重要なポイント
- 生の CPU クロックより、RAM と高性能な統合 GPU または NPU を優先する
- 低消費電力の Intel N シリーズのミニPCは Home Assistant と非常に小さなモデルを動かす
- 強力な iGPU を備えた AMD Ryzen または Intel Core i のミニPCは 7B モデルを扱う
- 一台のミニPCで Home Assistant、Ollama、Whisper、Frigate を一緒に動かせる
- RAM が多いほど、ハブと並べてより大きなモデルを動かせる
- VRAM の詳細はクラスター横断の local-llms ハードウェアガイドを参照
一台で HA + LLM に必要なもの
モデルと Home Assistant を保持する十分な RAM と、モデルを反応良く保つ高性能な iGPU または NPU が必要です。 このワークロードでは CPU クロックは二次的です。
- RAM：欲しいモデルサイズに加え、ハブとアドオンのための十分な余裕。
- グラフィック/NPU：高性能な統合 GPU または NPU が LLM と Whisper のレイテンシを下げます。
- ストレージ：Frigate も動かすなら録画用の余地を——ローカルAIセキュリティカメラを参照。
ミニPCのクラス
三つのクラスが大半のニーズを満たします：軽い AI には低消費電力の N シリーズ、7B モデルには強力な iGPU 付きの Ryzen/Core i、効率的なオンデバイス AI には NPU 搭載のミニPC。 欲しいモデルサイズで選びましょう。
- 低消費電力の Intel N シリーズ： 効率的で安い；Home Assistant と非常に小さなモデルを動かし、AI では遅め。例：Beelink EQ14 または GMKtec G3 Plus（Intel N150）。
- 強力な iGPU 付きの AMD Ryzen / Intel Core i： 使えるレイテンシで 7B モデルを動かすための、より多い RAM とグラフィックの余裕。例：Beelink SER8（Ryzen 7 8845HS、Radeon 780M）または Minisforum UM890 Pro。
- NPU 搭載のミニPC： ニューラル処理ユニットを備えた新しめのマシン；ローカル LLM の処理は強力な統合 GPU が担い、NPU ではありません。NPU は Frigate のような映像タスクで役立ちます。例：GEEKOM A9 Max（Ryzen AI 9 HX 370）。
比較
クラスを目標モデルに合わせましょう：極小モデルには N シリーズ、7B モデルには強力な iGPU 付きの Ryzen/Core i。 価格は相対的です。
- VRAM と量子化の詳細は、クラスター横断でローカルLLMに最適なミニPCを参照。
| ミニPCのクラス | CPU | RAM の目安 | ローカル LLM を動かせるか | 相対価格 |
|---|---|---|---|---|
| 低消費電力の N シリーズ | Intel N シリーズ | 中程度 | 非常に小さなモデル、遅め | 低 |
| Ryzen / Core i（強力な iGPU） | AMD Ryzen / Intel Core i | 潤沢 | 使えるレイテンシで最大 ~7B | 中 |
| NPU 搭載 | 現代の CPU + NPU | 潤沢 | 効率的な小〜中型モデル | 中〜高 |
予算対性能
目標モデルを許容できるレイテンシで動かせる最も安い機器を買いましょう——たいていは 7B モデル向けに強力な iGPU を備えた Ryzen/Core i のミニPC。 使わない CPU に払いすぎないように。
- 予算重視：HA と極小モデル向けの低消費電力 N シリーズ機。
- バランス：7B モデル向けに強力な iGPU を備えた Ryzen/Core i のミニPC。
- より広いハードウェアの判断（Pi 対 ミニPC 対 NAS）はローカルスマートホームに最適なハードウェアを参照。
設定の注意
Home Assistant OS かコンテナを動かし、Ollama をインストールし、推論に iGPU/NPU が使われていることを確認しましょう。 信頼性のため、機器は有線でネットワークにつなぎます。
- Home Assistant をインストール——入門を参照。
- Ollama をインストールし、小型モデルをプル——Ollama のインストール方法を参照。
- Ollama を Home Assistant に配線——Ollama 統合ガイドを参照。
よくある質問
一台のミニPCで Home Assistant とローカル LLM の両方をこなせますか？
はい。十分な RAM と高性能な統合 GPU または NPU を備えたミニPCは、Home Assistant と小型のローカル LLM を一緒に動かし、Whisper と Frigate を加えられます。この一台アプローチは、ローカルAIのスマートホームを得る最もシンプルな方法です。
RAM はどれくらい必要ですか？
目標モデルに加え、Home Assistant と各アドオンを保持できるだけ必要です。小型モデルは控えめな RAM で済み、7B モデルをハブと並べて快適に動かすには潤沢な RAM が役立ちます。動かす予定の最大のモデルに RAM を合わせましょう。
Home Assistant のミニPCは Intel と AMD のどちら？
どちらも動きます。低消費電力の Intel N シリーズ機は軽い用途に最も安く、強力な統合 GPU を備えた AMD Ryzen または Intel Core i のミニPCは 7B モデルをより良く扱います。欲しいモデルサイズとレイテンシで選びましょう。
ローカル LLM を動かせる最も安いミニPCは？
低消費電力の Intel N シリーズのミニPCが、Home Assistant と非常に小さなモデルを動かせる最も安い機種ですが、応答は遅めです。よりキビキビした 7B クラスのアシスタントには、強力な iGPU を備えた Ryzen または Core i のミニPCへ上げましょう。
各ミニPCの詳細レビュー
このガイドで取り上げた各機種の、仕様を検証した詳細レビューを読む。