1つのプロンプト。25以上のAI回答。コンセンサスを得る
PromptQuorumは、1つのプロンプトを25以上のモデルに同時送信するマルチAIディスパッチツールです — GPT-4o、Claude 4.6 Sonnet、Gemini 2.5 Pro、Mistral Large、DeepSeekなど — 結果を合意形成とハルシネーションリスクでスコアリングします。
プロンプトを作成・最適化して一度送信するだけで、ChatGPT・Claude・Geminiをはじめ25以上のAIモデルから並べて回答を取得。ハルシネーションを検出し、コンセンサスを評価し、全モデル中の最良回答を見つけましょう。
無料でご利用いただけます。APIキーをご持参いただくか、ローカルLLMをご利用ください。
あなたのタスクに最適なAIモデルはどれですか?
ChatGPT・Claude・Gemini・Mistral・Llama・DeepSeekなど25以上のモデルに同じプロンプトを同時送信。回答を並べて比較し、事実の合意点を見つけ、矛盾を検出します。
AIモデル比較ガイドを見るPromptQuorumで何ができますか?
プロンプト最適化・マルチモデル送信・コンセンサス分析のための6つのツール
プロンプト最適化
8つの改善テクニックでプロンプトを自動的に改良・最適化します。
マルチモデル分析
25以上のAIモデルの回答を並べて比較し、ハルシネーションを検出します。
モデル能力比較
コーディング・推論・創作・事実確認のどれが得意かを、あなたのプロンプトで並べて確認できます。
スピードと効率
ブラウザのタブを手動で切り替える代わりに、1クリックで25以上のモデルに送信できます。
プライバシー優先
登録不要、追跡なし、完全なコントロール。すべてローカルで実行可能。
オープンソース統合
Ollama・LM Studio・Jan AI・Meta LlamaでAPIキー不要でローカルにデプロイ可能。
PromptQuorumの4段階パイプラインはどのように機能しますか?
プロンプトの最適化・比較・分析・改善を自動で実行
よくある質問
PromptQuorumは無料ですか?
はい、無料でご利用いただけます。独自のAPIキーを持ち込むか、ローカルLLMを使用するか、テスト用の無料バックエンドサービスをお試しください。
プライバシーはどう機能しますか?
データの行き先はあなたが決めます。LM StudioやOllamaですべてローカルに保つか、独自のAPIキーを使用してください。PromptQuorumはあなたの設定通りにプライベートです。
どのAIプロバイダーがサポートされていますか?
25以上のAIプロバイダーが含まれており、独自のものも追加できます。ChatGPT・Claude・Geminiなどに接続可能です。
どのプラットフォームで動きますか?
PromptQuorumはデスクトップアプリ(Mac・Windows)から始まり、ウェブアプリ、そしてモバイルソリューションへと展開します。
PromptQuorumの何が違うのですか?
プロンプト改善の高度な自動化、複数のAIへの同時送信、そしてあなたの基準に基づく結果分析が特長です。
利用制限はありますか?
PromptQuorum側からの制限はありません。利用はAPIキーまたはローカルLLMのリソースにのみ依存します。
無料ガイドを探索
AI、プロンプト、ローカルLLMについての深い解説
プロンプトエンジニアリングガイド
プロンプトエンジニアリング、マルチモデルディスパッチ、幻覚検出、RAG、ローカルLLM技術に関する12の研究ベース記事。開発者向けの実践的ガイド、ベストプラクティス、コピー可能なプロンプトテンプレート付き。
8つのプロンプトエンジニアリングフレームワーク解説:CRAFT vs CO-STAR vs APE(2026ガイド)
トッププロンプトフレームワークを習得し、どのフレームワークがあなたのユースケースに最適かを学びます。
ローカルAI対クラウドツール:プライバシーが重要な理由
プライバシーに焦点を当てたプロンプト最適化が重要な理由とローカルモデルをいつ使用すべきかを理解します。
AIモデル比較:ChatGPT、Claude、Gemini、およびローカルの選択肢
最高のAI言語モデルを比較し、あなたのニーズに最適なものを見つけます。
PromptQuorum: インテリジェントなプロンプト集約のしくみ
PromptQuorumが複数のAIモデルを集約して比較する方法を学びます。
プロンプト最適化:より良いAI結果のための高度なテクニック
プロンプトを最適化するための実績のある技術を学びます。
エンタープライズデータプライバシー:登録なし、追跡なしのAIツール
企業が最大限のデータ保護を備えたAIツールを使用する方法を学びます。
研究:プロンプト最適化がAI性能に及ぼす影響
新しい研究は、プロンプト最適化がAI性能を改善する方法を示しています。
AIコンセンサススコアリング:複数モデルにわたるハルシネーションの検出方法
5つのAIモデルが独立してある事実に同意する場合、1つのモデルが単独で答える場合よりも回答の信頼性が大幅に高くなります。これがAIコンセンサススコアリングの原理です。
PromptQuorum vs AskQuorum AI — 何が違うのか?
2つのツール、似たような名前、まったく異なる製品。主な違いを明確に説明します。
AIコンセンサススコアリングとは?PromptQuorumがモデル間の合意を検出する方法
コンセンサススコアリングは、複数のAIモデルからの回答を分析し、どこで一致し、どこで乖離するか、そのパターンが信頼性について何を示すかを測定します。
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