iPhone本地AI 2026：能做什么、不能做什么，以及我们收录的iPhone应用

从这里开始：先装这三款应用

安装前的六个快速解答

• 该下载哪个模型？ 按内存来选：6 GB选1-2B，8 GB选3-4B，12 GB余量更大，但7-8B模型依然很慢。4 GB的iPhone低于实际下限。参见“手机档位、应用与模型大小一览”。
• 需要多少存储空间？ 先腾出3-5 GB，因为一个模型文件有1-4 GB；一次只装一款应用，因为重复的模型文件会很快占满存储。参见“15分钟跑起你的第一个本地模型”。
• 运行速度如何？ PromptQuorum没有为本指南在任何iPhone上测过速度，我们iPhone汇总文章中的参考速度也不是新的测量结果。模型越小，响应越快；请在最初几个测试问题上记下速度，并查看应用设置里是否显示每秒token数。
• 哪款应用是私密的？ 不能仅凭App Store标签就认定某款应用私密，因为“在你的设备上运行”和“什么都不发送”是两种不同的说法。请阅读隐私标签和政策，做一次飞行模式测试，之后再查看设置 > 隐私与安全性 > App隐私报告；像PocketPal AI这样的开源应用可供检查。参见“隐私与遥测的真实情况”。
• 没有网络能做什么？ 根据本指南的能力图谱，较新的iPhone在模型下载完成后，可以离线处理聊天、相机提问、听写与转录、文档聊天和翻译；30B以上的模型、前沿水平的推理和常驻的后台智能体则做不到。参见“能力图谱”。
• 接下来读什么？ 先看“15分钟跑起你的第一个本地模型”，如果有具体任务，再用“决策路径”。

快速事实

• 范围： 以iPhone为主，同样的应用能运行的iPad也包括在内。安卓部分见姊妹指南安卓本地AI指南。
• 支持Apple Intelligence的iPhone（Apple的名单）： iPhone 15 Pro和15 Pro Max，包括16e在内的iPhone 16系列，包括17e和Air在内的iPhone 17系列，以及2026年的iPhone 18 Pro、18 Pro Max和iPhone Duo。iPhone 15和更早的非Pro机型不在名单上。
• 本指南使用的内存档位（为报道所称，并非Apple公布）： 4 GB（iPhone 12、13、SE），6 GB（iPhone 13 Pro、14、14 Pro、15），8 GB（iPhone 15 Pro、16系列、16e、17），12 GB（iPhone 17 Pro和Pro Max）。
• 能放得下的模型大小： 1.7B模型在4比特下约1.1 GB，3-4B模型约2.5-3.7 GB；参考速度来自我们的iPhone应用盘点，并非新的测量结果。
• iPhone应用内的引擎： llama.cpp（GGUF）、Apple MLX、MLC LLM、Google LiteRT-LM、ExecuTorch、Core ML、Apple Foundation Models；少数应用同时整合了多种。
• 本指南链接的应用： 我们目录中有PromptQuorum评测的iOS和iPadOS应用，以及自托管工具的iPhone配套应用。
• PromptQuorum没有做的事： 本指南没有重新测试这些应用。信息来自我们的评测、应用商店页面、开发者网站和Apple文档，每篇评测都会说明它测试了什么。

能力图谱：iPhone本地AI能做什么

芯片与内存的现实：哪款iPhone能运行哪种模型

Neural Engine、GPU与CPU：究竟是谁在运行模型

• llama.cpp应用（GGUF文件）： PocketPal AI、Pocket AI和LLM Farm在GPU上使用Metal。支持任意GGUF文件，因此来自Hugging Face的模型可以使用。
• Apple MLX应用： Locally AI、fullmoon和MLXHub使用Apple的MLX数组框架，该框架是为Apple芯片上的统一内存而设计的。
• 多格式应用： Noema在一个应用里支持GGUF、MLX、ExecuTorch、Core ML和Apple Foundation Models，因此它的硬件使用方式会随模型格式而变化（评测中的开发者说法）。
• 编译型模型应用： MLC Chat运行由MLC LLM工具链编译的模型；Google AI Edge Gallery使用Google的LiteRT-LM运行时。
• Apple自己的模型： Apple Intelligence通过系统框架运行Apple的模型。Compass - Local AI和Pajdo等应用直接调用它，而不是自带模型。
• 实际后果： 在同一台iPhone上运行相同大小模型的两个应用，在速度、内存占用和发热上可能不同。在删除已下载的模型之前，请先在两个应用里运行同一条提示词。

手机档位、应用与模型大小一览

15分钟跑起你的第一个本地模型

1. 1
   第0-2分钟：确认你的iPhone档位
   Why it matters: 在上面的内存表里查找你的机型。6 GB意味着1-2B模型，8 GB意味着3-4B，12 GB则有余量。先腾出3-5 GB存储空间，因为一个模型文件有1-4 GB。
2. 2
   第2-4分钟：安装一个应用
   Why it matters: 从App Store安装一个应用，例如PocketPal AI、Locally AI或Google AI Edge Gallery。不要装三个应用、各配三个模型；重复的模型文件会很快占满存储。
3. 3
   第4-9分钟：在Wi-Fi下下载一个模型
   Why it matters: 按你的档位选择大小，例如6 GB机型选Qwen3 1.7B级别的模型，8 GB机型选Phi-4 Mini或Gemma 4 E2B（见按档位选模型）。下载是唯一需要联网的步骤。下载完成前请保持应用打开、屏幕常亮。
4. 4
   第9-10分钟：开启飞行模式
   Why it matters: 打开飞行模式并保持Wi-Fi关闭。这能证明模型在手机上运行，也能看出应用是否试图连接互联网。
5. 5
   第10-13分钟：提三个测试问题
   Why it matters: 让它为你粘贴的一段文字写三条要点摘要，用另一种语气改写一封邮件，再问一个你知道答案的事实性问题。留意速度，以及手机是否发热。
6. 6
   第13-15分钟：检查设置并清理
   Why it matters: 如果应用有基准测试或设置页面，打开看看，记下每秒token数，然后稍后到设置 > 隐私与安全性 > App隐私报告中查看该应用联系过哪些域名。删除你不会再用的模型。

Apple Intelligence与Foundation Models框架

• 设备名单（Apple的Apple Intelligence页面）： iPhone 15 Pro和Pro Max（A17 Pro），iPhone 16、16 Plus、16e和16 Pro系列（A18和A18 Pro），iPhone 17、17e、17 Pro、17 Pro Max和Air（A19和A19 Pro），以及iPhone Duo、18 Pro和18 Pro Max（A20 Pro）。
• 语言： Apple Intelligence要求Siri和设备语言设置为受支持的语言。Apple的名单包括中文（简体和繁体）、丹麦语、荷兰语、英语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、挪威语、葡萄牙语、西班牙语、瑞典语、土耳其语和越南语。Apple补充说，部分功能可能并非在所有地区或语言中都可用。
• Siri AI（iOS 27测试版）： Apple列出的起步语言为英语、法语、日语、韩语、葡萄牙语和西班牙语，并表示在iOS上初期不会在欧盟提供，还表示部分服务器端功能设有每日使用上限。它与本指南中的设备端聊天应用是两回事。
• 框架提供什么（Apple，iOS 27指南）： 可访问Apple Foundation Models，并通过Language Model协议访问Claude和Gemini等云端模型或任何符合该协议的提供方；可同时传入图像和文字的多模态提示；模型可在设备上调用的Vision工具，如OCR和条码识别；以及用于在同一会话中切换模型、工具和指令的Dynamic Profiles。
• iOS 26基线（本次更新未重新核实）： 该框架最早随iOS 26发布。在围绕它做设计之前，请查阅Apple当前的文档，了解上下文限制和支持的功能。
• Private Cloud Compute： Apple Intelligence可以把较大的请求交给Apple的服务器处理。Apple表示数据不会被存储，仅用于你的请求。这不是设备端处理，因此请把“Apple Intelligence”和“离线”视为两种不同的说法。
• 本指南中使用Apple模型的应用： Locally AI（聊天前端）、Compass - Local AI（聊天和截图OCR）、Pajdo（Apple健康问题）、LocalMindAI（Apple的模型或下载的模型）、Noema和Reins（Apple Foundation Models作为其中一个后端）、Hillnote（笔记），以及AI on Device——它自带一个3B模型，但要求设备兼容Apple Intelligence。

影响iPhone本地AI的App Store规则

• 不得下载会改变应用的代码（准则2.5.2）。 Apple的原文大意是：应用“不得下载、安装或执行会引入或更改应用功能的代码”。本地AI应用把引擎打包在应用内、只下载属于数据的模型权重，从而遵守这条规则。这是我们的解读，不是Apple的声明。
• 手机上没有Ollama服务器。 Ollama没有提供iPhone应用，而App Store的沙盒也让人几乎没有可行的办法去运行Ollama服务器或Docker容器。存在一些沙盒化的shell应用，但它们无法提供本地模型服务器。
• 只能使用公开API（准则2.5.1）。 应用只能使用公开API，这就是为什么Foundation Models、Core ML、Metal和MLX是可用的路径，而私有的Neural Engine访问则不可用。
• 功耗与发热（准则2.4.2）。 Apple表示（译文）应用“不应快速耗电、产生过多热量或对设备资源造成不必要的负担”。持续生成正好考验这条线，这也是应用会降速或中止长时间运行的原因。
• 后台使用受限（准则2.5.4）。 多任务应用只能出于音频播放、位置、任务完成和本地通知等预期用途使用后台服务。一旦你离开应用，模型就无法无限期地继续生成或充当智能体；Reins指出后台生成需要iOS 26。
• 内存限制。 iOS会限制前台应用可使用的内存量。Apple发布了开发者可申请的增加内存限制权限（com.apple.developer.kernel.increased-memory-limit）；我们没有给出确切的额度。你无法看出某个应用是否拥有该权限，因此在依赖某个模型之前，请先用应用自带的基准测试试一试。
• JIT与运行时编译。 桌面引擎常常在运行时编译代码；iOS应用则改为提前编译好引擎再发布。这是一般的平台行为，若干引擎项目都提到过，也是iPhone引擎在功能上落后于桌面引擎的原因之一。
• 数据共享（准则5.1.1和5.1.2）。 应用必须链接隐私政策、说明收集了哪些数据，并在与第三方共享个人数据（“包括与第三方AI共享”，译文）之前获得许可，且未经同意不得挪作他用。App Store的隐私标签由开发者填写，隐私一章会再谈到这一点。
• 侧载与替代应用市场。 在欧盟，依据《数字市场法》存在替代应用市场，但每位开发者自行决定在哪里发布。本指南中没有应用需要它；LLM Farm是例外，目前必须在Xcode中从源码构建。
• TestFlight测试版。 一些开发者提供TestFlight版本（例如提供免费试用的Aiko和提供较新构建的fullmoon）。TestFlight版本有时间限制且尚未完成；请用于测试，而不要用于你不能丢失的数据。

iPhone与安卓相比的优势与不足

聊天助手：主要的设备端应用

• PocketPal AI：免费、开源（MIT），可运行来自Hugging Face的任意GGUF模型，并内置基准测试。局限：独立的聊天应用，未提及Shortcuts或Siri操作；高级预设有可选的应用内购买。
• Private LLM：iPhone、iPad和Mac通用，一次性付费$4.99，140多个模型，无需账户。开发者称它可接入Siri和Shortcuts。局限：闭源且模型列表经过精选，因此无法加载任意文件。
• Locally AI：免费，出自LM Studio团队，基于Apple MLX构建，带Shortcuts操作，可选用Apple Foundation Models聊天，还可选择连接Mac上的LM Studio。局限：不能导入任意GGUF，闭源，需要iOS 18.1或更新版本。
• Google AI Edge Gallery：Google的免费Gemma 4应用，带思考模式、智能体技能以及图像和音频输入。局限：仅支持LiteRT-LM模型，标注为实验性测试版，其App Store隐私标签显示会收集一些设备诊断信息。
• Noema：免费，在一个应用中运行GGUF、MLX、ExecuTorch、Core ML和Apple Foundation Models，带设备端文档对话。局限：闭源，未公布最低内存要求，需要iOS或iPadOS 18或更新版本。
• Off Grid AI：免费、开源（MIT）应用，在设备上提供GGUF聊天、Stable Diffusion图像模型和Whisper语音转文字，支持iOS、Android、macOS和Windows。局限：一个应用承担多种任务，意味着更多存储和更多设置。
• Pocket AI：免费，采用带Metal的llama.cpp，涵盖Qwen、Gemma、Llama、Mistral、Phi和DeepSeek系列的28个模型（据开发者称），需要iPhone 12或更新机型。局限：设备端Whisper语音输入需要付费的Pro解锁。
• KernelAI：免费，53个可下载的开放模型，大小从112 MB到3.11 GB，据其页面介绍带文档、视觉和Shortcuts功能。局限：闭源，且我们的评测依据公开资料，而非亲手实测。
• On Device AI：200多个可下载的GGUF和MLX模型，外加转录、文档和RSS导入、设备端文字转语音以及自动化接口。局限：闭源应用中功能列表很广；请阅读其隐私部分。
• Enclave AI：免费，含应用内购买，据其页面介绍可在iPhone、iPad和Mac上离线使用，无需账户，据我们的盘点带文档交互和Shortcuts。局限：闭源且有付费档位。

聊天助手：较新、小众和混合型应用

• Cloak: Local AI：一次性付费（美国商店$1.99），下载一个推荐模型，在iPhone上增加语音备忘录，以及由照片、位置和语音备忘录生成的每周回顾。局限：没有模型选择器，且模型名称未公布。
• Compass - Local AI：免费，在设备上用Apple Intelligence作答，并用设备端OCR读取截图；需要iOS或iPadOS 26。局限：网页搜索为可选项，开启后会把你的查询发送给DuckDuckGo或Brave。
• AI on Device：一次性付费$4.99，一个量化到2比特的3B模型，需要iOS 26和兼容Apple Intelligence的设备。局限：自2025年10月13日起没有更新，因此应视为久未更新。
• Haplo AI：下载Qwen和Phi等开放模型，用于聊天、图像输入和图像生成，无需账户。局限：付费应用；我们的评测依据公开资料。
• Oscilla：免费，40多个开放模型，实时语音、内置记忆、网页搜索以及文件和图像分析；带Apple的“未收集数据”标签。局限：需要iOS 26或更新版本，闭源，自2026年5月21日起没有更新。
• Frankly AI：可下载的设备端模型，带任务型人设，无需账户；每日免费额度有限，Pro解锁其余功能。局限：免费档有使用上限。
• LLM Studio Go：免费且含广告，提供聊天、语音、图像、音乐和语音功能，使用GGUF和MLX模型，需要iOS或iPadOS 18。局限：有广告，而且据评测，它与LM Studio没有关联，尽管名字相似。
• Local AI Chat - pocket：免费增值的离线聊天，据其标语带图像生成和Shortcuts，需要iOS或iPadOS 18.6或更新版本。局限：自2026年5月27日起没有更新，且应用内购买为订阅式。
• Loci AI：在iPhone、iPad、Android、Mac和Windows上免费，会自动选择适合硬件的模型。局限：开发者关于模型能力的说法未经PromptQuorum验证。
• Ensu：免费、开源（AGPL），出自Ente Labs，带图像输入和本地语音听写。局限：开发者自己表示它还不如ChatGPT或Claude Code强大，且版本仍是0.x。
• MemoryAI：免费的离线聊天，带文档问答、可编辑的记忆和PIN锁定的儿童模式；iOS 16.4+和4 GB+内存。局限：其隐私政策列出了使用事件和崩溃报告；闭源。
• Secret AI：离线聊天，带角色、Skills和MCP工具，使用GGUF、MNN和MLX模型。局限：据其隐私政策，MCP工具调用和可选的远程服务器可能把数据发送到设备之外，而该政策早于这些功能。
• LocalMindAI：iPhone和iPad上的聊天、记忆、语音识别和文档阅读，使用Apple的模型或下载的模型；iOS 26。局限：评测时才发布几天，且我们的评测依据公开资料。
• Solair AI：本地优先的助手，带可选的自带密钥云端备用；iOS 26。局限：备用方案是云端，因此请确认是哪种模式在作答。
• Liquid Apollo：免费，离线运行Liquid AI的LFM2模型（350M到2.6B），带可选的OpenRouter模式和自定义后端；iOS 18。局限：并非仅限本地；OpenRouter模式需要你自己的密钥和互联网。
• Kai 9000：带持久记忆和工具的开源助手。局限：据其评测，它默认把消息发送到云服务；只有下载设备端模型后才在本地运行。
• CompactifAI APP：Multiverse Computing推出的免费应用，提供压缩模型。局限：当前商店文字只描述了API模型，因此手机上实际运行什么尚未核实。
• Atomic Chat：免费、开源（Apache 2.0）应用，支持macOS、Windows、Linux、iOS和Android，带GGUF、MLX和ONNX模型以及本地的OpenAI兼容API。局限：这是一个多平台项目，请阅读评测了解iPhone版本包含什么。
• LLM Hub：Android和iPhone套件，带支持MCP的智能体、图像和音乐生成、翻译、Whisper和语音聊天，另有付费的Premium档。局限：其许可证是PolyForm Noncommercial，并非通常意义上的开源许可证。
• Llamatik：免费，MIT，一款离线聊天机器人，其自身页面称之为开发者Kotlin SDK的实验性展示。局限：其隐私政策和商店标签列出了Firebase分析和崩溃报告。
• Layla：Android和iOS一次性付费$19.99，GGUF模型，带人设驱动的陪伴角色、语音和图像生成。局限：安卓优先，另有可选的Layla Cloud模式。

久未更新、过时或不在App Store上的应用

• MLC Chat：来自MLC LLM项目、由Metal加速的参考应用。据我们的评测，自2024年9月27日起App Store没有更新。其背后的引擎MLC LLM仍然活跃。
• LLM Farm：最后一个版本1.4.3发布于2025年1月，最后一次代码提交为2026年1月30日。无法从App Store或TestFlight安装（其README称暂时不可用）；如果需要它的采样控制，请在Xcode中从源码构建。
• fullmoon：免费、MIT，在Apple MLX上运行小模型，自2025年1月28日起没有发布新版本，自2025年5月5日起没有代码变更。
• Maid：安卓优先的开源聊天应用；它的iOS版本需要侧载，而我们的评测把iOS版本的发布时间定为2025年4月的2.0.7版，因此它不是App Store上的选项。
• Aiko：仍在销售，对转录很有用，但它最后一次更新是2026年6月27日，已超过三个月。
• 本指南中标记为久未更新的其他应用：Atomic Bot（2026年5月26日）、Chapper（2026年8月6日）、Enchanted（2026年7月7日）、AI CutoutWerk（2026年2月16日）和pcAI Photo Retouch（2026年2月20日）。

视觉与相机：就照片和截图提问

• Google AI Edge Gallery：用Gemma 4模型实现Ask Image和Audio Scribe。局限：仅支持LiteRT-LM模型；Google给出的是厂商的内存数据，而不是PromptQuorum的测量结果。
• Compass - Local AI：用设备端OCR读取附加的截图，并用Apple Intelligence作答。局限：OCR读取的是文字，不会描述场景；需要iOS或iPadOS 26。
• Oscilla：据其页面介绍，用MiniCPM-V等支持视觉的模型进行文件和图像分析。局限：需要iOS 26或更新版本，自2026年5月21日起没有更新。
• Haplo AI：在一个应用里同时提供图像输入和图像生成。局限：我们的评测依据公开资料，因此模型质量未经测量。
• Ensu：用下载的模型处理图像输入，免费且开源。局限：版本为0.x；开发者表示它还不能与大型云端工具相提并论。
• KernelAI：把视觉列入功能，提供53个可下载模型。局限：哪些模型接受图像因模型而异。
• MemoryAI：下载模型后用视觉模型理解图像。局限：你必须自己选择支持视觉的模型。
• Reins：把图像、PDF和CSV附件发送给你自己服务器上的模型，或本地的MLX模型。局限：质量取决于你选择的服务器模型。

语音：听写、转录、朗读、离线助手与Siri

• Whisper Notes：一次性付费$7.99，在iPhone、iPad和Apple芯片Mac上运行Whisper、Parakeet和SenseVoice，带说话人标注；隐私政策称音频和转录文本不会离开设备。局限：闭源；评测基于公开资料，而非亲手实测。
• Aiko：适用于Mac、iPhone和Vision Pro的设备端Whisper转录，100种语言，支持Shortcuts，一次购买所有平台通用。局限：最后一次更新为2026年6月27日，因此久未更新。
• Lyonesse：适用于iPhone、iPad和Mac的离线转录、会议笔记和文档对话；其Apple Watch应用可独立录音并传到iPhone，由iPhone完成转录。局限：开发者关于处理方式的说法未经独立验证。
• OpenWhispr：MIT许可的听写和会议笔记，使用本地Whisper或Parakeet模型，或你选择的云端提供方。局限：你的语音是否留在设备上，取决于你选哪个模型。
• AquaVoice：把语音听写直接输入到当前应用。局限：据评测它是云服务，列在这里是为了避免你把它误认为本地听写。
• Ensu和MemoryAI：分别在聊天应用中提供本地语音听写（Ensu）以及带设备端语音输入和朗读的免提语音（MemoryAI）。局限：语音质量取决于背后的小型聊天模型。
• Oscilla、LLM Studio Go和Pocket AI：分别提供实时语音、带语音的语音聊天，以及设备端Whisper输入（付费Pro）。局限：语音会在聊天模型之外增加内存和电池负担。
• Castmates：与角色进行语音通话，据开发者称在手机上运行。局限：闭源，因此该说法依赖开发者。
• Cloak: Local AI：把语音备忘录转成笔记或聊天。局限：只有一个固定模型。
• Home Assistant Assist：Home Assistant内的语音助手，据其评测可用Whisper、Piper和Wyoming在本地运行；不是独立的iPhone应用。局限：需要Home Assistant服务器，以及一个部分处于实验阶段的可选LLM智能体。
• Murmur：在设备上为照片、视频和游戏创作器乐，需一次性购买Pro解锁。局限：没有人声。

手机上的文档、PDF与检索

• Private Mind：Software Mansion出品的开源（MIT）聊天应用，用设备端检索回答关于你的PDF和文本文件的问题并附来源引用，使用React Native ExecuTorch。局限：1.3.0版新增了会抓取网页的可选Web开关，因此默认离线，但该功能开启时就不再离线。
• MemoryAI：文档问答和可编辑的Agent Memory。局限：闭源，且使用事件会离开手机。
• LocalMindAI：用Apple的模型或下载的模型在设备上读取你的文档。局限：需要iOS 26，且评测时非常新。
• Noema：在其五种模型格式上提供设备端文档对话。局限：闭源；未公布内存数据。
• Lyonesse：在转录文本旁与你自己的文档对话。局限：重点在Apple Watch和会议功能。
• Arbiter：把上传的文档保留在设备上，用于在iPhone 13 Pro或更新机型（约6 GB或更多内存）上生成摘要，并可连接LM Studio、Ollama或Arbiter for Mac配套应用以使用更大的模型。局限：更大模型的回答会离开手机，前往你的电脑。
• KernelAI和Enclave AI：二者都在通用聊天应用中列出了文档功能。局限：在依赖它之前，请先在应用里查看文件大小和格式限制。
• Reins：把PDF、CSV和文本附件发送给你自己服务器上的模型。局限：处理发生在服务器上，而不是手机上。
• AnythingLLM Mobile：安卓版有独立的设备端模式，也可与AnythingLLM Desktop配对；我们的评测指出iOS应用尚未发布。局限：在iOS版发布之前，请用浏览器访问你自己的AnythingLLM服务器。

设备端翻译

• On-Device AI Translator：在iPhone上用可下载的Hy-MT2、TranslateGemma和Qwen模型进行翻译，并提供Apple内置翻译作为免费引擎；需要iOS 18.4或更新版本。局限：AI模型需要应用内购买，其价格在资料中查不到，且隐私政策早于该应用。
• LLM Hub：在其Android和iPhone套件中包含翻译。局限：翻译只是众多功能之一，且许可证为非商业用途。
• PocketPal AI或Locally AI等通用聊天应用，只要加载Qwen或Gemma系列等多语言模型，也可以翻译。局限：没有术语表、不保留文档版式，也不保证每种语言的质量。
• Apple自己的翻译应用和系统翻译独立于上述应用，本指南没有核实；请在“翻译”应用中确认你的语言对能否下载供离线使用。

图像生成与照片编辑

• Draw Things：在macOS、iOS、iPadOS和visionOS上用Stable Diffusion、SDXL、Flux等扩散模型生成图像，本地生成无需账户，需要iOS 15.4或更新版本。局限：并非100%本地，因为它还提供可选的云端模式；更大的模型需要更多内存。
• Genva：iPhone和iPad应用，在一次性下载模型后，可在设备上把文字提示词和照片变成图像，并带放大功能。局限：于2026年10月14日以1.0.0版发布，因此没有过往记录。
• Haplo AI、Off Grid AI和LLM Studio Go：同样能在设备上生成图像的聊天应用（Haplo AI；使用Stable Diffusion模型的Off Grid AI；还带音乐和语音的LLM Studio Go）。局限：图像质量和速度不如专门的应用。
• Local AI Chat - pocket和Layla：带图像生成的离线聊天，Layla还带语音和人设。局限：Local AI Chat - pocket自2026年5月27日起久未更新；Layla以安卓为先。
• Tina：通过你自己托管的服务器上的ComfyUI生成图像，也可以在设备上运行模型。局限：图像这一步需要你自己的服务器。
• AI CutoutWerk：适用于iPhone、iPad和Mac的离线背景移除与抠图合成工具，使用Core ML分割模型。局限：自2026年2月16日起没有更新。
• pcAI Photo Retouch：修复老照片并应用艺术风格，开发者称所用AI完全在设备上运行。局限：未说明模型名称，源代码未公开，自2026年2月20日起没有更新。

相册与图库搜索

• Ente Photos：开源的照片备份应用，据Ente称是端到端加密的；人脸识别和自然语言“魔法搜索”在你的设备上运行，开启之前保持关闭。局限：照片以加密形式存储在Ente的云端，首次建立索引会消耗电量。
• Immich：自托管的照片和视频备份，带iPhone和Android应用；智能搜索和人脸识别运行在你托管的机器学习容器上，用Docker安装。局限：需要服务器，数据库只保存元数据，因此文件需要另行备份，而且没有聊天或LLM功能。
• Mylio Photos：照片、视频和文档库，带SmartTag搜索、人脸和文字识别，Mylio称这些都在你自己的设备上运行；可免费下载，有订阅方案。局限：Mylio没有说明其应用内帮助聊天机器人在哪里运行。
• 你可以在iPhone浏览器或配套应用中打开的自托管网页图库，例如PhotoPrism评测、Photoview评测和Home Gallery评测，在别处单独评测；请阅读各篇评测，了解什么在哪里运行。

笔记、知识库与书签

• Hillnote：本地优先的Markdown笔记工作区，适用于Mac、Windows、iPhone和Android，通过Ollama和Apple Intelligence实现设备端AI，另有可选的云端模型和同步。局限：Ollama运行在电脑上，而不是手机上，云端模型是可选的，但不是本地的。
• Logseq：开源、本地优先的大纲笔记；数据库版本2.0.2是测试版，其README警告可能丢失数据。局限：AI通过可选的MCP服务器提供，而不是内置模型。
• SiYuan：自托管的AGPL知识工作区，支持Windows、macOS、Linux、Android、iOS和HarmonyOS，带可选的AI功能，连接你选择的模型提供方。局限：云端同步需要订阅或一次性购买PRO。
• Karakeep：自托管的书签和笔记应用，带原生iOS和Android应用，通过OpenAI或本地Ollama端点进行AI标签。局限：你需要用Docker运行服务器，且只有选择Ollama时标签才是本地的。
• Linkwarden：为你保存的每个页面存档一份副本，并可用你配置的AI模型给链接打标签，可自托管，也可使用付费的Cloud版。局限：iPhone应用只是客户端；AI这一步在服务器上运行。
• Lyonesse和Cloak: Local AI：分别把录音转成笔记（Lyonesse）或由照片、位置和语音备忘录生成每周回顾（Cloak）。局限：二者都是闭源的。

健康与身心状态问题

• Pajdo：免费的iPhone、iPad和Apple Watch应用，把Apple健康数据转化为八种心情之一，并据其网站称，用设备上的Apple Intelligence回答你关于这些数据的问题。免费方案每周包含5个问题；Pro取消限制，并增加锻炼计划和就诊报告。局限：闭源，需要iOS 26或更新版本，设备端运行的说法依赖开发者的一面之词。
• 聊天章节中的通用聊天应用可以笼统地讨论睡眠、训练或营养。局限：除非应用请求权限，否则它们无法访问你的健康数据，而且小模型可能言之凿凿地给出错误事实。

角色扮演与陪伴类应用（附内容安全提示）

• Castmates：免费的iPhone应用，带35个现成角色、自定义角色，无需账户；开发者称下载约1.9 GB后，通过llama.cpp运行Impish Llama 3B（Q4_K_M）。Pro方案取消每日消息上限，并解锁可选的仅限成人的Mature模式。局限：闭源，因此设备端运行的说法依赖开发者。
• Frankly AI：带任务型人设的设备端模型，无需账户；每日免费额度有限。局限：人设以任务为导向，Pro解锁应用的其余部分。
• Layla：人设驱动的AI陪伴应用，带角色扮演角色、语音和设备端图像生成；一次性付费$19.99。局限：另有可选的、需单独启用的Layla Cloud模式。
• Secret AI：基于GGUF、MNN和MLX模型的自定义角色；开发者称聊天、角色和照片保持私密。局限：据其隐私政策，MCP工具和远程服务器可能把数据发送到设备之外。
• HiWaifu：带长期记忆、设定集和群聊的角色扮演，分级为18+。局限：它似乎是一项云服务，其页面也没有说明模型在哪里运行。
• Swerve：带社区角色和分支剧情的故事与角色聊天。局限：据其页面，它是在线服务，而不是设备端AI。

智能家居与智能体

• Home Assistant Assist：Home Assistant内的语音助手，用Whisper、Piper和Wyoming完全本地运行，另有可选的云端和Ollama LLM智能体。局限：不是独立应用；完整的本地流程需要Home Assistant OS。
• Scrypted：开源的摄像头和NVR平台，把摄像头串流到HomeKit、Google Home和Home Assistant，并可通过llama.cpp提供可选的本地LLM摘要。局限：运行在你自己的服务器上，而且拍摄他人的摄像头画面在许多地方会带来法律义务。
• Nekoni：运行在你自己电脑上的自托管个人智能体（Ollama、文档、定时技能），你可以通过直连的加密链路，从iPhone或浏览器与它聊天。局限：需要一台始终开机的Mac或Linux机器。
• Kai 9000和LLM Hub：分别是带持久记忆的助手和支持MCP的智能体。局限：工具调用和网页搜索会增加网络请求，因此它们不属于离线功能。
• Atomic Bot：把开源的OpenClaw评测智能体框架打包用于桌面和移动端，可在本地或云端运行。局限：本指南将其标记为久未更新（最后一次更新为2026年5月26日）。

远程模式：把iPhone当作自己服务器的瘦客户端

开发者路径：Core ML、Core AI、MLX Swift、llama.cpp、MLC、ExecuTorch与Foundation Models

• Foundation Models框架： Apple用于设备端模型的原生Swift API，支持图像、Vision工具、Dynamic Profiles，并可通过Language Model协议接入云端提供方（Apple，WWDC26 iOS指南）。需要支持Apple Intelligence的硬件。文档：Foundation Models。
• Core ML： Apple用于在CPU、GPU和Neural Engine上运行转换后模型的框架；长期以来用于视觉、音频和小型模型的路线。AI CutoutWerk内置了一个Core ML分割模型。文档：Core ML。
• Core AI： Apple随iOS 27推出的新框架，用于在设备上引入你自己的模型，利用统一内存和Neural Engine，并采用提前编译。对本指南中的大多数应用来说还太新；见WWDC26 iOS指南。
• MLX Swift： Apple面向Swift的MLX数组框架，支撑着Locally AI、fullmoon和MLXHub。mlx-swift。Python方面见MLX-LM详解。
• llama.cpp： 带Metal、运行GGUF文件的C/C++引擎，支撑着PocketPal AI和Pocket AI。llama.cpp。
• MLC LLM： 基于编译器的运行时，带iOS部署文档和参考应用MLC Chat。见MLC LLM和MLC iOS文档。
• ExecuTorch： PyTorch的设备端运行时，通过React Native ExecuTorch用于Private Mind，并受到Noema支持。ExecuTorch。
• LiteRT-LM： Google的运行时，支撑着Google AI Edge Gallery（LiteRT-LM）。
• SDK： RunAnywhere（LLM、语音转文字、文字转语音和语音活动检测；自定义许可证，含商业条款）、Llamatik（Kotlin Multiplatform，MIT）和SwiftLM（面向Apple芯片Mac的Swift MLX服务器，配有SwiftBuddy iOS配套应用）。
• TestFlight测试版： 向测试人员分发早期构建的免费方式；构建会过期，请提前规划。Apple的App审核规则仍然适用于正式发布的版本。

隐私与遥测的真实情况

• “零遥测”可能的含义： 应用中没有分析SDK。它并不涵盖模型下载（托管方能看到你的请求）、App Store、可选的网页搜索、你连接的远程服务器，或包含应用数据的备份。
• 我们评测中的标签： Oscilla带有Apple的“未收集数据”标签；Google AI Edge Gallery的标签显示会收集一些设备诊断信息；MemoryAI和Llamatik据其政策会发送使用事件或分析数据以及崩溃报告，但不含聊天内容。
• 会破坏“离线”的可选功能： Compass - Local AI中的网页搜索（DuckDuckGo或Brave）、Private Mind中的Web开关、Secret AI中的MCP工具，以及Liquid Apollo中的OpenRouter模式。
• 默认使用云端： 据其评测，Kai 9000默认把消息发送到云服务，只有下载设备端模型后才在本地运行；Swerve被记录为在线服务，HiWaifu似乎也是（其页面没有说明模型在哪里运行）；AquaVoice是云端听写。
• 政策与版本脱节： 据其隐私政策，LM Mini有一个日期为2025年8月的版本，只描述了它与LM Studio的连接；Secret AI的政策最后更新于2025年5月，早于它新增工具的时间。请把日期与应用版本对照。
• 自己检查，分三步： （1）在Wi-Fi下下载模型，然后开启飞行模式并测试应用。（2）正常使用手机一周，然后打开设置 > 隐私与安全性 > App隐私报告，Apple表示它会显示应用如何使用权限及其网络活动。（3）阅读隐私标签和政策，查看是否有分析功能；如果想审查代码，请优先选择开源应用。

电池、发热与内存限制

• 发热： 持续生成可能让iOS降低时钟频率，每秒token数随之下降。具体情况因手机、保护壳、充电和室温而异，我们没有测量过。
• 准则2.4.2： Apple要求开发者的应用不应快速耗电或产生过多热量，因此表现良好的应用会限制生成长度或暂停长时间运行。
• 内存： 模型加载后驻留在内存中。如果iOS需要把内存留给另一个应用，它可能会关闭聊天应用，对话状态可能丢失；加载模型前请关闭其他占用较大的应用。
• 边充电边生成会增加发热；如果手机感觉很烫，请暂停，并避免阳光直射或放在高温的车里。
• 存储： 一个3-4B模型约为2.5-3.7 GB，所以三个应用各带三个模型大约会占用10 GB。请只保留一个应用和一两个模型。
• 低电量模式可能会降低生成速度，因为iOS会降低性能以节省电量；进行长时间使用时请将其关闭。

只能部分做到的事

• 搭配Siri的免提语音： Shortcuts可以调用应用，但Siri还是Siri；你无法让本地模型成为系统助手。Apple的Siri AI是单独的iOS 27测试版，初期不会在欧盟提供。
• 图像生成： 可以用小型扩散模型实现，但速度慢、占用存储多且发热；Draw Things还提供可选的云端模式。
• 照片搜索： AI这一步要么在手机上选择性开启（Ente Photos），要么运行在你托管的服务器上（Immich）。
• 笔记和书签： iPhone应用是客户端；模型工作发生在服务器或你选择的提供方上。
• 智能体： 简短的前台任务可行；长时间运行或定时的智能体需要家中服务器（Nekoni）。
• 健康问题： 可以用Apple的设备端模型实现（Pajdo），但不能替代医疗建议。
• 长文档： 小模型的上下文窗口小，所以大型PDF需要分块处理或使用服务器。

iPhone上做不到或暂时做不到的事

决策路径：我有这款iPhone，想要这个功能

常见错误

• 按文件大小而不是内存档位来选模型。 能下载下来的文件仍可能被iOS关闭；请按档位表匹配大小，并用应用自带的基准测试试一试。
• 期待云端质量。 小模型用于起草、摘要、翻译和快速问答，难题的推理则交给云端或家中服务器上的模型。
• 把“Apple Intelligence”当作“离线”。 Apple Intelligence可能使用Private Cloud Compute；请确认是什么在处理请求。
• 不经测试就相信隐私标签。 请完成隐私一章中的飞行模式和App隐私报告检查。
• 把每个应用都装一遍。 每个应用都会保存自己的数GB模型文件；一项任务选一个应用。
• 购买久未更新的应用。 请查看版本历史，尤其是维护章节中的那些应用。
• 把家中服务器暴露到互联网。 请使用私有VPN网络；Ollama默认不要求身份验证。
• 让角色扮演应用在共用手机或孩子的手机上不经审查。 请先阅读年龄分级和成人内容设置。

来源

• Apple Intelligence的设备、语言、Siri AI和Private Cloud Compute：Apple Intelligence（2026年11月13日查阅）。
• App审核准则2.4.2、2.5.1、2.5.2、2.5.4、5.1.1和5.1.2：App Store审核准则（2026年11月13日查阅）。
• App隐私报告的路径和内容：Apple支持。
• 引擎：MLX Swift、llama.cpp、ExecuTorch、MLC iOS文档、Core ML、LiteRT-LM。
• iPhone内存数据和参考速度沿用自2026年iPhone最佳本地AI应用；Apple不公布iPhone内存。
• 各应用的信息（价格、平台、版本、开发者说法）来自所链接的PromptQuorum评测和目录条目；被标为久未更新的应用的最后更新日期来自这些条目。

常见问题

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