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Private Mind 리뷰: iPhone·Android용 오픈 소스 오프라인 AI 채팅 앱

·9분 읽기·Hans Kuepper 저 · PromptQuorum 창립자 · 오픈 웨이트·오픈소스 AI 디스커버리 엔진
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Private Mind(2026년 10월 3일 기준 버전 1.3.0)는 Software Mansion이 만든 무료 MIT 라이선스 채팅 앱으로, 계정 없이 iPhone, iPad, Android에서 오픈 웨이트 언어 모델을 실행하며, 온디바이스 검색을 통해 이용자의 PDF·텍스트 파일에 대한 질문에 출처 인용과 함께 답할 수 있습니다. 모델은 Hugging Face에서 한 번 내려받은 뒤 React Native ExecuTorch를 통해 오프라인으로 실행됩니다. 버전 1.3.0에서 웹 페이지를 가져오는 선택형 Web 토글이 추가되었으므로, 이 앱은 기본적으로 오프라인이지만 해당 기능을 사용할 때는 오프라인이 아닙니다.

Private Mind는 폴란드 소프트웨어 회사 Software Mansion이 만든 무료 오픈 소스 채팅 앱으로, React Native ExecuTorch 라이브러리를 통해 iPhone, iPad, Android 휴대폰에서 오픈 웨이트 언어 모델을 실행합니다. 채팅 외에도 출처 인용이 달리는 온디바이스 문서 Q&A, Whisper 받아쓰기, 비전 지원 모델, 내장 속도 벤치마크를 제공하며, 버전 1.3.0부터는 인터넷에서 페이지를 가져오는 선택형 Web 토글도 갖추고 있습니다. 소스 코드는 GitHub에서 MIT 라이선스로 공개되어 있습니다. 이 리뷰는 2026년 10월 3일에 확인한 App Store·Google Play 게재 정보와 공개 저장소를 근거로 하며, PromptQuorum은 앱을 직접 테스트하지 않았습니다.

Private Mind 리뷰: iPhone·Android용 오픈 소스 오프라인 AI 채팅 앱

핵심 요점

  • 개발자: Software Mansion(Google Play 표기는 Software Mansion S.A.)은 2012년부터 활동한 소프트웨어 에이전시이자 React Native 핵심 기여자라고 스스로를 소개하며, 이 앱은 해당 회사의 software-mansion-labs GitHub 조직에 있음.
  • 가격과 라이선스: 계정 없이 무료이며, 소스 코드는 MIT 라이선스이고 BSD-3-Clause 라이선스인 ExecuTorch 구성 요소에 대한 고지문이 함께 포함되어 있음.
  • 모델: 저장소 카탈로그에 15개 항목이 있으며 Qwen 3, LLaMA 3.2, Qwen 2.5, LFM 2.5, Gemma 4, 폴란드어 모델에 걸쳐 있고 비전 지원 옵션도 포함됨.
  • 플랫폼: iPhone과 iPad(iOS·iPadOS 17.0 이상), App Store 게재 정보 기준 Apple M1 이상 Mac, 그리고 Google Play를 통한 Android.
  • 2026년 10월 3일 확인 기준 스토어 지표: 버전 1.3.0, Google Play 다운로드 5K+, GitHub 스타 385개.

📍 한 문장으로

Private Mind는 Software Mansion이 만든 무료 MIT 라이선스 iPhone, iPad, Android 앱으로, 오픈 웨이트 언어 모델을 기기에서 실행하고, 이용자의 문서에 대한 질문에 답하며, 버전 1.3.0에서 추가된 선택형 웹 검색을 제공합니다.

💬 쉽게 말하면

앱을 설치하고 모델을 한 번 내려받으면 계정이나 인터넷 연결 없이 채팅할 수 있습니다. PDF와 텍스트 파일을 넘겨 질문할 수도 있으며, 인터넷으로 요청을 보내는 것은 선택형 Web 토글뿐입니다.

📌참고: 이 리뷰는 App Store·Google Play 게재 정보와 공개 GitHub 저장소(README, 라이선스, 릴리스, 모델 카탈로그, 프로젝트 자체의 릴리스 노트와 알려진 문제 문서)를 2026년 10월 3일에 확인한 내용을 근거로 합니다. PromptQuorum은 앱을 테스트하거나 벤치마크하지 않았습니다.

Private Mind란 무엇인가?

Private Mind는 클라우드 서비스를 호출하는 대신 오픈 웨이트 언어 모델을 로컬에서 실행하는 모바일 채팅 앱입니다. README에 따르면 모든 대화는 기기에서 이루어지고, 가입이나 구독이 없으며, 모델은 앱에 포함되어 있지 않고 처음 사용할 때 Hugging Face에서 내려받으므로 첫 실행에는 네트워크 연결이 필요합니다.

내부적으로는 같은 회사가 만든 별도의 오픈 소스 라이브러리인 React Native ExecuTorch를 사용하며, 이 라이브러리는 ExecuTorch 추론 런타임을 React Native 앱에서 쓸 수 있게 감싼 것입니다. 앱, 라이브러리, 런타임은 서로 다른 세 프로젝트입니다. Private Mind는 이 리뷰에서 다루는 완성된 앱이고, React Native ExecuTorch는 그 바탕이 되는 라이브러리이며, ExecuTorch는 PyTorch 생태계에서 관리되는 런타임입니다.

어디서 받나요?

Private Mind는 두 모바일 스토어와 소스 코드로 배포되며, 아래 세 링크는 프로젝트 README에 실려 있는 것입니다.

플랫폼
받는 곳
iPhone / iPadApp Store (iOS·iPadOS 17.0 이상)
Mac (Apple M1+)같은 App Store 게재 정보(Mac 지원으로 표시)
AndroidGoogle Play
소스 코드GitHub (MIT)

2026년 10월 3일에 확인한 현재 버전은 1.3.0이며, 프로젝트의 릴리스 페이지에 2026년 9월 17일 게시되었습니다.

시작하는 방법

설정은 README와 스토어 게재 정보에 설명된 순서를 따르며, PromptQuorum은 이 단계를 직접 실행해 보지 않았습니다.

  1. 1
    앱 설치
    Why it matters: App Store 또는 Google Play에서 Private Mind를 내려받습니다. 게재 정보에 따르면 계정이나 가입은 필요하지 않습니다.
  2. 2
    Wi-Fi에서 모델 내려받기
    Why it matters: 모델은 처음 사용할 때 Hugging Face에서 가져오며, Play 게재 정보 기준 각각 약 1~3 GB이므로 Wi-Fi를 사용하세요. README에 따르면 앱 내 목록에 내 기기에 맞는 모델이 표시됩니다.
  3. 3
    내장 벤치마크 실행
    Why it matters: Play 게재 정보는 휴대폰이 어떤 모델을 감당할 수 있을지 확신이 없을 때 벤치마크를 권합니다. 이 벤치마크는 내 하드웨어에서 속도와 메모리를 측정합니다.
  4. 4
    채팅하거나 문서 첨부
    Why it matters: 채팅을 시작하거나 PDF, TXT, Markdown, HTML, CSV 파일을 첨부해 질문하면, 답변이 사용한 구절로 연결되는 링크가 달립니다.
  5. 5
    필요하면 Web 켜기
    Why it matters: 버전 1.3.0에서 최신 정보를 채팅에 가져오는 Web 토글이 추가되었습니다. 채팅을 완전히 오프라인으로 유지하려면 꺼 두세요.

어떤 모델을 제공하나요?

Qwen 3

항목과 크기:
0.6B, 1.7B (약 0.9~2.2 GB)
비고:
카탈로그에 추론 지원으로 표시

LLaMA 3.2

항목과 크기:
1B, 3B, QLoRA·SpinQuant 변형 (약 1.1~2.7 GB)
비고:
코딩에 강하다고 표시

Qwen 2.5

항목과 크기:
0.5B, 1.5B, 3B (약 0.8~2.9 GB)
비고:
소형·균형형·고성능 옵션

LFM 2.5

항목과 크기:
1.2B 텍스트, 1.6B·450M 비전 모델
비고:
VL 항목 2개는 이미지 입력 가능

Gemma 4

항목과 크기:
2B 텍스트, 2B 비전 (플랫폼별 크기 상이)
비고:
텍스트 약 2.5~2.9 GB, 비전 약 3~4 GB

Bielik v3.0

항목과 크기:
약 0.9 GB
비고:
폴란드어 모델

크기와 항목은 2026년 10월 3일 기준 저장소의 모델 카탈로그 파일에서 가져온 것이며 카탈로그가 업데이트되면 바뀔 수 있습니다. Play 게재 정보에는 직접 가져온 모델도 사용할 수 있다고 되어 있으나, 어떤 파일 형식을 받는지는 확인한 출처에 나와 있지 않았습니다.

출처로 확인되는 기능

아래 항목은 모두 프로젝트 README, 저장소의 릴리스 노트 또는 스토어 게재 정보에서 가져온 것이며, 어느 것도 독립적으로 테스트되지 않았습니다.

  • 문서 Q&A. PDF, TXT, Markdown, HTML, CSV 파일을 첨부하면 검색과 임베딩이 기기에서 실행되고 답변이 출처 구절로 연결됩니다(Play 게재 정보에는 PDF와 TXT가 명시되어 있음).
  • 이미지와 음성. 비전 지원 모델에 사진을 보내거나, 기기에서 변환되는 Whisper 음성 인식으로 받아쓰기를 할 수 있습니다.
  • 내장 벤치마크. 모델을 정하기 전에 내 하드웨어에서 속도와 메모리를 비교해 볼 수 있습니다.
  • 대화 도구. 어느 메시지에서든 채팅을 분기하고, 시스템 프롬프트를 재사용 가능한 프리셋으로 저장하고, 채팅을 검색하고, 대화를 내보낼 수 있습니다.
  • Model Hub. 계열별로 묶인 엄선된 오픈 모델과, 직접 가져온 모델 사용 기능.
  • Web 토글(버전 1.3.0). 채팅에 최신 정보를 가져오고, 답변에 사용된 페이지를 보여 주며, 릴리스 노트에 따르면 그 페이지를 기기에서 가져와 읽습니다.

개인정보와 웹 검색

핵심 사용은 설계상 오프라인입니다. README는 대화가 기기에 머문다고 하고, Play 게재 정보는 텔레메트리가 없다고 합니다. App Store 개인정보 라벨은 개발자가 어떤 데이터도 수집하지 않는다고 밝히고, Play 데이터 보안 섹션은 "수집된 데이터 없음"과 전송 중 암호화를 선언합니다.

Play 데이터 보안 섹션에는 앱이 제3자와 공유할 수 있는 데이터 유형으로 "앱 활동"도 나열되어 있습니다. 출처에는 이것이 무엇을 가리키는지 나와 있지 않고, 앱의 선택형 웹 검색이 가장 눈에 띄는 네트워크 기능이므로, "오프라인"이라는 주장은 Web을 끈 채팅에 적용되는 것으로 보아야 합니다. 프로젝트 자체의 알려진 문제 문서는 웹 검색을 페이지를 가져오는 스크레이퍼로 설명하며, 저장소는 DuckDuckGo의 아이콘 서비스를 통해 사이트 아이콘을 가져옵니다. 어떤 검색 서비스가 내 질의를 받는지는 확인한 출처에서 밝혀지지 않았습니다.

📌참고: 소스 코드가 공개되어 있으므로 앱을 직접 빌드하는 사람은 이 주장들을 확인할 수 있지만, PromptQuorum은 코드나 네트워크 트래픽을 감사하지 않았습니다. 기밀 데이터를 다루는 경우에는 Web을 끈 상태와 켠 상태 모두에서 동작을 직접 확인해야 합니다.

장단점: 이점과 한계

무료 오픈 소스

실제 사용에서의 의미:
계정도 구독도 없고, MIT 라이선스 코드를 읽고 빌드할 수 있음.
한계 / 유의사항:
회사의 labs GitHub 조직에 게시되어 있으며, 출처에는 지원 약속이 명시되어 있지 않음.

기기 내 문서 처리

실제 사용에서의 의미:
내 파일에 대해 클릭 가능한 출처 구절과 함께 질문할 수 있음.
한계 / 유의사항:
품질은 불러온 소형 모델에 좌우됨.

내장 벤치마크

실제 사용에서의 의미:
모델을 정하기 전에 내 휴대폰의 속도와 메모리를 확인할 수 있음.
한계 / 유의사항:
결과는 내 기기에만 해당하며, 출처에는 공개된 수치가 없음.

두 모바일 플랫폼 지원

실제 사용에서의 의미:
같은 앱이 iPhone, iPad, Android, Apple 실리콘 Mac에서 제공됨.
한계 / 유의사항:
모델은 카탈로그와 가져오기 기능이 지원하는 범위로 제한됨.

선택형 웹 검색

실제 사용에서의 의미:
답변이 최신 페이지를 활용할 수 있고, 사용한 페이지가 표시됨.
한계 / 유의사항:
온라인으로 연결되며, 알려진 문제 문서에는 JavaScript가 많은 페이지에서 빈 결과가 나오고 웹 검색을 켜면 첫 토큰까지 30~40초가 걸린다고 보고됨.

이런 분께 적합합니다

  • 휴대폰에서 무료이며 검증 가능한 오프라인 채팅 앱을 원하는 분. MIT 라이선스와 공개 저장소 덕분에 폐쇄형 앱과 달리 직접 확인해 볼 수 있습니다.
  • 내 PDF와 메모에 대해 비공개로 질문하고 싶은 분. 인용이 달리는 온디바이스 검색이 핵심 기능입니다.
  • 내 휴대폰이 어떤 모델을 실행할 수 있을지 정하려는 분. 내장 벤치마크와 앱 내 적합 표시가 바로 이를 위해 설계되었습니다.
  • React Native ExecuTorch에 관심 있는 개발자. 이 앱은 라이브러리 관리자들이 만든 실제 작동 예시입니다.

확인하지 못한 사항

  • 실제 사용 성능. PromptQuorum은 앱을 실행하지 않았으므로 속도, 배터리 소모, 답변 품질은 평가하지 않았습니다.
  • "앱 활동" 공유가 가리키는 내용. Play 데이터 보안 섹션은 이를 "수집된 데이터 없음"과 함께 나열하며, 출처는 이를 설명하지 않습니다.
  • Web 토글이 어떤 검색 서비스를 사용하는지. 확인한 출처에는 이름이 나와 있지 않습니다.
  • Android 버전 요구 사항과 Play 빌드 번호. 확인한 Play 텍스트에는 최소 Android 버전이나 버전 번호가 나와 있지 않으며, 버전 1.3.0은 App Store 게재 정보와 GitHub 릴리스에서 가져온 것입니다.
  • 제품 웹사이트. privatemind.swmansion.com의 프로젝트 사이트는 JavaScript가 있어야만 로드되어 내용을 읽을 수 없었으므로, 여기의 사실은 README와 스토어 게재 정보에서 가져왔습니다.
  • 매우 큰 모델이 필요한 분께는 적합하지 않습니다. 카탈로그는 대략 4 GB 정도의 모델까지이므로 더 무거운 작업은 컴퓨터에서 하는 편이 맞습니다.

경쟁 앱과 대안

PocketPal AI

플랫폼:
iOS, Android
가격 / 라이선스:
무료 / MIT
핵심 차이:
자체 모델 라이브러리를 갖춘 오픈 소스 온디바이스 채팅 클라이언트
PocketPal AI 관련 문서 (10개)

표시되지 않은 20개 더보기

MLC Chat

플랫폼:
iOS, Android
가격 / 라이선스:
무료 / Apache 2.0
핵심 차이:
MLC LLM 엔진 기반의 오픈 소스 온디바이스 채팅
MLC Chat 관련 문서 (5개)

기타 언급:

Maid

플랫폼:
Android, iOS
가격 / 라이선스:
무료 / MIT
핵심 차이:
로컬 GGUF 모델 또는 원격 제공업체용 오픈 소스 채팅 앱
Maid 관련 문서 (5개)

기타 언급:

경쟁 앱의 세부 사항은 자주 바뀌므로 각 앱의 현재 가격, 라이선스, 플랫폼은 해당 앱의 게재 정보에서 확인하세요.

디렉터리에서 비교

자주 묻는 질문

Private Mind는 무료입니까?

네. 두 스토어 게재 정보와 README 모두 계정이나 구독 없이 무료라고 설명하며, 소스 코드는 MIT 라이선스입니다. 2026년 10월 3일 이후의 변경 사항은 스토어에서 확인하세요.

Private Mind는 누가 만드나요?

폴란드 소프트웨어 회사 Software Mansion이며, Google Play에는 Software Mansion S.A.로 표기되어 있습니다. 앱 코드는 이 회사의 GitHub software-mansion-labs 조직에 있습니다.

오프라인에서도 작동하나요?

모델을 내려받은 뒤에는 핵심 채팅, 문서 Q&A, 받아쓰기가 기기에서 실행됩니다. 처음 모델을 내려받을 때와 선택형 Web 토글에는 인터넷 연결이 필요합니다.

어떤 모델을 실행할 수 있나요?

저장소 카탈로그에는 Qwen 3, LLaMA 3.2, Qwen 2.5, LFM 2.5, Gemma 4, 폴란드어 모델에 걸쳐 15개 항목이 있으며, LFM 비전 모델 2개와 Gemma 비전 모델 1개가 포함됩니다. 직접 가져온 모델도 쓸 수 있지만 받는 형식은 명시되어 있지 않았습니다.

내 파일에 대해 질문할 수 있나요?

네. PDF, TXT, Markdown, HTML, CSV 파일을 첨부하면 검색이 기기에서 실행되고 각 답변이 사용한 구절로 연결됩니다.

Web 토글은 무엇을 하나요?

버전 1.3.0에서 도입되었으며, 최신 웹 정보를 채팅에 가져오고 사용한 페이지를 보여 줍니다. 앱의 나머지 기능과 달리 온라인으로 연결되며, 프로젝트의 알려진 문제 문서에는 JavaScript가 많은 페이지에서 빈 결과가 나오는 등의 약점이 나열되어 있습니다.

Mac에서도 실행되나요, 휴대폰에서만 되나요?

App Store 게재 정보에는 iPhone, iPad, Apple M1 이상 Mac에서 제공되는 것으로 표시됩니다. 확인한 출처에는 별도의 네이티브 데스크톱 빌드가 나와 있지 않습니다.

메모리는 얼마나 필요한가요?

Play 게재 정보는 더 큰 모델을 위해 RAM 4 GB 이상의 최신 휴대폰을 권장합니다. 내장 벤치마크와 앱 내 적합 표시가 내 휴대폰에서 실행할 수 있는 모델을 보여 줍니다.

React Native ExecuTorch와 같은 것인가요?

아닙니다. React Native ExecuTorch는 앱의 바탕이 되는 오픈 소스 라이브러리이고, Private Mind는 완성된 채팅 앱입니다. 둘 다 Software Mansion에서 나왔습니다.

결론

Private Mind는 오프라인 모바일 채팅 앱 가운데 하나인 오픈 소스 선택지입니다. 무료이고 MIT 라이선스이며, iPhone, iPad, Android, Apple 실리콘 Mac에서 제공되고, 자신이 실행되는 기반 라이브러리를 직접 관리하는 회사가 만들었습니다. 인용이 달리는 온디바이스 문서 Q&A, Whisper 받아쓰기, 비전 모델, 내장 벤치마크는 단순한 채팅을 넘어서며, 공개 저장소 덕분에 개인정보 관련 주장도 원칙적으로 확인할 수 있습니다. 반면 모델 카탈로그는 대략 0.65~4 GB의 소형 모델로 제한되고, 저장소는 2025년 5월에 만들어졌으며, 선택형 Web 토글이 온라인으로 연결되는 유일한 부분이고, "앱 활동"에 관한 Play 데이터 보안 문구는 출처에서 설명되지 않습니다. 검증 가능하고 무료이며 오프라인을 우선하는 휴대폰 앱을 원하는 분께 맞고, 다른 오픈 소스 선택지를 선호한다면 PocketPal AI나 Google AI Edge Gallery를 비교해 볼 수 있습니다.

출처

  • App Store의 Private Mind — 가격, 버전, 플랫폼 요구 사항, 개인정보 라벨, 설명. 2026년 10월 3일 확인.
  • Google Play의 Private Mind — 설명, 개발자, 다운로드 수, 데이터 보안 섹션, 최종 업데이트 날짜. 2026년 10월 3일 확인.
  • GitHub의 private-mind — README, MIT 라이선스 파일, 릴리스, 모델 카탈로그, 저장소 내 릴리스 노트, 알려진 문제 문서.

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