2026년 iPhone 로컬 AI: 가능한 것, 불가능한 것, 그리고 이 가이드가 다루는 iPhone 앱

여기서 시작: 설치할 앱 세 가지

설치 전에 알아 둘 빠른 답변 여섯 가지

• 어떤 모델을 내려받아야 합니까? RAM에 맞추십시오. 6 GB는 1-2B, 8 GB는 3-4B, 12 GB는 여유가 더 있지만 7-8B 모델은 여전히 느립니다. RAM 4 GB iPhone은 실용 하한에 못 미칩니다. "폰 등급, 앱, 모델 크기 한눈에 보기"를 참고하십시오.
• 저장 공간은 얼마나 필요합니까? 먼저 3-5 GB를 비우십시오. 모델 파일 하나가 1-4 GB이기 때문입니다. 중복된 모델 파일은 저장 공간을 빠르게 차지하므로 앱은 한 번에 하나씩 설치하십시오. "15분 만에 첫 로컬 모델 실행하기"를 참고하십시오.
• 얼마나 빠르게 실행됩니까? PromptQuorum은 이 가이드를 위해 어떤 iPhone에서도 속도를 측정하지 않았으며, 당사 iPhone 모음 글의 참고용 속도는 새로 측정한 값이 아닙니다. 작은 모델일수록 응답이 빠릅니다. 처음 테스트 질문에서 속도를 기록하고, 앱 설정에 초당 토큰 수가 표시되는지 확인하십시오.
• 어떤 앱이 프라이빗합니까? App Store 라벨만으로 프라이빗하다고 가정할 수 있는 앱은 없습니다. "기기에서 실행됨"과 "아무것도 전송하지 않음"은 서로 다른 주장이기 때문입니다. 개인정보 라벨과 정책을 읽고, 에어플레인 모드 테스트를 한 뒤, 나중에 설정 > 개인정보 보호 및 보안 > 앱 개인정보 보호 리포트를 확인하십시오. PocketPal AI 같은 오픈소스 앱은 직접 검사할 수 있습니다. "프라이버시와 텔레메트리의 현실"를 참고하십시오.
• 인터넷 없이 무엇을 할 수 있습니까? 이 가이드의 기능 지도에 따르면, 최근 iPhone은 모델을 내려받은 뒤에는 채팅, 카메라 질문, 받아쓰기와 전사, 문서 채팅, 번역을 오프라인으로 처리할 수 있습니다. 30B 이상 모델, 최첨단 수준의 추론, 상시 실행 백그라운드 에이전트는 불가능합니다. "기능 지도"를 참고하십시오.
• 다음에는 무엇을 읽어야 합니까? "15분 만에 첫 로컬 모델 실행하기"를 따라 해 본 뒤, 하고 싶은 구체적인 작업이 있으면 "선택 가이드"를 이용하십시오.

빠른 사실

• 범위: iPhone을 우선으로 하고, 같은 앱이 실행되는 경우 iPad도 포함합니다. Android는 자매 가이드 Android 로컬 AI 가이드에서 다룹니다.
• Apple Intelligence를 지원하는 iPhone(Apple 목록 기준): iPhone 15 Pro와 15 Pro Max, 16e를 포함한 iPhone 16 계열, 17e와 Air를 포함한 iPhone 17 계열, 2026년 iPhone 18 Pro, 18 Pro Max, iPhone Duo. iPhone 15와 그 이전의 비Pro 모델은 목록에 없습니다.
• 이 가이드에서 쓰는 RAM 등급(알려진 수치이며 Apple이 공개한 것이 아님): 4 GB(iPhone 12, 13, SE), 6 GB(iPhone 13 Pro, 14, 14 Pro, 15), 8 GB(iPhone 15 Pro, 16 시리즈, 16e, 17), 12 GB(iPhone 17 Pro와 Pro Max).
• 들어가는 모델 크기: 4비트 1.7B 모델은 약 1.1 GB, 3-4B 모델은 약 2.5-3.7 GB입니다. 참고용 속도는 우리 iPhone 로드업에서 가져온 것이며 새로 측정한 값이 아닙니다.
• iPhone 앱 안의 엔진: llama.cpp(GGUF), Apple MLX, MLC LLM, Google LiteRT-LM, ExecuTorch, Core ML, Apple Foundation Models. 일부 앱은 여러 엔진을 함께 씁니다.
• 이 가이드에서 연결한 앱: PromptQuorum 리뷰가 있는 우리 디렉토리의 iOS·iPadOS 앱과, 셀프 호스팅 도구용 iPhone 컴패니언 앱입니다.
• PromptQuorum이 하지 않은 일: 이 가이드는 앱을 다시 테스트하지 않았습니다. 사실은 우리 리뷰, 스토어 목록, 제작사 사이트, Apple 문서에서 가져왔으며, 각 리뷰에 무엇을 테스트했는지 밝혀 두었습니다.

기능 지도: iPhone 로컬 AI로 할 수 있는 것

칩과 RAM의 현실: 어떤 iPhone이 어떤 모델을 실행하는가

Neural Engine, GPU, CPU: 모델은 실제로 무엇이 실행하는가

• llama.cpp 앱(GGUF 파일): PocketPal AI, Pocket AI, LLM Farm은 GPU의 Metal을 사용합니다. 모든 GGUF 파일을 지원하므로 Hugging Face의 모델도 쓸 수 있습니다.
• Apple MLX 앱: Locally AI, fullmoon, MLXHub는 Apple silicon의 통합 메모리를 위해 만들어진 Apple의 MLX 배열 프레임워크를 사용합니다.
• 멀티 포맷 앱: Noema는 GGUF, MLX, ExecuTorch, Core ML, Apple Foundation Models를 한 앱에서 지원하므로 모델 포맷에 따라 하드웨어 사용 방식이 달라집니다(리뷰에 나온 제작사 설명).
• 컴파일된 모델 앱: MLC Chat은 MLC LLM 툴체인으로 컴파일한 모델을 실행하고, Google AI Edge Gallery는 Google의 LiteRT-LM 런타임을 사용합니다.
• Apple의 자체 모델: Apple Intelligence는 시스템 프레임워크를 통해 Apple의 모델을 실행합니다. Compass - Local AI와 Pajdo 같은 앱은 모델을 직접 내장하는 대신 이를 호출합니다.
• 실용적인 결론: 같은 iPhone에서 같은 크기의 모델을 실행하는 두 앱도 속도, 메모리 사용량, 발열이 다를 수 있습니다. 이미 내려받은 모델을 지우기 전에 같은 프롬프트를 두 앱에서 실행해 보십시오.

폰 등급, 앱, 모델 크기 한눈에 보기

15분 만에 첫 로컬 모델 실행하기

1. 1
   0-2분: iPhone 등급 확인
   Why it matters: 위의 RAM 표에서 내 모델을 찾아보십시오. 6 GB는 1-2B 모델, 8 GB는 3-4B, 12 GB는 여유가 있습니다. 모델 파일이 1-4 GB이므로 먼저 저장 공간 3-5 GB를 비워 두십시오.
2. 2
   2-4분: 앱 하나 설치
   Why it matters: App Store에서 앱을 하나만 설치하십시오(예: PocketPal AI, Locally AI, Google AI Edge Gallery). 앱 세 개에 모델을 세 개씩 설치하지 마십시오. 중복된 모델 파일은 저장 공간을 빠르게 차지합니다.
3. 3
   4-9분: Wi-Fi에서 모델 하나 내려받기
   Why it matters: 등급에 맞는 크기를 고르십시오. 예를 들어 6 GB에서는 Qwen3 1.7B급 모델, 8 GB에서는 Phi-4 Mini 또는 Gemma 4 E2B입니다(등급별 모델 참조). 다운로드는 인터넷이 필요한 유일한 단계입니다. 끝날 때까지 앱을 열어 두고 화면을 켜 두십시오.
4. 4
   9-10분: 에어플레인 모드 켜기
   Why it matters: 에어플레인 모드를 켜고 Wi-Fi는 끈 채로 두십시오. 모델이 휴대폰에서 실행된다는 것이 확인되고, 앱이 인터넷에 접속하려 하는지도 알 수 있습니다.
5. 5
   10-13분: 테스트 질문 세 개 하기
   Why it matters: 붙여 넣은 단락의 세 줄 요약, 다른 어조로 이메일 고쳐 쓰기, 답을 아는 사실 질문을 해 보십시오. 속도와 폰이 따뜻해지는지 기록하십시오.
6. 6
   13-15분: 설정 확인과 정리
   Why it matters: 앱에 벤치마크나 설정이 있으면 열어 초당 토큰 수를 기록한 뒤, 나중에 설정 > 개인정보 보호 및 보안 > 앱 개인정보 보호 리포트에서 앱이 어떤 도메인에 접속했는지 확인하십시오. 쓰지 않을 모델은 삭제하십시오.

Apple Intelligence와 Foundation Models 프레임워크

• 기기 목록(Apple의 Apple Intelligence 페이지): iPhone 15 Pro와 Pro Max(A17 Pro), iPhone 16, 16 Plus, 16e, 16 Pro 계열(A18과 A18 Pro), iPhone 17, 17e, 17 Pro, 17 Pro Max, Air(A19와 A19 Pro), iPhone Duo, 18 Pro, 18 Pro Max(A20 Pro).
• 언어: Apple Intelligence는 Siri와 기기 언어가 지원되는 언어로 설정되어 있어야 합니다. Apple의 목록에는 중국어(간체와 번체), 덴마크어, 네덜란드어, 영어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 노르웨이어, 포르투갈어, 스페인어, 스웨덴어, 튀르키예어, 베트남어가 포함됩니다. Apple은 일부 기능이 모든 지역이나 언어에서 제공되지 않을 수 있다고 덧붙입니다.
• Siri AI(iOS 27 베타): Apple은 시작 언어로 영어, 프랑스어, 일본어, 한국어, 포르투갈어, 스페인어를 들고, iOS에서는 처음에 EU에서 제공되지 않으며, 일부 서버 측 기능에는 일일 사용 한도가 있다고 밝힙니다. 이 가이드의 온디바이스 채팅 앱과는 별개입니다.
• 프레임워크가 제공하는 것(Apple, iOS 27 가이드): Apple Foundation Models 접근, 그리고 Language Model 프로토콜을 통한 Claude, Gemini 같은 클라우드 모델이나 이 프로토콜을 따르는 모든 제공자 접근. 이미지를 텍스트와 함께 전달하는 멀티모달 프롬프트. 모델이 기기에서 호출할 수 있는 OCR, 바코드 읽기 같은 Vision 도구. 한 세션에서 모델, 도구, 지침을 바꿔 끼우는 Dynamic Profiles.
• iOS 26 기준(이번 갱신에서 다시 확인하지 않음): 이 프레임워크는 iOS 26에서 처음 출시되었습니다. 이를 바탕으로 설계하기 전에 컨텍스트 한도와 지원 기능은 Apple의 최신 문서에서 확인하십시오.
• Private Cloud Compute: Apple Intelligence는 더 큰 요청을 Apple의 서버로 넘길 수 있습니다. Apple은 데이터가 저장되지 않고 요청 처리에만 사용된다고 밝힙니다. 이는 온디바이스 처리가 아니므로 "Apple Intelligence"와 "오프라인"은 서로 다른 주장으로 취급하십시오.
• 이 가이드에서 Apple의 모델을 사용하는 앱: Locally AI(채팅 프런트엔드), Compass - Local AI(채팅과 스크린샷 OCR), Pajdo(Apple 건강 질문), LocalMindAI(Apple의 모델 또는 내려받은 모델), Noema와 Reins(Apple Foundation Models를 백엔드 중 하나로 사용), Hillnote(노트), 그리고 자체 3B 모델을 내장하지만 Apple Intelligence 호환 기기를 요구하는 AI on Device.

iPhone 로컬 AI를 좌우하는 App Store 규정

• 앱을 바꾸는 코드는 내려받을 수 없습니다(가이드라인 2.5.2). Apple의 문구는 다음과 같습니다. 앱은 "may not download, install, or execute code which introduces or changes features or functionality of the app". 로컬 AI 앱은 엔진을 앱에 포함해 배포하고 데이터인 모델 가중치만 내려받는 방식으로 이 규정을 지킵니다. 이는 우리의 해석이며 Apple의 설명이 아닙니다.
• 휴대폰에서 Ollama 서버를 실행할 수 없습니다. Ollama는 iPhone 앱을 제공하지 않으며, App Store 샌드박스에서는 Ollama 서버나 Docker 컨테이너를 실행할 현실적인 방법이 없습니다. 샌드박스 방식의 셸 앱이 일부 있지만, 로컬 모델 서버를 제공하지는 않습니다.
• 공개 API만 사용합니다(가이드라인 2.5.1). 앱은 공개 API만 사용할 수 있으며, 그래서 Foundation Models, Core ML, Metal, MLX가 쓸 수 있는 경로이고 Neural Engine에 대한 비공개 접근은 그렇지 않습니다.
• 전력과 발열(가이드라인 2.4.2). Apple은 앱이 "should not rapidly drain battery, generate excessive heat, or put unnecessary strain on device resources"라고 밝힙니다. 지속적인 생성은 이 선을 시험하며, 그래서 앱이 긴 실행을 줄이거나 중단합니다.
• 백그라운드 사용은 제한됩니다(가이드라인 2.5.4). 멀티태스킹 앱은 오디오 재생, 위치, 작업 완료, 로컬 알림 같은 의도된 목적에만 백그라운드 서비스를 쓸 수 있습니다. 앱을 떠난 뒤에는 모델이 계속 생성하거나 에이전트로 무기한 동작할 수 없으며, Reins는 백그라운드 생성에 iOS 26이 필요하다고 설명합니다.
• 메모리 한계. iOS는 포그라운드 앱이 쓸 수 있는 RAM을 제한합니다. Apple은 개발자가 신청할 수 있는 확장 메모리 한도 entitlement(com.apple.developer.kernel.increased-memory-limit)를 공개하고 있으며, 정확한 허용량은 밝히지 않습니다. 앱이 이를 가졌는지는 확인할 수 없으므로, 의존하기 전에 앱 자체 벤치마크로 모델을 테스트하십시오.
• JIT와 런타임 컴파일. 데스크톱 엔진은 흔히 런타임에 코드를 컴파일하지만, iOS 앱은 미리 컴파일된 엔진을 배포합니다. 이는 여러 엔진 프로젝트가 언급하는 일반적인 플랫폼 동작이며, iPhone 엔진이 기능에서 데스크톱 엔진에 뒤처지는 이유 중 하나입니다.
• 데이터 공유(가이드라인 5.1.1과 5.1.2). 앱은 개인정보 처리방침을 링크하고, 수집하는 데이터를 설명하고, 개인 데이터를 제3자와 공유하기 전에("including with third-party AI" 포함) 허락을 받아야 하며, 동의 없이 데이터를 다른 목적으로 쓸 수 없습니다. App Store 개인정보 보호 라벨은 개발자가 작성하며, 이는 프라이버시 장에서 다시 다룹니다.
• 사이드로딩과 대체 마켓플레이스. EU에서는 디지털 시장법에 따라 대체 앱 마켓플레이스가 존재하지만, 어디에 배포할지는 각 개발자가 정합니다. 이 가이드의 앱 중 마켓플레이스가 필요한 것은 없으며, LLM Farm이 예외로 현재 Xcode에서 소스로 빌드해야 합니다.
• TestFlight 베타. 여러 제작사가 TestFlight 빌드를 제공합니다(예: 무료 체험용 Aiko, 신규 빌드용 fullmoon). TestFlight 빌드는 기간이 제한되고 미완성이므로, 테스트에만 쓰고 잃어서는 안 되는 데이터에는 쓰지 마십시오.

iPhone이 Android보다 나은 점과 못한 점

채팅 어시스턴트: 대표적인 온디바이스 앱

• PocketPal AI: 무료, 오픈소스(MIT), Hugging Face의 모든 GGUF 모델을 실행하며 벤치마크가 내장되어 있습니다. 한계: 단축어나 Siri 동작이 언급되지 않은 독립형 채팅이며, 프리미엄 프리셋은 선택적 인앱 구매입니다.
• Private LLM: iPhone, iPad, Mac용으로 한 번 $4.99, 140개 이상의 모델, 계정 불필요. 개발자는 Siri 및 단축어와 연동된다고 밝힙니다. 한계: 클로즈드 소스에 선별된 모델 목록이라 임의의 파일을 불러올 수 없습니다.
• Locally AI: 무료, LM Studio 팀 제작, Apple MLX 기반이며, 단축어 동작, 채팅 옵션으로 Apple Foundation Models, Mac의 LM Studio에 대한 선택적 연결이 있습니다. 한계: 임의의 GGUF 가져오기 불가, 클로즈드 소스, iOS 18.1 이상.
• Google AI Edge Gallery: 사고 모드, 에이전트 스킬, 이미지·오디오 입력을 갖춘 Gemma 4용 Google의 무료 앱. 한계: LiteRT-LM 모델만 지원하고, 실험적 베타로 표시되어 있으며, App Store 개인정보 보호 라벨에 일부 기기 진단 정보가 나옵니다.
• Noema: 무료, GGUF, MLX, ExecuTorch, Core ML, Apple Foundation Models를 한 앱에서 실행하며 온디바이스 문서 채팅을 제공합니다. 한계: 클로즈드 소스, 공개된 최소 RAM 없음, iOS 또는 iPadOS 18 이상.
• Off Grid AI: 무료 오픈소스(MIT) 앱으로 GGUF 채팅, Stable Diffusion 이미지 모델, Whisper 음성 인식을 기기에서 실행하며 iOS, Android, macOS, Windows를 지원합니다. 한계: 앱 하나가 여러 역할을 하므로 저장 공간과 설정이 더 많아집니다.
• Pocket AI: 무료, Metal을 쓰는 llama.cpp, Qwen, Gemma, Llama, Mistral, Phi, DeepSeek 계열의 모델 28개(개발자 설명 기준), iPhone 12 이상. 한계: 온디바이스 Whisper 음성 입력은 유료 Pro 잠금 해제가 필요합니다.
• KernelAI: 무료, 112 MB부터 3.11 GB까지 내려받을 수 있는 오픈 모델 53개, 목록 기준으로 문서, 비전, 단축어를 지원합니다. 한계: 클로즈드 소스이며, 우리 리뷰는 직접 테스트가 아니라 공개 자료에 근거합니다.
• On Device AI: 내려받을 수 있는 GGUF·MLX 모델 200개 이상, 그리고 전사, 문서·RSS 가져오기, 온디바이스 텍스트 음성 변환, 자동화 연동. 한계: 클로즈드 소스 앱의 폭넓은 기능 목록이므로 개인정보 섹션을 읽어 보십시오.
• Enclave AI: 인앱 구매가 있는 무료 앱으로, 목록 기준 iPhone, iPad, Mac에서 오프라인으로 동작하고 계정이 필요 없으며, 우리 로드업 기준 문서 상호작용과 단축어를 지원합니다. 한계: 클로즈드 소스이며 유료 등급이 있습니다.

채팅 어시스턴트: 신규, 틈새, 하이브리드 앱

• Cloak: Local AI: 한 번 결제(미국 스토어 $1.99), 추천 모델 하나를 내려받고, iPhone에서 음성 메모와 사진, 위치, 음성 메모로 만든 주간 요약을 추가합니다. 한계: 모델 선택기가 없고 모델 이름이 공개되어 있지 않습니다.
• Compass - Local AI: 무료, 기기에서 Apple Intelligence로 답하고 온디바이스 OCR로 스크린샷을 읽으며, iOS 또는 iPadOS 26이 필요합니다. 한계: 웹 검색은 선택 사항이며, 켜면 질의를 DuckDuckGo 또는 Brave로 보냅니다.
• AI on Device: 한 번 $4.99, 2비트로 양자화한 3B 모델, iOS 26과 Apple Intelligence 호환 기기가 필요합니다. 한계: 2025년 10월 13일 이후 업데이트가 없으므로 업데이트가 뜸한 앱으로 보십시오.
• Haplo AI: Qwen, Phi 같은 오픈 모델을 내려받아 채팅, 이미지 입력, 이미지 생성을 하며 계정이 필요 없습니다. 한계: 유료 앱이며, 우리 리뷰는 공개 자료에 근거합니다.
• Oscilla: 무료, 오픈 모델 40개 이상, 실시간 음성, 내장 메모리, 웹 검색, 파일·이미지 분석 기능이 있으며, Apple의 "Data Not Collected" 라벨이 붙어 있습니다. 한계: iOS 26 이상, 클로즈드 소스이며, 2026년 5월 21일 이후 업데이트가 없습니다.
• Frankly AI: 작업별 페르소나를 갖춘 내려받는 온디바이스 모델, 계정 불필요. 무료는 일일 한도가 있고 Pro가 나머지를 엽니다. 한계: 무료 등급의 사용량 상한.
• LLM Studio Go: 무료이며 광고 기반, GGUF·MLX 모델로 채팅, 음성, 이미지, 음악, 음성 기능, iOS 또는 iPadOS 18. 한계: 광고가 있으며, 리뷰에 따르면 이름과 달리 LM Studio와 관련이 없습니다.
• Local AI Chat - pocket: 부분 유료(freemium) 오프라인 채팅으로, 태그라인 기준 이미지 생성과 단축어를 지원하고 iOS 또는 iPadOS 18.6 이상이 필요합니다. 한계: 2026년 5월 27일 이후 업데이트가 없고 구독형 인앱 구매가 있습니다.
• Loci AI: iPhone, iPad, Android, Mac, Windows에서 무료이며 하드웨어에 맞는 모델을 자동으로 고릅니다. 한계: 모델 성능에 대한 제작사의 주장은 PromptQuorum이 검증하지 않았습니다.
• Ensu: 무료, 오픈소스(AGPL), Ente Labs 제작, 이미지 입력과 로컬 음성 받아쓰기를 지원합니다. 한계: 제작사 스스로 아직 ChatGPT나 Claude Code만큼 뛰어나지 않다고 밝히며, 버전도 아직 0.x입니다.
• MemoryAI: 문서 Q&A, 편집 가능한 메모리, PIN 잠금 키즈 모드를 갖춘 무료 오프라인 채팅. iOS 16.4 이상, RAM 4 GB 이상. 한계: 개인정보 처리방침에 사용 이벤트와 충돌 보고서가 명시되어 있으며 클로즈드 소스입니다.
• Secret AI: GGUF, MNN, MLX 모델로 캐릭터, 스킬, MCP 도구를 지원하는 오프라인 채팅. 한계: 개인정보 처리방침에 따르면 MCP 도구 호출과 선택적 원격 서버가 데이터를 기기 밖으로 보낼 수 있으며, 이 방침은 해당 기능보다 먼저 작성되었습니다.
• LocalMindAI: Apple의 모델이나 내려받은 모델을 사용하는 iPhone·iPad 채팅, 메모리, 음성 인식, 문서 읽기. iOS 26. 한계: 리뷰 시점에 출시된 지 며칠밖에 안 되었으며, 우리 리뷰는 공개 자료에 근거합니다.
• Solair AI: 선택적으로 자신의 키를 쓰는 클라우드 대체 경로를 둔 로컬 우선 어시스턴트. iOS 26. 한계: 대체 경로는 클라우드이므로 어느 모드가 답하는지 확인하십시오.
• Liquid Apollo: 무료, Liquid AI LFM2 모델(350M-2.6B)을 오프라인으로 실행하며 선택적 OpenRouter 모드와 커스텀 백엔드를 지원합니다. iOS 18. 한계: 로컬 전용이 아니며 OpenRouter 모드에는 자신의 키와 인터넷이 필요합니다.
• Kai 9000: 영구 메모리와 도구를 갖춘 오픈소스 어시스턴트. 한계: 리뷰에 따르면 기본적으로 메시지를 클라우드 서비스로 보내며, 온디바이스 모델을 내려받은 뒤에만 로컬로 실행됩니다.
• CompactifAI APP: 압축 모델을 제공하는 Multiverse Computing의 무료 앱. 한계: 현재 스토어 설명에는 API 모델만 나와 있어 휴대폰에서 무엇이 실행되는지는 확인되지 않았습니다.
• Atomic Chat: macOS, Windows, Linux, iOS, Android용 무료 오픈소스(Apache 2.0) 앱으로 GGUF, MLX, ONNX 모델과 로컬 OpenAI 호환 API를 제공합니다. 한계: 멀티 플랫폼 프로젝트이므로 iPhone 빌드에 무엇이 포함되는지는 리뷰를 읽어 보십시오.
• LLM Hub: MCP를 지원하는 에이전트, 이미지·음악 생성, 번역, Whisper, 음성 채팅을 갖춘 Android·iPhone 스위트이며 유료 Premium 등급이 있습니다. 한계: 라이선스가 PolyForm Noncommercial이어서 일반적인 의미의 오픈소스 라이선스가 아닙니다.
• Llamatik: 무료, MIT, 자체 목록에서 개발자의 Kotlin SDK 실험적 쇼케이스라고 부르는 오프라인 챗봇. 한계: 개인정보 처리방침과 스토어 라벨에 Firebase 분석과 충돌 보고가 명시되어 있습니다.
• Layla: Android와 iOS에서 한 번 $19.99, 페르소나 중심 컴패니언, 음성, 이미지 생성을 갖춘 GGUF 모델. 한계: Android 우선이며 선택적 Layla Cloud 모드가 있습니다.

업데이트가 뜸하거나 오래됐거나 App Store에 없는 앱

• MLC Chat: MLC LLM 프로젝트의 Metal 가속 레퍼런스 앱. 우리 리뷰에 따르면 2024년 9월 27일 이후 App Store 업데이트가 없습니다. 그 뒤의 엔진인 MLC LLM은 여전히 활발합니다.
• LLM Farm: 마지막 릴리스는 2025년 1월의 1.4.3이고 마지막 코드 푸시는 2026년 1월 30일입니다. App Store나 TestFlight에서 설치할 수 없으며(README는 일시적으로 이용할 수 없다고 밝힘), 샘플링 제어가 필요하면 Xcode에서 소스로 빌드하십시오.
• fullmoon: 무료, MIT, Apple MLX에서 소형 모델을 실행하며, 2025년 1월 28일 이후 릴리스가 없고 2025년 5월 5일 이후 코드 변경이 없습니다.
• Maid: Android 우선인 오픈소스 채팅 앱으로, iOS 빌드는 사이드로드였고 우리 리뷰는 iOS 릴리스를 2025년 4월의 버전 2.0.7로 기록하므로 App Store 선택지가 아닙니다.
• Aiko: 여전히 판매 중이며 전사에 유용하지만, 마지막 업데이트가 2026년 6월 27일이라 석 달이 넘었습니다.
• 이 가이드에서 업데이트가 뜸하다고 표시한 다른 앱: Atomic Bot(2026년 5월 26일), Chapper(2026년 8월 6일), Enchanted(2026년 7월 7일), AI CutoutWerk(2026년 2월 16일), pcAI Photo Retouch(2026년 2월 20일).

비전과 카메라: 사진과 스크린샷에 대해 질문하기

• Google AI Edge Gallery: Gemma 4 모델로 이미지 질문과 Audio Scribe. 한계: LiteRT-LM 모델만 지원하며, Google이 밝히는 메모리 수치는 제조사 수치이지 PromptQuorum의 측정값이 아닙니다.
• Compass - Local AI: 첨부한 스크린샷을 온디바이스 OCR로 읽고 Apple Intelligence로 답합니다. 한계: OCR은 텍스트를 읽을 뿐 장면을 설명하지 않으며, iOS 또는 iPadOS 26이 필요합니다.
• Oscilla: 목록 기준 MiniCPM-V 같은 비전 지원 모델로 파일·이미지 분석. 한계: iOS 26 이상이며 2026년 5월 21일 이후 업데이트가 없습니다.
• Haplo AI: 한 앱에서 이미지 입력과 이미지 생성. 한계: 우리 리뷰는 공개 자료에 근거하므로 모델 품질은 측정되지 않았습니다.
• Ensu: 내려받은 모델로 이미지 입력, 무료 오픈소스. 한계: 버전 0.x이며 제작사는 아직 대형 클라우드 도구와 대등하지 않다고 밝힙니다.
• KernelAI: 내려받을 수 있는 모델 53개와 함께 비전을 기능으로 나열합니다. 한계: 이미지를 받는 모델은 모델마다 다릅니다.
• MemoryAI: 모델을 내려받은 뒤 비전 모델로 이미지 이해. 한계: 비전을 지원하는 모델을 직접 골라야 합니다.
• Reins: 이미지, PDF, CSV 첨부 파일을 내 서버의 모델이나 로컬 MLX 모델로 보냅니다. 한계: 품질은 고른 서버 모델에 따라 달라집니다.

음성: 받아쓰기, 전사, 읽어주기, 오프라인 어시스턴트, Siri

• Whisper Notes: 한 번 $7.99, iPhone, iPad, Apple silicon Mac에서 Whisper, Parakeet, SenseVoice를 실행하며 화자 라벨을 지원합니다. 개인정보 처리방침은 오디오와 전사 결과가 기기를 떠나지 않는다고 밝힙니다. 한계: 클로즈드 소스이며, 리뷰는 직접 테스트가 아니라 공개 자료에 근거합니다.
• Aiko: Mac, iPhone, Vision Pro용 온디바이스 Whisper 전사, 100개 언어, 단축어 지원, 모든 플랫폼에 한 번 구매. 한계: 마지막 업데이트가 2026년 6월 27일이라 업데이트가 뜸합니다.
• Lyonesse: iPhone, iPad, Mac용 오프라인 전사, 회의록, 문서 채팅. Apple Watch 앱이 단독으로 녹음하고 iPhone으로 전송하면 iPhone이 전사합니다. 한계: 제작사의 처리 방식 주장은 독립적으로 검증되지 않았습니다.
• OpenWhispr: MIT 라이선스의 받아쓰기와 회의 노트로, 로컬 Whisper 또는 Parakeet 모델이나 직접 고른 클라우드 제공자를 사용합니다. 한계: 내 음성이 기기에 머무는지는 어떤 모델을 고르느냐에 달려 있습니다.
• AquaVoice: 활성 앱에 입력해 주는 음성 받아쓰기. 한계: 리뷰에 따르면 클라우드 서비스이며, 로컬 받아쓰기로 오해하지 않도록 여기에 넣었습니다.
• Ensu와 MemoryAI: 채팅 앱 안에서 로컬 음성 받아쓰기(Ensu), 온디바이스 음성 입력과 읽어주기를 갖춘 핸즈프리 음성(MemoryAI). 한계: 음성 품질은 뒤에 있는 소형 채팅 모델을 따릅니다.
• Oscilla, LLM Studio Go, Pocket AI: 각각 실시간 음성, 음성이 있는 음성 채팅, 온디바이스 Whisper 입력(유료 Pro). 한계: 음성은 채팅 모델 위에 메모리와 배터리 부담을 더합니다.
• Castmates: 제작사 설명에 따르면 휴대폰에서 실행되는 캐릭터와의 음성 통화. 한계: 클로즈드 소스이므로 이 주장은 개발자의 말에 의존합니다.
• Cloak: Local AI: 음성 메모를 노트나 채팅으로 바꿉니다. 한계: 고정된 모델 하나.
• Home Assistant Assist: Home Assistant 안의 음성 어시스턴트로, 리뷰에 따르면 Whisper, Piper, Wyoming으로 로컬 동작하며 독립형 iPhone 앱은 아닙니다. 한계: Home Assistant 서버와 일부 실험적인 선택적 LLM 에이전트가 필요합니다.
• Murmur: 사진, 영상, 게임에 쓸 연주곡을 기기에서 작곡하며 1회성 Pro 잠금 해제가 있습니다. 한계: 보컬 없음.

휴대폰에서 문서, PDF, 검색 활용하기

• Private Mind: Software Mansion의 오픈소스(MIT) 채팅으로, React Native ExecuTorch를 사용해 온디바이스 검색과 출처 인용으로 PDF·텍스트 파일에 대한 질문에 답합니다. 한계: 버전 1.3.0에 페이지를 가져오는 선택적 Web 토글이 추가되어, 기본은 오프라인이지만 그 기능을 켜면 오프라인이 아닙니다.
• MemoryAI: 문서 Q&A와 편집 가능한 Agent Memory. 한계: 클로즈드 소스이며 사용 이벤트가 폰 밖으로 나갑니다.
• LocalMindAI: Apple의 모델이나 내려받은 모델로 기기에서 문서를 읽습니다. 한계: iOS 26이며 리뷰 시점에 매우 새로웠습니다.
• Noema: 다섯 가지 모델 포맷 전반에서 온디바이스 문서 채팅. 한계: 클로즈드 소스, 공개된 RAM 수치 없음.
• Lyonesse: 전사 결과 옆에서 내 문서와 채팅. 한계: Apple Watch와 회의 기능이 중심입니다.
• Arbiter: 업로드한 문서를 기기에 보관해 iPhone 13 Pro 이상(RAM 약 6 GB 이상)에서 요약하며, 더 큰 모델을 위해 LM Studio, Ollama, Arbiter for Mac 컴패니언에 연결할 수 있습니다. 한계: 더 큰 모델의 답변은 폰을 떠나 내 컴퓨터로 갑니다.
• KernelAI와 Enclave AI: 둘 다 범용 채팅 앱에 문서 기능을 나열합니다. 한계: 의존하기 전에 앱에서 파일 크기와 형식 제한을 확인하십시오.
• Reins: PDF, CSV, 텍스트 첨부 파일을 내 서버의 모델로 전송합니다. 한계: 처리는 폰이 아니라 서버에서 이루어집니다.
• AnythingLLM Mobile: Android에는 독립형 온디바이스 모드와 AnythingLLM Desktop과의 페어링이 있으며, 우리 리뷰는 iOS 앱이 아직 출시되지 않았다고 밝힙니다. 한계: iOS가 출시되기 전에는 내 AnythingLLM 서버에 브라우저로 접속하십시오.

기기 내 번역

• On-Device AI Translator: 내려받을 수 있는 Hy-MT2, TranslateGemma, Qwen 모델로 iPhone에서 번역하며 무료 엔진으로 Apple의 내장 번역도 제공합니다. iOS 18.4 이상. 한계: AI 모델은 인앱 구매 뒤에 있고 그 가격은 자료에 나와 있지 않으며, 개인정보 처리방침이 앱보다 먼저 작성되었습니다.
• LLM Hub: Android·iPhone 스위트에 번역을 포함합니다. 한계: 번역은 여러 기능 중 하나이며 라이선스는 비상업용입니다.
• PocketPal AI나 Locally AI 같은 범용 채팅 앱도 Qwen이나 Gemma 계열 같은 다국어 모델을 불러오면 번역할 수 있습니다. 한계: 용어집, 문서 레이아웃, 언어별 품질 보증이 없습니다.
• Apple의 자체 번역 앱과 시스템 번역은 위 앱들과 별개이며 이 가이드에서 검증하지 않았습니다. 내 언어 쌍을 오프라인용으로 내려받을 수 있는지는 번역 앱에서 확인하십시오.

이미지 생성과 사진 편집

• Draw Things: macOS, iOS, iPadOS, visionOS에서 Stable Diffusion, SDXL, Flux 등 확산 모델로 이미지를 생성하며, 로컬 생성에는 계정이 필요 없고 iOS 15.4 이상입니다. 한계: 선택적 클라우드 모드도 제공하므로 100% 로컬은 아니며, 더 큰 모델에는 RAM이 더 필요합니다.
• Genva: 한 번 모델을 내려받은 뒤 텍스트 프롬프트와 사진을 기기에서 이미지로 바꾸고 업스케일링하는 iPhone·iPad 앱. 한계: 2026년 10월 14일 버전 1.0.0으로 출시되어 이력이 없습니다.
• Haplo AI, Off Grid AI, LLM Studio Go: 기기에서 이미지도 생성하는 채팅 앱(Haplo AI, Stable Diffusion 모델을 쓰는 Off Grid AI, 음악과 음성도 지원하는 LLM Studio Go). 한계: 이미지 품질과 속도는 전용 앱에 뒤처집니다.
• Local AI Chat - pocket과 Layla: 이미지 생성을 지원하는 오프라인 채팅이며 Layla는 음성과 페르소나도 있습니다. 한계: Local AI Chat - pocket은 2026년 5월 27일 이후 업데이트가 뜸하고, Layla는 Android 우선입니다.
• Tina: 내가 호스팅하는 서버의 ComfyUI로 이미지를 생성하며 기기에서도 모델을 실행할 수 있습니다. 한계: 이미지 단계에는 내 서버가 필요합니다.
• AI CutoutWerk: Core ML 세그멘테이션 모델을 사용하는 iPhone, iPad, Mac용 오프라인 배경 제거·누끼 합성 앱. 한계: 2026년 2월 16일 이후 업데이트가 없습니다.
• pcAI Photo Retouch: 개발자가 전부 기기에서 실행된다고 밝히는 AI로 오래된 사진을 복원하고 아트 스타일을 적용합니다. 한계: 모델 이름이 공개되지 않았고 소스가 공개되지 않았으며 2026년 2월 20일 이후 업데이트가 없습니다.

사진 라이브러리와 갤러리 검색

• Ente Photos: Ente에 따르면 종단간 암호화되는 오픈소스 사진 백업으로, 얼굴 인식과 자연어 매직 검색은 기기에서 실행되며 켜기 전까지 꺼져 있습니다. 한계: 사진은 암호화된 상태로 Ente의 클라우드에 저장되며, 첫 인덱싱은 배터리를 소모합니다.
• Immich: iPhone·Android 앱을 갖춘 셀프 호스팅 사진·영상 백업으로, 스마트 검색과 얼굴 인식은 Docker로 설치하는 내가 호스팅하는 머신러닝 컨테이너에서 실행됩니다. 한계: 서버가 필요하고, 데이터베이스는 메타데이터만 담으므로 파일은 별도로 백업해야 하며, 채팅이나 LLM 기능은 없습니다.
• Mylio Photos: SmartTag 검색, 얼굴·텍스트 인식을 갖춘 사진·영상·문서 라이브러리로, Mylio는 이것이 내 기기에서 실행된다고 밝힙니다. 무료 다운로드이며 구독 요금제가 있습니다. 한계: Mylio는 앱 내 도움말 챗봇이 어디서 실행되는지 밝히지 않습니다.
• iPhone 브라우저나 컴패니언 앱으로 여는 셀프 호스팅 웹 갤러리인 PhotoPrism 리뷰, Photoview 리뷰, Home Gallery 리뷰는 별도로 리뷰했습니다. 무엇이 어디서 실행되는지는 각 리뷰를 읽어 보십시오.

노트, 지식 베이스, 북마크

• Hillnote: Mac, Windows, iPhone, Android용 로컬 우선 Markdown 노트 워크스페이스로, Ollama와 Apple Intelligence를 통한 온디바이스 AI와 선택적 클라우드 모델·동기화를 제공합니다. 한계: Ollama는 휴대폰이 아니라 컴퓨터에서 실행되며, 클라우드 모델은 선택 사항이지만 로컬이 아닙니다.
• Logseq: 오픈소스 로컬 우선 아웃라이너로, 데이터베이스 버전 2.0.2는 README가 데이터 손실 가능성을 경고하는 베타입니다. 한계: AI는 내장 모델이 아니라 선택적 MCP 서버를 통해 제공됩니다.
• SiYuan: Windows, macOS, Linux, Android, iOS, HarmonyOS용 셀프 호스팅 AGPL 지식 워크스페이스로, 내가 고른 모델 제공자에 연결하는 선택적 AI 기능이 있습니다. 한계: 클라우드 동기화에는 구독 또는 1회성 PRO 구매가 필요합니다.
• Karakeep: 네이티브 iOS·Android 앱을 갖춘 셀프 호스팅 북마크·노트 앱으로, OpenAI 또는 로컬 Ollama 엔드포인트를 통한 AI 태깅을 제공합니다. 한계: Docker로 서버를 직접 운영해야 하며, 태깅은 Ollama를 고를 때만 로컬입니다.
• Linkwarden: 저장한 모든 페이지의 사본을 보관하고, 내가 설정한 AI 모델로 링크에 태그를 달 수 있으며, 셀프 호스팅 또는 유료 Cloud 에디션으로 제공됩니다. 한계: iPhone 앱은 클라이언트이며 AI 단계는 서버에서 실행됩니다.
• Lyonesse와 Cloak: Local AI: 녹음을 노트로 바꾸거나(Lyonesse) 사진, 위치, 음성 메모로 주간 요약을 만듭니다(Cloak). 한계: 둘 다 클로즈드 소스입니다.

건강과 웰니스 질문

• Pajdo: Apple 건강 데이터를 여덟 가지 기분 중 하나로 바꿔 보여 주며, 웹사이트에 따르면 그 데이터에 대한 질문에 기기의 Apple Intelligence로 답하는 무료 iPhone, iPad, Apple Watch 앱. 무료 요금제는 주 5회 질문을 포함하고, Pro는 한도를 없애며 운동 계획과 진료 방문 리포트를 추가합니다. 한계: 클로즈드 소스, iOS 26 이상이며, 온디바이스라는 주장은 개발자의 말에 의존합니다.
• 채팅 장들의 범용 채팅 앱도 수면, 운동, 영양을 일반적인 수준에서 논의할 수 있습니다. 한계: 앱이 권한을 요청하지 않는 한 건강 데이터에 접근할 수 없으며, 소형 모델은 틀린 사실을 자신 있게 말할 수 있습니다.

롤플레이와 컴패니언 앱, 콘텐츠 안전 주의사항

• Castmates: 기성 캐릭터 35개, 커스텀 캐릭터, 계정 불필요의 무료 iPhone 앱. 개발자는 약 1.9 GB를 내려받은 뒤 llama.cpp로 실행되는 Impish Llama 3B(Q4_K_M)를 명시합니다. Pro 요금제는 일일 메시지 한도를 없애고 선택적인 성인 전용 Mature 모드를 엽니다. 한계: 클로즈드 소스이므로 온디바이스라는 주장은 개발자의 말에 의존합니다.
• Frankly AI: 작업별 페르소나를 갖춘 온디바이스 모델, 계정 불필요, 무료 일일 한도. 한계: 페르소나는 작업 중심이며 Pro가 앱의 나머지를 엽니다.
• Layla: 롤플레이 캐릭터, 음성, 기기 내 이미지 생성을 갖춘 페르소나 중심 AI 컴패니언. 한 번 $19.99. 한계: 별도로 활성화하는 선택적 Layla Cloud 모드가 있습니다.
• Secret AI: GGUF, MNN, MLX 모델의 커스텀 캐릭터. 제작사는 채팅, 캐릭터, 사진이 비공개로 유지된다고 밝힙니다. 한계: 개인정보 처리방침에 따르면 MCP 도구와 원격 서버가 데이터를 기기 밖으로 보낼 수 있습니다.
• HiWaifu: 장기 기억, 로어북, 그룹 채팅을 갖춘 롤플레이, 18+ 등급. 한계: 클라우드 서비스로 보이며, 목록에는 모델이 어디서 실행되는지 나와 있지 않습니다.
• Swerve: 커뮤니티 캐릭터와 분기를 갖춘 스토리·캐릭터 채팅. 한계: 목록에 따르면 온디바이스 AI가 아니라 온라인 서비스입니다.

스마트홈과 에이전트

• Home Assistant Assist: Home Assistant 안의 음성 어시스턴트로, Whisper, Piper, Wyoming으로 완전히 로컬이며 선택적 클라우드와 Ollama LLM 에이전트를 지원합니다. 한계: 독립형 앱이 아니며, 완전한 로컬 파이프라인에는 Home Assistant OS가 필요합니다.
• Scrypted: 카메라를 HomeKit, Google Home, Home Assistant로 스트리밍하는 오픈소스 카메라·NVR 플랫폼으로, llama.cpp를 통한 선택적 로컬 LLM 요약을 제공합니다. 한계: 내 서버에서 실행되며, 다른 사람이 찍힌 카메라 영상에는 여러 지역에서 법적 의무가 따릅니다.
• Nekoni: 내가 소유한 컴퓨터에서 실행하는 셀프 호스팅 개인 에이전트(Ollama, 문서, 예약 스킬)로, iPhone이나 브라우저에서 직접 암호화 연결로 채팅합니다. 한계: 항상 켜져 있는 Mac 또는 Linux 머신이 필요합니다.
• Kai 9000과 LLM Hub: 각각 영구 메모리를 갖춘 어시스턴트와 MCP를 지원하는 에이전트. 한계: 도구 사용과 웹 검색은 네트워크 호출을 추가하므로 오프라인 기능이 아닙니다.
• Atomic Bot: 오픈소스 OpenClaw 리뷰 에이전트 프레임워크를 데스크톱과 모바일용으로 패키징하며 로컬 또는 클라우드에서 실행할 수 있습니다. 한계: 이 가이드에서 업데이트가 뜸하다고 표시됨(마지막 업데이트 2026년 5월 26일).

원격 모드: 내 서버를 위한 씬 클라이언트로 쓰는 iPhone

개발자 경로: Core ML, Core AI, MLX Swift, llama.cpp, MLC, ExecuTorch, Foundation Models

• Foundation Models 프레임워크: 이미지, Vision 도구, Dynamic Profiles와 Language Model 프로토콜을 통한 클라우드 제공자를 지원하는 온디바이스 모델용 Apple의 네이티브 Swift API(Apple, WWDC26 iOS 가이드). Apple Intelligence 하드웨어가 필요합니다. 문서: Foundation Models.
• Core ML: 변환한 모델을 CPU, GPU, Neural Engine에서 실행하는 Apple의 프레임워크로, 비전, 오디오, 소형 모델의 오랜 표준 경로입니다. AI CutoutWerk는 Core ML 세그멘테이션 모델을 내장합니다. 문서: Core ML.
• Core AI: Apple이 iOS 27과 함께 소개한 새 프레임워크로, 통합 메모리와 Neural Engine을 사용하고 사전 컴파일을 거쳐 내 모델을 기기에 가져옵니다. 이 가이드의 대부분의 앱에는 너무 새롭습니다. WWDC26 iOS 가이드를 참조하십시오.
• MLX Swift: Locally AI, fullmoon, MLXHub 뒤에 있는 Swift용 Apple MLX 배열 프레임워크. mlx-swift. Python 쪽은 MLX-LM 설명을 참조하십시오.
• llama.cpp: PocketPal AI와 Pocket AI 뒤에 있는, Metal로 GGUF 파일을 실행하는 C/C++ 엔진. llama.cpp.
• MLC LLM: iOS 배포 문서와 레퍼런스 앱 MLC Chat을 갖춘 컴파일러 기반 런타임. MLC LLM과 MLC iOS 문서를 참조하십시오.
• ExecuTorch: Private Mind에서 React Native ExecuTorch를 통해 쓰이고 Noema가 지원하는 PyTorch의 온디바이스 런타임. ExecuTorch.
• LiteRT-LM: Google AI Edge Gallery 뒤에 있는 Google의 런타임(LiteRT-LM).
• SDK: RunAnywhere(LLM, 음성 인식, 음성 합성, 음성 활동 감지. 상업 조건이 있는 커스텀 라이선스), Llamatik(Kotlin Multiplatform, MIT), SwiftLM(SwiftBuddy iOS 컴패니언 앱을 갖춘 Apple silicon Mac용 Swift MLX 서버).
• TestFlight 베타: 초기 빌드를 테스터에게 무료로 배포하는 방법으로, 빌드는 만료되므로 이를 고려해 계획하십시오. 릴리스 빌드에는 Apple의 App Review 규정이 여전히 적용됩니다.

프라이버시와 텔레메트리의 현실

• "텔레메트리 없음"이 뜻할 수 있는 것: 앱에 분석 SDK가 없다는 것입니다. 모델 다운로드(호스트가 내 요청을 봄), App Store, 선택적 웹 검색, 내가 연결한 원격 서버, 앱 데이터가 포함된 백업은 포함하지 않습니다.
• 우리 리뷰의 라벨: Oscilla에는 Apple의 "Data Not Collected" 라벨이 붙어 있고, Google AI Edge Gallery는 라벨에 일부 기기 진단 정보가 나오며, MemoryAI와 Llamatik은 각 방침에 따르면 채팅 내용 없이 사용 이벤트나 분석 정보와 충돌 보고서를 보냅니다.
• "오프라인"을 깨는 선택 기능: Compass - Local AI의 웹 검색(DuckDuckGo 또는 Brave), Private Mind의 Web 토글, Secret AI의 MCP 도구, Liquid Apollo의 OpenRouter 모드.
• 기본이 클라우드인 앱: Kai 9000은 리뷰에 따르면 기본적으로 메시지를 클라우드 서비스로 보내며 온디바이스 모델을 내려받은 뒤에만 로컬로 실행됩니다. Swerve는 온라인 서비스로 문서화되어 있고, HiWaifu는 그런 서비스로 보이며(목록에는 모델이 어디서 실행되는지 나와 있지 않음), AquaVoice는 클라우드 받아쓰기입니다.
• 방침과 버전의 어긋남: LM Mini에는 개인정보 처리방침에 따르면 LM Studio 연결만 설명하는 2025년 8월자 버전이 있고, Secret AI의 방침은 도구를 추가하기 전인 2025년 5월에 마지막으로 갱신되었습니다. 방침 날짜를 앱 버전과 대조하십시오.
• 직접 확인하는 세 단계: (1) Wi-Fi에서 모델을 내려받은 뒤 에어플레인 모드를 켜고 앱을 테스트합니다. (2) 일주일 동안 평소처럼 폰을 쓴 뒤 설정 > 개인정보 보호 및 보안 > 앱 개인정보 보호 리포트를 엽니다. Apple에 따르면 이 리포트는 앱이 권한을 어떻게 쓰고 네트워크 활동이 어떤지 보여 줍니다. (3) 개인정보 라벨과 방침에서 분석 항목을 읽고, 코드를 직접 살펴보고 싶다면 오픈소스 앱을 선호하십시오.

배터리, 발열, 메모리 한계

• 발열: 지속적인 생성은 iOS가 클럭 속도를 낮추게 만들 수 있어 초당 토큰 수가 떨어집니다. 시간은 폰, 케이스, 충전 상태, 실온에 따라 다르며 우리는 측정하지 않았습니다.
• 가이드라인 2.4.2: Apple은 개발자에게 앱이 배터리를 빠르게 소모하거나 과도한 열을 내서는 안 된다고 안내하므로, 잘 만든 앱은 길이를 제한하거나 긴 실행을 일시 중지합니다.
• 메모리: 모델은 로드되어 있는 동안 RAM에 올라 있습니다. iOS가 다른 앱에 메모리가 필요하면 채팅 앱을 종료할 수 있고 대화 상태가 사라질 수 있으므로, 모델을 로드하기 전에 다른 무거운 앱을 닫으십시오.
• 생성 중 충전은 열을 더하므로, 폰이 뜨거우면 멈추고 직사광선이나 뜨거운 차 안은 피하십시오.
• 저장 공간: 3-4B 모델 하나는 약 2.5-3.7 GB이므로 앱 세 개에 모델 세 개씩이면 대략 10 GB를 씁니다. 앱 하나와 모델 한두 개만 두십시오.
• 저전력 모드는 iOS가 배터리를 아끼려고 성능을 낮추므로 생성 속도를 늦출 수 있으니, 긴 세션에서는 끄십시오.

일부만 가능한 것

• Siri로 핸즈프리 음성: 단축어가 앱을 호출할 수 있지만 Siri는 Siri로 남으며, 로컬 모델을 시스템 어시스턴트로 만들 수는 없습니다. Apple의 Siri AI는 EU에서 처음에는 제공되지 않는 별도의 iOS 27 베타입니다.
• 이미지 생성: 소형 확산 모델로 가능하지만 느리고 저장 공간을 많이 쓰며 폰이 따뜻해집니다. Draw Things는 선택적 클라우드 모드도 제공합니다.
• 사진 검색: AI 단계는 폰에서 직접 켜거나(Ente Photos) 내가 호스팅하는 서버에서 실행됩니다(Immich).
• 노트와 북마크: iPhone 앱은 클라이언트이며 모델 작업은 서버나 내가 고른 제공자에서 이루어집니다.
• 에이전트: 짧은 포그라운드 작업은 되지만, 오래 실행되거나 예약된 에이전트에는 집 서버가 필요합니다(Nekoni).
• 건강 질문: Apple의 온디바이스 모델로 가능하지만(Pajdo) 의학적 조언을 대신할 수는 없습니다.
• 긴 문서: 소형 모델은 컨텍스트 창이 작으므로 큰 PDF는 분할 처리하거나 서버가 필요합니다.

iPhone에서 불가능하거나 아직 안 되는 것

선택 가이드: 이 iPhone으로 이것을 하고 싶다면

흔한 실수

• RAM 등급이 아니라 파일 크기로 모델을 고르는 것. 내려받아지는 파일도 iOS가 종료할 수 있습니다. 크기를 등급 표에 맞추고 앱의 벤치마크로 테스트하십시오.
• 클라우드 수준의 품질을 기대하는 것. 초안 작성, 요약, 번역, 간단한 Q&A에는 소형 모델을, 어려운 추론에는 클라우드나 집 서버 모델을 쓰십시오.
• "Apple Intelligence"를 "오프라인"으로 여기는 것. Apple Intelligence는 Private Cloud Compute를 쓸 수 있으니 무엇이 요청을 처리하는지 확인하십시오.
• 테스트 없이 개인정보 라벨을 믿는 것. 프라이버시 장의 에어플레인 모드와 앱 개인정보 보호 리포트 확인을 해 보십시오.
• 앱을 전부 설치하는 것. 각 앱은 수 GB의 모델 파일을 따로 보관하므로 용도당 앱 하나만 고르십시오.
• 업데이트가 뜸해진 앱을 구매하는 것. 특히 유지보수 장의 앱은 버전 기록을 확인하십시오.
• 집 서버를 인터넷에 노출하는 것. 비공개 VPN 메시를 쓰십시오. Ollama는 기본적으로 인증을 요구하지 않습니다.
• 공용 폰이나 자녀의 폰에서 롤플레이 앱을 검토 없이 두는 것. 먼저 연령 등급과 성인 콘텐츠 설정을 읽으십시오.

출처

• Apple Intelligence 기기, 언어, Siri AI, Private Cloud Compute: Apple Intelligence(2026-11-13 확인).
• App Review 가이드라인 2.4.2, 2.5.1, 2.5.2, 2.5.4, 5.1.1, 5.1.2: App Store Review Guidelines(2026-11-13 확인).
• 앱 개인정보 보호 리포트 경로와 내용: Apple Support.
• 엔진: MLX Swift, llama.cpp, ExecuTorch, MLC iOS documentation, Core ML, LiteRT-LM.
• iPhone RAM 수치와 참고용 속도는 2026년 iPhone용 최고의 로컬 AI 앱에서 가져왔으며, Apple은 iPhone RAM을 공개하지 않습니다.
• 앱별 사실(가격, 플랫폼, 버전, 제작사 설명)은 연결된 PromptQuorum 리뷰와 디렉토리 타일에서 가져왔으며, 업데이트가 뜸하다고 표시한 앱의 마지막 업데이트 날짜는 타일에서 가져왔습니다.

자주 묻는 질문

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• 2026년 iPhone용 최고의 로컬 AI 앱: iPhone용 순위 추천, 참고용 속도, RAM 가이드.
• Android 로컬 AI 가이드: Android용 자매 플랫폼 가이드.
• 2026년 Android용 최고의 로컬 AI 앱: 순위가 매겨진 Android 앱.
• Galaxy vs iPhone 온디바이스 AI: iPhone과 Galaxy의 온디바이스 AI 비교.
• 태블릿에서 AI 실행하는 방법: iPad와 Android 태블릿.
• 최고의 모바일 LLM 모델: Phi-4 Mini vs Gemma vs SmolLM: 어떤 소형 모델을 내려받을지.
• 모바일 로컬 LLM: 모바일 로컬 LLM 기초.
• Apple 온디바이스 AI vs 로컬 LLM: Apple 온디바이스 AI와 오픈 로컬 모델 비교.
• 휴대폰에서 로컬 음성 어시스턴트 만들기: 휴대폰에서의 오프라인 음성.
• 채팅 어시스턴트 비교, 음성·오디오 앱 비교, 이미지·영상 앱 비교, 지식·검색 앱 비교: 카테고리 비교.
• 로컬 AI 앱 디렉토리: 디렉토리에 있는 모든 로컬 AI 앱.