Conclusiones clave
- Prioriza la RAM y una GPU integrada o NPU capaz sobre la frecuencia bruta de la CPU
- Un mini PC de bajo consumo de la serie N de Intel (~180–220 €) ejecuta Home Assistant y un modelo pequeño
- Un mini PC Ryzen 7/9 con una iGPU fuerte (~650 €) maneja un modelo 7B junto al hub
- Un mini PC con NPU Ryzen AI (~1.099 €+) es la opción más potente para IA en el dispositivo y visión
- Un solo mini PC puede ejecutar Home Assistant, Ollama, Whisper y Frigate juntos
- Consulta la guía de hardware de local-llms (entre clústeres) para detalles de VRAM
Selecciones Rápidas
Tres configuraciones cubren la mayoría de instalaciones de Home Assistant + IA local. Elige según tu presupuesto y el tamaño de modelo que quieras ejecutar.
- Mejor en general — Beelink SER8 (32 GB): ejecuta Home Assistant, Frigate y un modelo 7B con Ollama en un solo equipo. Unos 650 € para la configuración de 32 GB / 1 TB, aunque los precios varían según el vendedor — consulta el precio actual.
- Mejor económico — Beelink EQ14 o GMKtec G3 Plus (Intel N150): ejecuta Home Assistant más un modelo pequeño (1–3B) por unos 180–220 €.
- Mejor para IA local — GEEKOM A9 Max (Ryzen AI 9 HX 370): la iGPU más potente y una NPU para visión en el dispositivo; normalmente entre 1.099 y 1.299 € según configuración y vendedor.
Qué necesitas para HA + LLM en un equipo
Necesitas suficiente RAM para alojar el modelo más Home Assistant, y una iGPU o NPU capaz para mantener el modelo con buena respuesta. La frecuencia de la CPU es secundaria para esta carga.
- RAM: margen suficiente para el tamaño de modelo que quieras más el hub y los complementos.
- Gráficos/NPU: una GPU integrada o NPU capaz reduce la latencia del LLM y de Whisper.
- Almacenamiento: espacio para grabaciones si también ejecutas Frigate — consulta cámaras de seguridad con IA local.
Los 5 Mini PC Comparados
Tres clases cubren la mayoría de necesidades: la serie N de bajo consumo para IA ligera, Ryzen/Core i con una iGPU fuerte para un modelo 7B, y mini PC con NPU para IA eficiente en el dispositivo. A continuación se explica para qué está pensado cada uno de los cinco equipos concretos de esta guía, según sus especificaciones publicadas — no pruebas independientes realizadas por PromptQuorum.
Comparación
Ajusta el equipo a tu modelo objetivo y presupuesto. Los precios, las cifras de consumo y los datos de conectividad son aproximados, obtenidos de listados del fabricante y análisis de hardware independientes a agosto de 2026 — confirma el precio vigente antes de comprar.
- Para VRAM y profundidad de cuantización, consulta entre clústeres mejores mini PC para LLM locales.
- Nota sobre red: solo el EQ14 carece de puerto 2.5GbE (tiene dos puertos 1GbE en su lugar) — para Home Assistant más streams de cámaras, una conexión cableada de 2.5GbE reduce la probabilidad de que la red se convierta en el cuello de botella.
Beelink EQ14
- CPU:
- Intel N150
- GPU/iGPU:
- Intel UHD (integrada)
- RAM (probada/máx.):
- 16 GB / máx. 16 GB (1 SO-DIMM)
- Ethernet:
- 2x 1GbE
- Almacenamiento:
- 1x SSD M.2 NVMe
- Precio aprox. (ago. 2026):
- ~189–220 €
- Consumo en reposo / típico:
- ~5–12W en reposo, ~15–25W bajo carga
- Ideal para:
- HA + un modelo pequeño
GMKtec G3 Plus
- CPU:
- Intel N150
- GPU/iGPU:
- Intel UHD (integrada)
- RAM (probada/máx.):
- 16 GB / oficialmente 16 GB, hasta 32 GB reportado (1 SO-DIMM)
- Ethernet:
- 1x 2.5GbE
- Almacenamiento:
- 2x M.2 (2280 NVMe hasta 4TB + 2242 SATA hasta 2TB)
- Precio aprox. (ago. 2026):
- ~180–230 €
- Consumo en reposo / típico:
- ~5–12W en reposo, ~15–25W bajo carga
- Ideal para:
- HA + un modelo pequeño, flexibilidad de presupuesto
Beelink SER8
- CPU:
- Ryzen 7 8845HS
- GPU/iGPU:
- Radeon 780M
- RAM (probada/máx.):
- 32 GB / hasta 256 GB (2x SO-DIMM DDR5)
- Ethernet:
- 1x 2.5GbE
- Almacenamiento:
- 2x M.2 PCIe 4.0 (hasta 8TB combinados)
- Precio aprox. (ago. 2026):
- ~650 €
- Consumo en reposo / típico:
- ~7–10W en reposo, ~45W+ bajo carga de IA sostenida
- Ideal para:
- HA + Frigate + un modelo 7B
Minisforum UM890 Pro
- CPU:
- Ryzen 9 8945HS
- GPU/iGPU:
- Misma clase que el SER8
- RAM (probada/máx.):
- 32 GB / hasta 96 GB (2x SO-DIMM DDR5)
- Ethernet:
- 2x 2.5GbE
- Almacenamiento:
- 2x M.2 NVMe + OCuLink para expansión externa
- Precio aprox. (ago. 2026):
- ~649 € (32GB) / ~439 € barebones
- Consumo en reposo / típico:
- ~7–9W en reposo, ~54–90W bajo carga sostenida
- Ideal para:
- Similar al SER8, más configurable
GEEKOM A9 Max
- CPU:
- Ryzen AI 9 HX 370
- GPU/iGPU:
- Radeon 890M + NPU
- RAM (probada/máx.):
- 32 GB / hasta 128 GB (2x SO-DIMM DDR5)
- Ethernet:
- 2x 2.5GbE
- Almacenamiento:
- 2x SSD M.2 NVMe
- Precio aprox. (ago. 2026):
- ~1.099–1.299 €
- Consumo en reposo / típico:
- ~7–9W en reposo, ~20–34W en uso típico
- Ideal para:
- La IA en el dispositivo + visión más potentes
Idoneidad de un Vistazo
Las valoraciones de abajo reflejan la idoneidad esperada según las especificaciones publicadas y la clase de componentes de cada equipo, no benchmarks medidos de forma independiente por PromptQuorum en estos equipos concretos — trátalo como punto de partida para dimensionar tu instalación, no como una garantía. ★★★★★ = excelente ajuste, ★★☆☆☆ = utilizable pero limitado.
Mini PC | IA local (7B+) | Frigate (cámaras) | Ruido | Nivel de precio |
|---|---|---|---|---|
| Beelink SER8 | ★★★★☆ | ★★★★☆ | Bajo (ventilador pequeño) | $$$ |
| Beelink EQ14 | ★★☆☆☆ | ★★★☆☆ | Casi silencioso | $ |
| GMKtec G3 Plus | ★★☆☆☆ | ★★★☆☆ | Casi silencioso | $ |
| Minisforum UM890 Pro | ★★★★☆ | ★★★★☆ | Bajo-moderado (más alto bajo carga) | $$$ |
| GEEKOM A9 Max | ★★★★★ | ★★★★★ | Bajo-moderado | $$$$ |
Guía de número de cámaras para Frigate (de la propia documentación de planificación de Frigate, no pruebas de PromptQuorum): la detección solo con CPU tiene dificultades pasadas una o dos cámaras, sea cual sea el equipo — la documentación de Frigate recomienda detección acelerada por hardware (mediante la iGPU, un acelerador Coral USB, o una NPU compatible con OpenVINO) en cuanto superas el uso ligero y ocasional. Como guía aproximada: los equipos de clase N150 son cómodos con un puñado de cámaras (2–4) usando detección asistida por GPU/Coral; los equipos de clase Ryzen 780M/890M con detección acelerada por GPU pueden manejar razonablemente un número medio de cámaras (aproximadamente 6–10) antes de que convenga planificar hardware NVR dedicado. Confirma con la guía de planificación de Frigate para tu número de cámaras, resolución y fotogramas concretos.
Ideal Para…
- Presupuesto por debajo de 250 €: un equipo Intel N150 (Beelink EQ14 o GMKtec G3 Plus) cubre Home Assistant más un modelo pequeño.
- Quieres un modelo 7B y Frigate a la vez: sube a un mini PC Ryzen 7/9 con una iGPU fuerte — el Beelink SER8 o el Minisforum UM890 Pro.
- Quieres un equipo silencioso y de bajo consumo funcionando 24/7 y no necesitas un modelo grande: un equipo N150 consume menos en reposo y suele ser casi silencioso.
- Quieres la IA en el dispositivo y la visión más potentes: la combinación de una iGPU fuerte y una NPU del GEEKOM A9 Max es la opción más capaz aquí, al precio más alto.
Presupuesto vs rendimiento
Compra el equipo más barato que ejecute tu modelo objetivo con latencia aceptable — normalmente un mini PC Ryzen/Core i con una iGPU fuerte para un modelo 7B. No gastes de más en capacidad de CPU o NPU que no vayas a usar — consulta ¿Cuál Deberías Comprar? más abajo para una recomendación directa según el caso de uso.
- Económico: un equipo de la serie N de bajo consumo para HA más un modelo diminuto.
- Equilibrado: un mini PC Ryzen 7/9 con una iGPU fuerte para un modelo 7B.
- Para la decisión de hardware más amplia (Pi vs mini PC vs NAS), consulta mejor hardware para un smart home local.
¿Cuál Deberías Comprar?
Ajusta el equipo a tu carga de trabajo real en lugar de comprar la unidad más capaz disponible.
- Si Home Assistant es tu única carga de trabajo: compra el Beelink EQ14 o el GMKtec G3 Plus.
- Si quieres Home Assistant más un modelo 7B local en un solo equipo: compra el Beelink SER8 (configuración de 32 GB).
- Si el rendimiento de IA local es la prioridad y el presupuesto lo permite: sube al GEEKOM A9 Max o al Minisforum UM890 Pro.
- Si ejecutas Frigate con varias cámaras: prioriza la RAM y el almacenamiento para grabaciones sobre la velocidad bruta de la CPU — consulta cámaras de seguridad con IA local para planificar el almacenamiento.
⚠️Advertencia: No compres el SER8 ni un equipo de precio similar si solo quieres Home Assistant y unas cuantas automatizaciones — un equipo N150 es bastante más barato y suficiente para esa carga de trabajo.
⚠️Advertencia: No compres un equipo N150 si tu objetivo es un modelo de clase 7B con buena respuesta, Whisper y Frigate funcionando a la vez — espera que se note lento con esa carga combinada.
⚠️Advertencia: No compres el GEEKOM A9 Max esperando que su NPU acelere el chat con LLM local — la iGPU hace la mayor parte de ese trabajo; el beneficio de la NPU se nota sobre todo en tareas de visión como Frigate.
Coste Total y Consumo
El hardware es el único coste real — el software es gratuito. Home Assistant, Ollama, un modelo local y Frigate son gratuitos y de código abierto; el mini PC en sí es la única partida del presupuesto.
- Coste de hardware por nivel: equipo económico N150 ~180–230 €; equipo equilibrado Ryzen 7/9 (32 GB) ~650 €; equipo con NPU de gama superior ~1.099–1.299 €.
- Consumo para un equipo 24/7: el consumo en reposo es bastante similar entre los cinco equipos de esta guía (aproximadamente 5–10W), pero la carga sostenida de inferencia de IA varía más — un equipo N150 consume notablemente menos bajo carga (~15–25W) que un equipo Ryzen 7/9 ejecutando un modelo 7B (~45W o más). Para un equipo que funciona las 24 horas, esa diferencia se acumula a lo largo de un año más que el rendimiento máximo en pruebas comparativas.
- Las cifras de TDP publicadas por el fabricante marcan el límite superior (N150: 6W; 8845HS/8945HS: 45W, configurable hasta 70W en algunas placas; HX 370: configurable 15–54W) — el consumo real depende de la carga de trabajo y de los ajustes del modo de energía en la BIOS.
Notas de configuración
Ejecuta Home Assistant OS o un contenedor, instala Ollama y confirma que la iGPU/NPU se usa para la inferencia. Mantén el equipo cableado a tu red para fiabilidad.
- Instala Home Assistant — consulta primeros pasos.
- Instala Ollama y descarga un modelo pequeño — consulta cómo instalar Ollama.
- Cablea Ollama en Home Assistant — consulta la guía de integración de Ollama.
Preguntas frecuentes
¿Puede un mini PC hacer tanto Home Assistant como un LLM local?
Sí. Un mini PC con suficiente RAM y una GPU integrada o NPU capaz ejecuta Home Assistant y un LLM local pequeño juntos, y puede añadir Whisper y Frigate. Este enfoque de un solo equipo es la forma más simple de tener un smart home con IA local.
¿Cuánta RAM necesito?
Suficiente para alojar tu modelo objetivo más Home Assistant y cualquier complemento. Un modelo pequeño necesita poca RAM, mientras que ejecutar un modelo 7B cómodamente junto al hub se beneficia de RAM amplia. Ajusta la RAM al modelo más grande que planees ejecutar.
¿Intel o AMD para un mini PC de Home Assistant?
Ambos funcionan. Un equipo de la serie N de Intel de bajo consumo es el más barato para uso ligero; un mini PC con AMD Ryzen o Intel Core i con una GPU integrada fuerte maneja mejor un modelo 7B. Elige según el tamaño de modelo y la latencia que quieras.
¿Cuál es el mini PC más barato que ejecuta un LLM local?
Un mini PC de la serie N de Intel de bajo consumo es el más barato que puede ejecutar Home Assistant más un modelo muy pequeño, aunque las respuestas son más lentas. Para un asistente más ágil de clase 7B, sube a un mini PC Ryzen o Core i con una iGPU fuerte.
¿Cuánto cuesta toda la instalación, incluyendo el software?
El mini PC es el único coste real. Home Assistant, Ollama, un modelo local y Frigate son gratuitos y de código abierto, así que el total es lo que pagues por el hardware — desde unos 180 € por un equipo N150 hasta unos 1.200 €+ por la opción con NPU más potente de esta guía.
Análisis detallado de cada mini PC
Cada mini PC de abajo tiene una página dedicada que cubre configuración, compatibilidad y consideraciones de compra.