches pour lesquelles vous disposez d'un exemple du résultat idéal
- ✓Les scénarios de prompting few-shot
- ✓La reproduction d'un style d'écriture ou d'un format précis
- ✓La génération de données structurées lorsque vous pouvez montrer le schéma
- ✗Les tâches pour lesquelles aucun bon exemple n'existe
- ✗Les tâches créatives où les exemples limitent l'originalité
- ✗Les questions factuelles simples (utilisez APE)
Questions fréquentes
Que signifie TRACE ?
TRACE signifie Task, Request, Action, Context et Example — un framework few-shot où un exemple apprend précisément à l'IA le résultat que vous attendez.
Pourquoi le champ Example est-il si puissant dans TRACE ?
Montrer vaut mieux qu'expliquer. Un exemple concret transmet à la fois le format, le ton, la longueur et le style — plus efficacement qu'aucune description écrite.
En quoi TRACE diffère-t-il de RISEN ?
TRACE guide la sortie de l'IA par des exemples, tandis que RISEN utilise des étapes séquentielles explicites. Utilisez TRACE quand vous pouvez montrer à quoi ressemble un bon résultat, et RISEN pour des workflows ordonnés.