Conclusiones clave
- Hub: un mini PC Intel N100/N150 (~230–280 €) o una Raspberry Pi 5 (~185–300 € en agosto de 2026, muy al alza por la escasez de memoria DRAM) ejecuta Home Assistant
- Frigate: una iGPU Intel (OpenVINO, integrada en la mayoría de mini PC), un módulo Hailo-8L M.2 (~70–80 €) o un Hailo-8 M.2 (~180–220 €) acelera la detección de cámaras — el Google Coral ya es heredado y ya no es la recomendación de Frigate para equipos nuevos
- Almacenamiento: un SSD para grabaciones, o un NAS (Synology DS225+ ~380–420 €, DS925+ ~680–750 €, UGREEN NASync ~700–800 €) en cuanto uses varias cámaras
- Salto a LLM local: un mini PC Ryzen (32 GB de RAM, ~600–650 €) o un equipo con RTX 3090 usada (~1.400–1.750 € en agosto de 2026 — los precios han subido muy por encima de 2024–2025)
- Decide entre solo-HA o HA + cámaras + IA local antes de comprar: cambia el equipo adecuado, y comprar el mini PC ahora es mejor que sustituir una Pi después
¿Qué Hardware Comprar?
Haz que tu objetivo determine el equipo, no al revés. La tabla siguiente asocia cada objetivo de smart home con el hardware que lo cubre — cada fila enlaza con la recomendación más detallada más abajo en la página.
Tu objetivo | Compra esto | Precio estimado (ago 2026) |
|---|---|---|
| Solo Home Assistant | Home Assistant Green o Raspberry Pi 5 | 179 € (Green) / 185–300 € (Pi 5) |
| HA + cámaras Frigate | Mini PC Intel N100/N150 | ~230–280 € |
| HA + un LLM local | Mini PC Ryzen, 32 GB de RAM | ~600–650 € |
| HA + un LLM local más grande | Servidor con RTX 3090 usada | ~1.400–1.750 € (solo GPU) |
Los precios son actuales a agosto de 2026 y cambian — los precios de GPU y DRAM han sido especialmente volátiles este año. Comprueba el precio en la publicación antes de comprar.
💡Consejo: ¿Aún no sabes si querrás IA local? Consulta No gastes de más antes de comprar el equipo más caro.
Qué necesita el hub
El propio Home Assistant es ligero y corre en hardware modesto; las demandas fuertes vienen de la detección de cámaras de Frigate y de un LLM local. Dimensiona el equipo para lo que vas a añadir, no solo para el hub.
- El hub necesita poco cómputo para el control de dispositivos y las automatizaciones.
- La detección de objetos de Frigate necesita un acelerador: una iGPU Intel vía OpenVINO cubre la mayoría de configuraciones, y un módulo Hailo-8L o Hailo-8 M.2 añade capacidad. El Google Coral USB/M.2 TPU sigue funcionando, pero ya es heredado — Frigate ya no lo recomienda para instalaciones nuevas.
- Los modelos Whisper más grandes y la inferencia de LLM local son las cargas más exigentes: planifica la RAM y una GPU/NPU en torno a ellas.
- Guarda las grabaciones de las cámaras en un SSD; pasa a un NAS en cuanto uses varias cámaras de forma continua.
Raspberry Pi
Una Raspberry Pi 5 es la forma de menor consumo de ejecutar Home Assistant para el uso típico de smart home, pero la escasez de DRAM de 2026 ha disparado el precio de las placas — la de 8GB ronda ahora los 185–220 €, y la de 16GB, 280–300 €, ambas muy por encima de su precio de lanzamiento de ~80/120 $, y los analistas no esperan una normalización antes de finales de 2027. Sigue teniendo dificultades con la inferencia de LLM y los modelos Whisper grandes.
- Estupenda para control de dispositivos, automatizaciones y una pequeña configuración de voz local.
- La inferencia de LLM en una Pi se limita a modelos muy pequeños y lentos — combínala con un HAT Hailo-8L M.2 si quieres detección con Frigate.
- Elige una Pi 5 si quieres lo básico con bajo consumo y tienes claro que no vas a añadir un LLM local. Si crees que querrás IA local dentro de un año, sáltate la Pi y compra ya el mini PC — cuesta poco más y te ahorra comprar dos veces.
- Para un equipo listo para usar, el Home Assistant Green se envía preconfigurado (unos 179 € en 2026, frente a un precio de lanzamiento de 99 $). El Home Assistant Yellow se descontinuó en octubre de 2025 — Green es ahora el único hub oficial de la propia marca.
Mini PC (y sitio para un LLM)
Un mini PC es la mejor opción de un solo equipo para Home Assistant más IA local, con suficiente RAM y una iGPU o NPU capaz para ejecutar un LLM pequeño y acelerar Frigate. Equilibra potencia, tamaño y coste, y es la categoría en la que merece la pena gastar más si quieres un solo equipo para ambas funciones.
- Mejor opción económica: un mini PC Intel N100/N150 de bajo consumo ejecuta Home Assistant y acelera Frigate mediante la iGPU Intel (OpenVINO) — la opción práctica por defecto para un equipo de hub más cámaras. El Beelink EQ14 (Intel N150, 16 GB de RAM) cuesta unos 230–280 € en agosto de 2026 — bueno para funcionamiento 24/7 y bajo consumo, pero insuficiente para un LLM local.
- Mejor opción para IA local: para un LLM local en el mismo equipo, sube a un mini PC Ryzen con 32 GB de RAM. El Beelink SER8 (Ryzen 7 8845HS) cuesta unos 600–650 € en agosto de 2026 y ejecuta un modelo Qwen3 8B o Llama 3.1 8B vía Ollama a una velocidad aprovechable, junto con Home Assistant y Frigate. Prioriza la RAM y una GPU integrada o NPU capaz para menor latencia.
- Si vas a comprar un solo equipo para Home Assistant e IA local juntos, el mini PC Ryzen justifica el coste extra sobre el N150 — es el único de los dos que realmente ejecuta un LLM a una velocidad aprovechable.
- Para opciones concretas, consulta mejores mini PC para Home Assistant + IA local y, entre clústeres, mejores mini PC para LLM locales.
¿Vas a usar cámaras de seguridad? Elige tu acelerador de Frigate
El número de cámaras y cuánto margen de detección necesites determina el acelerador, algo aparte de qué equipo ejecuta el hub. Frigate ya no recomienda el Google Coral para equipos nuevos — ahora dirige a los nuevos usuarios hacia Hailo, o hacia la iGPU Intel integrada del equipo anfitrión.
- 1–4 cámaras: la iGPU Intel integrada en un mini PC N100/N150, usada vía OpenVINO, cubre la mayoría de configuraciones domésticas sin coste de hardware adicional.
- 4–10 cámaras, o si quieres más margen de detección en hardware que no sea Intel: un módulo Hailo-8L M.2 (~70–80 € en agosto de 2026) es la recomendación actual de bajo consumo de Frigate — funciona como antes lo hacía el Coral, como tarjeta adicional con soporte de primer nivel.
- 10 o más cámaras, o enriquecimientos más pesados (reconocimiento facial/de matrículas además de la detección): un módulo Hailo-8 M.2 (~180–220 €) añade bastante más rendimiento.
- ¿Ya tienes un Coral? Sigue funcionando — esto solo trata de qué comprar en un equipo nuevo, no de una razón para sustituir un Coral que ya funciona.
NAS
Un NAS puede alojar Home Assistant en un contenedor junto al almacenamiento y las grabaciones de Frigate, si tiene suficiente CPU y RAM — es una buena opción si ya tienes uno, pero no el motivo correcto para comprar tu primer NAS. No compres un NAS específicamente para ejecutar un LLM local: un mini PC dedicado o un equipo con GPU es una mejor plataforma de IA por el mismo dinero.
- 2–4 cámaras / almacenamiento más ligero: el Synology DS225+ (~380–420 € en agosto de 2026) cubre Home Assistant en contenedor más las grabaciones de Frigate para pocas cámaras.
- 4–10 cámaras / más margen: el Synology DS925+ (~680–750 €) añade más margen de CPU/RAM para más complementos y cámaras.
- Almacenamiento más IA local en un solo equipo: los modelos UGREEN NASync (gama DXP4800 Plus, ~700–800 €) vienen con una opción de LLM local integrada y hardware más reciente (DDR5, 10GbE sin tarjetas adicionales) a un precio similar al del DS925+.
- La inferencia de LLM en un NAS sigue dependiendo mucho de su hardware — la mayoría de los NAS carecen de una GPU discreta capaz, así que trata la opción de LLM integrada como una comodidad, no como sustituto del nivel RTX 3090 de abajo si realmente quieres un modelo grande.
Servidor dedicado (salto a LLM)
Un servidor dedicado con una GPU discreta es el salto para ejecutar un LLM local más grande junto a muchas cámaras. Ofrece el mayor margen a mayor coste y consumo — y el precio de las GPU se ha movido mucho en 2026, así que trata las cifras siguientes como una instantánea, no como un valor fijo.
- Una RTX 3090 usada (24 GB de VRAM) es una de las opciones con mejor relación VRAM-precio para LLM locales, pero su precio de segunda mano ha subido con fuerza durante 2026, hasta unos 1.400–1.750 € en agosto — muy por encima de los 900–1.000 € de 2024–2025. Los modelos cuantizados en Q4 de hasta unos 70B pueden ser posibles según la cuantización, el tamaño de contexto y el offloading; considéralo un rango de capacidad, no una garantía para todo modelo de 70B.
- Una RTX 3060 usada (12 GB) es la alternativa económica para un equipo con GPU discreta, ahora en torno a 250–320 € de segunda mano en agosto de 2026 — gestiona modelos de 7B–13B sin problema, aunque sin el margen de VRAM ni el precio de la RTX 3090.
- Mejor para muchas cámaras, un LLM más grande y varios usuarios. Mayor consumo y coste que un mini PC — consulta la sección de consumo eléctrico más abajo antes de comprometerte con este nivel.
- Excesivo para un smart home básico — resérvalo para uso intensivo de IA local, y mantén el hub de Home Assistant en un equipo aparte de bajo consumo por fiabilidad (ver ¿Un equipo o dos? más abajo).
No gastes de más en tu servidor de Home Assistant
Comprar más hardware del que necesita tu caso de uso es la compra más habitual malgastada en esta categoría — ajusta el equipo a lo que realmente vas a ejecutar.
- ¿Solo Home Assistant? No necesitas una GPU RTX, y probablemente tampoco un mini PC — una Raspberry Pi 5 o un Home Assistant Green lo cubren.
- ¿Home Assistant más cámaras de Frigate? No necesitas una estación de trabajo cara — un mini PC Intel N100/N150 con su iGPU integrada es suficiente para la mayoría de números de cámaras domésticas.
- ¿Home Assistant más un pequeño LLM local? Un mini PC Ryzen de 32 GB es suficiente para un modelo de clase 8B — todavía no necesitas una GPU discreta.
- ¿Quieres un LLM local grande (32B en adelante)? Ahí es donde una GPU discreta, como una RTX 3090 usada, realmente justifica su coste.
El consumo eléctrico importa en un equipo 24/7
Este hardware funciona de forma continua, así que para un equipo que nunca se apaga, el coste eléctrico a lo largo de un año puede importar tanto como el precio de compra. Aproximadamente, por orden de consumo típico:
Hardware | Rol típico | Consumo | Ideal para |
|---|---|---|---|
| Raspberry Pi 5 | Solo hub | Muy bajo (unos vatios) | Home Assistant |
| Mini PC Intel N100/N150 | Hub + Frigate | Bajo (~10–15W típico) | Hub + cámaras 24/7 |
| Mini PC Ryzen (32GB) | Hub + Frigate + LLM pequeño | Moderado (~15–35W típico, más bajo carga de LLM) | IA local en un solo equipo |
| Servidor RTX 3090 | IA local pesada | Alto (la GPU sola puede consumir 250W+ bajo carga) | Modelos grandes, no en reposo 24/7 |
Para un servidor que funciona 24/7, el consumo eléctrico puede importar más que el precio de compra inicial — una GPU de 250W funcionando de forma continua añade mucho más a la factura de la luz de lo que lo hace un mini PC de 10W. Este es un motivo para mantener un servidor con GPU potente como un equipo aparte, encendido de forma deliberada, en lugar de siempre encendido (ver ¿Un equipo o dos? más abajo).
¿Un equipo o dos?
Un equipo es más simple y barato; dos equipos protegen la fiabilidad de Home Assistant frente a una carga de IA más pesada. Cuál es el adecuado depende de cuánto valores el tiempo de actividad frente a la simplicidad.
- Un equipo (un solo mini PC): lo más simple y barato — un mini PC Ryzen ejecuta Home Assistant, Frigate y un pequeño LLM local juntos. La opción adecuada para la mayoría de configuraciones domésticas.
- Dos equipos (un hub de bajo consumo más una máquina de IA aparte): mantiene Home Assistant ultrafiable en un equipo de bajo consumo que rara vez necesita reiniciarse, mientras que el trabajo de IA más pesado —un servidor con RTX 3090 usada, por ejemplo— funciona y puede reiniciarse de forma independiente sin tumbar tus automatizaciones con él.
- Elige dos equipos si usas Home Assistant para algo relacionado con la seguridad (cerraduras, alarmas, calefacción) y quieres aislar esa capa de un equipo con GPU que quizá reinicies, actualices o con el que experimentes.
Elegir para solo-HA vs HA + IA
Elige una Pi para solo-HA y un mini PC para HA más IA local: esa única decisión determina el hardware adecuado. Ajusta el equipo a la carga de trabajo, no al revés.
Hardware | Precio relativo | Solo-HA | Puede ejecutar un LLM local | Aceleración de Frigate |
|---|---|---|---|---|
| Raspberry Pi 5 | Bajo | Sí | Solo muy pequeños, lento | HAT Hailo-8L M.2 |
| Mini PC Intel N100/N150 | Medio | Sí | Modelos pequeños | iGPU Intel (OpenVINO) |
| Mini PC Ryzen | Medio | Sí | Sí (7B–8B) | iGPU o Hailo M.2 |
| NAS | Medio–alto | Sí (contenedor) | Depende del hardware | Depende del modelo |
| Servidor + RTX 3090 usada | Alto | Sí | Sí (hasta ~70B, según cuantización) | GPU discreta |
Para el consumo eléctrico por nivel, consulta Consumo eléctrico arriba; para saber si conviene ejecutarlo todo en un solo equipo, consulta ¿Un equipo o dos?.
Una recomendación general de compra para 2026
Si hoy estás eligiendo un equipo y no tienes claro qué nivel te conviene, esta es una base razonable teniendo en cuenta los compromisos anteriores — tus necesidades reales pueden apuntar a otra parte, y ninguna de las opciones siguientes ha sido probada ni revisada por PromptQuorum.
- Para un smart home local normal (Home Assistant más algunos dispositivos Zigbee/Matter): un mini PC Intel N150 es una opción por defecto sensata — también cubre Frigate si añades cámaras más adelante.
- Para Home Assistant más cámaras más un pequeño asistente de IA local: un mini PC Ryzen con 32 GB de RAM es una opción razonable de un solo equipo — es el equipo más barato que realmente ejecuta un LLM de clase 8B a una velocidad aprovechable.
- Para IA local en serio (modelos de clase 32B o mayores): un servidor RTX 3090 aparte, separado del hub de Home Assistant, es el salto razonable dado el precio actual de las GPU usadas.
- Una instalación nueva pensada desde el principio para IA suele encajar peor con una Raspberry Pi, dado el precio de la Pi en 2026 y sus limitaciones de LLM — un mini PC suele tener un precio parecido y es una plataforma de IA mucho mejor.
Configuraciones completas de smart home local
La mayoría de compradores necesita más de un producto: como mínimo un hub, un acelerador de Frigate y almacenamiento, más un equipo de IA si quieres inferencia de LLM local. Estas tres configuraciones combinan las opciones anteriores por escenario; cada producto enlaza con su recomendación completa más arriba en esta página.
Configuración | Hub | Acelerador de Frigate | IA | Total estimado (ago 2026) |
|---|---|---|---|---|
| Inicial (solo HA) | Home Assistant Green o Pi 5 | — | — | ~179–300 € |
| HA + cámaras | Mini PC N150 | iGPU Intel, o Hailo-8L para más margen | — | ~230–360 € |
| HA + cámaras + IA local | Mini PC Ryzen, 32 GB | iGPU integrada, o Hailo-8L para más cámaras | Corre en el mismo equipo (modelo de clase 8B) | ~600–730 € |
| HA + cámaras + IA local grande | Mini PC N150 (mantenido aparte por fiabilidad) | Hailo-8 | Servidor con RTX 3090 usada, aparte | ~1.800–2.250 € |
La última configuración mantiene el hub de Home Assistant en su propio equipo de bajo consumo y ejecuta la RTX 3090 como una máquina aparte — consulta ¿Un equipo o dos? para saber por qué.
Preguntas frecuentes
¿Qué hardware recomienda Frigate?
Para equipos nuevos, Frigate recomienda una iGPU Intel vía OpenVINO, o un módulo Hailo-8L (~70–80 €, económico) o Hailo-8 (~180–220 €, más rápido) en formato M.2 para más capacidad de detección. El Google Coral USB/M.2 TPU sigue funcionando, pero ya es heredado — Frigate ya no lo recomienda para instalaciones nuevas salvo en hardware de muy bajo consumo.
¿Puede una Raspberry Pi ejecutar también un LLM local?
Una Pi solo puede ejecutar modelos muy pequeños, y lentamente, así que no es ideal para un asistente de LLM local con buena respuesta. Maneja bien Home Assistant y la voz básica, pero para IA local un mini PC con una iGPU o NPU capaz, o un equipo con RTX 3090 usada, es la mejor opción.
¿Cuánta RAM necesito?
Home Assistant solo corre en un par de gigabytes. Para ejecutar un LLM local pequeño y otros servicios de IA en el mismo equipo, ayuda más RAM; un mini PC con 32 GB de RAM y una iGPU/NPU capaz mantiene un modelo Qwen3 8B o Llama 3.1 8B con buena respuesta. Ajusta la RAM al tamaño del modelo que planees ejecutar.
¿Qué mini PC debería comprar?
Para HA más cámaras, un mini PC Intel N100/N150 acelera Frigate vía OpenVINO. Para HA más un LLM local, sube a un mini PC Ryzen con 32 GB de RAM. Consulta la guía de mejores mini PC para Home Assistant + IA local para opciones concretas.
¿Un equipo o dos?
Un equipo (un mini PC) es lo más simple y ejecuta Home Assistant más un LLM local pequeño juntos. Divide en dos si quieres mantener el hub ultrafiable en un equipo de bajo consumo y descargar la IA pesada a una máquina separada como un servidor con RTX 3090 usada.
¿Importa el consumo eléctrico en un equipo 24/7?
Importa más que el precio de compra en hardware que nunca se apaga. Una Raspberry Pi consume unos vatios, un mini PC N100/N150 unos 10–15W, un mini PC Ryzen entre 15 y 35W según la carga, y una GPU discreta como una RTX 3090 puede consumir 250W o más bajo carga — un motivo para ejecutar un servidor con GPU potente como equipo aparte en lugar de siempre encendido.
¿Sigue mereciendo la pena una Raspberry Pi con los precios de 2026?
Para Home Assistant solo, sí — sigue siendo la opción de menor consumo. Pero la escasez de DRAM de 2026 ha disparado el precio de la Pi 5 (~185–300 € según la RAM en agosto de 2026, frente a un precio original de 80–120 $), reduciendo la diferencia de precio con un mini PC N100/N150. Si podrías añadir cámaras o un LLM local dentro de un año, el mini PC suele ser la mejor compra ahora mismo.