Skip to main content
PromptQuorumBuilt for humans. Structured for AI.
主页/本地LLM进阶/Llamatik 评测:适用于 Android、iPhone 和桌面的免费开源离线 AI 聊天应用
Mobile & Edge LLMs

Llamatik 评测:适用于 Android、iPhone 和桌面的免费开源离线 AI 聊天应用

·阅读约7分钟·Hans Kuepper 作者 · PromptQuorum创始人 · 开放权重与开源AI发现引擎
选择语言:
🇺🇸en🇩🇪de🇫🇷fr🇯🇵ja🇨🇳zh🇪🇸es🇧🇷pt🇸🇦ar🇰🇷ko

Llamatik(截至 2026 年 10 月 19 日,Google Play 和 App Store 上的版本为 1.9.0)是一款开源离线聊天应用,其自身页面称它是开发者 Kotlin SDK 的实验性示范,而不是功能完整的助手。 模型只需下载一次,之后即可在手机上运行。Firebase 数据分析和崩溃报告确实会离开设备,因此在依赖网站“无追踪”的说法之前,请先阅读隐私部分。

Llamatik 是一款免费、采用 MIT 许可的离线 AI 聊天应用,适用于 Android、iPhone 和桌面,由独立开发者 Ferran Pons 开发,是其开源 Llamatik Kotlin Multiplatform SDK 的示范应用。它通过 llama.cpp 在设备上运行小型开放权重语言模型,Android 版于 2025 年 11 月 20 日首次在 Google Play 发布。本评测反映其应用商店页面、网站、隐私政策和 GitHub 代码仓库在 2026 年 10 月 19 日的情况。

Llamatik 评测:适用于 Android、iPhone 和桌面的免费开源离线 AI 聊天应用

关键要点

  • 开发者:Ferran Pons,独立开发者,网站上没有列出任何公司;代码位于 github.com/ferranpons/Llamatik,采用 MIT 许可证。
  • 维护情况:代码仓库于 2026 年 10 月 14 日发布了 v2.0.0,因此不适用项目停滞警告;不过应用商店中的构建版本是 2026 年 5 月 14 日的 1.9.0。
  • 影响范围:Google Play 显示下载量 1K+,3.9 分(48 个评分);App Store 显示 3.0 分(两个评分),因此公开口碑记录很少。
  • 平台:Android、iPhone(iOS 16.6 或更高版本)、macOS、Windows、Debian/Ubuntu Linux,以及 llamatik.com/prompt 上的浏览器版本。
  • 模型:由应用自行下载的小型量化开放权重模型;页面未给出下载大小或内存要求。

📍 简单一句话

Llamatik 是一款免费的开源聊天应用,适用于 Android、iPhone 和桌面,在设备上运行小型语言模型,同时是其开发者 Kotlin SDK 的示范应用。

💬 简单来说

安装应用,下载一次模型,之后无需账号和网络即可聊天;由于它是示范应用,界面会比较简单,模型也比较小,不要期待完整的助手。

📌注: 本评测基于 Google Play 和 App Store 页面、网站、隐私政策以及公开的 GitHub 代码仓库,核实日期为 2026 年 10 月 19 日。PromptQuorum 并未安装、测试该应用,也未对其进行基准测试。

Llamatik 是什么?

Llamatik 是一款在手机上运行开放权重语言模型的离线聊天应用,而不是调用云服务。 Google Play 的描述称它是 Llamatik Kotlin Multiplatform 库的实验性示范。应用不内置任何模型:你需要在应用内至少下载一个,在模型选择器中选定后即可聊天。页面列出了 Gemma 3 270M、SmolVLM 256M 和 500M、Phi-1.5、Qwen 2.5,以及量化的 Llama 3.2 1B。

有三个产品共用这一名称。本评测针对的是聊天应用,它在 Google Play 上的标题为“Llamatik - Local AI Chatbot”(包名 com.llamatik.app.android)。Llamatik SDK 是驱动它的库,Llamatik Server 则是同一项目中独立的远程推理后端。网站还列出了面向 JetBrains IDE 的 Llamatik Code 插件,本评测不涉及。

获取方式

Llamatik 在所有支持的平台上都是下载即用:两大手机应用商店,加上网站上的桌面安装包。 下方链接均为开发者网站所使用的链接。

平台
获取方式
AndroidGoogle Play(免费)
iPhoneApp Store(免费,iOS 16.6 或更高)
macOS.dmg 安装包(Apple Silicon 和 Intel)
Windows.msi 安装包(Windows 10 或更高)
Linux.deb 软件包(Debian/Ubuntu,在 Ubuntu 22.04 或更高版本上测试)
浏览器网页版(无需安装)
网站llamatik.com
隐私政策Llamatik 隐私政策(最后更新于 2025 年 11 月 20 日)
源代码GitHub(MIT)

所评测版本:1.9.0,Google Play 和 App Store 均显示该版本。代码仓库各发布版本所附的桌面安装包同样命名为 1.9.0,即使标签为 v2.0.0 等也是如此,因此这些标签似乎对应的是 SDK 版本,而不是应用版本。下载页面文字中的安装示例仍显示 1.8.0 的包名。

如何开始使用

设置顺序遵循应用商店页面中的描述;PromptQuorum 并未实际执行这些步骤。

  1. 1
    安装应用
    Why it matters: 从 Google Play 或 App Store 下载 Llamatik;页面和网站均未提及账号。
  2. 2
    在 Wi-Fi 下下载模型
    Why it matters: Google Play 的描述称,聊天之前必须至少下载一个模型。由于页面未给出文件大小,建议从最小的模型开始。
  3. 3
    开始聊天
    Why it matters: 输入提示词,或点按建议或快捷提示词;想对比回答时,可在选择器中切换模型。
  4. 4
    可选:先试用浏览器版本
    Why it matters: 网站提供无需安装的网页版,在下载模型之前,这是先了解界面的省力方式。

来源已确认的功能

以下每一项均来自 Google Play 的描述、网站或代码仓库的 README。

  • 设备端文本生成。 聊天通过 llama.cpp 在手机上运行,模型安装完成后无需联网。
  • 内置模型下载器。 应用可下载、安装其支持的模型并在它们之间切换,无需自己处理文件。
  • 简洁的聊天界面。 包括智能建议、快捷提示词、模型选择器和新手引导流程。
  • 流式输出与语音。 代码仓库的 README 称,该应用展示了流式生成和 whisper.cpp 语音转文字;Google Play 的文字对两者均未提及,请以已安装的版本为准。
  • 桌面版与浏览器版。 同一项目提供 macOS、Windows 和 Linux 安装包以及浏览器应用。

开源与 Llamatik SDK

该应用是一个更大的开源项目的公开示范。 代码仓库 github.com/ferranpons/Llamatik 采用 MIT 许可证,创建于 2025 年 7 月,截至 2026 年 10 月 19 日有 206 个星标和 12 个未解决的问题。其中包含应用、Kotlin Multiplatform SDK,以及 llama.cpp、whisper.cpp 和 stable-diffusion.cpp 的原生绑定。

根据 README,2026 年 10 月 14 日的 2.0.0 版本将推理库更名为 com.llamatik:core,并新增了包含聊天、模型管理和检索的业务逻辑 SDK、Agent 框架,以及带权限处理的 Agent 运行时。这些部分面向构建自己的 Android、iOS、桌面或 WASM 应用的开发者,与读者从应用商店安装的聊天应用相互独立。

隐私与网络使用

聊天内容默认保存在设备上,开发者称,在聊天机器人中输入的任何内容都不会发送到 Firebase 或其他任何服务器。 Google Play 的数据安全部分声明未与第三方共享数据。它列出崩溃日志、诊断信息和其他应用性能数据,用于应用功能和数据分析,传输时加密,并称开发者不提供申请删除这些数据的途径。

隐私政策最后更新于 2025 年 11 月 20 日,其中列出了 Google Analytics for Firebase 和 Firebase Crashlytics,并称可能启用 Firebase Performance Monitoring。数据分析事件为假名化数据(屏幕浏览、设备类型、操作系统版本、语言和性能指标)。崩溃报告包含设备型号、操作系统版本、堆栈跟踪和应用版本,但不含聊天内容。模型文件来自 Hugging Face 等公共托管站点,应用不会记录你选择了哪个模型。

网站写道“No accounts. No tracking.”(无账号,无追踪)。这一说法比政策更窄,因为 Firebase 数据分析和崩溃报告依然适用;Google Play 的描述本身也称,网络仅用于下载模型以及数据分析和崩溃报告。

📌注: 源代码是公开的,但 PromptQuorum 并未审计源代码或应用的网络流量。处理机密数据的人应在自己的设备上核实其行为。

适合哪些人使用

  • 想免费、无需账号就尝试设备端模型的人。 应用免费,并内置下载器。
  • 正在评估该 SDK 的 Kotlin 和 Android 开发者。 该应用是它的参考示范,代码采用 MIT 许可。
  • 偏好开源软件的读者。 源代码、问题和发布版本均为公开。
  • 接受诊断数据、但希望聊天保持在本地的用户。 聊天内容留在设备上,而 Firebase 会收到崩溃和使用数据。
  • 不适合需要大型模型或文档聊天的用户。 页面两者均未提供。

我们无法核实的内容

  • 实际使用性能。 PromptQuorum 没有运行该应用,因此速度、耗电和回答质量均未评估。
  • 图像生成与语音。 开发者对一条 Google Play 评论的回复提到了图像模型下载的已知问题,这表明某些构建中存在图像生成功能,但没有任何应用商店描述列出该功能。
  • 模型大小与硬件要求。 页面未给出下载大小、内存数据或最低 Android 版本;README 为该库列出了 API 级别 26,但这不一定是应用的要求。
  • 导入自己的模型。 应用商店的描述只提到了内置下载器。
  • 较新的 SDK 版本是否已进入应用商店。 应用商店中的构建版本是 2026 年 5 月 14 日的 1.9.0,来源并未说明它们何时会更新。

竞品与替代方案

Private Mind

平台:
iOS、Android
价格 / 许可证:
免费 / MIT
主要区别:
开源离线聊天,支持设备端文档问答和基准测试
关于Private Mind的文章（2篇）

其他提及：

另有2篇未显示

Off Grid

平台:
iOS、Android、Mac、Windows
价格 / 许可证:
免费增值 / MIT
主要区别:
覆盖手机和桌面的开源离线 AI 套件

竞品信息变化频繁;请在各应用自己的页面上确认其当前价格、许可证和平台。这五款应用均为开源,因此 Llamatik 的区别在于专注 SDK,而不是许可证。

在目录中比较

常见问题

为什么开发者以不同的名称出现?

Google Play 将开发者列为 Multiplatform Kickstarter,并把隐私政策托管在该域名下;App Store 则把 Ferran Pons Sanchez 列为销售方,GitHub 代码仓库属于 Ferran Pons。

我可以加载自己的 GGUF 模型吗?

应用商店的描述只提到了内置下载器。README 在 SDK 中列出了模型导入函数,但应用是否开放这些功能并未说明。

我可以不安装任何东西就试用吗?

网站在 llamatik.com/prompt 提供浏览器版本。PromptQuorum 并未核实该版本在哪里运行其模型,也未核实它会发送什么。

在哪里报告问题?

可在 GitHub 上该代码仓库的公开问题追踪器中提交,或通过 Google Play 页面上的支持联系方式。

结论

Llamatik 是一款免费、采用 MIT 许可的离线聊天应用,适用于 Android、iPhone 和桌面,通过 llama.cpp 运行小型模型,并展示其开发者 Kotlin SDK 的能力。它是开源的,代码仓库在本评测的几天前刚有更新。另一方面,它是一款实验性示范应用,模型较小,公开评分不高,应用商店的构建版本已有五个月之久,而且 Firebase 数据分析仍会离开设备。它适合想以开源方式尝试设备端聊天的读者,或评估该 SDK 的读者;想要更多功能的读者可以比较 PocketPal AI 或 Private Mind。

来源

← 返回 本地LLM进阶

MCP