关键要点
- Cherry Studio(cherryai.com)是一款采用AGPL 3.0许可证的免费开源桌面应用;2.0版本于2026-08-05成为稳定版,撰写本文时的最新版本是v2.1.0。
- 2.0以Agent为核心:据Cherry Studio团队称,知识库查询、OCR、图像生成、文件处理和记笔记都是Agent自动调用的工具。
- 它仍在一个界面中连接数十家AI提供商(OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek等)以及本地运行环境(Ollama、LM Studio)。
- MCP(Model Context Protocol)支持让已连接的模型通过标准服务器接口调用外部工具;1.x中的300多个助手仍然保留。
- Cherry Studio本身不运行模型 -- 要真正生成回答,需要云端API密钥或Ollama这样的本地运行环境。
📍 简单一句话
Cherry Studio 2.0是一款面向Windows、macOS和Linux的免费开源(AGPL 3.0)桌面AI应用,以AI Agent为核心:Agent替你调用知识库检索、OCR、图像生成和文件工具,底层连接数十家AI提供商、通过Ollama和LM Studio使用的本地模型,并支持MCP工具。
💬 简单来说
Cherry Studio本身不运行AI模型。你告诉它的Agent想完成什么,Agent就会决定用哪个工具,比如搜索你的文档、识别图片中的文字或生成图片,所用的是你已连接的云端或本地模型。
快速了解:Cherry Studio
- 许可证: AGPL 3.0(开源,源代码公开可见)
- 支持平台: Windows(x64、arm64)、macOS(Apple芯片和Intel;从v2.1.0起需要macOS 13或更高版本)、Linux(x64、arm64)
- 版本: 2.0稳定版发布于2026-08-05(候选版本自2026-07-28起);最新版本v2.1.0(2026-09-18)
- 官网: cherryai.com
- GitHub: github.com/CherryHQ/cherry-studio(源代码与版本发布)
- 费用: 应用本身免费;连接的云端提供商按API用量单独计费
- 核心功能: 以Agent为核心的AI工作空间,含多提供商聊天、知识库和MCP工具支持
获取Cherry Studio
Cherry Studio可从官网或GitHub发布页免费下载,支持Windows、macOS和Linux。 安装无需账号。
本评测是PromptQuorum本地LLM软件目录的配套文章,该目录收录了Cherry Studio及其开发团队的自述,并与其他本地AI应用做了对比。
平台 | 获取方式 |
|---|---|
| Windows(x64、arm64) | GitHub发布页上的Cherry Studio安装程序 |
| macOS(Apple芯片、Intel) | GitHub发布页上的Cherry Studio DMG |
| Linux(x64、arm64) | GitHub发布页上的AppImage、DEB、RPM |
| 所有平台 | 官网:cherryai.com |
应用本身免费;连接的云端提供商另行计费。从v2.1.0起需要macOS 13(Ventura)或更高版本。
Cherry Studio是什么?
Cherry Studio是一款免费开源的桌面应用,由AI Agent负责干活,数十家AI提供商和本地模型则是它的引擎。 它采用AGPL 3.0许可证,意味着源代码公开,任何分发给他人的修改版本也必须保持开源。
应用本身不托管或训练任何AI模型。它是一个前端:粘贴API密钥即可连接云端提供商,或将其指向正在运行的Ollama或LM Studio服务器即可连接本地模型。连接后,Cherry Studio会在同一个界面中呈现每个提供商和模型,从云端模型切换到本地模型只是切换下拉菜单,而不是换一个应用。
直到1.x,Cherry Studio主要还是一款多提供商聊天客户端,带有文档知识库、MCP(Model Context Protocol)支持和一个提示词模板助手库。2.0保留了这一切,包括300多个助手,并新增了一个把这些功能当作工具来调用的Agent。
Cherry Studio 2.0有哪些变化?
Cherry Studio 2.0是一次重构,而非小版本更新:GitHub发布说明将其描述为“从聊天到把事情办成”。下列标注“据Cherry Studio团队称”的内容来自开发团队,PromptQuorum并未独立测试。
- 以Agent为主线。 你不必逐个学习和配置功能,只需描述任务,Agent就会编排知识库检索、工具调用和多模态处理(据Cherry Studio团队称)。2.0.x发布说明还提到了子Agent和全局记忆设置。
- 更多模型可以驱动Agent。 2.0.0发布说明列出了对OpenAI和Anthropic两种端点的支持;据Cherry Studio团队称,这包括OpenAI Chat Completions和OpenAI Responses API,而不再只是兼容Anthropic的API。
- 内置Agent运行时,Windows原生支持。 发布说明指出核心Agent运行时已内置,减少了依赖安装。据Cherry Studio团队称,1.x的Windows用户必须安装Git Bash才能使用Agent,2.0移除了这一依赖。
- 重建的数据层。 发布说明描述了一个全面升级的数据基础,在大量历史记录下仍保持流畅;后续说明提到了SQLite用户数据文件。据Cherry Studio团队称,它是一个采用四层存储结构的数据库层,取代了1.x中以前端Redux状态为主的方式。
- 离线知识库。 据Cherry Studio团队称,BM25关键词检索和离线嵌入模型(包括Qwen3 Embedding 0.6B)使其不再需要在线嵌入服务。Agent也可以读取并维护知识库。
- 多模态Agent工具。 据Cherry Studio团队称,OCR、离线文档处理和ASR音频处理已内置:如果模型不具备视觉能力,Agent可以调用OCR;如果你要求生成图片,它会调用绘图模型。
- 产品反馈Agent。 据Cherry Studio团队称,你可以向Agent描述一个缺陷,由它收集日志、分析问题,并向开发者提交结构化反馈。2.1.0版本新增了带AI诊断和诊断导出功能的System Doctor。
用Cherry Studio实际能做什么?
- 把任务交给Agent。 用日常语言描述想要的结果;Agent会在知识库搜索、OCR、图像生成、文件处理和记笔记之间做选择,你可以在应用内预览结果。
- 并行连接数十家提供商。 添加OpenAI、Anthropic、Google Gemini、DeepSeek、Moonshot、智谱、阿里通义千问、OpenRouter以及任何兼容OpenAI的端点的API密钥 -- 按对话切换,无需重新输入凭据。
- 通过Ollama或LM Studio运行本地模型。 将Cherry Studio指向正在运行的本地服务器,其模型会出现在与云端提供商相同的选择器中 -- 敏感提示可以发给本地模型,一般问题可以发给云端模型。
- 构建文档知识库。 将PDF、Word文件或网页上传到一个集合;聊天和Agent即可获得基于你自己资料而非仅靠模型训练数据的检索增强回答。
- 连接MCP服务器以使用工具。 Model Context Protocol服务器通过一个标准接口,而不是为每个提供商单独编写集成代码,让已连接的模型访问文件搜索、数据库、浏览器等外部工具。
- 从300多个助手开始。 1.x中预先配置好的助手库(编程、翻译、写作等)仍然保留,可一键开启专门用途的对话。
- 跨窗口组织工作。 多窗口和分屏布局让你在查看Agent的进度和结果时,保持对话窗口打开。
开发团队的话
PromptQuorum请Cherry Studio团队谈谈2.0重构之后产品的发展方向。以下内容作为团队自己的表述呈现,除格式外未作编辑;该表述由Cherry Studio团队以英文提供,此处为中文译文。
“过去,用户必须主动学习如何创建知识库、调用工具、配置模型,并在不同功能之间来回切换。但今后,我们希望用户完全不必再考虑这些。他们只需要说一句‘帮我把这件事办好’,Agent就会自动决定是查询知识库、触发OCR、生成图片、处理文件,还是写一条笔记。每一项能力都只是Agent可以调用的又一个工具。”
— Seth,Cherry Studio团队
谁适合使用Cherry Studio?
Cherry Studio面向已经使用一个以上AI提供商或模型、想要一个统一管理入口的人,或希望由Agent来处理文档、图像和文件任务的人,而不是正在寻找第一款AI聊天应用的人。
- ✅ 你已经在为2个以上的AI提供商API密钥付费 → 统一界面省去了在浏览器标签页和独立聊天记录之间来回切换的麻烦。
- ✅ 你用Ollama或LM Studio运行本地模型,又想用同一界面作为云端备用方案 → Cherry Studio会把两者列在同一个模型选择器中。
- ✅ 你想把任务交给Agent,而不是逐个配置功能 → Agent会在知识库、OCR、图像和文件工具之间做选择。
- ✅ 你想和自己的文档聊天,但不想另外用一个RAG工具 → 内置的知识库覆盖PDF、Word文件和网页。
- ✅ 你需要MCP工具访问能力,但不想写自定义集成代码 → 连接一次MCP服务器,任何支持的模型都能使用它。
- ❌ 你只用一家AI提供商,不想管理API密钥 → 直接用该提供商自己的应用(ChatGPT、Claude、Gemini)。
- ❌ 你需要为团队提供托管的多用户部署 → Cherry Studio是单用户桌面应用;改用部署在服务器上的Open WebUI。
- 如果拿不定主意: 先免费试用Cherry Studio,连接一个你已经在用的提供商,确认基本聊天流程有用之后,再添加本地模型、知识库或Agent任务。
什么情况下不该用Cherry Studio?
多提供商的灵活性和Agent的工具访问能力不是免费的 -- 它们增加了单一提供商应用不需要的配置步骤和权限。
- 如果你想要零配置: Cherry Studio在变得有用之前,至少需要添加一个提供商API密钥或本地服务器。提供商自己的网页或桌面应用只需要登录即可使用。
- 如果你需要企业级访问控制: Cherry Studio按用户在本地保存配置,没有内置的团队角色、审计日志或集中式API密钥管理。这类需求应使用Open WebUI等服务器托管工具。
- 如果你的工作流完全依赖某个提供商的生态: OpenAI的自定义GPT或Anthropic的Projects等功能不会带入Cherry Studio的通用界面。
- 如果你对自主调用工具心存顾虑: Agent可以调用读取文件或访问外部服务的工具,因此请谨慎授予访问权限,并让敏感文件夹远离它。
- 如果你需要有保障的正常运行时间和支持合同: Cherry Studio是一个开源项目,没有商业支持等级;提供商故障或应用缺陷按项目自身的节奏处理。
如何设置Cherry Studio?
设置按以下顺序包含两个必需步骤和三个可选步骤:
- 1. 下载并安装。 从cherryai.com或GitHub发布页获取适用于Windows、macOS或Linux的安装程序并运行 -- 安装无需账号。
- 2. 连接提供商或本地模型。 打开设置 → Model Providers,粘贴云端提供商的API密钥,或将Cherry Studio指向正在运行的Ollama或LM Studio服务器地址(Ollama通常为`http://localhost:11434`)。
- 3. 选择默认模型。 决定哪个已连接的模型默认回复新对话;可以随时通过模型下拉菜单按对话切换。
- 4. *(可选)* 创建Agent。 打开Agents视图,用已连接的模型创建一个Agent,并用日常语言描述任务。
- 5. *(可选)* 添加知识库。 进入Knowledge Base,创建一个集合,上传PDF、Word或网页内容以启用检索增强回答。
- 6. *(可选)* 连接MCP服务器。 在设置 → MCP中添加服务器地址,让已连接的模型能访问文件搜索等外部工具。
Cherry Studio vs LM Studio vs AnythingLLM vs Msty:该选哪个?
这四款都是桌面AI客户端,但各自主打不同的核心任务。随着2.0版本的发布,Cherry Studio将自己定位为Agent平台,而不再只是聊天客户端。
工具 | 最适合 | Agent | 本地模型 | 云端提供商 | 内置RAG | MCP支持 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cherry Studio | 跨众多提供商的Agent工作空间 | 内置(2.0的核心) | 通过Ollama / LM Studio(非原生) | 数十家 | 有(Agent可使用) | 有 | AGPL 3.0 |
| LM Studio | 本地下载并运行GGUF模型 | 仅通过MCP工具 | 原生支持(GGUF) | 未内置 | 有(与文档聊天) | 有 | 免费(闭源) |
| AnythingLLM | 以向量库为核心的RAG优先文档聊天 | 有(@agent技能) | 通过Ollama / LM Studio | 多家 | 有(核心功能) | 有 | MIT |
| Msty | 配置极简的清爽消费级体验 | 通过MCP工具 | 通过Ollama(内置) | 多家 | 有 | 有 | 免费增值(闭源) |
桌面前端更深入的对比:Best Local LLM Frontends。竞品单元格内容依据各工具的公开文档。
竞品与替代方案
以下评测涵盖与Cherry Studio同属桌面和网页聊天客户端类别的工具:
- AnythingLLM评测 — RAG优先的文档聊天,带@agent模式。
- Msty评测 — 对消费者友好的多模型桌面客户端。
- LobeChat评测 — 带插件的多提供商聊天框架。
- Open WebUI评测 — 面向团队的自托管网页界面。
Cherry Studio常见错误
- 期望Cherry Studio在未连接提供商或本地运行环境的情况下运行模型。 它是客户端,不是推理引擎 -- 想用本地模型请先安装Ollama或LM Studio,或添加云端API密钥。
- 以为通过Cherry Studio使用云端服务是免费的。 应用本身免费,但提供商仍会像你直接调用其API一样收取API使用费用,而Agent任务可能产生大量请求。
- 通过知识库功能把敏感文档发送给云端提供商的模型。 RAG检索仍会把取回的文本发送给回答问题的模型 -- 处理敏感材料时请通过Ollama使用本地模型。
- 连接不受信任的MCP服务器。 MCP会赋予已连接的模型真实的工具访问权限(文件、数据库、浏览);只连接你了解并信任其来源和行为的服务器。
关于Cherry Studio的常见问题
Cherry Studio是什么?
Cherry Studio是一款面向Windows、macOS和Linux的免费开源(AGPL 3.0)桌面应用。自2.0版本起,它围绕AI Agent构建,由Agent代你调用知识库检索、OCR和图像生成等工具,同时仍可在一个界面中连接数十家AI提供商和本地模型。
Cherry Studio 2.0有哪些新变化?
2.0版本(稳定版发布于2026-08-05)将产品从多提供商聊天客户端转变为以Agent为核心的工作空间。发布说明列出了支持OpenAI和Anthropic端点的内置Agent运行时、能读取并维护知识库的Agent、为长期历史记录重建的数据基础,以及多窗口布局。据Cherry Studio团队称,它还新增了采用四层存储结构的数据库层、离线知识库检索,以及内置的OCR和音频转写工具。
Cherry Studio是免费的吗?
应用本身免费且开源。通过Cherry Studio使用云端提供商仍需该提供商的API密钥,费用由提供商直接收取,而非Cherry Studio。通过Ollama或LM Studio运行本地模型没有按token计费的成本。
Cherry Studio支持哪些AI提供商?
Cherry Studio支持OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Azure OpenAI、OpenRouter、DeepSeek、Moonshot、智谱、阿里通义千问,以及Ollama、LM Studio等本地运行环境,此外还有更多。任何兼容OpenAI的端点也可以手动添加。Agent不再局限于兼容Anthropic的API:据Cherry Studio团队称,它们也支持OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses API以及其他协议。
Cherry Studio能配合本地模型使用吗?
可以。将Cherry Studio指向正在运行的Ollama或LM Studio服务器,它会把你本地下载的模型和已连接的云端提供商一起列在同一个模型选择器中。
Cherry Studio的Agent在Windows上无需Git Bash也能用吗?
据Cherry Studio团队称,可以:在1.x中,Windows用户必须另外安装Git Bash才能使用Agent功能,而2.0移除了这一依赖。2.0.0发布说明同样指出,核心Agent运行时已内置,减少了依赖安装和环境配置。
Cherry Studio的知识库能离线使用吗?
据Cherry Studio团队称,可以。2.0版本新增了BM25关键词检索和离线嵌入模型(包括Qwen3 Embedding 0.6B),因此知识库不需要在线嵌入服务。但检索到的文本仍会发送给回答问题的模型,所以云端模型仍会收到这些文本。
Cherry Studio的MCP支持是什么?
MCP(Model Context Protocol)让已连接的模型能通过标准化的服务器接口调用外部工具,例如文件搜索、数据库或网页浏览器。Cherry Studio可以连接MCP服务器,使任何支持的模型都获得这些工具能力。
Cherry Studio有内置知识库吗?
有。Knowledge Base功能允许你将PDF、Word文档和网页上传到一个集合中,然后在聊天中引用该集合,获得基于你自己内容的检索增强回答。在2.0中,Agent也可以自行查询和维护知识库。
Cherry Studio与LM Studio有什么区别?
LM Studio专注于本地运行GGUF模型,内置模型下载器和兼容OpenAI的API服务器。Cherry Studio本身不下载或运行模型;它是一个客户端,在一个界面中连接LM Studio、Ollama等本地运行环境以及数十家云端提供商。
Cherry Studio与AnythingLLM有什么区别?
AnythingLLM围绕检索增强生成构建,以工作区加文档模型为核心概念,并提供@agent模式。Cherry Studio 2.0则把Agent作为主要入口:知识库、OCR、图像生成和文件处理都是Agent调用的工具,而不是需要你自己逐个配置的独立功能。
使用Cherry Studio时数据私密吗?
Cherry Studio本身不会把你的对话发送到自己的服务器。数据隐私取决于你连接的模型:本地Ollama模型将一切保留在你的机器上,而云端提供商(OpenAI、Anthropic等)会按其自身的数据政策处理你的消息。使用工具的Agent还可以读取文件并调用MCP服务器,因此请留意你授予的访问权限。
Cherry Studio的系统要求是什么?
Cherry Studio本身是桌面应用,在普通硬件上即可运行;从2.1.0版本起,它需要macOS 13(Ventura)或更高版本。如果你还在同一台机器上通过Ollama或LM Studio运行本地模型,该模型自身的硬件要求(内存、显存)另行适用。
资料来源
- Cherry Studio官方网站 — cherryai.com
- Cherry Studio源代码、许可证(AGPL 3.0)以及v2.0.0至v2.1.0的发布说明 — github.com/CherryHQ/cherry-studio
- 标注“据Cherry Studio团队称”的表述 — 由Cherry Studio团队于2026-09-20通过电子邮件提供给PromptQuorum
- Model Context Protocol规范 — modelcontextprotocol.io