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Private Mindレビュー:iPhone・Android向けオープンソースのオフラインAIチャット

·9分で読める·Hans Kuepper 著 · PromptQuorum創設者 · オープンウェイト／オープンソースAIの発見エンジン
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Private Mind(2026年10月3日時点のバージョンは1.3.0)は、Software Mansionが提供する無料のMITライセンスのチャットアプリで、アカウント不要でiPhone、iPad、Android上でオープンウェイトの言語モデルを動かし、端末内の検索により、ご自身のPDFやテキストファイルについての質問に出典付きで答えられます。 モデルはHugging Faceから一度ダウンロードすれば、その後はReact Native ExecuTorchを通じてオフラインで動作します。バージョン1.3.0ではウェブページを取得するオプションのWebトグルが追加されたため、このアプリは既定ではオフラインですが、この機能を使うときはオフラインではありません。

Private Mindは、ポーランドのソフトウェア企業Software Mansionが提供する無料のオープンソースチャットアプリで、React Native ExecuTorchライブラリを通じて、iPhone、iPad、Androidスマートフォン上でオープンウェイトの言語モデルを動かします。チャットに加えて、出典付きの端末内ドキュメントQ&A、Whisperによる音声入力、画像に対応したモデル、組み込みの速度ベンチマーク、そしてバージョン1.3.0以降はインターネットからページを取得するオプションのWebトグルを備えています。ソースコードはGitHubでMITライセンスの下で公開されています。本レビューは、2026年10月3日に確認したApp StoreとGoogle Playの掲載情報および公開リポジトリに基づいています。PromptQuorumはアプリを実際には試していません。

Private Mindレビュー:iPhone・Android向けオープンソースのオフラインAIチャット

重要なポイント

  • 開発元:Software Mansion(Google PlayではSoftware Mansion S.A.と表記)。同社は自らを2012年から続くソフトウェア開発会社であり、React Nativeの主要コントリビューターであると説明している。アプリは同社のsoftware-mansion-labs GitHub組織にある。
  • 料金とライセンス:アカウント不要で無料。ソースコードはMITライセンスで、BSD-3-Clauseライセンスが適用されるExecuTorchコンポーネント向けの通知が同梱されている。
  • モデル:リポジトリのカタログに15項目。Qwen 3、LLaMA 3.2、Qwen 2.5、LFM 2.5、Gemma 4、ポーランド語モデルにまたがり、画像対応のものも含む。
  • プラットフォーム:iPhoneとiPad(iOSおよびiPadOS 17.0以降)、App Storeの掲載情報によればApple M1以降のMac、そしてGoogle Play経由のAndroid。
  • 2026年10月3日の確認時点のストア指標:バージョン1.3.0、Google Playで5K+ダウンロード、GitHubのスター385件。

📍 一文で説明

Private Mindは、Software Mansionが提供する無料のMITライセンスのiPhone・iPad・Androidアプリで、オープンウェイトの言語モデルを端末上で動かし、ご自身のドキュメントについての質問に答え、バージョン1.3.0で追加されたオプションのWeb検索も備えている。

💬 簡潔に説明

アプリをインストールし、モデルを一度ダウンロードすれば、アカウントもインターネット接続もなしにチャットできます。PDFやテキストファイルを渡して質問することもでき、インターネットにリクエストを送るのはオプションのWebトグルだけです。

📌補足: 本レビューは、2026年10月3日に確認したApp StoreとGoogle Playの掲載情報、および公開GitHubリポジトリ(README、ライセンス、リリース、モデルカタログ、プロジェクト自身のリリースノートと既知の問題に関する文書)に基づいています。PromptQuorumはアプリのテストやベンチマークを行っていません。

Private Mindとは?

Private Mindは、クラウドサービスを呼び出す代わりに、オープンウェイトの言語モデルをローカルで動かすモバイル向けチャットアプリです。 READMEによれば、会話はすべて端末上で行われ、サインアップもサブスクリプションもありません。モデルは同梱されておらず、初回利用時にHugging Faceからダウンロードされるため、初回の実行にはネットワーク接続が必要です。

内部では、同じ会社が提供する別個のオープンソースライブラリであるReact Native ExecuTorchを使っています。これは、ExecuTorch推論ランタイムをReact Nativeアプリ向けにラップするものです。アプリ、ライブラリ、ランタイムは3つの別々のプロジェクトです。Private Mindは本レビューで取り上げる完成したアプリ、React Native ExecuTorchはその土台となるライブラリ、ExecuTorchはPyTorchエコシステムで保守されているランタイムです。

入手方法

Private Mindは両方のモバイルストアとソースコードとして配布されており、以下の3つのリンクはいずれもプロジェクトのREADMEに記載されているものです。

プラットフォーム
入手先
iPhone / iPadApp Store(iOS・iPadOS 17.0以降)
Mac(Apple M1以降)同じApp Store掲載(Mac対応として表示)
AndroidGoogle Play
ソースコードGitHub(MIT)

2026年10月3日に確認した現行バージョンは1.3.0で、プロジェクトのリリースページに2026年9月17日に公開されています。

始め方

セットアップは、READMEとストア掲載情報に記載された順序に従います。PromptQuorumはこれらの手順を実行していません。

  1. 1
    アプリをインストールする
    Why it matters: App StoreまたはGoogle PlayからPrivate Mindをダウンロードします。掲載情報によれば、アカウントやサインアップは不要です。
  2. 2
    Wi-Fiでモデルをダウンロードする
    Why it matters: モデルは初回利用時にHugging Faceから取得され、Playの掲載情報によれば各約1〜3 GBなので、Wi-Fiを使ってください。READMEによれば、アプリ内のリストには端末に収まるモデルが示されます。
  3. 3
    組み込みのベンチマークを実行する
    Why it matters: Playの掲載情報は、スマートフォンでどのモデルを扱えるか分からない場合にベンチマークを勧めています。ご自身のハードウェアでの速度とメモリを測定します。
  4. 4
    チャットするか、ドキュメントを添付する
    Why it matters: チャットを始めるか、PDF、TXT、Markdown、HTML、CSVのファイルを添付して質問します。回答は、使われた箇所へのリンクが付きます。
  5. 5
    必要に応じてWebをオンにする
    Why it matters: バージョン1.3.0では、最新情報をチャットに取り込むWebトグルが追加されました。チャットを完全にオフラインに保つには、オフのままにしてください。

提供されているモデル

Qwen 3

項目とサイズ:
0.6Bと1.7B(約0.9〜2.2 GB)
備考:
カタログでは推論対応と表示

LLaMA 3.2

項目とサイズ:
1Bと3B、QLoRAとSpinQuantの派生版(約1.1〜2.7 GB)
備考:
コーディングが得意と表示

Qwen 2.5

項目とサイズ:
0.5B、1.5B、3B(約0.8〜2.9 GB)
備考:
小型・バランス型・高性能型の選択肢

LFM 2.5

項目とサイズ:
1.2Bテキスト、および1.6Bと450Mの画像対応モデル
備考:
2つのVL項目は画像を受け付ける

Gemma 4

項目とサイズ:
2Bテキストと2B画像対応、サイズはプラットフォームで異なる
備考:
テキストは約2.5〜2.9 GB、画像対応は約3〜4 GB

Bielik v3.0

項目とサイズ:
約0.9 GB
備考:
ポーランド語モデル

サイズと項目は、2026年10月3日時点のリポジトリのモデルカタログファイルに基づいており、カタログの更新に伴って変わります。Playの掲載情報には独自のモデルをインポートできるとも記載されていますが、どのファイル形式を受け付けるかは、読み取れた情報源には記載がありませんでした。

情報源で確認できる機能

以下の項目はすべて、プロジェクトのREADME、リポジトリ内のリリースノート、またはストア掲載情報に基づくもので、独自に検証したものはありません。

  • ドキュメントQ&A。 PDF、TXT、Markdown、HTML、CSVのファイルを添付すると、検索と埋め込みが端末上で実行され、回答は出典の箇所にリンクする(Playの掲載情報ではPDFとTXTが挙げられている)。
  • 画像と音声。 画像対応モデルに写真を送ったり、端末上で文字起こしされるWhisperの音声入力で話しかけたりできる。
  • 組み込みのベンチマーク。 一つに決める前に、ご自身のハードウェアでモデルの速度とメモリを比較できる。
  • 会話ツール。 任意のメッセージからチャットを分岐でき、システムプロンプトを再利用可能なプリセットとして保存でき、チャットの検索や会話のエクスポートもできる。
  • Model Hub。 ファミリー別に整理された厳選のオープンモデルと、独自モデルのインポート。
  • Webトグル(バージョン1.3.0)。 最新情報をチャットに取り込み、回答に使われたページを表示する。リリースノートによれば、それらのページは端末上で取得して読み取られる。

プライバシーとWeb検索

中核的な使い方は設計上オフラインです。READMEは会話が端末上にとどまると述べ、Playの掲載情報はテレメトリがないと述べています。 App Storeのプライバシーラベルには、開発元がデータを一切収集しないと記載されており、Playのデータセーフティのセクションは「収集するデータなし」と転送中の暗号化を申告しています。

Playのデータセーフティのセクションには、アプリが第三者と共有する可能性のあるデータの種類として「アプリのアクティビティ」も挙げられています。情報源にはこれが何を指すのか記載がなく、アプリのオプションのWeb検索が最も思い当たるネットワーク機能であるため、「オフライン」という説明は、Webをオフにしたチャットに当てはまるものとして扱ってください。プロジェクト自身の既知の問題に関する文書は、Web検索をページを取得するスクレイパーとして説明しており、リポジトリはDuckDuckGoのアイコンサービスからサイトのアイコンを取得しています。どの検索サービスがクエリを受け取るのかは、読み取れた情報源からは特定できませんでした。

📌補足: ソースコードは公開されているため、アプリをビルドすれば誰でもこれらの主張を確認できますが、PromptQuorumはコードもネットワーク通信も監査していません。機密データを扱う方は、Webをオフにした場合とオンにした場合の動作をご自身で確認してください。

トレードオフ:利点と制約

無料でオープンソース

実際の使用での意味:
アカウントもサブスクリプションも不要で、MITライセンスのコードを読んでビルドできる。
制約・注意点:
同社のlabsのGitHub組織で公開されており、サポートの約束は情報源に記載されていない。

端末内でドキュメントを扱える

実際の使用での意味:
クリックできる出典の箇所付きで、ご自身のファイルについて質問できる。
制約・注意点:
品質は、読み込む小型モデルに左右される。

組み込みのベンチマーク

実際の使用での意味:
モデルを決める前に、スマートフォンでの速度とメモリを確認できる。
制約・注意点:
結果はご自身の端末にのみ当てはまり、情報源には公表された数値がない。

両方のモバイルプラットフォーム

実際の使用での意味:
同じアプリがiPhone、iPad、Android、Apple siliconのMacで使える。
制約・注意点:
モデルは、カタログとインポート機能が対応するものに限られる。

オプションのWeb検索

実際の使用での意味:
回答に最新のページを使え、使われたページが表示される。
制約・注意点:
オンラインになる。既知の問題の文書では、JavaScriptを多用するページで結果が空になることや、Web検索をオンにすると最初のトークンまで30〜40秒かかることが報告されている。

向いている人

  • スマートフォンで、無料で監査可能なオフラインチャットアプリを使いたい人。 MITライセンスと公開リポジトリにより、クローズドなアプリにはない形で確認できる。
  • ご自身のPDFやメモについて、プライベートに質問したい人。 出典付きの端末内検索が目玉機能である。
  • スマートフォンでどのモデルを動かせるか見極めたいユーザー。 組み込みのベンチマークとアプリ内の適合マーカーは、そのために設計されている。
  • React Native ExecuTorchに関心のある開発者。 このアプリは、ライブラリのメンテナーが作った実際に動く例である。

確認できなかった点

  • 実機での性能。 PromptQuorumはアプリを実行していないため、速度、バッテリー消費、回答品質は評価していない。
  • 「アプリのアクティビティ」の共有が指すもの。 Playのデータセーフティのセクションでは「収集するデータなし」と並んで挙げられているが、情報源には説明がない。
  • Webトグルが使う検索サービス。 読み取れた情報源には名前が挙がっていない。
  • Androidのバージョン要件とPlayのビルド番号。 読み取れたPlayの文面には、最小Androidバージョンもバージョン番号も示されていない。バージョン1.3.0は、App Storeの掲載情報とGitHubのリリースに基づく。
  • 製品ウェブサイト。 プロジェクトのサイトprivatemind.swmansion.comはJavaScriptがないと読み込めず、内容を読み取れなかった。ここでの事実はREADMEとストア掲載情報に基づく。
  • 非常に大きなモデルが必要なユーザーには不向き。 カタログは約4 GBのモデルが上限のため、より重い作業はパソコンで行うのが適している。

競合と代替アプリ

PocketPal AI

プラットフォーム:
iOS、Android
料金/ライセンス:
無料 / MIT
主な違い:
独自のモデルライブラリを持つ、オープンソースの端末内チャットクライアント
PocketPal AIに関する記事（10件）

さらに20件（非表示）

MLC Chat

プラットフォーム:
iOS、Android
料金/ライセンス:
無料 / Apache 2.0
主な違い:
MLC LLMエンジン上に構築された、オープンソースの端末内チャット
MLC Chatに関する記事（5件）

その他の言及:

Maid

プラットフォーム:
Android、iOS
料金/ライセンス:
無料 / MIT
主な違い:
ローカルのGGUFモデルまたはリモートプロバイダー向けのオープンソースチャットアプリ
Maidに関する記事（5件）

その他の言及:

競合の詳細は頻繁に変わります。各アプリの現在の料金、ライセンス、対応プラットフォームは、それぞれの掲載情報で確認してください。

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よくある質問

Private Mindは無料ですか?

はい。両方のストア掲載情報とREADMEは、アカウントもサブスクリプションも不要の無料と説明しており、ソースコードはMITライセンスです。2026年10月3日以降の変更については、各ストアで確認してください。

Private Mindを作っているのは誰ですか?

ポーランドのソフトウェア企業Software Mansionで、Google PlayではSoftware Mansion S.A.と表記されています。アプリのコードは、同社のGitHub上のsoftware-mansion-labs組織にあります。

オフラインで動きますか?

モデルをダウンロードしたあとは、中核となるチャット、ドキュメントQ&A、音声入力が端末上で動作します。最初のモデルのダウンロードとオプションのWebトグルには、インターネット接続が必要です。

どのモデルを動かせますか?

リポジトリのカタログには、Qwen 3、LLaMA 3.2、Qwen 2.5、LFM 2.5、Gemma 4、ポーランド語モデルにまたがる15項目があり、LFMの画像対応モデル2つとGemmaの画像対応モデル1つを含みます。独自のモデルをインポートできますが、受け付ける形式は記載されていませんでした。

自分のファイルについて質問できますか?

はい。PDF、TXT、Markdown、HTML、CSVのファイルを添付すると、検索は端末上で実行され、各回答には使われた箇所へのリンクが付きます。

Webトグルは何をしますか?

バージョン1.3.0で導入されたもので、最新のウェブ情報をチャットに取り込み、使われたページを表示します。アプリの他の部分と異なりオンラインになり、プロジェクトの既知の問題に関する文書には、JavaScriptを多用するページで結果が空になるなどの弱点が挙げられています。

Macでも動きますか、それともスマートフォンだけですか?

App Storeの掲載情報には、iPhone、iPad、Apple M1以降のMacで利用できると表示されています。読み取れた情報源には、独立したネイティブのデスクトップ版はありませんでした。

どれくらいのメモリが必要ですか?

Playの掲載情報は、大きめのモデルにはRAM 4 GB以上の最新のスマートフォンを推奨しています。組み込みのベンチマークとアプリ内の適合マーカーで、お使いのスマートフォンで動かせるものが分かります。

React Native ExecuTorchと同じものですか?

いいえ。React Native ExecuTorchはアプリの土台となるオープンソースライブラリで、Private Mindは完成したチャットアプリです。どちらもSoftware Mansionが提供しています。

結論

Private Mindは、オフラインのモバイルチャットアプリの中のオープンソースの選択肢です。無料でMITライセンスであり、iPhone、iPad、Android、Apple siliconのMacで利用でき、動作の基盤となるライブラリを保守する会社が作っています。出典付きの端末内ドキュメントQ&A、Whisperによる音声入力、画像対応モデル、組み込みのベンチマークは、単なるチャットの域を超えており、公開リポジトリがあるため、プライバシーに関する主張も原理的には確認できます。一方で、モデルカタログは約0.65〜4 GBの小型モデルに限られ、リポジトリが作られたのは2025年5月であり、オプションのWebトグルはオンラインになる唯一の部分で、Playのデータセーフティにある「アプリのアクティビティ」という表現は情報源では説明されていません。監査可能で無料のオフライン優先のスマートフォンアプリを求める読者に向いています。別のオープンソースの選択肢を好む読者は、PocketPal AIやGoogle AI Edge Galleryと比較できます。

出典

  • App StoreのPrivate Mind — 料金、バージョン、プラットフォーム要件、プライバシーラベル、説明。2026年10月3日確認。
  • Google PlayのPrivate Mind — 説明、開発者、ダウンロード数、データセーフティのセクション、最終更新日。2026年10月3日確認。
  • GitHubのprivate-mind — README、MITライセンスファイル、リリース、モデルカタログ、リポジトリ内のリリースノート、既知の問題に関する文書。

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