Conclusiones clave
- Prioriza la RAM y una GPU integrada o NPU capaz sobre la frecuencia bruta de la CPU
- Un mini PC de bajo consumo de la serie N de Intel ejecuta Home Assistant y un modelo muy pequeño
- Un mini PC con AMD Ryzen o Intel Core i con una iGPU fuerte maneja un modelo 7B
- Un mini PC puede ejecutar Home Assistant, Ollama, Whisper y Frigate juntos
- Más RAM te permite ejecutar un modelo más grande junto al hub
- Consulta la guía de hardware de local-llms (entre clústeres) para detalles de VRAM
Qué necesitas para HA + LLM en un equipo
Necesitas suficiente RAM para alojar el modelo más Home Assistant, y una iGPU o NPU capaz para mantener el modelo con buena respuesta. La frecuencia de la CPU es secundaria para esta carga.
- RAM: margen suficiente para el tamaño de modelo que quieras más el hub y los complementos.
- Gráficos/NPU: una GPU integrada o NPU capaz reduce la latencia del LLM y de Whisper.
- Almacenamiento: espacio para grabaciones si también ejecutas Frigate — consulta cámaras de seguridad con IA local.
Las clases de mini PC
Tres clases cubren la mayoría de las necesidades: serie N de bajo consumo para IA ligera, Ryzen/Core i con iGPU fuerte para un modelo 7B, y mini PC con NPU para IA eficiente en el dispositivo. Elige por el tamaño de modelo que quieras.
- Serie N de Intel de bajo consumo: eficiente y barata; ejecuta Home Assistant y un modelo muy pequeño, más lenta en IA. Ejemplo: Beelink EQ14 o GMKtec G3 Plus (Intel N150).
- AMD Ryzen / Intel Core i con iGPU fuerte: más RAM y margen gráfico para un modelo 7B con latencia usable. Ejemplo: Beelink SER8 (Ryzen 7 8845HS, Radeon 780M) o Minisforum UM890 Pro.
- Mini PC con NPU: máquinas más nuevas con una unidad de procesamiento neuronal; la GPU integrada fuerte — no la NPU — hace el trabajo del LLM local, mientras que la NPU ayuda en tareas de visión como Frigate. Ejemplo: GEEKOM A9 Max (Ryzen AI 9 HX 370).
Comparación
Ajusta la clase a tu modelo objetivo: serie N para un modelo diminuto, Ryzen/Core i con iGPU fuerte para un modelo 7B. Los precios son relativos.
- Para VRAM y profundidad de cuantización, consulta entre clústeres mejores mini PC para LLM locales.
| Clase de mini PC | CPU | Guía de RAM | Ejecuta un LLM local | Precio relativo |
|---|---|---|---|---|
| Serie N de bajo consumo | Intel serie N | Moderada | Modelos muy pequeños, más lento | Bajo |
| Ryzen / Core i (iGPU fuerte) | AMD Ryzen / Intel Core i | Amplia | Hasta ~7B con latencia usable | Medio |
| Con NPU | CPU moderna + NPU | Amplia | Modelos pequeños/medianos eficientes | Medio–alto |
Presupuesto vs rendimiento
Compra el equipo más barato que ejecute tu modelo objetivo con latencia aceptable — normalmente un mini PC Ryzen/Core i con una iGPU fuerte para un modelo 7B. No gastes de más en CPU que no usarás.
- Económico: un equipo de la serie N de bajo consumo para HA más un modelo diminuto.
- Equilibrado: un mini PC Ryzen/Core i con una iGPU fuerte para un modelo 7B.
- Para la decisión de hardware más amplia (Pi vs mini PC vs NAS), consulta mejor hardware para un smart home local.
Notas de configuración
Ejecuta Home Assistant OS o un contenedor, instala Ollama y confirma que la iGPU/NPU se usa para la inferencia. Mantén el equipo cableado a tu red para fiabilidad.
- Instala Home Assistant — consulta primeros pasos.
- Instala Ollama y descarga un modelo pequeño — consulta cómo instalar Ollama.
- Cablea Ollama en Home Assistant — consulta la guía de integración de Ollama.
Preguntas frecuentes
¿Puede un mini PC hacer tanto Home Assistant como un LLM local?
Sí. Un mini PC con suficiente RAM y una GPU integrada o NPU capaz ejecuta Home Assistant y un LLM local pequeño juntos, y puede añadir Whisper y Frigate. Este enfoque de un solo equipo es la forma más simple de tener un smart home con IA local.
¿Cuánta RAM necesito?
Suficiente para alojar tu modelo objetivo más Home Assistant y cualquier complemento. Un modelo pequeño necesita poca RAM, mientras que ejecutar un modelo 7B cómodamente junto al hub se beneficia de RAM amplia. Ajusta la RAM al modelo más grande que planees ejecutar.
¿Intel o AMD para un mini PC de Home Assistant?
Ambos funcionan. Un equipo de la serie N de Intel de bajo consumo es el más barato para uso ligero; un mini PC con AMD Ryzen o Intel Core i con una GPU integrada fuerte maneja mejor un modelo 7B. Elige según el tamaño de modelo y la latencia que quieras.
¿Cuál es el mini PC más barato que ejecuta un LLM local?
Un mini PC de la serie N de Intel de bajo consumo es el más barato que puede ejecutar Home Assistant más un modelo muy pequeño, aunque las respuestas son más lentas. Para un asistente más ágil de clase 7B, sube a un mini PC Ryzen o Core i con una iGPU fuerte.
Análisis detallado de cada mini PC
Lee el análisis dedicado y verificado de cada equipo de esta guía.