Conclusiones clave
- Hub: un mini PC Intel N100/N150 o una Raspberry Pi 5 ejecuta Home Assistant
- Frigate: una iGPU Intel (OpenVINO) o un módulo Hailo-8L M.2 acelera la detección de cámaras — el Google Coral ya es heredado
- Almacenamiento: un SSD para grabaciones, o un NAS en cuanto uses varias cámaras
- Salto a LLM local: un mini PC Ryzen (32 GB de RAM) o un equipo con RTX 3090 usada
- Una RTX 3090 usada (24 GB, ~600–800 €) ofrece la mejor relación calidad-precio para modelos de hasta ~70B
- Decide entre solo-HA o HA + cámaras + IA local antes de comprar: cambia el equipo adecuado
Qué necesita el hub
El propio Home Assistant es ligero y corre en hardware modesto; las demandas fuertes vienen de la detección de cámaras de Frigate y de un LLM local. Dimensiona el equipo para lo que vas a añadir, no solo para el hub.
- El hub necesita poco cómputo para el control de dispositivos y las automatizaciones.
- La detección de objetos de Frigate necesita un acelerador: una iGPU Intel vía OpenVINO cubre la mayoría de configuraciones, y un módulo Hailo-8L o Hailo-8 M.2 añade capacidad. El Google Coral USB/M.2 TPU sigue funcionando, pero ya es heredado — Frigate ya no lo recomienda para instalaciones nuevas.
- Los modelos Whisper más grandes y la inferencia de LLM local son las cargas más exigentes: planifica la RAM y una GPU/NPU en torno a ellas.
- Guarda las grabaciones de las cámaras en un SSD; pasa a un NAS en cuanto uses varias cámaras de forma continua.
Raspberry Pi
Una Raspberry Pi 5 es la forma de menor consumo de ejecutar Home Assistant para el uso típico de smart home. Tiene dificultades con la inferencia de LLM y los modelos Whisper grandes, y la escasez de DRAM de 2026 ha disparado el precio de las placas.
- Estupenda para control de dispositivos, automatizaciones y una pequeña configuración de voz local.
- La inferencia de LLM en una Pi se limita a modelos muy pequeños y lentos — combínala con un HAT Hailo-8L M.2 si quieres detección con Frigate.
- Elige una Pi 5 si quieres lo básico con bajo consumo. Las versiones de 8GB y 16GB son las útiles, aunque los precios de la memoria en 2026 han disparado el precio de la placa de 16GB muy por encima de su precio de lanzamiento de ~120 $.
- Para un equipo listo para usar, el Home Assistant Green se envía preconfigurado (unos 199 € en 2026). El Home Assistant Yellow se descontinuó a principios de 2026.
Mini PC (y sitio para un LLM)
Un mini PC es la mejor opción de un solo equipo para Home Assistant más IA local, con suficiente RAM y una iGPU o NPU capaz para ejecutar un LLM pequeño y acelerar Frigate. Equilibra potencia, tamaño y coste.
- Un mini PC Intel N100/N150 de bajo consumo ejecuta Home Assistant y acelera Frigate mediante la iGPU Intel (OpenVINO) — la opción práctica por defecto para un equipo de hub más cámaras. El Beelink EQ14 (Intel N150) ronda los 210–240 €.
- Para un LLM local en el mismo equipo, sube a un mini PC Ryzen con 32 GB de RAM: el Beelink SER8 (Ryzen 7 8845HS, ~700 €) ejecuta un modelo Qwen3 8B o Llama 3.1 8B vía Ollama a una velocidad aprovechable. Prioriza la RAM y una GPU integrada o NPU capaz para menor latencia.
- Para opciones concretas, consulta mejores mini PC para Home Assistant + IA local y, entre clústeres, mejores mini PC para LLM locales.
NAS
Un NAS puede alojar Home Assistant en un contenedor junto al almacenamiento y las grabaciones de Frigate, si tiene suficiente CPU y RAM. Es cómodo si ya tienes uno.
- Bueno para combinar almacenamiento con servicios de domótica.
- Comprueba que el NAS tenga margen de CPU/RAM para tus complementos.
- La inferencia de LLM en un NAS depende de su hardware: muchos carecen de una GPU capaz. Ejemplo: Synology DS925+ o DS225+; los modelos UGREEN NASync incluyen una opción de LLM local integrada.
Servidor dedicado (salto a LLM)
Un servidor dedicado con una GPU discreta es el salto para ejecutar un LLM local más grande junto a muchas cámaras. Ofrece el mayor margen a mayor coste y consumo.
- Una RTX 3090 usada (24 GB de VRAM, ~600–800 € usada en 2026) es el equipo con mejor relación calidad-precio para ejecutar modelos de hasta ~70B en Q4; una RTX 3060 (12 GB, ~180–220 € usada) gestiona modelos de 7B–13B con un presupuesto ajustado.
- Mejor para muchas cámaras, un LLM más grande y varios usuarios. Mayor consumo y coste que un mini PC.
- Excesivo para un smart home básico — resérvalo para uso intensivo de IA local, y mantén el hub de Home Assistant en un equipo aparte de bajo consumo por fiabilidad.
Elegir para solo-HA vs HA + IA
Elige una Pi para solo-HA y un mini PC para HA más IA local: esa única decisión determina el hardware adecuado. Ajusta el equipo a la carga de trabajo.
| Hardware | Precio relativo | Solo-HA | Puede ejecutar un LLM local | Aceleración de Frigate |
|---|---|---|---|---|
| Raspberry Pi 5 | Bajo | Sí | Solo muy pequeños, lento | HAT Hailo-8L M.2 |
| Mini PC Intel N100/N150 | Medio | Sí | Modelos pequeños | iGPU Intel (OpenVINO) |
| Mini PC Ryzen | Medio | Sí | Sí (7B–8B) | iGPU o Hailo M.2 |
| NAS | Medio–alto | Sí (contenedor) | Depende del hardware | Depende del modelo |
| Servidor + RTX 3090 usada | Alto | Sí | Sí (hasta ~70B) | GPU discreta |
Preguntas frecuentes
¿Qué hardware recomienda Frigate?
Para equipos nuevos, Frigate recomienda una iGPU Intel vía OpenVINO, o un módulo Hailo-8L (económico) o Hailo-8 (más rápido) en formato M.2 para más capacidad de detección. El Google Coral USB/M.2 TPU sigue funcionando, pero ya es heredado — Frigate ya no lo recomienda para instalaciones nuevas salvo en hardware de muy bajo consumo.
¿Puede una Raspberry Pi ejecutar también un LLM local?
Una Pi solo puede ejecutar modelos muy pequeños, y lentamente, así que no es ideal para un asistente de LLM local con buena respuesta. Maneja bien Home Assistant y la voz básica, pero para IA local un mini PC con una iGPU o NPU capaz, o un equipo con RTX 3090 usada, es la mejor opción.
¿Cuánta RAM necesito?
Home Assistant solo corre en un par de gigabytes. Para ejecutar un LLM local pequeño y otros servicios de IA en el mismo equipo, ayuda más RAM; un mini PC con 32 GB de RAM y una iGPU/NPU capaz mantiene un modelo Qwen3 8B o Llama 3.1 8B con buena respuesta. Ajusta la RAM al tamaño del modelo que planees ejecutar.
¿Qué mini PC debería comprar?
Para HA más cámaras, un mini PC Intel N100/N150 acelera Frigate vía OpenVINO. Para HA más un LLM local, sube a un mini PC Ryzen con 32 GB de RAM. Consulta la guía de mejores mini PC para Home Assistant + IA local para opciones concretas.
¿Un equipo o dos?
Un equipo (un mini PC) es lo más simple y ejecuta Home Assistant más un LLM local pequeño juntos. Divide en dos si quieres mantener el hub ultrafiable en un equipo de bajo consumo y descargar la IA pesada a una máquina separada como un servidor con RTX 3090 usada.