النقاط الرئيسية
- المركز: mini PC بمعالج Intel N100/N150 (بحدود $190–220) أو Raspberry Pi 5 (بحدود $180–305 حتى أغسطس 2026، ارتفع بشدة بسبب نقص ذاكرة DRAM) يشغّل Home Assistant
- Frigate: iGPU من Intel (مدمجة في معظم أجهزة mini PC، عبر OpenVINO)، أو وحدة Hailo-8L بصيغة M.2 (بحدود $70)، أو Hailo-8 بصيغة M.2 (بحدود $170–200) تسرّع كشف الكاميرا — أصبح Google Coral إرثًا قديمًا ولم يعد توصية Frigate للأنظمة الجديدة
- التخزين: SSD للتسجيلات، أو NAS (Synology DS225+ بحدود $340، DS925+ بحدود $640، UGREEN NASync بحدود $650–730) عند تشغيل عدة كاميرات
- ترقية LLM محلي: mini PC بمعالج Ryzen (32GB RAM، بحدود $649) أو صندوق RTX 3090 مستعمل (بحدود $1,050–1,300 حتى أغسطس 2026 — ارتفعت الأسعار كثيرًا عن مستويات 2024–2025)
- قرر HA فقط أم HA + كاميرات + ذكاء اصطناعي محلي قبل الشراء — يغيّر ذلك الجهاز المناسب، وشراء mini PC الآن أفضل من استبدال Pi لاحقًا
ما الأجهزة التي يجب شراؤها؟
طابق هدفك مع الصندوق المناسب، وليس العكس. يربط الجدول أدناه كل هدف من أهداف المنزل الذكي بالأجهزة التي تغطيه — كل صف يقود إلى التوصية الأكمل لاحقًا في الصفحة.
هدفك | اشترِ هذا | السعر التقديري (أغسطس 2026) |
|---|---|---|
| Home Assistant فقط | Home Assistant Green أو Raspberry Pi 5 | $199 (Green) / $180–305 (Pi 5) |
| HA + كاميرات Frigate | mini PC بمعالج Intel N100/N150 | بحدود $190–220 |
| HA + نموذج LLM محلي | mini PC بمعالج Ryzen، 32GB RAM | بحدود $649 |
| HA + نموذج LLM محلي أكبر | خادم RTX 3090 مستعمل | بحدود $1,050–1,300 (GPU فقط) |
الأسعار حالية حتى أغسطس 2026 وتتغيّر — أسعار GPU وذاكرة DRAM كانت متقلبة بشكل خاص هذا العام. تحقق من السعر في الإعلان المرتبط قبل الشراء.
💡نصيحة: لم تحسم أمرك بعد بشأن الذكاء الاصطناعي المحلي؟ راجع لا تُبالغ في الإنفاق قبل شراء الصندوق الأغلى.
ما يحتاجه المركز
Home Assistant خفيف بحد ذاته ويعمل على أجهزة متواضعة؛ الطلبات الثقيلة تأتي من كشف كاميرات Frigate ونموذج LLM محلي. حجّم الصندوق لما ستضيفه، ليس فقط للمركز.
- يحتاج المركز حسابًا ضئيلًا للتحكم في الأجهزة والأتمتة.
- يحتاج كشف الأجسام في Frigate إلى مسرّع: يتعامل iGPU من Intel عبر OpenVINO مع معظم الإعدادات، وتضيف وحدة Hailo-8L أو Hailo-8 بصيغة M.2 سعة أكبر. لا يزال Google Coral (USB/M.2 TPU) يعمل لكنه أصبح إرثًا قديمًا — لم يعد Frigate يوصي به للأنظمة الجديدة.
- نماذج Whisper الأكبر واستنتاج نموذج LLM المحلي هي أثقل أحمال العمل — خطط لـ RAM وGPU/NPU حولها.
- خزّن تسجيلات الكاميرا على SSD؛ انتقل إلى NAS عند تشغيل عدة كاميرات باستمرار.
Raspberry Pi
Raspberry Pi 5 هو أقل استهلاكًا للطاقة طريقةً لتشغيل Home Assistant للاستخدام المنزلي الذكي الاعتيادي، لكن نقص ذاكرة DRAM في 2026 رفع أسعار اللوحات بشدة — أصبح سعر لوحة 8GB نحو $180–220 ولوحة 16GB نحو $280–305، وكلاهما أعلى بكثير من سعري الإطلاق الأصليين البالغين نحو $80/$120، ولا يتوقع المحللون عودة الأسعار لطبيعتها قبل أواخر 2027. لا يزال يجد صعوبة مع استنتاج النموذج اللغوي ونماذج Whisper الكبيرة.
- ممتاز للتحكم في الأجهزة والأتمتة وإعداد صوتي محلي صغير.
- استنتاج النموذج اللغوي على Pi محدود بنماذج صغيرة جدًا وبطيئة — أضف وحدة Hailo-8L بصيغة M.2 HAT إذا أردت كشف Frigate.
- اختر Pi 5 إذا أردت الأساسيات باستهلاك طاقة منخفض وكنت متأكدًا من أنك لن تضيف نموذج LLM محلي. إذا كنت تعتقد أنك ستريد ذكاءً اصطناعيًا محليًا خلال السنة القادمة، تخطَّ Pi واشترِ mini PC الآن — يكلّف أكثر بقليل فقط ويوفر عليك الشراء مرتين.
- للحصول على جهاز جاهز للتشغيل الفوري، يُشحن Home Assistant Green مهيَّأً للتشغيل (نحو $199 في 2026، ارتفاعًا من سعر إطلاق $99). أُوقف Home Assistant Yellow في أكتوبر 2025 — أصبح Green الآن المركز الرسمي الوحيد من الشركة نفسها.
Mini PC (ومساحة لنموذج LLM)
mini PC هو أفضل خيار بصندوق واحد لـ Home Assistant مع الذكاء الاصطناعي المحلي، بما يكفي من RAM وiGPU أو NPU قادرة لتشغيل نموذج LLM صغير وتسريع Frigate. يوازن القدرة والحجم والتكلفة، وهذه الفئة تستحق إنفاقًا أكبر إذا كنت تشتري صندوقًا واحدًا لكلتا المهمتين.
- أفضل خيار اقتصادي: يشغّل mini PC بمعالج Intel N100/N150 منخفض الطاقة نظام Home Assistant ويسرّع Frigate عبر iGPU من Intel (OpenVINO) — الخيار العملي الافتراضي لصندوق مركز مع كاميرات. يبلغ سعر Beelink EQ14 (Intel N150، 16GB RAM) نحو $190–220 حتى أغسطس 2026 — جيد للتشغيل على مدار الساعة واستهلاك كهرباء منخفض، لكنه ضعيف لنموذج LLM محلي.
- أفضل خيار للذكاء الاصطناعي المحلي: لنموذج LLM محلي على نفس الصندوق، ارتقِ إلى mini PC بمعالج Ryzen مع 32GB RAM. يبلغ سعر Beelink SER8 (Ryzen 7 8845HS) نحو $649 حتى أغسطس 2026 ويشغّل نموذج Qwen3 8B أو Llama 3.1 8B عبر Ollama بسرعة قابلة للاستخدام، إلى جانب Home Assistant وFrigate. أعطِ الأولوية لـ RAM وGPU متكاملة أو NPU قادرة لزمن استجابة أقل.
- إذا كنت ستشتري صندوقًا واحدًا لـ Home Assistant والذكاء الاصطناعي المحلي معًا، فإن التكلفة الإضافية لـ mini PC بمعالج Ryzen مقارنة بـ N150 تستحق العناء — فهو الوحيد من الاثنين الذي يشغّل فعليًا نموذج LLM بسرعة قابلة للاستخدام.
- للاختيارات المحددة، راجع أفضل mini PCs لـ Home Assistant + ذكاء اصطناعي محلي ومتعدد العناقيد أفضل mini PCs للنماذج اللغوية المحلية.
هل ستشغّل كاميرات أمنية؟ اختر مسرّع Frigate الخاص بك
عدد الكاميرات ومقدار احتياطي الكشف الذي تحتاجه هو ما يحدد المسرّع، بمعزل عن الصندوق الذي يشغّل المركز. لم يعد Frigate يوصي بـ Google Coral للأنظمة الجديدة — أصبح يوجّه المستخدمين الجدد نحو Hailo، إلى جانب iGPU المدمجة في الجهاز المضيف.
- 1–4 كاميرات: تغطي iGPU من Intel المدمجة في mini PC بمعالج N100/N150، عبر OpenVINO، معظم الإعدادات المنزلية دون أي تكلفة أجهزة إضافية.
- 4–10 كاميرات، أو إذا أردت احتياطي كشف أكبر على أجهزة غير Intel: وحدة Hailo-8L بصيغة M.2 (بحدود $70 حتى أغسطس 2026) هي توصية Frigate الحالية منخفضة الطاقة — تعمل كما كان يعمل Coral سابقًا، كبطاقة إضافية مدعومة رسميًا من الدرجة الأولى.
- 10+ كاميرات أو إثراءات أثقل (تعرّف على الوجوه/لوحات السيارات إضافة إلى الكشف): تضيف وحدة Hailo-8 بصيغة M.2 (بحدود $170–200) قدرة معالجة أكبر بشكل ملموس.
- هل تملك Coral بالفعل؟ لا يزال يعمل — هذا يخص فقط ما يجب شراؤه في نظام جديد، وليس سببًا لاستبدال إعداد Coral يعمل بشكل جيد.
NAS
يمكن لـ NAS استضافة Home Assistant في حاوية إلى جانب التخزين وتسجيلات Frigate، إذا كان يمتلك CPU وRAM كافيين — خيار جيد إذا كنت تملك واحدًا بالفعل، لكنه ليس السبب الصحيح لشراء أول NAS لك. لا تشترِ NAS خصيصًا لتشغيل نموذج LLM محلي: صندوق mini PC مخصص أو صندوق GPU يمثّل منصة ذكاء اصطناعي أفضل بنفس المال.
- 2–4 كاميرات / تخزين أخف: يغطي Synology DS225+ (بحدود $340 حتى أغسطس 2026) نظام Home Assistant المُحوسب في حاوية إلى جانب تسجيلات Frigate لعدد قليل من الكاميرات.
- 4–10 كاميرات / حيّز أكبر: يضيف Synology DS925+ (بحدود $640) حيّز CPU/RAM أكبر للمزيد من الإضافات والكاميرات.
- التخزين مع الذكاء الاصطناعي المحلي في صندوق واحد: تأتي طرازات UGREEN NASync (بفئة DXP4800 Plus، بحدود $650–730) مع خيار نموذج LLM محلي مدمج وأجهزة أحدث (DDR5، وشبكة 10GbE دون بطاقات إضافية) بسعر مماثل لـ DS925+.
- يعتمد استنتاج النموذج اللغوي على NAS بشدة على أجهزته — تفتقر معظم أجهزة NAS إلى GPU منفصلة قادرة، لذا عامل خيار LLM المدمج كميزة راحة، لا كبديل لفئة RTX 3090 أدناه إذا أردت فعلًا نموذجًا كبيرًا.
خادم مخصص (ترقية LLM)
الخادم المخصص مع GPU منفصلة هو الترقية لتشغيل نموذج LLM محلي أكبر إلى جانب كاميرات كثيرة. يوفر أكبر حيّز بتكلفة واستهلاك طاقة أعلى — وقد تحرّكت أسعار GPU كثيرًا في 2026، لذا اعتبر الأرقام أدناه لقطة لحظية وليست قيمة ثابتة.
- RTX 3090 مستعمل (24GB VRAM) هو أحد أقوى الخيارات من حيث VRAM مقابل السعر للنماذج اللغوية المحلية، لكن سعره المستعمل ارتفع بشدة خلال 2026 إلى نحو $1,050–1,300 حتى أغسطس — أعلى بكثير من $600–800 التي كان يتداول بها في 2024–2025. قد تكون النماذج المرمّزة بـ Q4 حتى نحو 70B ممكنة حسب طريقة الترميز وحجم السياق والإفراغ إلى القرص؛ اعتبر هذا نطاق قدرة، لا ضمانًا لكل نموذج 70B.
- RTX 3060 مستعمل (12GB) هو البديل الاقتصادي لصندوق GPU منفصلة، ويبلغ سعره المستعمل الآن نحو $220–290 حتى أغسطس 2026 — يتعامل مع نماذج 7B–13B بشكل مريح دون حيّز VRAM أو سعر RTX 3090.
- الأفضل لكاميرات كثيرة ونموذج LLM أكبر ومستخدمين متعددين. استهلاك طاقة وتكلفة أعلى من mini PC — راجع قسم استهلاك الطاقة أدناه قبل الالتزام بهذه الفئة.
- مبالغة لمنزل ذكي أساسي — احتفظ به للاستخدام الكثيف للذكاء الاصطناعي المحلي، وأبقِ مركز Home Assistant على صندوق منفصل منخفض الطاقة للموثوقية (انظر صندوق واحد أم اثنان؟ أدناه).
لا تُبالغ في الإنفاق على خادم Home Assistant
شراء أجهزة أكثر مما تحتاجه حالتك هو أكثر عملية شراء مهدرة شيوعًا في هذه الفئة — طابق الصندوق مع ما تنوي فعلًا تشغيله.
- تشغّل Home Assistant فقط؟ لست بحاجة إلى GPU من فئة RTX، وربما لست بحاجة إلى mini PC أصلًا — يكفي Raspberry Pi 5 أو Home Assistant Green.
- Home Assistant مع كاميرات Frigate؟ لست بحاجة إلى محطة عمل باهظة — يكفي mini PC بمعالج Intel N100/N150 وiGPU مدمجة لمعظم أعداد الكاميرات المنزلية.
- Home Assistant مع نموذج LLM محلي صغير؟ يكفي mini PC بمعالج Ryzen و32GB لنموذج من فئة 8B — لا تحتاج بعد إلى GPU منفصلة.
- تريد نموذج LLM محلي كبيرًا (32B فما فوق)؟ هنا فقط تستحق GPU منفصلة، مثل RTX 3090 مستعمل، تكلفتها فعلًا.
استهلاك الطاقة مهم لصندوق يعمل على مدار الساعة
تعمل هذه الأجهزة باستمرار، لذا بالنسبة لصندوق لا يُغلق أبدًا، قد تكون تكلفة الكهرباء على مدار عام مهمة بقدر سعر الشراء. تقريبًا، حسب الاستهلاك المعتاد:
الأجهزة | الدور المعتاد | استهلاك الطاقة | الأفضل لـ |
|---|---|---|---|
| Raspberry Pi 5 | مركز فقط | منخفض جدًا (بضعة واطات) | Home Assistant |
| mini PC بمعالج Intel N100/N150 | مركز + Frigate | منخفض (نحو 10–15W عادةً) | مركز + كاميرات على مدار الساعة |
| mini PC بمعالج Ryzen (32GB) | مركز + Frigate + نموذج LLM صغير | متوسط (نحو 15–35W عادةً، أعلى تحت حمل LLM) | ذكاء اصطناعي محلي بصندوق واحد |
| خادم RTX 3090 | ذكاء اصطناعي محلي ثقيل | مرتفع (يمكن أن تستهلك GPU وحدها 250W+ تحت الحمل) | نماذج كبيرة، ليس خمولًا على مدار الساعة |
بالنسبة لخادم يعمل على مدار الساعة، قد يكون استهلاك الطاقة أهم من سعر الشراء الأولي — تضيف GPU بقدرة 250W تعمل باستمرار مبلغًا كبيرًا لفاتورة الكهرباء لا يقارَن بما يضيفه mini PC بقدرة 10W. هذا أحد أسباب إبقاء خادم GPU ثقيل كصندوق منفصل يُشغَّل عمدًا بدلًا من تشغيله دائمًا (انظر صندوق واحد أم اثنان؟ أدناه).
صندوق واحد أم اثنان؟
الصندوق الواحد أبسط وأرخص؛ الصندوقان يحميان موثوقية Home Assistant من حمل ذكاء اصطناعي أثقل. الخيار الصحيح يعتمد على مدى تقديرك لوقت التشغيل مقابل البساطة.
- صندوق واحد (mini PC واحد): الأبسط والأرخص — يشغّل mini PC بمعالج Ryzen نظام Home Assistant وFrigate ونموذج LLM محلي صغير معًا. الخيار الصحيح لمعظم الإعدادات المنزلية.
- صندوقان (مركز منخفض الطاقة مع جهاز ذكاء اصطناعي منفصل): يبقي Home Assistant موثوقًا للغاية على صندوق منخفض الطاقة نادرًا ما يحتاج إعادة تشغيل، بينما يعمل الذكاء الاصطناعي الأثقل — خادم RTX 3090 مستعمل مثلًا — ويمكن إعادة تشغيله بشكل مستقل دون تعطيل أتمتتك معه.
- اختر الصندوقين إذا كنت تشغّل Home Assistant لأي شيء متعلق بالسلامة (الأقفال، الإنذارات، التدفئة) وتريد عزل هذه الطبقة عن صندوق GPU قد تعيد تشغيله أو تحدّثه أو تجرّب عليه.
الاختيار بين HA فقط أم HA + ذكاء اصطناعي
اختر Pi لـ HA فقط، وmini PC لـ HA مع الذكاء الاصطناعي المحلي — هذا القرار الواحد يحدد الأجهزة المناسبة. طابق الصندوق مع حمل العمل، وليس العكس.
الأجهزة | السعر النسبي | HA فقط | يمكنه تشغيل نموذج LLM محلي | تسريع Frigate |
|---|---|---|---|---|
| Raspberry Pi 5 | منخفض | نعم | نماذج صغيرة جدًا فقط، بطيء | Hailo-8L M.2 HAT |
| mini PC بمعالج Intel N100/N150 | متوسط | نعم | نماذج صغيرة | Intel iGPU (OpenVINO) |
| mini PC بمعالج Ryzen | متوسط | نعم | نعم (7B–8B) | iGPU أو Hailo M.2 |
| NAS | متوسط-مرتفع | نعم (حاوية) | يعتمد على الأجهزة | يعتمد على الطراز |
| خادم + RTX 3090 مستعمل | مرتفع | نعم | نعم (حتى نحو 70B، حسب الترميز) | GPU منفصلة |
لاستهلاك الطاقة حسب الفئة، راجع استهلاك الطاقة أعلاه؛ ولمعرفة ما إذا كان يستحق تشغيل كل شيء على صندوق واحد، راجع صندوق واحد أم اثنان؟.
توصية شراء عامة لعام 2026
إذا كنت تختار صندوقًا واحدًا اليوم ولست متأكدًا من الفئة المناسبة، فهذا افتراض معقول استنادًا إلى المقايضات أعلاه — قد تشير احتياجاتك الفعلية إلى شيء آخر، ولم يتم اختبار أي من الخيارات أدناه أو مراجعتها من قِبل PromptQuorum.
- لمنزل ذكي محلي عادي (Home Assistant مع بضعة أجهزة Zigbee/Matter): mini PC بمعالج Intel N150 خيار افتراضي منطقي — يغطي أيضًا Frigate إذا أضفت كاميرات لاحقًا.
- لـ Home Assistant مع كاميرات مع مساعد ذكاء اصطناعي محلي صغير: mini PC بمعالج Ryzen و32GB RAM خيار معقول بصندوق واحد — الأرخص من بين الأجهزة التي تشغّل فعليًا نموذج LLM من فئة 8B بسرعة قابلة للاستخدام.
- للذكاء الاصطناعي المحلي الجاد (نماذج من فئة 32B أو أكبر): خادم RTX 3090 منفصل، بمعزل عن مركز Home Assistant، هو الترقية المعقولة نظرًا لأسعار GPU المستعملة الحالية.
- التركيب الجديد الذي يضع الذكاء الاصطناعي أولًا منذ البداية غالبًا ما يكون أقل ملاءمة لـ Raspberry Pi نظرًا لأسعار Pi في 2026 وقيود LLM لديه — يقترب mini PC عادةً في السعر ويكون منصة ذكاء اصطناعي أفضل بكثير.
تجميعات كاملة للمنزل الذكي المحلي
يحتاج معظم المشترين إلى أكثر من منتج واحد — على الأقل مركز، ومسرّع Frigate، وتخزين، بالإضافة إلى صندوق ذكاء اصطناعي إذا أردت استنتاج LLM محلي. تجمع هذه التجميعات الثلاثة الخيارات أعلاه حسب السيناريو؛ يعيدك كل منتج إلى توصيته الكاملة سابقًا في هذه الصفحة.
التجميعة | المركز | مسرّع Frigate | الذكاء الاصطناعي | الإجمالي التقديري (أغسطس 2026) |
|---|---|---|---|---|
| البداية (HA فقط) | Home Assistant Green أو Pi 5 | — | — | بحدود $199–305 |
| HA + كاميرات | mini PC بمعالج N150 | Intel iGPU، أو Hailo-8L لمزيد من الاحتياطي | — | بحدود $190–290 |
| HA + كاميرات + ذكاء اصطناعي محلي | mini PC بمعالج Ryzen، 32GB | iGPU مدمجة، أو Hailo-8L لعدد أكبر من الكاميرات | يعمل على نفس الصندوق (نموذج من فئة 8B) | بحدود $649–720 |
| HA + كاميرات + ذكاء اصطناعي محلي كبير | mini PC بمعالج N150 (يبقى منفصلًا للموثوقية) | Hailo-8 | خادم RTX 3090 مستعمل، يعمل بشكل منفصل | بحدود $1,400–1,700 |
تُبقي التجميعة الأخيرة مركز Home Assistant على صندوقه الخاص منخفض الطاقة وتشغّل RTX 3090 كجهاز منفصل — راجع صندوق واحد أم اثنان؟ لمعرفة السبب.
أسئلة شائعة
ما الأجهزة التي يوصي بها Frigate؟
للأنظمة الجديدة يوصي Frigate بـ iGPU من Intel عبر OpenVINO، أو وحدة Hailo-8L (بحدود $70، اقتصادية) أو Hailo-8 (بحدود $170–200، أسرع) بصيغة M.2 لسعة كشف أكبر. لا يزال Google Coral (USB/M.2 TPU) يعمل لكنه أصبح إرثًا قديمًا — لم يعد Frigate يوصي به للأنظمة الجديدة إلا على أجهزة منخفضة الطاقة جدًا.
هل يستطيع Raspberry Pi تشغيل نموذج LLM محلي أيضًا؟
يمكن لـ Pi تشغيل نماذج صغيرة جدًا فحسب وببطء، لذا فهو ليس مثاليًا لمساعد LLM محلي سريع الاستجابة. يتعامل بشكل جيد مع Home Assistant والصوت الأساسي، لكن للذكاء الاصطناعي المحلي يُعدّ mini PC مع iGPU أو NPU قادرة — أو صندوق RTX 3090 مستعمل — الخيار الأفضل.
كم من RAM أحتاج؟
Home Assistant وحده يعمل في بضعة غيغابايت. لتشغيل نموذج LLM محلي صغير وخدمات ذكاء اصطناعي أخرى على نفس الصندوق، يساعد المزيد من RAM؛ يُبقي mini PC مع 32GB RAM وiGPU/NPU قادرة نموذج Qwen3 8B أو Llama 3.1 8B سريع الاستجابة. طابق RAM مع حجم النموذج الذي تخطط لتشغيله.
ما mini PC الذي يجب أن أشتريه؟
لـ HA مع الكاميرات، يسرّع mini PC بمعالج Intel N100/N150 نظام Frigate عبر OpenVINO. لـ HA مع نموذج LLM محلي، ارتقِ إلى mini PC بمعالج Ryzen مع 32GB RAM. راجع دليل أفضل mini PCs لـ Home Assistant + ذكاء اصطناعي محلي للاختيارات.
صندوق واحد أم اثنان؟
صندوق واحد (mini PC) هو الأبسط ويشغّل Home Assistant مع نموذج LLM محلي صغير معًا. قسّم إلى اثنين إذا أردت إبقاء المركز موثوقًا للغاية على صندوق منخفض الطاقة وتفريغ الذكاء الاصطناعي الثقيل على جهاز منفصل مثل خادم RTX 3090 مستعمل.
هل استهلاك الطاقة مهم لصندوق يعمل على مدار الساعة؟
يهم أكثر من سعر الشراء بالنسبة لأجهزة لا تُغلق أبدًا. يستهلك Raspberry Pi بضعة واطات، وmini PC بمعالج N100/N150 نحو 10–15W، وmini PC بمعالج Ryzen نحو 15–35W حسب الحمل، ويمكن أن تستهلك GPU منفصلة مثل RTX 3090 250W+ تحت الحمل — أحد أسباب تشغيل خادم GPU ثقيل كصندوق منفصل بدلًا من تشغيله دائمًا.
هل يستحق Raspberry Pi الشراء بعد بأسعار 2026؟
لـ Home Assistant فقط، نعم — لا يزال الخيار الأقل استهلاكًا للطاقة. لكن نقص ذاكرة DRAM في 2026 رفع أسعار Pi 5 بشدة (بحدود $180–305 حسب سعة RAM حتى أغسطس 2026، مقابل $80–120 الأصليين)، مما يقلّص فارق السعر مع mini PC بمعالج N100/N150. إذا كنت قد تضيف كاميرات أو نموذج LLM محلي خلال عام، فعادةً ما يكون mini PC الشراء الأفضل الآن.