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Maid 리뷰(2026): Android용 오픈소스 로컬 LLM 채팅 앱

·7분 읽기·Hans Kuepper 저 · PromptQuorum 창립자, 멀티 모델 AI 디스패치 도구 · PromptQuorum
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Maid는 llama.cpp를 통해 GGUF 언어 모델을 로컬에서 실행하고, 자신의 API 키로 Anthropic, OpenAI, Ollama, Mistral, DeepSeek, Novita, OrcaRouter 같은 원격 제공업체에도 연결할 수 있는 무료 오픈소스(MIT 라이선스) Android 앱입니다. 개발은 2023년 10월 프로젝트를 시작한 Dane Madsen이 설립한 Mobile-Artificial-Intelligence GitHub 조직이 담당하고 있습니다. 이 앱은 원래 Flutter로 제작되어 2.0.7 버전(2025년 4월)까지 Android, iOS(사이드로드), Windows, macOS, Linux용으로 배포되었으나, 3.0.0 버전(2026년 3월)에서 React Native로 재작성되면서 배포 범위가 Android로 한정되었습니다——현재 iOS, Windows, macOS, Linux 빌드는 존재하지 않습니다. 이 프로젝트는 현재도 활발히 개발되고 있으며, 2026년 9월까지 커밋과 병합된 풀 리퀘스트가 확인됩니다.

Maid는 llama.cpp를 통해 GGUF 형식의 언어 모델을 로컬에서 실행하거나, 자신의 API 키를 사용해 Anthropic, OpenAI, Ollama, Mistral, DeepSeek, Novita, OrcaRouter 같은 원격 제공업체에 연결할 수 있는 무료 오픈소스(MIT 라이선스) 채팅 앱입니다. 이 프로젝트는 2023년 호주 개발자 Dane Madsen이 크로스플랫폼 Flutter 앱으로 시작했지만, 3.0.0 버전(2026년 3월)에서 코드가 React Native로 전면 재작성되었으며, 현재는 Android 전용으로만 배포됩니다——예전 Flutter 버전에 있던 데스크톱 및 iOS 빌드는 현재 버전에 더 이상 존재하지 않습니다. 이 리뷰에서는 Maid가 현재 무엇을 할 수 있는지, 재작성 과정에서 무엇이 바뀌었는지, 실제 플랫폼 및 하드웨어 요구 사항, 가격(무료, 유료 플랜 없음), 그리고 상용 대안과 비교했을 때 누구에게 적합하고 적합하지 않은지를 다룹니다.

Maid 리뷰(2026): Android용 오픈소스 로컬 LLM 채팅 앱

핵심 요점

  • MIT 라이선스 하에 무료이자 오픈소스; 소스 코드와 이슈 트래커는 GitHub에 공개되어 있습니다.
  • 2023년 10월 Dane Madsen이 크로스플랫폼 Flutter 앱으로 설립; 현재는 Mobile-Artificial-Intelligence 조직이 관리합니다.
  • llama.cpp를 통해 GGUF 모델을 기기에서 완전히 실행하거나, 자신의 API 키로 Anthropic, OpenAI, Ollama, Mistral, DeepSeek, Novita, OrcaRouter에 연결합니다.
  • 3.0.0 버전(2026년 3월)에서 React Native로 재작성되면서 Android 전용으로 한정되었습니다——예전 Flutter 버전은 iOS(사이드로드), Windows, macOS, Linux용으로도 배포되었지만, 이러한 빌드는 현재 버전에 포함되어 있지 않습니다.
  • Google Play에서, 또는 GitHub Releases에서 APK/AAB 직접 다운로드로 이용할 수 있습니다.
  • 리뷰 시점 기준으로 앱이나 문서에서 유료 플랜은 발견되지 않았습니다; 기본 앱과 로컬 채팅 기능은 무료입니다.

📍 한 문장으로

Maid는 llama.cpp를 통해 GGUF 언어 모델을 로컬에서 실행하거나 자신의 API 키로 원격 AI 제공업체에 연결할 수 있는 무료 MIT 라이선스 오픈소스 Android 앱으로, 개발자 Dane Madsen이 설립한 Mobile-Artificial-Intelligence GitHub 조직이 관리합니다.

💬 쉽게 말하면

자신의 기기에서 직접 실행되거나, OpenAI나 Anthropic 같은 제공업체에 이미 보유한 계정을 통해 실행되는 AI 모델과 대화하기 위해 Android 스마트폰에 설치하는 앱입니다——코드는 GitHub에 공개되어 있고 앱 자체는 무료입니다. 예전에는 iPhone, Windows, Mac, Linux에서도 작동했지만 현재 버전은 이러한 플랫폼을 폐지했습니다.

📌참고: 이 리뷰는 공개된 GitHub 저장소, 해당 README, 릴리스 이력, Google Play 등록 정보를 2026년 9월 기준으로 확인한 내용에 근거합니다. PromptQuorum은 이 리뷰를 위해 Maid에 대한 독자적인 실기기 벤치마크를 수행하지 않았습니다——아래 성능 수치는 로컬 LLM 전반에 대한 일반적인 하드웨어 참고 자료이며, 이 앱에 특화된 측정치가 아닙니다.

Maid란 무엇입니까?

**Maid는 llama.cpp를 통해 GGUF 형식의 오픈 웨이트 언어 모델을 기기에 다운로드하여 로컬에서 실행하거나, 사용자가 직접 제공한 API 키를 사용해 원격 제공업체에 채팅 요청을 전송하는 Android 앱입니다.** 이 앱은 MIT 라이선스를 따르므로, 전체 소스 코드가 공개되어 있어 누구나 자유롭게 확인, 포크, 수정할 수 있습니다.

이러한 이중 모드는 이 앱의 핵심 특징입니다——순수한 로컬 추론 클라이언트만은 아니라는 것입니다. 동일한 인터페이스로 GGUF 파일을 완전히 오프라인 상태에서 실행할 수도 있고, 자신의 계정을 통해 OpenAI나 Anthropic 같은 클라우드 제공업체로 대화를 전달할 수도 있으며, 네트워크 내 자체 호스팅한 Ollama 서버로 연결할 수도 있습니다. README에 따르면 이 프로젝트는 스스로를 "Huggingface, Meta(Facebook), MistralAi, OpenAI, Google, Microsoft 또는 이 애플리케이션과 호환되는 모델을 제공하는 다른 어떤 회사와도 제휴하지 않았다"고 설명하고 있습니다.

Maid는 누가 만들었으며, 재작성으로 무엇이 바뀌었습니까?

Maid는 2023년 10월 GGUF 및 llama.cpp 모델을 실행하기 위한 크로스플랫폼 Flutter 앱으로 프로젝트를 시작한 Dane Madsen이 만들었습니다. 현재 이 프로젝트는 Madsen 개인 계정이 아닌 Mobile-Artificial-Intelligence GitHub 조직 아래에서 호스팅되고 있습니다. 그의 원래 저장소인 danemadsen/maid는 현재 GitHub에서 해당 조직 저장소의 포크로 등록되어 있으며, 설명란에는 여전히 "크로스플랫폼 Flutter 앱"이라고 적혀 있지만 이는 더 이상 현재 코드와 일치하지 않습니다.

버전 이력은 뚜렷한 분기점을 보여줍니다. v2.0.7(2025년 4월)까지의 릴리스는 Flutter로 빌드되어 Android(APK/AAB), iOS(사이드로드용 .ipa, App Store 미등록), Linux(.zip/.AppImage), macOS(Intel 및 Apple Silicon용 .dmg), Windows(.zip), 심지어 웹 빌드까지 설치 가능한 형태로 제공했습니다. 3.0.0 버전(2026년 3월 10일 발표)은 React Native로의 전면 재작성이며, 해당 릴리스에는 Android용 패키지(APK 및 AAB 변형)만 포함되어 있습니다——iOS, Windows, macOS, Linux용 파일은 없습니다. 이 릴리스의 변경 로그에는 비전 모델 지원, 시스템 텍스트 음성 변환, 시스템 음성 인식, 추론 모델 지원, Markdown 렌더링, 그리고 릴리스 노트에서 Google Play 요구 사항이라고 설명한 추천/비추천 신고 기능이 나열되어 있습니다.

이 재작성 이후에도 개발은 계속되었습니다. 저장소에는 2026년 9월 초까지 병합된 풀 리퀘스트와 커밋이 확인되며, 여기에는 채팅 시스템 수정과 원격 제공업체로서 OrcaRouter 추가가 포함됩니다. 리뷰 시점 기준으로 이 저장소는 약 2,700개의 스타, 283건의 포크, 10건의 미해결 이슈를 보유하고 있었습니다——이는 활발히 사용되고 관리되는 프로젝트임을 보여주지만, 지원 팀을 갖춘 자금력 있는 기업이 아니라 단일 조직이 운영하는 오픈소스 프로젝트라는 점은 유의해야 합니다.

  • 설립자: Dane Madsen(GitHub: danemadsen), 2023년 10월 프로젝트를 시작함.
  • 현재 관리자: GitHub 조직 Mobile-Artificial-Intelligence; Madsen의 개인 저장소는 현재 해당 조직 저장소의 포크입니다.
  • 라이선스: MIT——자유롭게 사용, 포크, 수정할 수 있는 관대한 오픈소스 라이선스.
  • 주요 아키텍처 변경: Flutter(크로스플랫폼, v2.0.7까지, 2025년 4월) → React Native, Android 전용(v3.0.0부터, 2026년 3월).
  • 리뷰 시점 기준 GitHub 스타 약 2,700개, 포크 283건, 미해결 이슈 10건이며, 커밋과 병합된 풀 리퀘스트는 2026년 9월까지 확인됩니다.

Maid 시작하는 방법

현재 Android 버전을 설치한 뒤 몇 단계만 거치면 Maid에서 채팅을 사용할 수 있습니다. 기기 내 로컬 채팅에는 필수 계정이 없으며, 선택적 로그인은 앱의 클라우드 백업 기능을 위해서만 존재합니다.

  1. 1
    Android에 앱 설치하기
    Why it matters: [Google Play](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.danemadsen.maid)에서 Maid를 다운로드하거나, 사이드로드를 선호한다면 [GitHub Releases 페이지](https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid/releases)에서 APK를 직접 설치합니다. 현재 iOS, Windows, macOS, Linux용 빌드는 제공되지 않습니다.
  2. 2
    로컬 모드 또는 원격 모드 선택하기
    Why it matters: GGUF 모델을 다운로드하여 llama.cpp를 통해 기기에서 완전히 실행할지, 아니면 이미 보유한 API 키나 서버 주소를 사용해 원격 제공업체(Anthropic, OpenAI, Ollama, Mistral, DeepSeek, Novita, OrcaRouter)에 앱을 연결할지 결정합니다.
  3. 3
    모델 다운로드 또는 가져오기(로컬 모드)
    Why it matters: 기기 내 채팅을 위해 스마트폰의 RAM 용량에 맞는 크기의 GGUF 모델을 다운로드하거나(아래 하드웨어 섹션 참고), 로컬 저장소나 [Hugging Face](https://huggingface.co)에서 사용자 지정 GGUF 파일을 불러옵니다.
  4. 4
    채팅 시작하기
    Why it matters: 로컬 모델이 로드되거나 원격 제공업체가 설정되면 대화를 시작합니다. 채팅은 앱 내에서 생성, 이름 변경, 삭제할 수 있으며 JSON 파일로 내보내거나 가져올 수 있습니다.

Maid는 어떤 모델을 지원합니까?

로컬(기기 내)

연결 대상:
llama.cpp를 통해 불러오는 모든 GGUF 형식 모델
참고:
고정된 엄선 모델 목록이 없습니다——Hugging Face에서 가져온 파일을 포함해, 다운로드하거나 가져온 GGUF 파일이라면 무엇이든 실행합니다.

원격 제공업체

연결 대상:
Anthropic, OpenAI, Ollama, Mistral, DeepSeek, Novita, OrcaRouter
참고:
자신의 계정과 API 키가 필요합니다(Ollama의 경우 자체 서버 주소 필요); Maid 자체는 이러한 제공업체에 대한 접근을 번들로 제공하거나 재판매하지 않습니다.

Maid는 어떤 GGUF 파일이든 불러올 수 있기 때문에, 실질적인 모델 지원 범위는 앱이 엄선한 목록이 아니라 llama.cpp와의 호환성에 의해 결정됩니다——이는 특정 빠른 다운로드 카탈로그와 사용자 지정 파일 지원을 함께 제공하는 PocketPal AI나 Private LLM 같은 앱과는 다른 점입니다.

Maid는 iPhone, Windows, Mac에서 사용할 수 있습니까?

Android

현재 지원 여부:
지원됨
참고:
Google Play를 통해 배포되며, GitHub Releases에서 APK/AAB를 직접 받을 수도 있습니다. 현재 3.0.0 버전이 지원하는 유일한 플랫폼입니다.

iPhone / iPad

현재 지원 여부:
현재 지원되지 않음
참고:
이전 Flutter 릴리스(v2.0.7까지, 2025년 4월)는 사이드로드용 .ipa 파일을 제공했지만 App Store에 등록된 적은 없었으며, 현재 v3.0.0 릴리스에도 iOS용 파일은 포함되어 있지 않습니다.

Windows / macOS / Linux

현재 지원 여부:
현재 지원되지 않음
참고:
v2.0.7까지의 Flutter 기반 릴리스에는 데스크톱 빌드(.zip, .AppImage, .dmg)가 있었지만, React Native 재작성(v3.0.0)은 데스크톱용 패키지를 제공하지 않습니다. 로컬 GGUF 채팅 클라이언트를 원하는 데스크톱 사용자는 대신 Ollama, LM Studio, Jan AI를 고려해야 합니다.

Maid의 가격은 얼마입니까?

Maid는 기기 내 로컬 채팅과 원격 제공업체 채팅 모두에 대해 다운로드와 사용이 무료이며, 소스 코드는 MIT 라이선스 하에 공개되어 있습니다. 리뷰 시점 기준으로 이 앱의 저장소, 릴리스 노트, Google Play 등록 정보에서 앱 내 구매, 구독, 유료 플랜은 발견되지 않았습니다.

Maid 사용자가 실제로 부담하는 비용은 간접적입니다——다운로드한 GGUF 모델 파일이 차지하는 기기 저장 공간(일반적으로 파일당 수 기가바이트)과, 원격 제공업체 모드를 사용할 경우 Anthropic, OpenAI, Mistral, DeepSeek, Novita, Ollama, OrcaRouter가 각각 해당 제공업체의 자신의 계정에서 API 사용에 대해 별도로 부과하는 요금입니다——Maid 자체는 이러한 제공업체 비용에 추가 마진이나 구독료를 얹지 않습니다.

  • 기본 앱: 무료, 구독 없음, MIT 라이선스 오픈소스.
  • 로컬 채팅(기기 내 GGUF 모델): 무료——추론이 자신의 기기에서 실행되므로 메시지나 토큰당 요금이 부과되지 않습니다.
  • 원격 제공업체 채팅: Maid를 통한 이용 자체는 무료이지만, 자신의 계정과 API 키 하에서 제공업체(OpenAI, Anthropic 등)가 부과하는 요금은 지불해야 합니다.
  • 선택적 클라우드 백업: 이 앱은 Supabase를 통해 설정과 채팅 기록을 백업하기 위한 등록 또는 로그인을 지원합니다; 이 리뷰에서는 이 기능에 연결된 별도 요금을 발견하지 못했습니다.
  • 저장 공간 비용: 금전적 비용은 아니지만 실질적인 비용입니다——다운로드한 각 GGUF 모델은 일반적으로 기기 저장 공간 수 기가바이트를 차지합니다.

Maid에는 어떤 기능이 있습니까?

로컬/원격 채팅이라는 기본 구분 외에도, Maid의 README와 릴리스 노트는 버전 이력에 걸쳐 추가된 여러 기능을 설명하고 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

  • 하나의 앱에서 로컬 및 원격 추론 지원. llama.cpp를 통한 완전 오프라인 GGUF 채팅과, 자신의 자격 증명을 사용하는 클라우드 제공업체(Anthropic, OpenAI, Ollama, Mistral, DeepSeek, Novita, OrcaRouter) 사이를 전환할 수 있습니다.
  • 대화 관리. 채팅을 생성, 이름 변경, 삭제하고 JSON 파일로 내보내거나 가져올 수 있습니다.
  • 사용자 지정 시스템 프롬프트. 전역 시스템 프롬프트를 설정하여 어시스턴트의 동작과 어조를 조정할 수 있습니다.
  • 조정 가능한 생성 파라미터. temperature, top-p, top-k, 컨텍스트 길이 등의 설정을 세션별로 조정할 수 있습니다.
  • 동반 앱을 통한 음성 출력. Maid는 동일한 GitHub 조직이 개발한 별도의 오픈소스 Android 음성 합성 엔진인 Maise와 결합하여 응답을 음성으로 읽어줄 수 있습니다.
  • 선택적 클라우드 백업. 사용자는 등록하거나 로그인하여 Supabase를 통해 설정과 채팅 기록을 동기화할 수 있습니다; 이는 선택 사항이며 앱 사용에 필수는 아닙니다.
  • Material You 디자인. Android 시스템 설정을 따르는 라이트 및 다크 테마.
  • 텔레메트리 및 광고 없음, 프로젝트 자체 README에 따름.

Maid를 실행하려면 어떤 하드웨어가 필요합니까?

로컬 채팅의 실제 하드웨어 최소 기준을 결정하는 것은 앱 자체가 아니라 선택한 GGUF 모델입니다——스마트폰에서 GGUF 모델에 대한 일반적인 기준으로, 양자화된 2~4B 파라미터 모델은 약 3~4GB의 여유 RAM이 필요하며, 7~8B 파라미터 모델은 6~8GB 이상이 필요합니다. 이는 로컬 LLM 전반에 대한 표준적인 사이징 기준이며, Maid에 특화된 벤치마크는 아닙니다; PromptQuorum은 모델별 Maid의 정확한 메모리 사용량을 독자적으로 측정하지 않았습니다.

Maid는 llama.cpp를 통해 로컬 추론을 수행하므로 Android에서의 llama.cpp에 대한 일반적인 성능 기준이 적용됩니다——RAM이 더 많고 최신 칩셋을 탑재한 최근 기기는 저장 공간이나 메모리가 제한된 구형 스마트폰보다 더 큰 모델을 더 원활하게 로드하고 실행할 수 있습니다. 로컬 추론 대신 원격 제공업체 모드를 사용하는 경우, 기기 자체의 하드웨어 요구 사항은 미미합니다——모델이 제공업체의 서버에서 실행되므로 스마트폰에는 정상적으로 작동하는 인터넷 연결만 있으면 충분합니다.

  • 소형 모델(2~4B 파라미터, 양자화): 여유 RAM 4GB 이상을 갖춘 대부분의 최근 Android 스마트폰에서 사용 가능.
  • 중형 모델(7~8B 파라미터, 양자화): 허용 가능한 응답성을 위해 8GB 이상의 기기 RAM을 권장.
  • 저장 공간: 다운로드한 GGUF 모델 파일 하나당 수 기가바이트의 여유 저장 공간을 확보해야 합니다.
  • 원격 제공업체 모드: 추론이 제공업체의 인프라에서 실행되므로, 정상적으로 작동하는 인터넷 연결 외에는 이렇다 할 로컬 하드웨어 요구 사항이 없습니다.

Maid가 적합한 사용자

  • 하나의 무료 앱에서 로컬 채팅과 클라우드 채팅을 모두 사용하고 싶은 Android 사용자. 완전 오프라인 GGUF 추론과 OpenAI, Anthropic 같은 제공업체의 자신의 계정 사이를 하나의 오픈소스 클라이언트에서 전환할 수 있다는 점이 Maid의 가장 명확한 차별점입니다.
  • 엄선된 모델 목록이 아니라 제한 없는 GGUF 파일을 실행하고 싶은 사용자. 이 앱은 고정된 카탈로그를 제공하는 대신 llama.cpp를 통해 어떤 GGUF 모델이든 불러오므로, 이미 특정 모델을 염두에 두고 있는 사용자에게 적합합니다.
  • 오픈소스 프로젝트에 익숙한 개발자 및 기술에 관심이 많은 사용자. 공개 GitHub 저장소, 이슈 트래커, 활발한 릴리스 이력은 전담 고객 지원을 기대하기보다는 릴리스 노트를 읽거나 이슈를 등록할 의향이 있는 사용자에게 적합합니다.
  • 직접 코드를 검토하거나 수정하고 싶은 사용자. MIT 라이선스는 포크와 수정을 허용하므로, 사적인 대화나 제공업체 API 키를 맡기기 전에 이 앱이 정확히 무엇을 하는지 감사하고 싶은 사용자에게 중요합니다.

Maid가 적합하지 않은 사용자

  • iPhone, iPad, Windows, macOS, Linux 사용자. 현재 3.0.0 버전은 Android 전용이며, App Store 등록도 지원되는 데스크톱 빌드도 없습니다. 이러한 플랫폼의 사용자는 대신 Private LLM이나 PocketPal AI(Apple), 또는 Ollama, LM Studio, Jan AI(데스크톱)를 고려해야 합니다.
  • 완전히 안내받는, 설정이 필요 없는 경험을 원하는 사용자. 로컬 모드와 원격 모드 사이의 선택, 자신의 기기에 맞는 모델 크기 결정, API 키 관리는 사용 흐름의 일부입니다; 이러한 결정을 앱이 대신 내려주기를 원하는 사용자는 Loci나 Enclave AI처럼 더 정돈된 앱을 선호할 수 있습니다.
  • 가장 까다로운 모델(700억 파라미터 이상)을 로컬에서 실행하고 싶은 사용자. 최상급 Android 기기라 하더라도 그런 규모의 모델을 기기에서 실질적으로 실행할 수는 없습니다——어떤 모바일 앱을 사용하든 이러한 작업에는 데스크톱, 워크스테이션, 또는 클라우드 API/원격 제공업체가 필요합니다.
  • 전담 상용 지원을 기대하는 사용자. Maid는 지원 팀을 갖춘 자금력 있는 기업이 아니라 오픈소스 GitHub 조직이 관리합니다; 보장된 응답 시간이나 기업용 지원 계약이 필요한 사용자는 상업적으로 지원되는 대안을 찾아야 합니다.
  • 기존의 크로스플랫폼 빌드가 필요한 사용자. Flutter 기반 v2.x 릴리스에서 제공했던 Maid의 이전 iOS, Windows, macOS, Linux 지원에 의존하고 있는 사람이라면, 이러한 플랫폼이 현재 활발히 관리되는 버전에는 포함되어 있지 않다는 점을 알아야 합니다.

Maid와 대안 비교

Maid

라이선스 / 비용:
무료, 오픈소스(MIT)
지원 플랫폼:
Android 전용(v3.0.0부터)
모델 유연성:
llama.cpp를 통한 모든 GGUF 파일, 또는 자신의 API 키로 사용하는 원격 제공업체(Anthropic, OpenAI, Ollama, Mistral, DeepSeek, Novita, OrcaRouter)
Maid 관련 문서 (4개)

기타 언급:

PocketPal AI

라이선스 / 비용:
무료, 오픈소스(MIT)
지원 플랫폼:
iPhone/iPad, Android
모델 유연성:
빠른 다운로드 목록에 더해 Hugging Face의 모든 GGUF 파일

Private LLM

라이선스 / 비용:
유료, 일회성 구매; 클로즈드소스
지원 플랫폼:
iPhone/iPad/Mac(Apple 전용)
모델 유연성:
140개 이상의 모델, OmniQuant 및 GPTQ 양자화 형식 지원

Enclave AI

라이선스 / 비용:
무료+유료 플랜; 클로즈드소스
지원 플랫폼:
iPhone/iPad/Mac(Apple 전용)
모델 유연성:
엄선된 기기 내 모델 목록; Siri 및 Shortcuts 연동

ChatterUI

라이선스 / 비용:
무료, 오픈소스(AGPL-3.0)
지원 플랫폼:
Android(소스에서 빌드)
모델 유연성:
llama.cpp를 통해 기기에서 GGUF 파일 실행, 또는 원격 API 연결; Character Card v2 지원

RikkaHub

라이선스 / 비용:
무료, 오픈소스
지원 플랫폼:
Android
모델 유연성:
다중 제공업체 클라이언트(OpenAI/Google/Anthropic 호환 API); Material You 디자인
RikkaHub 관련 문서 (1개)

기타 언급:

AnythingLLM Mobile

라이선스 / 비용:
무료, 오픈소스
지원 플랫폼:
iPhone/iPad, Android
모델 유연성:
기기 내 추론, 자체 호스팅된 AnythingLLM 인스턴스 연결, 또는 OpenAI 호환 제공업체 전반
AnythingLLM Mobile 관련 문서 (1개)

기타 언급:

한때 인기 있던 오픈소스 iOS GGUF 채팅 앱인 LLM Farm은 리뷰 시점 기준으로 App Store에서 삭제되었으며 자체 GitHub 저장소에서도 "일시적으로 사용 불가"로 표시되어 있어, 위의 활성 추천 목록에서 제외했습니다. 또 다른 기기 내 어시스턴트 앱인 Layla는 무료 플랜인 "Layla Lite"가 Google Play에서 삭제되었다고 알려져 있습니다; 설치 가능하다고 가정하기 전에 layla-network.ai에서 현재 지원 여부를 직접 확인하시기 바랍니다.

자주 묻는 질문

Maid는 무료입니까?

예. Maid는 기기 내 로컬 채팅과 원격 제공업체 채팅 모두에 대해 다운로드와 사용이 무료이며, 이 앱은 MIT 라이선스 하에 오픈소스로 제공됩니다. 리뷰 시점 기준으로 앱이나 문서에서 유료 플랜이나 앱 내 구매는 발견되지 않았습니다; 원격 제공업체 모드는 여전히 해당 제공업체에 대한 자신의 계정을 통해 요금이 청구됩니다.

Maid는 누가 개발했습니까?

Maid는 2023년 10월 크로스플랫폼 Flutter 앱으로 프로젝트를 시작한 Dane Madsen이 만들었습니다. 현재는 개인 프로젝트가 아니라 GitHub 조직 Mobile-Artificial-Intelligence 아래에서 관리되고 있습니다.

Maid는 오픈소스입니까?

예, 전체 소스 코드가 GitHub에 MIT 라이선스로 공개되어 있습니다. MIT 라이선스는 자유로운 사용, 수정, 재배포를 허용하는 관대한 라이선스입니다.

Maid는 iPhone, Windows, Mac에서 작동합니까?

아닙니다. 3.0.0 버전(2026년 3월)부터 Maid는 Android 전용입니다. v2.0.7(2025년 4월)까지의 이전 Flutter 기반 릴리스는 iOS(사이드로드 전용, App Store 미등록), Windows, macOS, Linux용 빌드를 제공했지만, 이러한 플랫폼은 현재 활발히 관리되는 버전에서는 지원되지 않습니다.

Maid는 어떤 모델을 실행할 수 있습니까?

로컬 채팅의 경우, Maid는 llama.cpp를 통해 GGUF 형식의 모든 모델을 실행할 수 있습니다——고정된 엄선 목록은 없습니다. 또한 사용자가 직접 제공하는 API 키나 서버 주소를 사용해 Anthropic, OpenAI, Ollama, Mistral, DeepSeek, Novita, OrcaRouter를 포함한 원격 제공업체에 연결할 수도 있습니다.

Maid에서 로컬 모델을 사용하려면 RAM이 얼마나 필요합니까?

이는 앱의 고정 요구 사항이 아니라 선택한 GGUF 모델에 따라 달라집니다. 일반적인 기준으로, 양자화된 2~4B 파라미터 모델은 보통 3~4GB의 여유 RAM이 필요하며, 7~8B 파라미터 모델은 보통 8GB 이상이 필요합니다. RAM이 더 많은 기기일수록 더 크고 성능이 좋은 모델을 로컬에서 실행할 수 있습니다.

Maid는 인터넷 연결이 필요합니까?

GGUF 모델을 다운로드한 후에는 로컬 채팅에 인터넷 연결이 필요하지 않습니다——추론은 llama.cpp를 통해 기기에서 완전히 실행됩니다. 인터넷 연결은 최초 모델 다운로드, 원격 제공업체 모드 사용, 그리고 선택적인 Supabase 기반 클라우드 백업 기능 사용 시 필요합니다.

Maid는 지금도 활발히 관리되고 있습니까?

리뷰 시점 기준으로 그렇습니다: GitHub 저장소에는 2026년 9월 초까지의 커밋과 병합된 풀 리퀘스트가 확인되며, 여기에는 채팅 시스템 수정과 원격 제공업체로서 OrcaRouter 추가가 포함됩니다. 이 프로젝트는 자금력 있는 기업이 아니라 오픈소스 GitHub 조직이 관리하므로, 시간에 민감한 용도로 의존하기 전에 저장소의 최근 활동을 직접 확인하시기 바랍니다.

Maid의 iOS, Windows, Mac 지원은 어떻게 되었습니까?

Maid는 원래 크로스플랫폼 Flutter 앱이었으며, v2.0.7(2025년 4월)까지의 릴리스는 Android 외에도 iOS(사이드로드), Windows, macOS, Linux용 설치 가능한 빌드를 제공했습니다. 3.0.0 버전(2026년 3월)에서 React Native로 재작성되면서 프로젝트는 Android 전용으로 한정되었습니다——데스크톱 및 iOS 빌드는 더 이상 현재 릴리스 계열에 포함되어 있지 않습니다.

Maid는 PocketPal AI나 Private LLM과 비교하면 어떻습니까?

Maid는 무료이고 오픈소스이며 Android 전용이고, 하나의 앱에서 완전한 로컬 GGUF 추론과 원격 클라우드 제공업체를 모두 지원한다는 점에서 특이합니다. PocketPal AI 역시 무료이고 오픈소스이지만, 로컬 전용 GGUF 추론으로 iPhone/iPad와 Android를 다룹니다. Private LLM은 유료이고 클로즈드소스이며 Apple 전용으로, 더 큰 내장 모델 카탈로그를 갖추고 있습니다. Android를 사용하며 하나의 클라이언트에서 로컬 및 클라우드 옵션을 모두 원한다면 Maid를, 유사한 무료 오픈소스 로컬 모델과 함께 iOS 지원이 필요하다면 PocketPal AI를, 유료이지만 더 정교하고 Apple 전용인 경험을 원한다면 Private LLM을 선택하십시오. 자세한 내용은 위의 비교표를 참고하십시오.

총평

Maid는 진정으로 무료이며 진정으로 오픈소스인 Android 앱으로, 이 카테고리에서는 흔치 않은 조합을 갖추고 있습니다——llama.cpp를 통해 로컬 GGUF 모델을 실행하는 동시에 같은 클라이언트에서 OpenAI나 Anthropic 같은 원격 제공업체에도 연결할 수 있습니다. 이러한 유연함에는 설치 전에 알아둘 만한 실질적인 트레이드오프가 따릅니다. 이 앱은 2026년에 크로스플랫폼 Flutter에서 Android 전용 React Native로 재작성되는 중대한 아키텍처 변화를 겪었으며, 그 과정에서 이전 버전이 갖고 있던 iOS, Windows, macOS, Linux 지원이 사라졌습니다. 이 앱은 기업이 아니라 오픈소스 GitHub 조직이 관리하고 있으며, 리뷰 시점 기준으로는 개발이 활발하지만 앞으로 특정한 속도로 지속될 것이라는 보장은 없습니다. 무료이고 개방적이며 로컬과 원격 모드를 모두 갖춘 채팅 클라이언트를 원하고, 커뮤니티가 운영하는 프로젝트도 괜찮은 Android 사용자라면 Maid를 선택하십시오. Maid의 현재 버전이 다루지 않는 플랫폼이 필요하다면——Apple 기기에는 PocketPal AI나 Private LLM을, 데스크톱에는 Ollama, LM Studio, Jan AI를——다른 앱을 선택하십시오.

출처

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