Points clés
- Hub : un mini-PC Intel N100/N150 ou une Raspberry Pi 5 fait tourner Home Assistant
- Frigate : une iGPU Intel (OpenVINO) ou un module Hailo-8L M.2 accélère la détection de caméras — le Google Coral est désormais obsolète
- Stockage : un SSD pour les enregistrements, ou un NAS dès que vous exploitez plusieurs caméras
- Montée en gamme LLM local : un mini-PC Ryzen (32 Go de RAM) ou un boîtier RTX 3090 d'occasion
- Une RTX 3090 d'occasion (24 Go, environ 750–950 €) offre le meilleur rapport qualité-prix pour des modèles jusqu'à ~70B
- Décidez HA-seul vs HA + caméras + IA locale avant d'acheter — cela change la bonne machine
Ce que le hub nécessite
Home Assistant lui-même est léger et tourne sur du matériel modeste ; les exigences lourdes viennent de la détection de caméras Frigate et d'un LLM local. Dimensionnez la machine pour ce que vous allez ajouter, pas seulement pour le hub.
- Le hub demande peu de puissance pour le contrôle des appareils et les automatisations.
- La détection d'objets Frigate a besoin d'un accélérateur : une iGPU Intel via OpenVINO couvre la plupart des configurations, et un module Hailo-8L ou Hailo-8 M.2 augmente la capacité. Le Google Coral (TPU USB/M.2) fonctionne toujours, mais il est désormais obsolète — Frigate ne le recommande plus pour les nouvelles installations.
- Les modèles Whisper plus grands et l'inférence de LLM local sont les charges les plus exigeantes — prévoyez la RAM et un GPU/NPU en conséquence.
- Stockez les enregistrements de caméras sur un SSD ; passez à un NAS dès que vous exploitez plusieurs caméras en continu.
Raspberry Pi
Une Raspberry Pi 5 est le moyen le moins gourmand en énergie de faire tourner Home Assistant pour un usage maison connectée typique. Elle peine avec l'inférence de LLM et les grands modèles Whisper, et une pénurie de DRAM en 2026 a fait grimper les prix des cartes.
- Excellente pour le contrôle des appareils, les automatisations et une petite configuration vocale locale.
- L'inférence de LLM sur une Pi se limite à des modèles très petits et lents — associez-la à un HAT Hailo-8L M.2 si vous voulez la détection Frigate.
- Choisissez une Pi 5 si vous voulez les bases à faible consommation. Les versions 8 Go et 16 Go sont les plus utiles, même si les prix de la mémoire en 2026 font que la carte 16 Go coûte désormais bien plus que son prix de lancement d'environ 120 $.
- Pour un appareil prêt à l'emploi, le Home Assistant Green est livré opérationnel (environ 179 € en 2026). Le Home Assistant Yellow a été abandonné début 2026.
Mini-PC (et de la place pour un LLM)
Un mini-PC est le meilleur choix en une seule machine pour Home Assistant plus l'IA locale, avec assez de RAM et une iGPU ou NPU capable pour exécuter un petit LLM et accélérer Frigate. Il équilibre puissance, taille et coût.
- Un mini-PC basse consommation Intel N100/N150 fait tourner Home Assistant et accélère Frigate via l'iGPU Intel (OpenVINO) — l'option par défaut pour une machine hub-plus-caméras. Le Beelink EQ14 (Intel N150) se situe autour de 220 €.
- Pour un LLM local sur la même machine, passez à un mini-PC Ryzen avec 32 Go de RAM : le Beelink SER8 (Ryzen 7 8845HS, environ 819 €) fait tourner un modèle Qwen3 8B ou Llama 3.1 8B via Ollama à une vitesse utilisable. Priorisez la RAM et un GPU intégré ou NPU capable pour une latence plus faible.
- Pour des choix précis, voir meilleurs mini-PC pour Home Assistant + IA locale et, inter-clusters, meilleurs mini-PC pour LLM locaux.
NAS
Un NAS peut héberger Home Assistant dans un conteneur aux côtés du stockage et des enregistrements Frigate, s'il a assez de CPU et de RAM. C'est pratique si vous en possédez déjà un.
- Bon pour combiner stockage et services de domotique.
- Vérifiez que le NAS a la marge CPU/RAM pour vos add-ons.
- L'inférence de LLM sur un NAS dépend de son matériel — beaucoup n'ont pas de GPU capable. Exemple : Synology DS925+ ou DS225+ ; les modèles UGREEN NASync intègrent une option de LLM local.
Serveur dédié (montée en gamme LLM)
Un serveur dédié avec un GPU dédié constitue la montée en gamme pour exécuter un LLM local plus grand aux côtés de nombreuses caméras. Il offre le plus de marge à un coût et une consommation supérieurs.
- Une RTX 3090 d'occasion (24 Go de VRAM, environ 750–950 € d'occasion en 2026) offre le meilleur rapport qualité-prix pour des modèles jusqu'à ~70B en Q4 ; une RTX 3060 (12 Go, environ 320 € d'occasion) gère des modèles de 7B à 13B pour un budget serré.
- Idéal pour de nombreuses caméras, un LLM plus grand et plusieurs utilisateurs. Consommation et coût supérieurs à un mini-PC.
- Surdimensionné pour une maison connectée basique — réservez-le à un usage intensif d'IA locale, et gardez le hub Home Assistant sur une machine séparée à faible consommation pour la fiabilité.
Choisir pour HA-seul vs HA + IA
Choisissez une Pi pour HA-seul et un mini-PC pour HA plus IA locale — cette seule décision détermine le bon matériel. Adaptez la machine à la charge de travail.
| Matériel | Prix relatif | HA-seul | Peut exécuter un LLM local | Accélération Frigate |
|---|---|---|---|---|
| Raspberry Pi 5 | Faible | Oui | Très petits seulement, lent | HAT Hailo-8L M.2 |
| Mini-PC Intel N100/N150 | Moyen | Oui | Petits modèles | iGPU Intel (OpenVINO) |
| Mini-PC Ryzen | Moyen | Oui | Oui (7B–8B) | iGPU ou Hailo M.2 |
| NAS | Moyen–élevé | Oui (conteneur) | Dépend du matériel | Dépend du modèle |
| Serveur + RTX 3090 d'occasion | Élevé | Oui | Oui (jusqu'à ~70B) | GPU dédié |
Questions fréquemment posées
Quel matériel Frigate recommande-t-il ?
Pour les nouvelles installations, Frigate recommande une iGPU Intel via OpenVINO, ou un module Hailo-8L (économique) ou Hailo-8 (plus rapide) au format M.2 pour davantage de capacité de détection. Le Google Coral (TPU USB/M.2) fonctionne toujours, mais il est désormais obsolète — Frigate ne le recommande plus pour les nouvelles installations, sauf sur du matériel très basse consommation.
Une Raspberry Pi peut-elle aussi exécuter un LLM local ?
Une Pi ne peut exécuter que des modèles très petits, et lentement, elle n'est donc pas idéale pour un assistant LLM local réactif. Elle gère bien Home Assistant et la voix basique, mais pour l'IA locale un mini-PC avec une iGPU ou NPU capable — ou un boîtier RTX 3090 d'occasion — est le meilleur choix.
De combien de RAM ai-je besoin ?
Home Assistant seul tourne dans quelques gigaoctets. Pour exécuter un petit LLM local et d'autres services d'IA sur la même machine, plus de RAM aide ; un mini-PC avec 32 Go de RAM et une iGPU/NPU capable garde un modèle Qwen3 8B ou Llama 3.1 8B réactif. Adaptez la RAM à la taille du modèle prévu.
Quel mini-PC choisir ?
Pour HA plus caméras, un mini-PC Intel N100/N150 accélère Frigate via OpenVINO. Pour HA plus un LLM local, passez à un mini-PC Ryzen avec 32 Go de RAM. Voir le guide des meilleurs mini-PC pour Home Assistant + IA locale pour des choix précis.
Une machine ou deux ?
Une machine (un mini-PC) est la plus simple et fait tourner Home Assistant plus un petit LLM local ensemble. Séparez en deux si vous voulez garder le hub ultra-fiable sur une machine basse consommation et déporter l'IA lourde vers une machine séparée comme un serveur RTX 3090 d'occasion.