Pilotez votre maison connectée avec un LLM local, sans cloud

Une maison connectée est un ensemble d'appareils reliés que vous surveillez, automatisez et commandez par application ou à la voix. Ce guide débutant explique l'idée de base, les catégories d'appareils, comment les hubs relient les appareils, le choix cloud-contre-local qui définit la confidentialité en 2026, les grands écosystèmes et où aller ensuite si vous voulez une option privée.

La technologie de la maison connectée a évolué depuis la commande par courant porteur X10 des années 1970, en passant par Z-Wave et Zigbee, l'ère du cloud de Nest et Echo, le standard unificateur Matter, jusqu'au virage actuel vers le contrôle local avec l'IA embarquée. Ce guide retrace cet arc et explique pourquoi le pendule s'éloigne de la dépendance au cloud vers l'autonomie locale.

Les quatre grands écosystèmes de maison connectée — Amazon Alexa, Google Home, Apple Home et Home Assistant — diffèrent surtout par la confidentialité et le contrôle local. Cette comparaison couvre la prise en charge des appareils, la confidentialité, le contrôle local, la voix, le coût et le verrouillage, et recommande une plateforme par type d'utilisateur, en positionnant Home Assistant comme le champion local et privé.

Les protocoles de la maison connectée déterminent comment vos appareils communiquent, jusqu'où ils portent et s'ils fonctionnent localement. Ce guide en langage clair explique Zigbee, Z-Wave, Thread et Matter — leur portée, leur consommation, leur interopérabilité et lesquels sont locaux par défaut — pour que vous choisissiez les bons pour une installation fiable et privée.

Les meilleurs appareils de maison connectée de 2026 couvrent hubs, éclairage, serrures, capteurs, caméras et prises, et la règle d'achat la plus avisée est de privilégier les appareils à capacité locale pour la confidentialité et la fiabilité. Ce guide d'achat procède catégorie par catégorie, signale lesquels fonctionnent localement plutôt que tout-cloud, et montre comment assembler un kit de départ local-first.

La façon fiable de démarrer une maison connectée en 2026 est : choisir un hub, configurer une pièce, ajouter quelques appareils à capacité locale et automatiser quelques routines avant d'étendre. Ce guide débutant donne un parcours pas à pas, recommande une approche local-first pour la confidentialité et signale les erreurs qui mènent à un tiroir d'appareils incompatibles.

Les appareils de maison connectée cloud collectent des habitudes d'usage, des enregistrements vocaux et des flux de caméra sur les serveurs des entreprises — et la solution est le contrôle local. Ce guide couvre les risques réels de confidentialité, ce que collectent les écosystèmes cloud, pourquoi les fuites et le partage de données comptent, et comment une configuration local-first avec IA locale supprime entièrement le sous-traitant externe.

Une maison connectée locale traite chaque appareil, automatisation et commande vocale sur votre propre matériel, sans aucun compte cloud. Ce guide définit le modèle local-first, explique pourquoi il progresse en 2026 et détaille l'architecture couche par couche : hub, protocoles, voix et un cerveau IA local. Vous verrez ce qui fonctionne chez vous aujourd'hui, ce que cela coûte et comment démarrer.

Home Assistant est le hub de maison connectée local-first de référence : installez-le sur une Raspberry Pi ou un mini-PC, ajoutez des intégrations et contrôlez tout localement sans cloud. Ce guide de démarrage couvre pourquoi Home Assistant, les options d'installation, les premières intégrations, le tableau de bord, votre première automatisation et où ajouter de l'IA locale plus tard, sans réexpliquer la mécanique du LLM.

Une maison connectée locale bat le cloud sur la fiabilité, la confidentialité, le coût et la longévité : elle continue de fonctionner quand internet ou le cloud du fabricant tombe, ne collecte aucune donnée, ne nécessite aucun abonnement et ne peut pas être rendue inutilisable par une fermeture de cloud. Ce guide expose le cas honnêtement, y compris le seul vrai compromis : l'effort de configuration.

Le meilleur matériel pour une maison connectée locale suit une seule logique : un mini-PC Intel N100/N150 ou une Raspberry Pi 5 fait tourner le hub Home Assistant, une iGPU Intel (OpenVINO) ou un module Hailo-8L M.2 accélère la détection de caméras Frigate, un SSD ou un NAS stocke les enregistrements, et un boîtier RTX 3090 d'occasion constitue la montée en gamme pour un LLM local. Ce guide détaille chaque couche et vous aide à choisir entre HA seul et HA plus IA, avec un renvoi externe pour la profondeur VRAM.

Une maison connectée locale garde tout le traitement sur votre propre matériel chez vous, soutenant la minimisation des données et la résidence du RGPD par conception car aucun sous-traitant externe n'intervient. Ce guide axé sur l'UE explique comment le RGPD s'applique aux appareils connectés, où les appareils cloud envoient les données, comment le traitement local assure la résidence, et propose une liste d'achat pour une configuration privée et conforme au RGPD.

Matter sur Thread peut faire tourner une maison connectée véritablement locale via un contrôleur local comme Home Assistant — sans cloud du fabricant. Ce guide clarifie la nuance de savoir si Matter signifie local, explique les routeurs de bordure Thread et l'appairage uniquement local, montre comment éviter les ponts cloud et détaille une configuration Matter locale avec Home Assistant.

Migrer d'une maison connectée cloud vers le contrôle local signifie auditer vos dépendances cloud, déplacer les appareils vers un hub local et mettre les assistants cloud hors service. Ce guide pas à pas montre comment auditer, quels appareils peuvent passer en local, quand remplacer plutôt que réappairer, comment passer à Home Assistant et comment ajouter un assistant vocal local à la place d'Alexa ou Google.

Un LLM local peut désormais servir de cerveau à votre maison connectée : il interprète des commandes en langage naturel, exécute des automatisations contextuelles et alimente un assistant vocal privé, le tout sur votre propre matériel et sans cloud. Ce guide explique ce que cela signifie, pourquoi c'est devenu pratique en 2026, l'architecture Home Assistant + Ollama + voix locale, ce que cela débloque face à l'automatisation par règles et le chemin pas à pas pour le construire.

Home Assistant dispose d'une intégration Ollama native qui transforme un modèle hébergé localement en votre agent de conversation, contrôlant les appareils en langage naturel sans cloud. Ce guide parcourt les prérequis, l'ajout de l'intégration, le choix d'un modèle, le câblage de l'agent de conversation, le contrôle des appareils et le dépannage — l'installation d'Ollama et le choix du modèle restant liés, non réexpliqués.

Vous pouvez remplacer Alexa ou Google par un assistant vocal entièrement local construit avec Home Assistant Assist, Whisper local pour la reconnaissance vocale, Piper pour la synthèse vocale et un LLM local comme cerveau. Ce guide couvre la pile vocale hors ligne, chaque composant, le protocole Wyoming qui les relie et le matériel nécessaire — le tout privé et fonctionnant sans le cloud.

Whisper local donne à Home Assistant une reconnaissance vocale privée sans cloud : vous choisissez une taille de modèle Whisper selon votre compromis précision, vitesse et matériel, puis vous le reliez à Assist via le protocole Wyoming. Ce guide couvre pourquoi la STT locale compte, les tailles de modèle Whisper, la configuration Wyoming, les besoins matériels et comment régler la précision.

Un LLM local permet des automatisations maison conscientes du contexte décrites en langage naturel — au-delà des règles rigides si-ceci-alors-cela. Ce guide explique les limites de l'automatisation par règles, ce qu'ajoute un LLM, de vrais exemples d'automatisations avec leurs prompts, l'architecture et les garde-fous qui la gardent fiable, le tout tournant en local sans cloud.

Frigate exécute la détection locale d'objets et de personnes par IA sur vos flux de caméras, sans cloud et sans abonnement, en s'intégrant directement à Home Assistant. Ce guide couvre le problème de confidentialité des caméras cloud, ce que fait Frigate, le matériel qui accélère la détection (un Coral TPU ou un GPU), l'intégration à Home Assistant, les notifications et la comparaison de coût avec les caméras à abonnement.

Les meilleurs modèles LLM locaux pour le contrôle de la maison connectée sont des modèles petits, rapides et suivant les instructions, avec un appel de fonctions fiable — pas le plus gros modèle que votre matériel peut contenir. Ce guide explique ce qui compte vraiment pour le contrôle de la maison, donne une liste restreinte de petits modèles adaptés, les compare et associe des choix aux budgets matériels, en renvoyant vers des guides de modèles plus approfondis plutôt que de reclasser tout le domaine.

Home Assistant, Amazon Alexa et Google Home conviennent à des priorités différentes : Home Assistant gagne sur la confidentialité et le contrôle local, tandis qu'Alexa et Google gagnent sur la commodité prête à l'emploi. Ce face-à-face compare confidentialité, contrôle local, prise en charge des appareils, voix, IA, coût et effort, et recommande le bon choix par type d'utilisateur.

Le meilleur mini-PC pour faire tourner Home Assistant plus un LLM local sur une seule machine en 2026 est le Beelink SER8 (Ryzen 7 8845HS, Radeon 780M, 32 Go) à environ 650 €, qui fait tourner le hub, Frigate et un modèle 7B via Ollama. Avec un budget serré, une machine Intel N150 comme le Beelink EQ14 ou le GMKtec G3 Plus (environ 180–230 €) fait tourner Home Assistant et un petit modèle. Ce guide d'achat compare les principales classes de mini-PC, pèse le budget face aux performances et couvre des notes de configuration — avec lien croisé vers le guide matériel de local-llms pour la profondeur de VRAM.

Les assistants vocaux locaux gagnent sur la confidentialité et le coût ; les assistants cloud mènent encore sur la finition prête à l'emploi et l'étendue des skills. Ce guide de décision compare une pile locale (Home Assistant Assist + Whisper + un LLM local) aux assistants cloud (Alexa, Google) sur la confidentialité, le coût, la précision, les skills, le fonctionnement hors ligne et l'effort, et dit quand chacun gagne.

Vous pouvez construire une maison connectée sans aucun abonnement en choisissant des appareils à capacité locale et un hub local, en payant des coûts matériels uniques au lieu de frais mensuels. Ce guide montre où se cachent les abonnements, la pile locale sans abonnement, les appareils qui ne facturent aucun frais, le stockage local des caméras et le calcul du coût unique qui rend le local moins cher avec le temps.

Le GEEKOM A9 Max est un mini-PC premium bâti sur l’AMD Ryzen AI 9 HX 370 (12 cœurs, Radeon 890M, jusqu’à 128 Go DDR5). Pour une maison connectée à IA locale, c’est le choix « marge de manœuvre » : il fait tourner Home Assistant, Frigate et un modèle 7B–13B sur Ollama sans forcer, mais à environ 999–1 399 € (juillet 2026, prix volatil) il coûte bien plus qu’un Beelink SER8 qui couvre l’essentiel des mêmes usages. Ce test vérifie ses caractéristiques, fixe des attentes honnêtes sur la vitesse LLM locale et indique à qui il s’adresse.

Le Beelink SER8 (AMD Ryzen 7 8845HS, Radeon 780M, 32 Go DDR5) est le mini-PC au meilleur rapport qualité-prix pour une maison connectée à IA locale en 2026. À environ 549 € (juillet 2026, prix volatil), il fait tourner Home Assistant, Frigate, Whisper et un modèle 7B sur Ollama sur une seule machine silencieuse. Ce test vérifie ses spécifications, fixe des attentes honnêtes sur la vitesse des LLM locaux et explique où il surpasse à la fois les boîtiers Intel N150 moins chers et le GEEKOM A9 Max plus onéreux.

Le Beelink EQ14 (Intel N150, 16 Go DDR4, deux ports 2.5GbE) est un mini-PC économique pour une maison connectée locale. À environ 199 € (juillet 2026, prix variable), il fait tourner Home Assistant et un petit modèle local, mais c'est une box hub-et-réseau, pas une machine d'IA. Ce test vérifie ses caractéristiques, fixe des attentes honnêtes sur la vitesse des LLM locaux et explique quand le choisir plutôt qu'une box Ryzen comme le Beelink SER8.

Le GMKtec NucBox G3 Plus (Intel N150, extensible à 32 Go DDR4) est un mini-PC abordable pour une maison connectée locale. À environ 199–239 € (juillet 2026, prix volatil), il fait tourner Home Assistant et un petit modèle local, avec un vrai atout face à certains rivaux : sa RAM est un SO-DIMM remplaçable, non soudé. Ce test vérifie ses spécifications, fixe des attentes honnêtes sur la vitesse des LLM locaux et explique où il se situe face au Beelink EQ14 et aux boîtiers Ryzen.

Le Minisforum UM890 Pro (AMD Ryzen 9 8945HS, Radeon 780M, jusqu'à 96 GB DDR5) est le mini-PC polyvalent de montée en gamme pour une maison connectée à IA locale. À partir d'environ 489 € en barebone jusqu'à 649 € avec 32 GB (juillet 2026, variable), il égale un Beelink SER8 sur le modèle local mais ajoute deux ports 2.5GbE, le Wi-Fi 6E et un port OCuLink pour un GPU externe. Ce test vérifie ses caractéristiques, pose des attentes honnêtes sur la vitesse des LLM locaux et explique qui devrait payer le surcoût face à un SER8.

La gestion locale de l'énergie dans une maison connectée consiste à suivre et automatiser l'usage du solaire, de la batterie et des appareils entièrement sur votre propre matériel, avec le tableau de bord Énergie de Home Assistant comme centre — aucune donnée d'usage ne quitte votre réseau. Ce guide explique pourquoi les applications d'énergie cloud exposent des habitudes de consommation détaillées, comment une installation locale les remplace appareil par appareil, et où aller ensuite pour l'intégration onduleur/pompe à chaleur, la configuration du tableau de bord lui-même, et la sauvegarde par batterie pour toute la maison.

La spécification Matter définit des types d'appareils pour le matériel de gestion énergétique — onduleurs solaires, stockage par batterie, chargeurs de véhicules électriques et pompes à chaleur — depuis Matter 1.4+ (selon l'annonce de feuille de route de la Connectivity Standards Alliance elle-même), mais à l'heure où ces lignes sont écrites, aucun produit onduleur, batterie ou pompe à chaleur certifié Matter et commercialisé par un fabricant n'est confirmé. Ceci est une explication pour early adopters : ce que la spécification définit aujourd'hui, et ce qu'il faut surveiller avant que cela devienne une véritable option d'achat, pas un guide sur du matériel utilisable dès maintenant. Il explique aussi en quoi cela diffère des intégrations de surveillance et de tableau de bord déjà couvertes pour le solaire de balcon, qui elles fonctionnent aujourd'hui.

Le tableau de bord Énergie intégré de Home Assistant suit la consommation réseau, la production solaire, l'état de la batterie et l'usage par appareil individuel dans une vue locale unique — la configuration consiste à ajouter quelques entités capteurs, pas à écrire de code d'automatisation. Ce guide explique comment ajouter un capteur réseau, des capteurs solaire et batterie si vous en avez, le suivi par appareil individuel, et la lecture des graphiques de coût et d'usage qui en résultent.

Un « microgrid » énergétique domestique, au sens grand public, signifie production solaire plus stockage par batterie plus automatisation locale capable de maintenir en fonctionnement les circuits essentiels pendant une coupure réseau — pas un véritable microgrid en îlotage à l'échelle d'un service public, qui est un problème d'ingénierie commerciale différent. Ce guide délimite ce qui est réalistement atteignable avec batterie domestique + onduleur + automatisation Home Assistant, et où aller pour les détails matériels.

Matter 1.6, sorti le 17 juin 2026, est la version actuelle du standard maison connectée Matter. Ses ajouts phares sont la configuration par NFC, Joint Fabric (permettant à plusieurs écosystèmes de co-administrer un même appareil) et les Suggestions de thermostat — pas de nouveaux types d'appareils de gestion énergétique, arrivés plus tôt via Matter 1.3-1.5 et couverts ailleurs dans ce cluster. Cet article explique ce qui a changé spécifiquement dans la version 1.6 et en quoi cela diffère du guide général sur les protocoles et du guide de contrôle local déjà présents sur ce site.

La couche réseau d'une maison connectée a besoin de deux choses : un routeur frontalier Thread pour les appareils maillés à faible consommation (capteurs, serrures, certains éclairages), et suffisamment de bande passante Wi-Fi/faible latence pour les caméras et la voix. Thread 1.4.0 et le Wi-Fi 7 (802.11be) sont tous deux des spécifications actuelles et réelles — mais quels chipsets et modèles de routeurs spécifiques offrent réellement les deux, et à quel prix, n'est pas couvert ici ; cela nécessite une recherche matérielle dédiée plutôt qu'une vérification de version de spécification. Ce guide explique ce qu'il faut rechercher plutôt que de nommer des modèles actuels non vérifiés.

Le règlement européen sur les données (Data Act, règlement (UE) 2023/2854) crée des droits d'accès aux données et de portabilité pour les utilisateurs d'appareils connectés au chapitre II, distincts des règles du RGPD sur le traitement des données personnelles — il traite de la question de savoir si vous pouvez récupérer les données générées par votre appareil et les partager avec un autre service, pas de la façon dont vos données personnelles sont traitées. Ses principales obligations s'appliquent depuis le 12 septembre 2025, et il couvre explicitement les appareils de maison connectée grand public en tant que « produits connectés ». Cet article explique la distinction avec le RGPD et ce à quoi il faut prêter attention en tant que propriétaire de maison connectée dans l'UE.

IKEA vend une gamme de produits de maison connectée compatibles Matter — le hub DIRIGERA (119,99 $), plus des capteurs et de l'éclairage — positionnée comme un point d'entrée moins coûteux vers le contrôle local que les appareils hub dédiés. Ce guide explique à quoi sert cet écosystème et comment il se compare aux autres options de hub déjà couvertes sur ce site.

Les petits modèles de langage — environ 1 à 4 milliards de paramètres — sont le choix pratique pour le contrôle vocal et l'automatisation de la maison connectée, non pas parce qu'ils sont globalement moins capables, mais parce qu'ils tournent assez vite sur du matériel local modeste et se spécialisent bien dans la tâche étroite consistant à transformer une commande vocale en action sur un appareil. Cet article explique pourquoi le contrôle de la maison connectée privilégie les petits modèles par rapport aux grands, les compromis d'architecture impliqués, et en quoi cela diffère d'une liste de modèles recommandés déjà présente sur ce site.

Les capteurs radar mmWave détectent l'occupation d'une pièce et même des micro-mouvements comme la respiration, sans capturer aucune image, ce qui en fait une alternative plus respectueuse de la vie privée qu'une caméra pour les automatisations basées sur la présence. L'Aqara FP2 (environ 80–85 $ chez les grands revendeurs américains) est une option prête à l'emploi, tandis que les puces LD2410/LD2410C/LD2450 de Hi-Link (environ 15–25 $ en montage DIY ESPHome avec une carte ESP32) constituent la voie courante à moindre coût. Cet article explique comment fonctionne la détection de présence radar, où elle surpasse une caméra ou un capteur de mouvement, et comment l'intégrer à Home Assistant.

Une hallucination LLM en domotique ne ressemble pas à un fait halluciné par un chatbot : elle se traduit par le déclenchement du mauvais appareil, une mauvaise lecture de l'état réel d'un capteur, ou la référence à une entité qui n'existe pas dans votre installation Home Assistant. Cet article couvre les modes de défaillance propres à la maison connectée et les techniques de grounding — schémas de function calling et contraintes de liste d'entités — qui les réduisent, en s'appuyant sur les conseils généraux de réduction des hallucinations déjà couverts ailleurs sur ce site.

La fusion de capteurs consiste à combiner plusieurs types de capteurs — mouvement, radar, contact, caméra, audio — en une seule décision d'automatisation, plutôt que de se déclencher sur un seul capteur, ce qui réduit à la fois les faux positifs et les faux négatifs. Cet article explique ce modèle, en prenant la détection d'occupation radar-plus-mouvement comme exemple filé, et comment le construire dans Home Assistant.

Un jumeau numérique de la maison est un modèle unifié et en temps réel de l'état de votre maison — chaque appareil, chaque relevé de capteur et chaque signal de présence combinés en une seule représentation qu'une automatisation ou un LLM local peut exploiter, plutôt que de vérifier chaque entité individuellement. Il s'agit d'un modèle émergent construit sur les entités Home Assistant existantes et la fusion de capteurs, pas d'une catégorie de produit établie et prête à l'emploi — cet article délimite ce qui est réalistement atteignable aujourd'hui par rapport à ce qui reste conceptuel.

Les meilleures caméras de sécurité locales pour une maison connectée axée sur la vie privée stockent les enregistrements sur l'appareil ou sur votre propre stockage réseau, sans nécessiter d'abonnement pour l'enregistrement de base. Reolink, Ubiquiti UniFi Protect, Amcrest et Eufy proposent chacun des options confirmées de stockage local ou de NVR local sans abonnement cloud obligatoire (vérifié le 16/07/2026 auprès de sources officielles ; les prix sont des instantanés, pas des chiffres fixes). Ce guide explique quoi vérifier pour une véritable capacité locale et complète, côté achat de matériel, le guide pratique Frigate déjà présent sur ce site.

Les meilleures serrures connectées pour une maison connectée axée sur le local prennent en charge Zigbee, Z-Wave ou Matter-over-Thread pour le verrouillage/déverrouillage de base sans nécessiter de compte cloud, à la différence des marques de serrures dépendantes du cloud qui font transiter chaque commande par un serveur du fabricant. L'U200 d'Aqara, l'Assure Lock 2 de Yale et le nouveau Sense Pro de Schlage confirment tous une prise en charge actuelle de Matter/Z-Wave (vérifié le 16/07/2026) ; la restructuration d'entreprise de Level en juin 2026 est un exemple concret de l'importance du contrôle local, même quand une entreprise change.

Les meilleurs thermostats connectés pour le contrôle IA local exposent une API locale ou une intégration Home Assistant, permettant à une automatisation LLM locale d'ajuster la température sans passer par le cloud. Les thermostats Zigbee de Sinopé, le Thermostat Hub W200 d'Aqara (Matter) et le 2GIG-STZ-1 (Z-Wave Plus) confirment tous un fonctionnement réellement local (vérifié le 16/07/2026) ; Ecobee, malgré une intégration Home Assistant poussée, est confirmé comme fonctionnant en cloud polling par la propre documentation de Home Assistant — un exemple clair montrant que « s'intègre à Home Assistant » n'est pas synonyme de « local ».

Un dongle USB coordinateur Zigbee ou routeur de bordure Thread transforme un mini PC ou un Raspberry Pi exécutant Home Assistant en un véritable hub maison connectée capable d'appairer directement des appareils Zigbee et Thread. Le Connect ZBT-2 de Home Assistant lui-même ($49), le Zigbee 3.0 USB Dongle Plus de Sonoff (~$27, en deux variantes de chipset sous un même nom de produit) et le ConBee III de Dresden Elektronik (~€40) sont des options actuelles confirmées (vérifié le 16/07/2026) — et le ZBT-2 lui-même remplace un prédécesseur désormais discontinué, un exemple concret de pourquoi cette catégorie doit être vérifiée avant l'achat, pas seulement un avertissement.

Ce guide compare des appareils hub prêts à l'emploi (Home Assistant Green, Hubitat Elevation C-8 Pro, Homey Pro) pour les acheteurs qui veulent du matériel prêt à l'usage plutôt que d'assembler eux-mêmes un mini-PC ou un Raspberry Pi. Les trois sont des produits actuels confirmés avec des prix actuels (vérifiés le 16/07/2026) — et deux des trois ont déjà connu une hausse de prix en 2026, en plus de l'arrêt antérieur de Home Assistant Yellow, soulignant à quel point cette catégorie évolue vite. Cela diffère du comparatif d'écosystèmes (Alexa vs Google vs Apple vs Home Assistant) et du guide matériel DIY plus large déjà présents sur ce site.

Le NVIDIA Jetson Orin Nano Super Developer Kit ($249, 8 Go) est une carte edge d'inférence GPU — une classe de matériel fondamentalement différente des mini-PC x86 testés ailleurs dans ce cluster — construite autour d'une inférence accélérée par CUDA/TensorRT plutôt que d'une informatique généraliste. Ollama dispose d'une prise en charge officielle de Jetson, et Frigate peut utiliser son GPU via une build TensorRT dédiée, bien que les deux impliquent davantage de complexité de configuration que la voie x86. Ce test précise à qui elle convient par rapport au comparatif de mini-PC x86 existant.

Les meilleures prises connectées de monitoring énergétique transmettent la puissance/kWh directement au tableau de bord Énergie de Home Assistant via une intégration locale, plutôt que de verrouiller les données d'usage derrière l'application cloud du fabricant. La prise Zigbee d'Aqara et la ZEN15 de Zooz (Z-Wave) confirment toutes deux un véritable relevé énergétique local (vérifié le 16/07/2026) ; les prises Shelly proposent par conception une API locale documentée, bien que la Shelly Plus Plug US soit spécifiquement discontinuée et remplacée par la Gen4. La gamme de Sonoff montre elle-même pourquoi il faut vérifier le modèle précis : sa S31 Wi-Fi dispose d'un monitoring énergétique, mais sa cousine Zigbee (S31 Lite ZB) n'en a pas.