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Private Mind 评测:适用于 iPhone 和 Android 的开源离线 AI 聊天应用

·阅读约9分钟·Hans Kuepper 作者 · PromptQuorum创始人 · 开放权重与开源AI发现引擎
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Private Mind(截至 2026 年 10 月 3 日为 1.3.0 版本)是 Software Mansion 推出的一款免费、MIT 许可的聊天应用,无需账号即可在 iPhone、iPad 和 Android 上运行开放权重语言模型,并能通过设备端检索回答关于你自己的 PDF 和文本文件的问题,同时附带来源引用。 模型只需从 Hugging Face 下载一次,之后即通过 React Native ExecuTorch 离线运行。1.3.0 版本新增了可选的 Web 开关用于获取网页,因此该应用默认离线,但在使用该功能时并非离线。

Private Mind 是波兰软件公司 Software Mansion 推出的一款免费开源聊天应用,通过 React Native ExecuTorch 库,在 iPhone、iPad 或 Android 手机上运行开放权重语言模型。除聊天外,它还提供带来源引用的设备端文档问答、基于 Whisper 的语音听写、支持视觉的模型、内置速度基准测试,并且自 1.3.0 版本起新增了可选的 Web 开关,用于从互联网获取网页。其源代码以 MIT 许可证发布在 GitHub 上。本评测基于 App Store 和 Google Play 页面信息以及公开代码仓库(核实于 2026 年 10 月 3 日);PromptQuorum 没有对该应用进行实测。

Private Mind 评测:适用于 iPhone 和 Android 的开源离线 AI 聊天应用

关键要点

  • 开发者:Software Mansion(在 Google Play 上为 Software Mansion S.A.),该公司自称是自 2012 年起的软件开发公司,也是 React Native 的核心贡献者;该应用位于其 software-mansion-labs GitHub 组织下。
  • 价格与许可证:免费且无需账号;源代码采用 MIT 许可证,并附带针对 BSD-3-Clause 许可的 ExecuTorch 组件的声明。
  • 模型:代码仓库的模型目录共有 15 个条目,涵盖 Qwen 3、LLaMA 3.2、Qwen 2.5、LFM 2.5、Gemma 4 以及一个波兰语模型,其中包括支持视觉的选项。
  • 平台:iPhone 和 iPad(iOS 和 iPadOS 17.0 或更高版本)、通过 App Store 页面提供的搭载 Apple M1 或更新芯片的 Mac,以及通过 Google Play 提供的 Android。
  • 据 2026 年 10 月 3 日核实的商店信号:1.3.0 版本,Google Play 下载量 5K+,GitHub 星标 385 个。

📍 简单一句话

Private Mind 是 Software Mansion 推出的一款免费、MIT 许可的 iPhone、iPad 和 Android 应用,可在设备上运行开放权重语言模型、回答关于你自己文档的问题,并提供 1.3.0 版本新增的可选网页搜索。

💬 简单来说

你安装应用、下载一次模型,之后无需账号或网络连接即可与之聊天;你也可以把 PDF 和文本文件交给它提问,只有可选的 Web 开关会向互联网发送请求。

📌注: 本评测基于 App Store 和 Google Play 页面信息以及公开的 GitHub 代码仓库(README、许可证、版本发布、模型目录,以及项目自己的发布说明和已知问题文档),核实于 2026 年 10 月 3 日。PromptQuorum 没有对该应用进行实测或基准测试。

Private Mind 是什么?

Private Mind 是一款在本地运行开放权重语言模型、而非调用云服务的手机聊天应用。 根据其 README,所有对话都在设备上进行,无需注册或订阅,模型也不随应用打包:它们在首次使用时从 Hugging Face 下载,因此首次运行需要网络连接。

在底层,它使用 React Native ExecuTorch,这是同一家公司推出的另一个独立开源库,用于为 React Native 应用封装 ExecuTorch 推理运行时。应用、库和运行时是三个不同的项目:Private Mind 是本文评测的成品应用,React Native ExecuTorch 是它所基于的库,而 ExecuTorch 是在 PyTorch 生态系统中维护的运行时。

获取方式

Private Mind 通过两大手机应用商店和源代码发布;下面三条链接都是项目 README 中列出的。

平台
获取途径
iPhone / iPadApp Store(iOS 和 iPadOS 17.0 或更高版本)
Mac(Apple M1+)同一 App Store 页面(显示为 Mac 可用)
AndroidGoogle Play
源代码GitHub(MIT)

据 2026 年 10 月 3 日核实的当前版本:1.3.0,已于 2026 年 9 月 17 日发布在项目的发布页面。

如何开始使用

设置顺序遵循 README 和应用商店页面中的描述;PromptQuorum 没有执行过这些步骤。

  1. 1
    安装应用
    Why it matters: 从 App Store 或 Google Play 下载 Private Mind;根据商店页面,无需账号或注册。
  2. 2
    在 Wi-Fi 下下载模型
    Why it matters: 模型在首次使用时从 Hugging Face 获取,据 Play 页面每个约 1 至 3 GB,因此请使用 Wi-Fi。据 README,应用内列表会标出哪些模型适合你的设备。
  3. 3
    运行内置基准测试
    Why it matters: Play 页面建议,如果你不确定手机能运行哪个模型,可以先运行基准测试;它会在你自己的硬件上测量速度和内存。
  4. 4
    聊天,或附加文档
    Why it matters: 开始聊天,或附加 PDF、TXT、Markdown、HTML 或 CSV 文件并就其提问;回答会链接回所引用的段落。
  5. 5
    可选:开启 Web
    Why it matters: 1.3.0 版本新增了 Web 开关,可将最新信息带入聊天。保持关闭即可让聊天完全离线。

它提供哪些模型?

Qwen 3

条目与大小:
0.6B 和 1.7B(约 0.9 至 2.2 GB)
说明:
目录中标注为带推理能力

LLaMA 3.2

条目与大小:
1B 和 3B,含 QLoRA 与 SpinQuant 变体(约 1.1 至 2.7 GB)
说明:
标注为擅长编程

Qwen 2.5

条目与大小:
0.5B、1.5B 和 3B(约 0.8 至 2.9 GB)
说明:
提供小型、均衡和强力选项

LFM 2.5

条目与大小:
1.2B 文本模型,另有 1.6B 和 450M 视觉模型
说明:
两个 VL 条目可接受图像

Gemma 4

条目与大小:
2B 文本和 2B 视觉,大小因平台而异
说明:
文本约 2.5 至 2.9 GB,视觉约 3 至 4 GB

Bielik v3.0

条目与大小:
约 0.9 GB
说明:
波兰语模型

大小与条目来自 2026 年 10 月 3 日代码仓库的模型目录文件,随目录更新会有变化。Play 页面还说明可以导入你自己的模型;所读来源并未说明其接受哪些文件格式。

来源已确认的功能

下面每一项都来自项目的 README、仓库内的发布说明或应用商店页面;均未经独立测试。

  • 文档问答。 附加 PDF、TXT、Markdown、HTML 或 CSV 文件;检索和向量嵌入在设备上运行,回答会链接到来源段落(Play 页面提到的是 PDF 和 TXT)。
  • 图像与语音。 向支持视觉的模型发送照片,或使用 Whisper 语音转文字在设备上进行听写。
  • 内置基准测试。 在选定某个模型之前,先在你自己的硬件上比较各模型的速度和内存。
  • 对话工具。 从任意消息处分叉出新聊天、将系统提示词保存为可复用的预设、搜索聊天记录并导出对话。
  • 模型库(Model Hub)。 按系列分组的精选开放模型,并可导入你自己的模型。
  • Web 开关(1.3.0 版本)。 将最新信息带入聊天,显示回答所用的网页,并且据发布说明,会在设备上获取并读取这些网页。

隐私与网页搜索

核心使用方式在设计上是离线的:README 称对话保留在设备上,Play 页面称没有遥测。 App Store 隐私标签声明开发者不收集任何数据,Play 的“数据安全”部分则声明“未收集任何数据”以及传输中加密。

Play 的“数据安全”部分还在应用可能与第三方共享的数据类型中列出了“应用活动”(App activity)。来源并未说明这指的是什么,而该应用的可选网页搜索显然是联网功能,因此应将“离线”的说法理解为适用于 Web 关闭时的聊天。项目自己的已知问题文档将网页搜索描述为一个获取网页的抓取器,并且代码仓库通过 DuckDuckGo 的图标服务获取网站图标。所读来源并未指明你的查询会发送到哪个搜索服务。

📌注: 源代码是公开的,因此任何构建该应用的人都可以核查这些说法,但 PromptQuorum 没有审计代码或网络流量。处理机密数据的人应分别在 Web 关闭和开启的情况下核实其行为。

权衡:优点与局限

免费且开源

实际使用中的含义:
无需账号、无需订阅,MIT 许可的代码可供阅读和构建。
局限 / 注意事项:
发布在公司的 labs GitHub 组织下;来源并未说明任何支持承诺。

文档在设备上处理

实际使用中的含义:
就你自己的文件提问,并附可点击的来源段落。
局限 / 注意事项:
质量取决于你加载的小型模型。

内置基准测试

实际使用中的含义:
在选定模型之前,可以查看手机上的速度和内存。
局限 / 注意事项:
结果仅适用于你的设备,来源中也没有公布的数据。

覆盖两大手机平台

实际使用中的含义:
同一款应用可用于 iPhone、iPad、Android 和搭载 Apple 芯片的 Mac。
局限 / 注意事项:
模型仅限于其目录和导入功能所支持的范围。

可选的网页搜索

实际使用中的含义:
回答可以使用最新网页,并显示所用网页。
局限 / 注意事项:
需要联网;已知问题文档提到 JavaScript 较重的网页会返回空结果,开启网页搜索时首个 token 需 30 至 40 秒。

适合谁使用

  • 希望在手机上使用免费、可审计的离线聊天应用的人。 MIT 许可证和公开的代码仓库使它具备闭源应用所不具备的可核查性。
  • 希望私密地就自己的 PDF 和笔记提问的人。 带引用的设备端检索是其主打功能。
  • 想弄清手机能运行哪个模型的用户。 内置基准测试和应用内的适配标记正是为此设计的。
  • 对 React Native ExecuTorch 感兴趣的开发者。 该应用是由该库的维护者构建的可运行示例。

我们无法验证的内容

  • 实际使用表现。 PromptQuorum 没有运行该应用,因此速度、电池消耗和回答质量均未评估。
  • “应用活动”共享指的是什么。 Play 的“数据安全”部分将其与“未收集任何数据”并列列出;来源并未对此作出解释。
  • Web 开关使用哪个搜索服务。 所读来源并未指明。
  • Android 版本要求和 Play 构建号。 所读的 Play 文本没有显示最低 Android 版本或版本号;1.3.0 版本来自 App Store 页面和 GitHub 发布页。
  • 产品网站。 项目网站 privatemind.swmansion.com 仅在启用 JavaScript 时才能加载,因此无法读取其内容;本文的事实来自 README 和应用商店页面。
  • 不适合需要超大模型的用户。 其目录中的模型最大约为 4 GB,因此更重的工作应放在电脑上进行。

竞品与替代方案

PocketPal AI

平台:
iOS、Android
价格 / 许可证:
免费 / MIT
主要区别:
开源设备端聊天客户端,自带模型库
关于PocketPal AI的文章（10篇）

另有20篇未显示

竞品信息经常变化;请在各应用自己的页面上确认其当前价格、许可证和平台。

在目录中比较

常见问题

Private Mind 免费吗?

是的。两个应用商店页面和 README 都称其免费,无需账号或订阅,源代码采用 MIT 许可证。2026 年 10 月 3 日之后如有变化,请查看应用商店。

Private Mind 是谁开发的?

Software Mansion,一家波兰软件公司,在 Google Play 上列为 Software Mansion S.A.。该应用的代码位于该公司在 GitHub 上的 software-mansion-labs 组织下。

它能离线使用吗?

模型下载完成后,核心聊天、文档问答和语音听写均在设备上运行。首次下载模型和可选的 Web 开关需要互联网连接。

它可以运行哪些模型?

代码仓库的目录共列出 15 个条目,涵盖 Qwen 3、LLaMA 3.2、Qwen 2.5、LFM 2.5、Gemma 4 以及一个波兰语模型,其中包括两个 LFM 视觉模型和一个 Gemma 视觉模型。可以导入你自己的模型,但来源未说明接受哪些格式。

我可以就自己的文件提问吗?

可以。附加 PDF、TXT、Markdown、HTML 或 CSV 文件;检索在设备上运行,每个回答都会链接到所引用的段落。

Web 开关有什么作用?

该功能在 1.3.0 版本中引入,可将最新网页信息带入聊天并显示所用网页。与应用的其余部分不同,它需要联网,项目的已知问题文档也列出了一些弱点,例如 JavaScript 较重的网页会返回空结果。

它能在 Mac 上运行,还是只能在手机上运行?

App Store 页面显示其可用于 iPhone、iPad 以及搭载 Apple M1 或更新芯片的 Mac。所读来源中没有单独的原生桌面版本。

我需要多大内存?

Play 页面建议运行较大模型时使用 4 GB 或更多内存的较新手机。内置基准测试和应用内的适配标记会显示你的手机能运行什么。

它和 React Native ExecuTorch 是一回事吗?

不是。React Native ExecuTorch 是该应用所基于的开源库;Private Mind 是成品聊天应用。两者都来自 Software Mansion。

结论

Private Mind 是离线手机聊天应用中的一个开源选项:它免费、采用 MIT 许可证,可用于 iPhone、iPad、Android 和搭载 Apple 芯片的 Mac,并由维护其所运行的库的公司开发。它带引用的设备端文档问答、Whisper 语音听写、视觉模型和内置基准测试超出了单纯的聊天,公开的代码仓库也意味着其隐私声明原则上可以被核查。另一方面,它的模型目录仅限于约 0.65 至 4 GB 的小型模型,代码仓库创建于 2025 年 5 月,可选的 Web 开关是唯一需要联网的部分,Play“数据安全”中关于“应用活动”的措辞在来源中也没有得到解释。它适合希望获得可审计、免费、离线优先的手机应用的读者;偏好其他开源选项的读者可以对比 PocketPal AI 或 Google AI Edge Gallery。

资料来源

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