2026年のiPhoneローカルAI：できること、できないこと、当サイトが扱うiPhoneアプリ

まずここから：インストールする3つのアプリ

インストール前の6つの簡単な答え

• どのモデルをダウンロードすべきですか？ RAMに合わせます。6 GBなら1〜2B、8 GBなら3〜4B、12 GBならさらに余裕があり、7〜8Bモデルは遅いままです。RAM 4 GBのiPhoneは実用の下限を下回ります。「機種ティア、アプリ、モデルサイズの早見表」を参照してください。
• ストレージはどれくらい必要ですか？ モデルファイルは1〜4 GBなので、まず3〜5 GBを空けてください。モデルファイルが重複するとストレージをすぐに使うため、アプリは1つずつ入れます。「15分で最初のローカルモデルを動かす」を参照してください。
• どれくらいの速さで動きますか？ PromptQuorumはこのガイドのために、どのiPhoneでも速度を測定していません。また、当サイトのiPhoneまとめ記事にある目安の速度は、新たな測定値ではありません。モデルが小さいほど応答は速くなります。最初のテストの質問で速度を記録し、アプリの設定に1秒あたりのトークン数が表示されるなら確認してください。
• プライベートなアプリはどれですか？ App Storeのラベルだけで、プライベートだと見なせるアプリはありません。「端末上で動く」と「何も送信しない」は別の主張だからです。プライバシーラベルとポリシーを読み、機内モードのテストを行い、後で設定 > プライバシーとセキュリティ > App Privacy Reportを確認してください。PocketPal AIのようなオープンソースのアプリは、中身を検証できます。「プライバシーとテレメトリーの実態」を参照してください。
• インターネットなしで何ができますか？ このガイドの機能マップによると、最近のiPhoneは、モデルをダウンロードしたあとなら、チャット、カメラへの質問、音声入力と文字起こし、ドキュメントとのチャット、翻訳をオフラインでこなせます。30B以上のモデル、最先端クラスの推論、常時稼働のバックグラウンドエージェントは不可能です。「機能マップ」を参照してください。
• 次に何を読めばよいですか？ 「15分で最初のローカルモデルを動かす」を読み、特定の目的があれば「選び方」を使ってください。

重要な事実

• 対象範囲： まずiPhone、同じアプリが動く場合はiPadも含みます。Androidは姉妹ガイドのAndroid向けローカルAIガイドで扱っています。
• Apple Intelligence対応のiPhone（Appleの一覧）： iPhone 15 ProとiPhone 15 Pro Max、16eを含むiPhone 16シリーズ、17eとAirを含むiPhone 17シリーズ、そして2026年のiPhone 18 Pro、18 Pro Max、iPhone Duoです。iPhone 15と、それ以前のPro以外のモデルは一覧に含まれません。
• このガイドで使うRAMティア（Apple公表ではなく報じられた数値）： 4 GB（iPhone 12、13、SE）、6 GB（iPhone 13 Pro、14、14 Pro、15）、8 GB（iPhone 15 Pro、16シリーズ、16e、17）、12 GB（iPhone 17 ProとPro Max）。
• 収まるモデルサイズ： 1.7Bモデルの4ビット版で約1.1 GB、3〜4Bモデルで約2.5〜3.7 GBです。目安の速度は当サイトのiPhoneランキング記事から引いたもので、新たな測定値ではありません。
• iPhoneアプリ内のエンジン： llama.cpp（GGUF）、Apple MLX、MLC LLM、Google LiteRT-LM、ExecuTorch、Core ML、Apple Foundation Models。複数を組み合わせるアプリも少数あります。
• このガイドでリンクするアプリ： 当サイトのディレクトリにあるiOS・iPadOSアプリのうちPromptQuorumのレビューがあるもの、およびセルフホスト型ツール向けのiPhoneコンパニオンアプリです。
• PromptQuorumが行っていないこと： このガイドではアプリを再テストしていません。事実は、当サイトのレビュー、ストアの掲載情報、開発元のサイト、Appleのドキュメントに基づいており、各レビューには何をテストしたかが明記されています。

機能マップ：iPhoneのローカルAIでできること

チップとRAMの現実：どのiPhoneでどのモデルが動くか

Neural Engine、GPU、CPU：実際にモデルを動かすのはどれか

• llama.cppアプリ（GGUFファイル）： PocketPal AI、Pocket AI、LLM Farmは、GPU上のMetalを使います。任意のGGUFファイルに対応するため、Hugging Faceのモデルが動く場合があります。
• Apple MLXアプリ： Locally AI、fullmoon、MLXHubは、Apple siliconのユニファイドメモリ向けに作られたAppleのMLX配列フレームワークを使います。
• マルチフォーマットのアプリ： Noemaは、GGUF、MLX、ExecuTorch、Core ML、Apple Foundation Modelsを1つのアプリで扱います。そのため、ハードウェアの使われ方はモデル形式によって変わります（レビューにある開発元の説明）。
• コンパイル済みモデルのアプリ： MLC Chatは、MLC LLMツールチェーンでコンパイルされたモデルを動かします。Google AI Edge Galleryは、GoogleのLiteRT-LMランタイムを使います。
• Apple独自のモデル： Apple Intelligenceは、システムフレームワーク経由でAppleのモデルを動かします。Compass - Local AIやPajdoなどのアプリは、モデルを同梱せずにこれを呼び出します。
• 実際上の帰結： 同じiPhoneで同じサイズのモデルを動かしても、2つのアプリで速度、メモリ使用量、発熱が違うことがあります。ダウンロード済みのモデルを削除する前に、同じプロンプトを2つのアプリで試してください。

機種ティア、アプリ、モデルサイズの早見表

15分で最初のローカルモデルを動かす

1. 1
   0〜2分：iPhoneのティアを確認する
   Why it matters: 上のRAM表で自分の機種を調べます。6 GBなら1〜2Bモデル、8 GBなら3〜4B、12 GBなら余裕があります。モデルファイルは1〜4 GBあるので、先に3〜5 GBのストレージを空けておいてください。
2. 2
   2〜4分：アプリを1つ入れる
   Why it matters: App Storeから、たとえばPocketPal AI、Locally AI、Google AI Edge Galleryのうち1つだけを入れます。3つのアプリにそれぞれ3つずつモデルを入れるのは避けてください。重複したモデルファイルはストレージをすぐに圧迫します。
3. 3
   4〜9分：Wi-Fiでモデルを1つダウンロードする
   Why it matters: 自分のティアに合うサイズを選びます。たとえばRAM 6 GBならQwen3 1.7B級のモデル、8 GBならPhi-4 MiniやGemma 4 E2Bです（ティア別のモデルを参照）。ダウンロードは、インターネットが必要な唯一の手順です。完了するまで、アプリを開いたまま画面をつけておいてください。
4. 4
   9〜10分：機内モードにする
   Why it matters: 機内モードをオンにし、Wi-Fiはオフのままにします。これで、モデルがスマホ上で動いていること、そしてアプリがインターネットに接続しようとするかどうかが分かります。
5. 5
   10〜13分：テスト用の質問を3つする
   Why it matters: 貼り付けた段落の3項目の要約、メールを別のトーンで書き直すこと、答えを知っている事実に関する質問の3つを頼みます。速度と、スマホが熱くなるかどうかを記録してください。
6. 6
   13〜15分：設定を確認して後片付けをする
   Why it matters: アプリにベンチマークや設定画面があれば開き、1秒あたりのトークン数を記録します。その後しばらくしてから、設定 > プライバシーとセキュリティ > App Privacy Reportで、アプリが接続したドメインを確認します。使わないモデルは削除してください。

Apple IntelligenceとFoundation Modelsフレームワーク

• 対応機種（AppleのApple Intelligenceのページ）： iPhone 15 ProとPro Max（A17 Pro）、iPhone 16、16 Plus、16e、16 Proシリーズ（A18とA18 Pro）、iPhone 17、17e、17 Pro、17 Pro Max、Air（A19とA19 Pro）、そしてiPhone Duo、18 Pro、18 Pro Max（A20 Pro）。
• 言語： Apple Intelligenceでは、Siriとデバイスの言語を対応言語に設定する必要があります。Appleの一覧には、中国語（簡体字・繁体字）、デンマーク語、オランダ語、英語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、日本語、韓国語、ノルウェー語、ポルトガル語、スペイン語、スウェーデン語、トルコ語、ベトナム語が含まれます。Appleは、一部の機能がすべての地域や言語で利用できるとは限らないとも述べています。
• Siri AI（iOS 27ベータ）： Appleは、当初の対応言語として英語、フランス語、日本語、韓国語、ポルトガル語、スペイン語を挙げ、iOSではEUで当初は利用できないとし、一部のサーバー側機能には1日あたりの利用上限があると述べています。このガイドで扱うオンデバイスのチャットアプリとは別物です。
• フレームワークが提供するもの（Apple、iOS 27ガイド）： Apple Foundation Modelsへのアクセスと、Language Modelプロトコルを通じたClaudeやGeminiなどのクラウドモデル（またはそれに準拠する任意のプロバイダ）。画像とテキストを一緒に渡すマルチモーダルなプロンプト。モデルがデバイス上で呼び出せる、OCRやバーコード読み取りなどのVisionツール。そして、1つのセッションでモデル、ツール、指示を切り替えるためのDynamic Profilesです。
• iOS 26のベースライン（今回の更新では再確認していません）： このフレームワークは、iOS 26で最初に提供されました。これに合わせて設計する前に、コンテキスト上限と対応機能について、Appleの最新のドキュメントを確認してください。
• Private Cloud Compute： Apple Intelligenceは、大きなリクエストをAppleのサーバーに引き渡すことがあります。Appleは、データは保存されず、リクエストのためだけに使われると述べています。これはオンデバイス処理ではないため、「Apple Intelligence」と「オフライン」は別々の主張として扱ってください。
• このガイドでAppleのモデルを使うアプリ： Locally AI（チャットのフロントエンド）、Compass - Local AI（チャットとスクリーンショットのOCR）、Pajdo（Apple Healthに関する質問）、LocalMindAI（Appleのモデルまたはダウンロードしたモデル）、NoemaとReins（バックエンドの1つとしてのApple Foundation Models）、Hillnote（ノート）。またAI on Deviceは、独自の3Bモデルを同梱していますが、Apple Intelligence対応デバイスを必要とします。

iPhoneのローカルAIを左右するApp Storeの規則

• アプリを変更するコードのダウンロード禁止（ガイドライン2.5.2）。 Appleの文面は、アプリが「アプリの機能を導入または変更するコードをダウンロード、インストール、実行してはならない」（英語原文：“may not download, install, or execute code which introduces or changes features or functionality of the app”）というものです。ローカルAIアプリは、エンジンをアプリに同梱し、データであるモデルの重みをダウンロードすることで、この規則の範囲内にとどまっています。これは当サイトの解釈であり、Appleの見解ではありません。
• スマホ上のOllamaサーバーはない。 OllamaにはiPhoneアプリがなく、App Storeのサンドボックスでは、Ollamaサーバーやコンテナを動かす現実的な方法がありません。サンドボックス化されたシェルアプリは一部存在しますが、ローカルモデルサーバーとしては使えません。
• 公開APIのみ（ガイドライン2.5.1）。 アプリが使えるのは公開APIだけです。そのため、Foundation Models、Core ML、Metal、MLXが利用可能な道筋であり、Neural Engineへの非公開アクセスはその対象外です。
• 電力と発熱（ガイドライン2.4.2）。 Appleは、アプリが「バッテリーを急速に消耗させたり、過度の熱を発生させたり、デバイスのリソースに不必要な負荷をかけたりしてはならない」（英語原文：“should not rapidly drain battery, generate excessive heat, or put unnecessary strain on device resources”）と述べています。生成を長く続けると、この線に触れます。アプリが長時間の実行を抑えたり止めたりするのはそのためです。
• バックグラウンドでの利用は制限される（ガイドライン2.5.4）。 マルチタスクのアプリがバックグラウンドサービスを使えるのは、音声再生、位置情報、タスク完了、ローカル通知といった本来の目的に限られます。アプリを離れたあと、モデルが生成を続けたり、エージェントとして無期限に動いたりすることはできません。Reinsは、バックグラウンド生成にはiOS 26が必要だと記しています。
• メモリの制限。 iOSは、フォアグラウンドのアプリが使えるRAMの量に上限を設けています。Appleは、開発者が申請できる増加メモリ上限のエンタイトルメント（com.apple.developer.kernel.increased-memory-limit）を公開しており、当サイトでは正確な許容量は記載しません。アプリがそれを持っているかどうかは外から分からないため、頼る前に、アプリ自身のベンチマークでモデルを試してください。
• JITとランタイムコンパイル。 デスクトップのエンジンは実行時にコードをコンパイルすることが多いのに対し、iOSアプリは事前コンパイル済みのエンジンを同梱します。これはプラットフォームの一般的な挙動で、複数のエンジンプロジェクトが指摘しており、iPhoneのエンジンの機能がデスクトップに及ばない理由の1つです。
• データ共有（ガイドライン5.1.1と5.1.2）。 アプリは、プライバシーポリシーをリンクし、収集するデータを説明し、個人データを「サードパーティのAIを含む」（英語原文の訳）第三者と共有する前に許可を得なければならず、同意なく目的外にデータを使うことはできません。App Storeのプライバシーラベルは開発者が記入するもので、これについてはプライバシーの章で改めて触れます。
• サイドローディングと代替マーケットプレイス。 EUでは、デジタル市場法に基づく代替アプリマーケットプレイスがありますが、どこで公開するかは各開発者が決めます。このガイドのアプリで、代替マーケットプレイスを必要とするものはありません。例外はLLM Farmで、現状ではXcodeでソースからビルドする必要があります。
• TestFlightベータ。 複数の開発元がTestFlightビルドを提供しています（たとえば、無料トライアル用のAikoや、新しいビルド用のfullmoon）。TestFlightビルドは期限付きで未完成です。テスト用に使い、失えないデータには使わないでください。

iPhoneがAndroidより優れている点・劣る点

チャットアシスタント：主要なオンデバイスアプリ

• PocketPal AI：無料、オープンソース（MIT）で、Hugging Faceの任意のGGUFモデルを動かせ、ベンチマーク機能を内蔵しています。制限：単体のチャットで、ショートカットやSiriのアクションは記載されていません。プレミアムのプリセット向けに任意のアプリ内課金があります。
• Private LLM：iPhone、iPad、Mac共通で一度きり$4.99、140以上のモデル、アカウント不要です。開発元は、Siriとショートカットに連携できると述べています。制限：クローズドソースで、モデルは厳選された一覧のため、任意のファイルは読み込めません。
• Locally AI：無料、LM Studioチームによるアプリで、Apple MLXを基盤とし、ショートカットのアクション、チャットの選択肢としてのApple Foundation Models、Mac上のLM Studioへの任意のリンクを備えます。制限：任意のGGUFの読み込みは不可、クローズドソース、iOS 18.1以降。
• Google AI Edge Gallery：Googleの無料アプリで、思考モード、エージェントスキル、画像・音声入力に対応したGemma 4を使えます。制限：LiteRT-LMモデルのみ、実験的ベータと表示されており、App Storeのプライバシーラベルには一部のデバイス診断情報が示されています。
• Noema：無料で、GGUF、MLX、ExecuTorch、Core ML、Apple Foundation Modelsを1つのアプリで動かし、オンデバイスのドキュメントチャットも備えます。制限：クローズドソース、RAMの最小要件は非公表、iOSまたはiPadOS 18以降。
• Off Grid AI：無料のオープンソース（MIT）アプリで、GGUFによるチャット、Stable Diffusionの画像モデル、Whisperの音声認識をデバイス上で動かし、iOS、Android、macOS、Windowsに対応します。制限：1つのアプリで多くの用途をこなすため、ストレージと設定が増えます。
• Pocket AI：無料、Metal対応のllama.cppで、Qwen、Gemma、Llama、Mistral、Phi、DeepSeekの各ファミリーにまたがる28モデル（開発元による）、iPhone 12以降。制限：オンデバイスのWhisper音声入力には、有料のProアンロックが必要です。
• KernelAI：無料で、112 MBから3.11 GBまでのダウンロード可能なオープンモデル53種を備え、掲載情報によるとドキュメント、ビジョン、ショートカットにも対応します。制限：クローズドソースで、当サイトのレビューは実機テストではなく公開情報に基づいています。
• On Device AI：200以上のダウンロード可能なGGUFとMLXのモデルに加え、文字起こし、ドキュメントとRSSの取り込み、オンデバイスのテキスト音声変換、自動化フックを備えます。制限：クローズドソースのアプリに幅広い機能が載っているため、プライバシーの項目を読んでください。
• Enclave AI：アプリ内課金付きで無料、掲載情報によるとiPhone、iPad、Macでオフライン動作、アカウント不要で、当サイトのランキング記事によるとドキュメント操作とショートカットに対応します。制限：クローズドソースで、有料プランがあります。

チャットアシスタント：新しいアプリ、ニッチなアプリ、ハイブリッド型

• Cloak: Local AI：買い切り（米国ストアで$1.99）、推奨モデルを1つダウンロードし、iPhoneで、ボイスメモと、写真・位置情報・ボイスメモから作る週次の振り返りを追加します。制限：モデルの選択機能はなく、モデル名は非公開です。
• Compass - Local AI：無料で、デバイス上のApple Intelligenceで回答し、オンデバイスOCRでスクリーンショットを読み取ります。iOSまたはiPadOS 26が必要です。制限：Web検索は任意で、オンにするとクエリがDuckDuckGoまたはBraveに送信されます。
• AI on Device：買い切り$4.99、2ビットに量子化した3Bモデルで、iOS 26とApple Intelligence対応デバイスが必要です。制限：2025年10月13日以降の更新がないため、更新が止まっているものとして扱ってください。
• Haplo AI：QwenやPhiなどのオープンモデルをダウンロードして、チャット、画像入力、画像生成に使え、アカウント不要です。制限：有料アプリで、当サイトのレビューは公開情報に基づいています。
• Oscilla：無料、40以上のオープンモデル、リアルタイム音声、内蔵メモリ、Web検索、ファイルと画像の分析に対応し、Appleの「データ収集なし」ラベルが付いています。制限：iOS 26以降、クローズドソースで、2026年5月21日以降の更新がありません。
• Frankly AI：タスク向けのペルソナを持つダウンロード可能なオンデバイスモデルで、アカウント不要です。1日あたりの無料枠があり、Proで残りが使えます。制限：無料版には利用上限があります。
• LLM Studio Go：無料で広告付き、GGUFとMLXのモデルでチャット、音声、画像、音楽、音声合成に対応し、iOSまたはiPadOS 18が必要です。制限：広告があり、レビューによると名前に反してLM Studioとは無関係です。
• Local AI Chat - pocket：フリーミアムのオフラインチャットで、キャッチコピーによると画像生成とショートカットに対応し、iOSまたはiPadOS 18.6以降が必要です。制限：2026年5月27日以降の更新がなく、サブスクリプション型のアプリ内課金があります。
• Loci AI：iPhone、iPad、Android、Mac、Windowsで無料、ハードウェアに合うモデルを自動で選びます。制限：モデルの性能に関する開発元の主張は、PromptQuorumでは未検証です。
• Ensu：無料のオープンソース（AGPL）で、Ente Labsによるアプリです。画像入力とローカルの音声入力に対応します。制限：開発元自身が、ChatGPTやClaude Codeにはまだ及ばないと述べており、バージョンもまだ0.x台です。
• MemoryAI：無料のオフラインチャットで、ドキュメントへの質問、編集可能なメモリ、PINロック付きのキッズモードを備え、iOS 16.4以降、RAM 4 GB以上が必要です。制限：プライバシーポリシーには利用イベントとクラッシュレポートが記載されており、クローズドソースです。
• Secret AI：GGUF、MNN、MLXのモデルで、キャラクター、スキル、MCPツールを使えるオフラインチャットです。制限：プライバシーポリシーによると、MCPツールの呼び出しと任意のリモートサーバーはデータをデバイスの外に送る可能性があり、そのポリシーはそれらの機能の追加より前のものです。
• LocalMindAI：iPhoneとiPadで、チャット、メモリ、音声認識、ドキュメント読み取りに対応し、Appleのモデルまたはダウンロードしたモデルを使います。iOS 26が必要です。制限：レビュー時点で公開から数日しか経っておらず、当サイトのレビューは公開情報に基づいています。
• Solair AI：ローカル優先のアシスタントで、任意で自分のキーを使うクラウドへのフォールバックがあります。iOS 26が必要です。制限：フォールバックはクラウドなので、どのモードが回答しているかを確認してください。
• Liquid Apollo：無料で、Liquid AIのLFM2モデル（350Mから2.6B）をオフラインで動かし、任意のOpenRouterモードとカスタムバックエンドに対応します。iOS 18が必要です。制限：ローカル専用ではなく、OpenRouterモードには自分のキーとインターネットが必要です。
• Kai 9000：永続メモリとツールを備えたオープンソースのアシスタント。制限：レビューによると、デフォルトではメッセージをクラウドサービスに送信し、オンデバイスモデルをダウンロードして初めてローカルで動きます。
• CompactifAI APP：Multiverse Computingによる無料アプリで、圧縮モデルを提供します。制限：現在のストアの説明文にはAPIモデルしか記載されていないため、スマホ上で何が動くかは未確認です。
• Atomic Chat：macOS、Windows、Linux、iOS、Android向けの無料のオープンソース（Apache 2.0）アプリで、GGUF、MLX、ONNXのモデルとローカルのOpenAI互換APIを備えます。制限：マルチプラットフォームのプロジェクトなので、iPhone版に何が含まれるかはレビューで確認してください。
• LLM Hub：AndroidとiPhone向けのスイートで、MCP対応のエージェント、画像・音楽の生成、翻訳、Whisper、音声チャットを備え、有料のPremiumティアもあります。制限：ライセンスはPolyForm Noncommercialで、一般的な意味でのオープンソースライセンスではありません。
• Llamatik：無料、MITライセンスのオフラインチャットボットで、掲載情報自身が開発者のKotlin SDKの実験的なショーケースと呼んでいます。制限：プライバシーポリシーとストアのラベルに、Firebaseの分析とクラッシュレポートが記載されています。
• Layla：AndroidとiOSで買い切り$19.99、ペルソナ主導のコンパニオン、音声、画像生成を備えたGGUFモデルのアプリです。制限：Android優先で、任意のLayla Cloudモードがあります。

更新が止まっているアプリ、古いアプリ、App Storeにないアプリ

• MLC Chat：MLC LLMプロジェクトのMetal高速化リファレンスアプリ。当サイトのレビューによると、2024年9月27日以降、App Storeでの更新はありません。背後のエンジンであるMLC LLMは、今も活発です。
• LLM Farm：最後のリリースは2025年1月の1.4.3で、最後のコードプッシュは2026年1月30日です。App StoreからもTestFlightからもインストールできません（READMEには一時的に利用不可とあります）。サンプリング設定が必要な場合は、Xcodeでソースからビルドしてください。
• fullmoon：無料、MITライセンスで、Apple MLX上で小型モデルを動かします。2025年1月28日以降リリースがなく、2025年5月5日以降コードの変更もありません。
• Maid：Android優先のオープンソースのチャットアプリで、iOS版はサイドロードでした。当サイトのレビューは、iOSのリリースを2025年4月のバージョン2.0.7としており、App Storeの選択肢ではありません。
• Aiko：今も販売されていて文字起こしに役立ちますが、最後の更新は2026年6月27日で、3か月以上前です。
• このガイドで更新が止まっているとフラグを付けた他のアプリ：Atomic Bot（2026年5月26日）、Chapper（2026年8月6日）、Enchanted（2026年7月7日）、AI CutoutWerk（2026年2月16日）、pcAI Photo Retouch（2026年2月20日）。

ビジョンとカメラ：写真やスクリーンショットについて質問する

• Google AI Edge Gallery：Gemma 4モデルによるAsk ImageとAudio Scribe。制限：LiteRT-LMモデルのみで、Googleが報告するメモリの数値は開発元の数値であり、PromptQuorumの測定値ではありません。
• Compass - Local AI：添付したスクリーンショットをオンデバイスOCRで読み取り、Apple Intelligenceで回答します。制限：OCRが読むのはテキストで、場面は説明しません。iOSまたはiPadOS 26が必要です。
• Oscilla：掲載情報によると、MiniCPM-Vなどビジョン対応のモデルによるファイルと画像の分析。制限：iOS 26以降で、2026年5月21日以降の更新がありません。
• Haplo AI：画像入力と画像生成を1つのアプリで。制限：当サイトのレビューは公開情報に基づいているため、モデルの品質は未測定です。
• Ensu：ダウンロードしたモデルによる画像入力、無料でオープンソース。制限：バージョン0.x台で、開発元は、大規模なクラウドツールにはまだ及ばないと述べています。
• KernelAI：ダウンロード可能な53モデルとともに、機能の1つとしてビジョンを挙げています。制限：画像を受け付けるモデルは、モデルごとに異なります。
• MemoryAI：モデルのダウンロード後、ビジョンモデルによる画像理解。制限：ビジョン対応のモデルは自分で選ぶ必要があります。
• Reins：画像、PDF、CSVの添付を、自分のサーバー上のモデル、またはローカルのMLXモデルに送ります。制限：品質は、選んだサーバー側のモデルに左右されます。

音声：音声入力、文字起こし、読み上げ、オフラインアシスタント、Siri

• Whisper Notes：買い切り$7.99で、iPhone、iPad、Apple siliconのMacでWhisper、Parakeet、SenseVoiceを動かし、話者ラベルに対応します。プライバシーポリシーには、音声と文字起こしがデバイスの外に出ることはないとあります。制限：クローズドソースで、レビューは実機テストではなく公開情報に基づいています。
• Aiko：Mac、iPhone、Vision Pro向けのオンデバイスWhisper文字起こしで、100言語、ショートカット対応、1回の購入で全プラットフォームに使えます。制限：最後の更新は2026年6月27日で、更新が止まっています。
• Lyonesse：iPhone、iPad、Mac向けのオフライン文字起こし、議事録、ドキュメントチャットです。Apple Watchアプリは単独で録音し、文字起こしを行うiPhoneに転送します。制限：開発元の処理に関する主張は、独立した検証を受けていません。
• OpenWhispr：MITライセンスの音声入力と議事録ツールで、ローカルのWhisperまたはParakeetモデル、あるいは自分で選ぶクラウドプロバイダを使います。制限：音声がデバイスの外に出るかどうかは、選ぶモデル次第です。
• AquaVoice：アクティブなアプリに入力する音声入力です。制限：レビューによるとクラウドサービスで、ローカルの音声入力と取り違えないようにここに挙げています。
• EnsuとMemoryAI：チャットアプリの中で、ローカルの音声入力（Ensu）と、オンデバイスの音声入力と読み上げによるハンズフリー音声（MemoryAI）を提供します。制限：音声の品質は、背後にある小型チャットモデルに左右されます。
• Oscilla、LLM Studio Go、Pocket AI：それぞれ、リアルタイム音声、音声付きの音声チャット、オンデバイスのWhisper入力（有料Pro）です。制限：音声は、チャットモデルの上にメモリとバッテリーの負荷を加えます。
• Castmates：開発元によると、スマホ上で動くキャラクターとの音声通話です。制限：クローズドソースのため、この主張は開発元の言葉に依拠しています。
• Cloak: Local AI：ボイスメモをノートやチャットに変えます。制限：モデルは1つに固定されています。
• Home Assistant Assist：Home Assistantの中の音声アシスタントで、レビューによるとWhisper、Piper、Wyomingでローカルに動きます。単独のiPhoneアプリではありません。制限：Home Assistantサーバーと、一部が実験的な任意のLLMエージェントが必要です。
• Murmur：写真、動画、ゲーム向けのインストゥルメンタル曲をデバイス上で作曲し、一度きりのProアンロックがあります。制限：ボーカルはありません。

スマホ上のドキュメント、PDF、検索拡張

• Private Mind：Software Mansionによるオープンソース（MIT）のチャットで、React Native ExecuTorchを使い、オンデバイスの検索と出典の引用で、PDFやテキストファイルに関する質問に答えます。制限：バージョン1.3.0で、ページを取得する任意のWebトグルが追加されたため、デフォルトではオフラインですが、その機能をオンにしている間はオフラインではありません。
• MemoryAI：ドキュメントへの質問と、編集可能なAgent Memory。制限：クローズドソースで、利用イベントはスマホの外に出ます。
• LocalMindAI：Appleのモデル、またはダウンロードしたモデルで、デバイス上でドキュメントを読みます。制限：iOS 26が必要で、レビュー時点ではごく新しいアプリでした。
• Noema：5つのモデル形式にまたがるオンデバイスのドキュメントチャット。制限：クローズドソースで、RAMの数値は非公表です。
• Lyonesse：文字起こしのそばで、自分のドキュメントとチャットできます。制限：Apple Watchと会議向けの機能が中心です。
• Arbiter：アップロードしたドキュメントをデバイス上に保持して、iPhone 13 Pro以降（RAM約6 GB以上）で要約し、より大きなモデルのためにLM Studio、Ollama、コンパニオンのArbiter for Macにつなげます。制限：大きなモデルによる回答は、スマホからパソコンに出ていきます。
• KernelAIとEnclave AI：どちらも、汎用のチャットアプリの中にドキュメント機能を挙げています。制限：頼る前に、アプリ内でファイルサイズと形式の制限を確認してください。
• Reins：PDF、CSV、テキストの添付を、自分のサーバー上のモデルに送ります。制限：処理はスマホではなく、サーバーで行われます。
• AnythingLLM Mobile：Androidには単独のオンデバイスモードとAnythingLLM Desktopとのペアリングがあり、当サイトのレビューには、iOSアプリはまだ未リリースと記載されています。制限：iOS版が出るまでは、自分のAnythingLLMサーバーに、ブラウザからアクセスしてください。

デバイス上の翻訳

• On-Device AI Translator：ダウンロード可能なHy-MT2、TranslateGemma、Qwenのモデルでスマホ上で翻訳し、無料のエンジンとしてAppleの内蔵翻訳も使えます。iOS 18.4以降が必要です。制限：AIモデルはアプリ内課金の先にあり、その価格は出典に示されておらず、プライバシーポリシーはアプリより前のものです。
• LLM Hub：AndroidとiPhone向けのスイートに翻訳を含みます。制限：翻訳は多くの機能のうちの1つで、ライセンスは非商用です。
• PocketPal AIやLocally AIなどの汎用チャットアプリも、QwenやGemma系などの多言語モデルを読み込めば翻訳できます。制限：用語集も、文書のレイアウト保持も、言語ごとの品質保証もありません。
• Apple自身の翻訳アプリとシステム翻訳は、上のアプリとは別物であり、このガイドでは確認していません。使いたい言語の組み合わせをオフライン用にダウンロードできるかどうかは、翻訳アプリで確認してください。

画像生成と写真編集

• Draw Things：macOS、iOS、iPadOS、visionOS上で、Stable Diffusion、SDXL、Fluxなどの拡散モデルで画像を生成します。ローカル生成にアカウントは不要で、iOS 15.4以降が必要です。制限：任意のクラウドモードも備えるため、100%ローカルではなく、大きなモデルほど多くのRAMが必要です。
• Genva：テキストのプロンプトと写真から、一度のモデルダウンロード後にデバイス上で画像を作り、アップスケールも行うiPhoneとiPad向けのアプリです。制限：2026年10月14日にバージョン1.0.0として公開されたばかりで、実績はありません。
• Haplo AI、Off Grid AI、LLM Studio Go：デバイス上で画像も生成するチャットアプリです（Haplo AI、Stable Diffusionモデルを使うOff Grid AI、音楽と音声合成も備えるLLM Studio Go）。制限：画像の品質と速度は、専用アプリに及びません。
• Local AI Chat - pocketとLayla：画像生成付きのオフラインチャットで、Laylaは音声とペルソナも備えます。制限：Local AI Chat - pocketは2026年5月27日以降更新が止まっており、LaylaはAndroid優先です。
• Tina：自分でホストするサーバー上のComfyUIを通じて画像を生成し、デバイス上でモデルを動かすこともできます。制限：画像の工程には、自分のサーバーが必要です。
• AI CutoutWerk：Core MLのセグメンテーションモデルを使う、iPhone、iPad、Mac向けのオフライン背景除去と切り抜き合成アプリです。制限：2026年2月16日以降の更新がありません。
• pcAI Photo Retouch：開発者が完全にデバイス上で動くと述べるAIで、古い写真の修復とアートスタイルの適用を行います。制限：モデル名は非公表、ソースも未公開で、2026年2月20日以降の更新がありません。

フォトライブラリとギャラリー検索

• Ente Photos：オープンソースの写真バックアップで、Enteによるとエンドツーエンド暗号化されています。顔認識と自然言語のマジック検索はデバイス上で動き、オンにするまでは無効です。制限：写真は暗号化された状態でEnteのクラウドに保存され、最初のインデックス作成はバッテリーを消費します。
• Immich：iPhoneとAndroidのアプリを備えたセルフホスト型の写真・動画バックアップです。スマート検索と顔認識は、自分で運用する機械学習コンテナ上で動き、Dockerでインストールします。制限：サーバーが必要で、データベースが保持するのはメタデータだけなので、ファイルには別のバックアップが必要です。チャットやLLMの機能はありません。
• Mylio Photos：写真、動画、ドキュメントのライブラリで、Mylioによると自分のデバイス上で動くSmartTag検索と、顔・テキスト認識を備えます。無料でダウンロードでき、サブスクリプションプランがあります。制限：Mylioは、アプリ内ヘルプのチャットボットがどこで動くかを明らかにしていません。
• iPhoneのブラウザやコンパニオンアプリで開くセルフホスト型のWebギャラリー、たとえばPhotoPrismレビュー、Photoviewレビュー、Home Galleryレビューは、別途レビューしています。何がどこで動くかは、各レビューでご確認ください。

ノート、ナレッジベース、ブックマーク

• Hillnote：Mac、Windows、iPhone、Android向けのローカル優先のMarkdownノートワークスペースで、OllamaとApple IntelligenceによるオンデバイスのAI、さらに任意のクラウドモデルと同期を備えます。制限：Ollamaはスマホではなくパソコンで動き、クラウドモデルは任意ですがローカルではありません。
• Logseq：オープンソースでローカル優先のアウトライナーで、データベース版の2.0.2はベータであり、READMEはデータ損失の可能性を警告しています。制限：AIは内蔵モデルではなく、任意のMCPサーバー経由です。
• SiYuan：Windows、macOS、Linux、Android、iOS、HarmonyOS向けのセルフホスト型AGPLのナレッジワークスペースで、自分で選ぶモデルプロバイダに接続する任意のAI機能を備えます。制限：クラウド同期にはサブスクリプションか、一度きりのPRO購入が必要です。
• Karakeep：ネイティブのiOSとAndroidのアプリを備えたセルフホスト型のブックマーク・ノートアプリで、OpenAIまたはローカルのOllamaエンドポイントでAIタグ付けを行います。制限：サーバーはDockerで自分で運用し、タグ付けがローカルになるのはOllamaを選んだ場合だけです。
• Linkwarden：保存したすべてのページのコピーをアーカイブし、設定したAIモデルでリンクにタグを付けられます。セルフホスト、または有料のCloud版で利用できます。制限：iPhoneアプリはクライアントで、AIの工程はサーバー上で動きます。
• LyonesseとCloak: Local AI：録音をノートに変換（Lyonesse）、または写真・位置情報・ボイスメモから週次の振り返りを作成（Cloak）します。制限：どちらもクローズドソースです。

健康とウェルネスに関する質問

• Pajdo：Apple Healthのデータを8つのムードのいずれかに変換する、無料のiPhone、iPad、Apple Watchアプリで、ウェブサイトによると、そのデータに関する質問に、デバイス上のApple Intelligenceで答えます。無料プランには週5件の質問が含まれ、Proで上限がなくなり、ワークアウトの計画と診察用レポートが加わります。制限：クローズドソース、iOS 26以降で、オンデバイスという主張は開発者の言葉に依拠しています。
• チャットの各章に出てくる汎用チャットアプリでも、睡眠、トレーニング、栄養について一般的な範囲で話せます。制限：アプリが許可を求めない限り、Healthデータにはアクセスできず、小型モデルは誤った事実を自信たっぷりに述べることがあります。

ロールプレイ・コンパニオンアプリとコンテンツ安全の注意点

• Castmates：35の用意されたキャラクター、カスタムキャラクターに対応し、アカウント不要の無料iPhoneアプリです。開発者は、約1.9 GBのダウンロード後に、llama.cpp経由でImpish Llama 3B（Q4_K_M）が動くと述べています。Proプランで1日のメッセージ上限がなくなり、任意の成人向けMatureモードが使えるようになります。制限：クローズドソースのため、オンデバイスという主張は開発者に依拠しています。
• Frankly AI：タスク向けのペルソナを持つオンデバイスモデルで、アカウント不要、1日の無料枠があります。制限：ペルソナはタスク志向で、Proでアプリの残りが使えます。
• Layla：ロールプレイのキャラクター、音声、画像生成をデバイス上で備える、ペルソナ主導のAIコンパニオンで、買い切り$19.99です。制限：別途有効化する任意のLayla Cloudモードがあります。
• Secret AI：GGUF、MNN、MLXのモデルによるカスタムキャラクターで、開発元は、チャット、キャラクター、写真はプライベートに保たれると述べています。制限：プライバシーポリシーによると、MCPツールとリモートサーバーはデータをデバイスの外に送る可能性があります。
• HiWaifu：長期記憶、ロアブック、グループチャットを備えたロールプレイで、18歳以上向けです。制限：クラウドサービスのようで、掲載情報にはモデルがどこで動くか書かれていません。
• Swerve：コミュニティのキャラクターと分岐を備えた、ストーリーとキャラクターのチャットです。制限：掲載情報によると、オンデバイスのAIではなく、オンラインサービスです。

スマートホームとエージェント

• Home Assistant Assist：Home Assistantの中の音声アシスタントで、Whisper、Piper、Wyomingで完全にローカルに動き、任意のクラウドとOllamaのLLMエージェントも使えます。制限：単独のアプリではなく、完全なローカルのパイプラインにはHome Assistant OSが必要です。
• Scrypted：カメラをHomeKit、Google Home、Home Assistantにストリーミングする、オープンソースのカメラ・NVRプラットフォームで、llama.cppによる任意のローカルLLM要約があります。制限：自分のサーバーで動き、他人を映したカメラ映像は、多くの地域で法的な義務を伴います。
• Nekoni：自分のコンピュータ上で動くセルフホスト型のパーソナルエージェント（Ollama、ドキュメント、スケジュール実行のスキル）で、iPhoneまたはブラウザから、直接の暗号化リンク経由でチャットします。制限：常時稼働のMacまたはLinuxマシンが必要です。
• Kai 9000とLLM Hub：それぞれ、永続メモリを持つアシスタントと、MCP対応のエージェントです。制限：ツールの利用とWeb検索はネットワーク呼び出しを伴うため、オフライン機能ではありません。
• Atomic Bot：オープンソースのOpenClawレビューのエージェントフレームワークを、デスクトップとモバイル向けにパッケージ化し、ローカルでもクラウドでも動かせます。制限：このガイドで更新停止のフラグを付けています（最後の更新は2026年5月26日）。

リモートモード：自分のサーバーのシンクライアントとして使うiPhone

開発者向けの道筋：Core ML、Core AI、MLX Swift、llama.cpp、MLC、ExecuTorch、Foundation Models

• Foundation Modelsフレームワーク： オンデバイスモデル向けのAppleのネイティブSwift APIで、画像、Visionツール、Dynamic Profiles、そしてLanguage Modelプロトコル経由でクラウドプロバイダに対応します（Apple、WWDC26のiOSガイド）。Apple Intelligence対応のハードウェアが必要です。ドキュメント：Foundation Models。
• Core ML： 変換済みモデルをCPU、GPU、Neural Engineで動かすためのAppleのフレームワークで、ビジョン、音声、小型モデルでは昔からの定番ルートです。AI CutoutWerkは、Core MLのセグメンテーションモデルを同梱しています。ドキュメント：Core ML。
• Core AI： AppleがiOS 27で導入した、自前のモデルをデバイスに持ち込むための新しいフレームワークで、ユニファイドメモリとNeural Engineを使い、事前コンパイルに対応します。このガイドのアプリの大半には、まだ新しすぎます。WWDC26のiOSガイドをご覧ください。
• MLX Swift： Swift向けのAppleのMLX配列フレームワークで、Locally AI、fullmoon、MLXHubの基盤です。mlx-swift。Python側についてはMLX-LM解説をご覧ください。
• llama.cpp： Metal対応で、GGUFファイルを動かすC/C++のエンジンで、PocketPal AIとPocket AIの基盤です。llama.cpp。
• MLC LLM： iOSへのデプロイ用ドキュメントとリファレンスアプリMLC Chatを備える、コンパイラベースのランタイムです。MLC LLMとMLCのiOSドキュメントをご覧ください。
• ExecuTorch： PyTorchのオンデバイス向けランタイムで、Private MindではReact Native ExecuTorch経由で使われ、Noemaも対応しています。ExecuTorch。
• LiteRT-LM： Google AI Edge Galleryの基盤となるGoogleのランタイムです（LiteRT-LM）。
• SDK： RunAnywhere（LLM、音声認識、音声合成、音声区間検出に対応、商用条件付きの独自ライセンス）、Llamatik（Kotlin Multiplatform、MIT）、SwiftLM（Apple silicon搭載Mac向けのSwift MLXサーバーで、iOSコンパニオンアプリSwiftBuddyが付属）。
• TestFlightベータ： 早期ビルドをテスターに配布する無料の手段です。ビルドには有効期限があるため、計画に入れておいてください。リリースビルドには、AppleのApp Review規則が引き続き適用されます。

プライバシーとテレメトリーの実態

• 「テレメトリーなし」が意味しうること： アプリに分析SDKがないことです。モデルのダウンロード（ホスト側にリクエストが見える）、App Store、任意のWeb検索、接続するリモートサーバー、アプリのデータを含むバックアップは対象外です。
• 当サイトのレビューにあるラベル： OscillaにはAppleの「データ収集なし」ラベルが付いています。Google AI Edge Galleryのラベルには、一部のデバイス診断情報が示されています。MemoryAIとLlamatikは、各ポリシーによると、チャットの内容を含まない利用イベントや分析情報、クラッシュレポートを送信します。
• 「オフライン」を崩す任意機能： Compass - Local AIのWeb検索（DuckDuckGoまたはBrave）、Private MindのWebトグル、Secret AIのMCPツール、Liquid ApolloのOpenRouterモードです。
• デフォルトがクラウド： Kai 9000は、レビューによると、デフォルトでメッセージをクラウドサービスに送り、オンデバイスモデルをダウンロードして初めてローカルで動きます。Swerveはオンラインサービスと記載されており、HiWaifuもそのようです（掲載情報には、モデルがどこで動くかが書かれていません）。AquaVoiceはクラウドの音声入力です。
• ポリシーとバージョンのずれ： LM Miniには、プライバシーポリシーによると、LM Studioとの接続だけを説明する2025年8月付けのバージョンがあり、Secret AIのポリシーの最終更新は、ツールが追加される前の2025年5月です。ポリシーの日付を、アプリのバージョンと照らし合わせてください。
• 自分で確認する3つの手順： (1) Wi-Fiでモデルをダウンロードしたあと、機内モードをオンにしてアプリをテストします。(2) スマホを1週間普通に使ってから、設定 > プライバシーとセキュリティ > App Privacy Reportを開きます。Appleによると、ここでアプリの権限の使い方とネットワークアクティビティが分かります。(3) プライバシーラベルとポリシーで分析の記載を読み、コードを確認したい場合はオープンソースのアプリを選んでください。

バッテリー、発熱、メモリの制限

• 発熱： 生成を続けると、iOSがクロック速度を下げることがあり、1秒あたりのトークン数が落ちます。タイミングは、機種、ケース、充電状況、室温によって変わり、当サイトでは測定していません。
• ガイドライン2.4.2： Appleは、アプリがバッテリーを急速に消耗させたり、過度の熱を発生させたりしてはならないと開発者に伝えているため、行儀のよいアプリは、長さに上限を設けたり、長い実行を一時停止したりします。
• メモリ： モデルは、読み込まれている間RAMに置かれます。iOSが別のアプリのためにメモリを必要とすると、チャットアプリが閉じられ、会話の状態が失われることがあります。モデルを読み込む前に、他の重いアプリを閉じてください。
• 生成中の充電は発熱を増やします。スマホが熱く感じたら一時停止し、直射日光や高温になった車内を避けてください。
• ストレージ： 3〜4Bモデル1つが約2.5〜3.7 GBなので、3つのアプリにそれぞれ3つのモデルを入れると、およそ10 GBを使います。アプリは1つ、モデルは1〜2個にとどめてください。
• 低電力モードでは、iOSがバッテリー節約のために性能を下げるため、生成が遅くなることがあります。長時間のセッションでは、オフにしてください。

一部しか使えないもの

• Siriによるハンズフリー音声： ショートカットでアプリを呼び出せますが、SiriはSiriのままで、ローカルモデルをシステムのアシスタントにはできません。AppleのSiri AIは、別のiOS 27ベータで、EUでは当初利用できません。
• 画像生成： 小型の拡散モデルで可能ですが、遅く、ストレージを多く使い、スマホが熱くなります。Draw Thingsは、任意のクラウドモードも備えています。
• 写真検索： AIの工程は、スマホ上でオプトインする形（Ente Photos）か、自分でホストするサーバー上で動きます（Immich）。
• ノートとブックマーク： iPhoneアプリはクライアントで、モデルの処理はサーバーか、自分で選ぶプロバイダ上で行われます。
• エージェント： 短いフォアグラウンドのタスクは動きますが、長時間動くものやスケジュール実行のエージェントには、自宅サーバーが必要です（Nekoni）。
• 健康に関する質問： Appleのオンデバイスモデルで可能ですが（Pajdo）、医療上の助言の代わりにはなりません。
• 長いドキュメント： 小型モデルはコンテキストウィンドウが小さいため、大きなPDFには分割処理かサーバーが必要です。

iPhoneでは不可能、またはまだ不可能なこと

選び方：このiPhoneで、これをしたい

よくある間違い

• RAMティアではなく、ファイルサイズでモデルを選ぶ。 ダウンロードできるファイルでも、iOSに閉じられることがあります。サイズはティア表に合わせ、アプリのベンチマークでテストしてください。
• クラウド並みの品質を期待する。 下書き、要約、翻訳、簡単な質疑応答には小型モデルを、難しい推論にはクラウドか自宅サーバーのモデルを使ってください。
• 「Apple Intelligence」を「オフライン」とみなす。 Apple IntelligenceはPrivate Cloud Computeを使うことがあります。リクエストを何が処理するかを確認してください。
• テストなしでプライバシーラベルを信じる。 プライバシーの章にある、機内モードとApp Privacy Reportの確認を行ってください。
• アプリを全部入れる。 各アプリが数GBのモデルファイルを個別に持ちます。用途ごとにアプリを1つ選んでください。
• 更新が止まったアプリを買う。 特にメンテナンスの章に出てくるアプリは、バージョン履歴を確認してください。
• 自宅サーバーをインターネットに公開する。 プライベートなVPNメッシュを使ってください。Ollamaはデフォルトでは認証を必須としません。
• 共有端末や子どものスマホで、ロールプレイアプリを確認せずに放置する。 先に年齢区分と成人向けコンテンツの設定を読んでください。

ソース

• Apple Intelligenceの対応機種、言語、Siri AI、Private Cloud Compute：Apple Intelligence（2026年11月13日閲覧）。
• App Reviewガイドライン2.4.2、2.5.1、2.5.2、2.5.4、5.1.1、5.1.2：App Storeレビューガイドライン（2026年11月13日閲覧）。
• App Privacy Reportの場所と内容：Appleサポート。
• エンジン：MLX Swift、llama.cpp、ExecuTorch、MLCのiOSドキュメント、Core ML、LiteRT-LM。
• iPhoneのRAMの数値と目安の速度は、2026年 iPhone向けベスト・ローカルAIアプリから再利用したものです。AppleはiPhoneのRAMを公表していません。
• アプリごとの事実（価格、プラットフォーム、バージョン、開発元の説明）は、リンク先のPromptQuorumのレビューとディレクトリのタイルに基づきます。更新停止とフラグを付けたアプリの最終更新日は、タイルに基づきます。

よくある質問

関連する読み物

• 2026年 iPhone向けベスト・ローカルAIアプリ：iPhone向けのおすすめ、目安の速度、RAMガイド。
• Android向けローカルAIガイド：Android向けの姉妹プラットフォームガイド。
• 2026年 Android向けベスト・ローカルAIアプリ：Androidアプリのランキング。
• Galaxy vs iPhone：オンデバイスAI比較：iPhoneとGalaxyのオンデバイスAIの比較。
• タブレットでAIを動かす方法：iPadとAndroidタブレット。
• ベスト・モバイルLLMモデル：Phi-4 Mini、Gemma、SmolLM：ダウンロードすべき小型モデル。
• モバイル向けローカルLLM：モバイルのローカルLLMの基礎。
• Appleのオンデバイス AI vs ローカルLLM：AppleのオンデバイスAIとオープンなローカルモデルの比較。
• スマホでローカル音声アシスタントを作る：スマホでのオフライン音声。
• チャットアシスタント比較、音声・オーディオアプリ比較、画像・動画アプリ比較、ナレッジ・検索アプリ比較：カテゴリ別の比較。
• ローカルAIアプリディレクトリ：ディレクトリ掲載のすべてのローカルAIアプリ。