حقائق سريعة: Cherry Studio
- الترخيص: AGPL 3.0 (مفتوح المصدر، الشيفرة المصدرية متاحة للعموم)
- الأنظمة المدعومة: Windows (x64، arm64)، وmacOS (Apple Silicon وIntel؛ macOS 13 أو أحدث منذ v2.1.0)، وLinux (x64، arm64)
- الإصدار: الإصدار 2.0 المستقر صدر في 2026-08-05 (نسخ مرشحة للإصدار منذ 2026-07-28)؛ أحدث إصدار v2.1.0 (2026-09-18)
- الموقع: cherryai.com
- GitHub: github.com/CherryHQ/cherry-studio (الشيفرة المصدرية والإصدارات)
- التكلفة: التطبيق مجاني؛ المزودون السحابيون المتصلون يفوترون بشكل منفصل حسب استخدام API
- الوظيفة الأساسية: مساحة عمل ذكاء اصطناعي قائمة على الوكلاء مع محادثة متعددة المزودين وقواعد معرفة ودعم أدوات MCP
الحصول على Cherry Studio
Cherry Studio تنزيل مجاني لأنظمة Windows وmacOS وLinux من الموقع الرسمي أو من إصدارات GitHub. لا حاجة لحساب لتثبيته.
هذه المراجعة مرافقة لـ دليل برمجيات النماذج المحلية من PromptQuorum، الذي يدرج Cherry Studio مع بيان الجهة المطوّرة نفسها ويقارنه بتطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلية الأخرى.
النظام | رابط التنزيل |
|---|---|
| Windows (x64، arm64) | مثبت Cherry Studio على إصدارات GitHub |
| macOS (Apple Silicon، Intel) | ملف DMG لـ Cherry Studio على إصدارات GitHub |
| Linux (x64، arm64) | AppImage وDEB وRPM على إصدارات GitHub |
| جميع الأنظمة | الموقع الرسمي: cherryai.com |
التطبيق مجاني؛ المزودون السحابيون المتصلون يفوترون بشكل منفصل. يتطلب macOS 13 (Ventura) أو أحدث منذ v2.1.0.
ما هو Cherry Studio؟
Cherry Studio تطبيق سطح مكتب مجاني ومفتوح المصدر يؤدي فيه وكيل ذكاء اصطناعي العمل، مستعيناً بعشرات مزودي الذكاء الاصطناعي والنماذج المحلية كمحرك له. مرخّص بموجب AGPL 3.0، ما يعني أن الشيفرة المصدرية عامة، وأي نسخة معدّلة تُوزَّع على آخرين يجب أن تبقى أيضاً مفتوحة المصدر.
التطبيق نفسه لا يستضيف ولا يدرّب أي نموذج ذكاء اصطناعي. إنه واجهة أمامية: تربطه بمزود سحابي عبر لصق مفتاح API، أو بنموذج محلي عبر توجيهه إلى خادم Ollama أو LM Studio يعمل. بمجرد الاتصال، يعرض Cherry Studio كل مزود ونموذج في نفس الواجهة، بحيث يصبح الانتقال من نموذج سحابي إلى نموذج محلي مجرد تغيير في قائمة منسدلة، وليس تطبيقاً جديداً.
حتى الإصدار 1.x كان Cherry Studio في الأساس عميل محادثة متعدد المزودين مع قاعدة معرفة للمستندات ودعم MCP (Model Context Protocol) ومكتبة مساعدين من قوالب الأوامر. يحتفظ الإصدار 2.0 بكل ذلك، بما فيه أكثر من 300 مساعد، ويضيف وكيلاً يستخدم تلك الميزات كأدوات.
ما الذي تغيّر في Cherry Studio 2.0؟
الإصدار Cherry Studio 2.0 إعادة بناء وليس تحديثاً بسيطاً: تصف ملاحظات الإصدار على GitHub انتقالاً «من المحادثة إلى إنجاز العمل». البنود التالية المعلَّمة بعبارة «وفق فريق Cherry Studio» مصدرها الجهة المطوّرة، ولم تختبرها PromptQuorum بشكل مستقل.
- الوكيل هو الخيط الرئيسي. بدلاً من تعلّم كل ميزة وضبطها، تصف المهمة فينسّق الوكيل استرجاع قاعدة المعرفة واستدعاءات الأدوات والمعالجة متعددة الوسائط (وفق فريق Cherry Studio). وتذكر ملاحظات إصدارات 2.0.x أيضاً وكلاء فرعيين وإعداد Global Memory.
- نماذج أكثر يمكنها تشغيل الوكلاء. تذكر ملاحظات الإصدار 2.0.0 دعم نقاط اتصال OpenAI وAnthropic معاً؛ ووفق فريق Cherry Studio يشمل ذلك OpenAI Chat Completions وواجهة OpenAI Responses API بدلاً من واجهات API المتوافقة مع Anthropic فقط.
- بيئة تشغيل وكلاء مدمجة، أصلية على Windows. تقول ملاحظات الإصدار إن بيئة تشغيل الوكلاء الأساسية مدمجة، ما يقلل تثبيت الاعتمادات. ووفق فريق Cherry Studio، كان على مستخدمي Windows في 1.x تثبيت Git Bash لاستخدام الوكلاء، ويزيل الإصدار 2.0 هذا الاعتماد.
- طبقة بيانات أُعيد بناؤها. تصف ملاحظات الإصدار أساساً للبيانات جرت ترقيته بالكامل ويبقى سريع الاستجابة مع السجلات الكثيرة؛ وتذكر ملاحظات لاحقة ملفات بيانات مستخدم بصيغة SQLite. ووفق فريق Cherry Studio، هي طبقة قاعدة بيانات ببنية تخزين من أربعة مستويات، تحل محل حالة Redux في الواجهة الأمامية في الغالب في 1.x.
- قاعدة معرفة تعمل دون اتصال. وفق فريق Cherry Studio، يغني الاسترجاع بالكلمات المفتاحية BM25 ونماذج التضمين دون اتصال (ومنها Qwen3 Embedding 0.6B) عن خدمة تضمين عبر الإنترنت. ويمكن للوكلاء أيضاً قراءة قواعد المعرفة وتحديثها.
- أدوات وكيل متعددة الوسائط. وفق فريق Cherry Studio، أدوات OCR ومعالجة المستندات دون اتصال ومعالجة الصوت ASR مدمجة: إن كان النموذج يفتقر إلى الرؤية يستطيع الوكيل استدعاء OCR، وإن طلبت صورة يستدعي نموذج الرسم.
- وكيل ملاحظات المنتج. وفق فريق Cherry Studio، يمكنك وصف خلل لوكيل يجمع السجلات ويحلل المشكلة ويرسل ملاحظات منظمة إلى المطورين. ويضيف الإصدار 2.1.0 أداة System Doctor للتشخيص بالذكاء الاصطناعي وتصدير بيانات التشخيص.
ماذا يمكنك أن تفعل فعلياً بـ Cherry Studio؟
- إسناد مهمة إلى وكيل. صِف النتيجة المطلوبة بلغة عادية؛ يختار الوكيل بين البحث في قاعدة المعرفة وOCR وتوليد الصور ومعالجة الملفات وتدوين الملاحظات، ويمكنك معاينة النتائج داخل التطبيق.
- ربط عشرات المزودين جنباً إلى جنب. أضف مفاتيح API لـ OpenAI وAnthropic وGoogle Gemini وDeepSeek وMoonshot وZhipu وAlibaba Qwen وOpenRouter وأي نقطة اتصال متوافقة مع OpenAI — بدّل بينها لكل محادثة دون إعادة إدخال بيانات الاعتماد.
- تشغيل نماذج محلية عبر Ollama أو LM Studio. وجّه Cherry Studio إلى خادم محلي يعمل، وستظهر نماذجه في نفس قائمة الاختيار مع مزوديك السحابيين — بحيث يذهب طلب حساس إلى نموذج محلي بينما يذهب سؤال عام إلى نموذج سحابي.
- بناء قاعدة معرفة للمستندات. ارفع ملفات PDF أو Word أو صفحات ويب إلى مجموعة؛ يمكن للمحادثات والوكلاء استرجاع إجابات مبنية على مادتك الخاصة وليس فقط على بيانات تدريب النموذج.
- ربط خوادم MCP لاستخدام الأدوات. تمنح خوادم Model Context Protocol نموذجاً متصلاً وصولاً إلى أدوات خارجية — بحث في الملفات، قاعدة بيانات، متصفح — عبر واجهة موحدة واحدة بدلاً من شيفرة تكامل مخصصة لكل مزود.
- البدء من أكثر من 300 مساعد. لا تزال مكتبة المساعدين المُعدَّة مسبقاً (البرمجة والترجمة والكتابة وغيرها) من الإصدار 1.x مضمّنة لمحادثات متخصصة بنقرة واحدة.
- تنظيم العمل عبر النوافذ. تتيح تخطيطات النوافذ المتعددة والعرض المقسّم إبقاء محادثة مفتوحة أثناء مراجعة تقدم الوكيل ونتائجه.
من الجهة المطوّرة
سألت PromptQuorum فريق Cherry Studio أن يصف وجهة المنتج بعد إعادة بناء 2.0. قدّم الفريق البيان التالي باللغة الإنجليزية، وهو مترجَم هنا إلى العربية، ويُعرض بوصفه بيان الفريق نفسه، دون تحرير سوى التنسيق.
«في الماضي كان على المستخدمين أن يتعلموا بأنفسهم كيف ينشئون قاعدة معرفة، ويستدعون الأدوات، ويضبطون النماذج، ويتنقلون بين الميزات المختلفة. أما في المستقبل فنريد ألا يضطر المستخدمون إلى التفكير في أي من ذلك. كل ما يحتاجون إلى قوله هو «ساعدني في إنجاز هذا»، وسيقرر الوكيل تلقائياً هل يستعلم من قاعدة المعرفة، أو يشغّل OCR، أو يولّد صورة، أو يعالج ملفاً، أو يكتب ملاحظة. تصبح كل قدرة مجرد أداة أخرى يمكن للوكيل استدعاؤها.»
— Seth، فريق Cherry Studio
لمن يناسب Cherry Studio؟
صُمم Cherry Studio لمن يستخدم بالفعل أكثر من مزود أو نموذج ذكاء اصطناعي ويريد مكاناً واحداً لإدارة ذلك، أو لمن يريد وكيلاً ينفذ مهام المستندات والصور والملفات، وليس لمن يبحث عن أول تطبيق محادثة ذكاء اصطناعي له.
- ✅ تدفع بالفعل مقابل مفتاحي API أو أكثر لمزودي ذكاء اصطناعي ← تتجنب واجهة واحدة التنقل بين تبويبات المتصفح وسجلات المحادثة المنفصلة.
- ✅ تشغّل نماذج محلية بـ Ollama أو LM Studio وتريد نفس الواجهة كخيار سحابي احتياطي ← يدرج Cherry Studio كليهما في قائمة اختيار نماذج واحدة.
- ✅ تريد إسناد المهام إلى وكيل بدلاً من ضبط كل ميزة بنفسك ← يختار الوكيل بين أدوات قاعدة المعرفة وOCR والصور والملفات.
- ✅ تريد التحدث مع مستنداتك الخاصة دون أداة RAG منفصلة ← تغطي قاعدة المعرفة المدمجة ملفات PDF وWord وصفحات الويب.
- ✅ تحتاج وصولاً لأدوات MCP دون كتابة شيفرة تكامل مخصصة ← اربط خادم MCP مرة واحدة، وأي نموذج مدعوم يمكنه استخدامه.
- ❌ تستخدم مزوداً واحداً فقط ولا تريد إدارة مفاتيح API ← استخدم تطبيق ذلك المزود مباشرة (ChatGPT، Claude، Gemini).
- ❌ تحتاج نشراً مُدارًا متعدد المستخدمين لفريق ← Cherry Studio تطبيق سطح مكتب لمستخدم واحد؛ استخدم Open WebUI على خادم بدلاً من ذلك.
- إن لم تكن متأكداً: ابدأ مجاناً مع Cherry Studio، اربط مزوداً تستخدمه بالفعل، ولا تضف نماذج محلية أو قاعدة معرفة أو مهام وكيل إلا بعد أن يثبت تدفق المحادثة الأساسي فائدته.
متى لا يجب استخدام Cherry Studio؟
مرونة تعدد المزودين ووصول الوكيل إلى الأدوات ليسا مجانيين -- فهما يضيفان خطوات إعداد وصلاحيات لا يحتاجها تطبيق مزود واحد.
- إذا أردت إعداداً معدومًا: يتطلب Cherry Studio إضافة مفتاح API لمزود واحد على الأقل أو خادم محلي قبل أن يصبح مفيداً. تطبيق المزود نفسه، ويب أو سطح مكتب، لا يحتاج أكثر من تسجيل الدخول.
- إذا احتجت ضوابط وصول مؤسسية: يخزّن Cherry Studio إعداداته محلياً لكل مستخدم، دون أدوار فريق أو سجلات تدقيق أو إدارة مركزية لمفاتيح API مدمجة. استخدم لذلك أداة مستضافة على خادم مثل Open WebUI.
- إذا كان سير عملك يعيش بالكامل داخل نظام مزود واحد: ميزات مثل GPTs المخصصة من OpenAI أو Projects من Anthropic لا تنتقل إلى واجهة Cherry Studio العامة.
- إذا كنت متحفظاً على الاستخدام المستقل للأدوات: يمكن للوكلاء استدعاء أدوات تقرأ الملفات أو تصل إلى خدمات خارجية، فامنح الصلاحيات بتأنٍّ وأبعد المجلدات الحساسة عن متناولها.
- إذا احتجت وقت تشغيل مضموناً وعقود دعم: Cherry Studio مشروع مفتوح المصدر دون مستوى دعم تجاري؛ تُعالج أعطال المزودين أو أخطاء التطبيق وفق جدول المشروع نفسه.
كيف تُعدّ Cherry Studio؟
يتضمن الإعداد خطوتين إلزاميتين وثلاث خطوات اختيارية، بهذا الترتيب:
- 1. التنزيل والتثبيت. احصل على المثبت لـ Windows أو macOS أو Linux من cherryai.com أو من صفحة إصدارات GitHub وشغّله — لا حاجة لحساب للتثبيت.
- 2. ربط مزود أو نموذج محلي. افتح الإعدادات ← Model Providers والصق مفتاح API لمزود سحابي، أو وجّه Cherry Studio إلى عنوان خادم Ollama أو LM Studio يعمل (عادةً `http://localhost:11434` لـ Ollama).
- 3. اختيار نموذج افتراضي. حدد أي نموذج متصل يجيب افتراضياً على المحادثات الجديدة؛ بدّل في أي وقت لكل محادثة من قائمة اختيار النموذج.
- 4. *(اختياري)* إنشاء وكيل. افتح عرض Agents، وأنشئ وكيلاً بنموذج متصل، وصِف مهمة بلغة عادية.
- 5. *(اختياري)* إضافة قاعدة معرفة. اذهب إلى Knowledge Base، أنشئ مجموعة، وارفع محتوى PDF أو Word أو صفحات ويب لتفعيل الإجابات المعززة بالاسترجاع.
- 6. *(اختياري)* ربط خادم MCP. في الإعدادات ← MCP، أضف عنوان خادم لمنح النماذج المتصلة وصولاً إلى أدوات خارجية مثل البحث في الملفات.
Cherry Studio مقابل LM Studio مقابل AnythingLLM مقابل Msty: أيهم تختار؟
الأدوات الأربع كلها عملاء ذكاء اصطناعي لسطح المكتب، لكن كل منها يُحسَّن لمهمة أساسية مختلفة. ومع الإصدار 2.0 يقدّم Cherry Studio نفسه منصة وكلاء لا عميل محادثة.
الأداة | الأفضل لـ | الوكلاء | النماذج المحلية | المزودون السحابيون | RAG مدمج | دعم MCP | الترخيص |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cherry Studio | مساحة عمل وكلاء عبر مزودين كثر | مدمج (جوهر 2.0) | عبر Ollama / LM Studio (غير أصلي) | عشرات | نعم (يستخدمه الوكلاء) | نعم | AGPL 3.0 |
| LM Studio | تنزيل وتشغيل نماذج GGUF محلياً | عبر أدوات MCP فقط | أصلي (GGUF) | لا يوجد مدمج | نعم (محادثة مع المستندات) | نعم | مجاني (مغلق) |
| AnythingLLM | محادثة مستندات RAG أولاً مع مخزن متجهات | نعم (مهارات @agent) | عبر Ollama / LM Studio | عدة | نعم (ميزة أساسية) | نعم | MIT |
| Msty | تجربة استخدام بسيطة بإعداد أدنى | عبر أدوات MCP | عبر Ollama (مدمج) | عدة | نعم | نعم | مجاني جزئياً (مغلق) |
مقارنة أعمق لواجهات سطح المكتب: Best Local LLM Frontends. تعكس خلايا المنافسين الوثائق العامة لكل أداة.
المنافسون والبدائل
تغطي هذه المراجعات أدوات من فئة عملاء المحادثة نفسها لسطح المكتب والويب مثل Cherry Studio:
- مراجعة AnythingLLM — محادثة مستندات تبدأ بـ RAG مع وضع @agent.
- مراجعة Msty — عميل سطح مكتب متعدد النماذج سهل الاستخدام.
- مراجعة LobeChat — إطار محادثة متعدد المزودين مع إضافات.
- مراجعة Open WebUI — واجهة ويب مستضافة ذاتياً للفرق.
أخطاء شائعة مع Cherry Studio
- توقّع أن يشغّل Cherry Studio نماذج دون مزود أو بيئة تشغيل محلية متصلة. إنه عميل وليس محرك استدلال — ثبّت Ollama أو LM Studio أولاً إن أردت نماذج محلية، أو أضف مفتاح API سحابي.
- افتراض أن الاستخدام السحابي عبر Cherry Studio مجاني. التطبيق مجاني؛ لكن المزود يظل يفوتر استخدام API تماماً كما لو استدعيت واجهته مباشرة، وقد تستهلك مهام الوكيل طلبات كثيرة.
- إرسال مستندات حساسة إلى نموذج مزود سحابي عبر ميزة Knowledge Base. لا يزال استرجاع RAG يرسل النص المسترجَع إلى النموذج الذي يجيب على السؤال — استخدم نموذجاً محلياً عبر Ollama للمواد الحساسة.
- ربط خادم MCP غير موثوق. يمنح MCP نموذجاً متصلاً وصولاً حقيقياً إلى الأدوات (الملفات، قواعد البيانات، التصفح)؛ اربط فقط الخوادم التي تثق بمصدرها وسلوكها.
أسئلة شائعة حول Cherry Studio
ما هو Cherry Studio؟
Cherry Studio تطبيق سطح مكتب مجاني ومفتوح المصدر (AGPL 3.0) لأنظمة Windows وmacOS وLinux. منذ الإصدار 2.0 صار مبنياً حول وكلاء ذكاء اصطناعي يستدعون أدوات مثل البحث في قواعد المعرفة والتعرف الضوئي على الحروف (OCR) وتوليد الصور نيابةً عنك، ولا يزال يربط عشرات مزودي الذكاء الاصطناعي والنماذج المحلية من واجهة واحدة.
ما الجديد في Cherry Studio 2.0؟
ينقل الإصدار 2.0 (الإصدار المستقر بتاريخ 2026-08-05) المنتج من عميل محادثة متعدد المزودين إلى مساحة عمل تتمحور حول الوكلاء. تذكر ملاحظات الإصدار بيئة تشغيل وكلاء مدمجة تدعم نقاط اتصال OpenAI وAnthropic، ووكلاء يقرؤون قواعد المعرفة ويحدّثونها، وأساساً جديداً للبيانات يتحمل السجلات الطويلة، وتخطيطات متعددة النوافذ. ووفق فريق Cherry Studio، يضيف أيضاً طبقة قاعدة بيانات ببنية تخزين من أربعة مستويات، واسترجاعاً دون اتصال لقواعد المعرفة، وأدوات OCR وتفريغ صوتي مدمجة.
هل Cherry Studio مجاني؟
التطبيق نفسه مجاني ومفتوح المصدر. استخدام مزود سحابي عبر Cherry Studio لا يزال يتطلب مفتاح API من ذلك المزود، تُحصّل رسومه مباشرة من قبله وليس من Cherry Studio. تشغيل نموذج محلي عبر Ollama أو LM Studio لا يكلّف شيئاً لكل رمز (token).
ما مزودو الذكاء الاصطناعي التي يدعمها Cherry Studio؟
يدعم Cherry Studio مزودين مثل OpenAI وAnthropic وGoogle Gemini وAzure OpenAI وOpenRouter وDeepSeek وMoonshot وZhipu وAlibaba Qwen، إضافة إلى بيئات تشغيل محلية مثل Ollama وLM Studio، من بين أخرى. يمكن أيضاً إضافة أي نقطة اتصال متوافقة مع OpenAI يدوياً. لم تعد الوكلاء مقتصرة على واجهات API المتوافقة مع Anthropic: ووفق فريق Cherry Studio، تعمل أيضاً مع OpenAI Chat Completions وواجهة OpenAI Responses API وبروتوكولات أخرى.
هل يعمل Cherry Studio مع النماذج المحلية؟
نعم. وجّه Cherry Studio إلى خادم Ollama أو LM Studio يعمل، وسيدرج نماذجك المحمّلة محلياً إلى جانب أي مزودين سحابيين متصلين في نفس قائمة اختيار النماذج.
هل يعمل وكيل Cherry Studio على Windows دون Git Bash؟
وفق فريق Cherry Studio، نعم: في الإصدار 1.x كان على مستخدمي Windows تثبيت Git Bash بشكل منفصل لاستخدام ميزات الوكيل، ويزيل الإصدار 2.0 هذا الاعتماد. وتذكر ملاحظات الإصدار 2.0.0 كذلك أن بيئة تشغيل الوكلاء الأساسية مدمجة، مما يقلل تثبيت الاعتمادات وإعداد البيئة.
هل تعمل قاعدة معرفة Cherry Studio دون اتصال؟
وفق فريق Cherry Studio، نعم. يضيف الإصدار 2.0 استرجاعاً بالكلمات المفتاحية BM25 ونماذج تضمين تعمل دون اتصال، منها Qwen3 Embedding 0.6B، فلا تحتاج قاعدة المعرفة إلى خدمة تضمين عبر الإنترنت. لكن النص المسترجَع يذهب مع ذلك إلى النموذج الذي يجيب على السؤال، لذا يتلقاه النموذج السحابي أيضاً.
ما هو دعم MCP في Cherry Studio؟
يتيح MCP (Model Context Protocol) لنموذج متصل استدعاء أدوات خارجية، مثل البحث في الملفات أو قاعدة بيانات أو متصفح، عبر واجهة خادم موحدة. يمكن لـ Cherry Studio الاتصال بخوادم MCP بحيث يكتسب أي نموذج مدعوم قدرات هذه الأدوات.
هل يمتلك Cherry Studio قاعدة معرفة مدمجة؟
نعم. تتيح ميزة Knowledge Base رفع ملفات PDF ومستندات Word وصفحات ويب إلى مجموعة، ثم الإشارة إليها في محادثة للحصول على إجابات معززة بالاسترجاع مبنية على محتواك الخاص. في الإصدار 2.0 يمكن للوكلاء أيضاً الاستعلام عن قواعد المعرفة وتحديثها بأنفسهم.
ما الفرق بين Cherry Studio وLM Studio؟
يركّز LM Studio على تشغيل نماذج GGUF محلياً مع محمّل نماذج مدمج وخادم API متوافق مع OpenAI. لا يقوم Cherry Studio بتحميل أو تشغيل نماذج بنفسه؛ إنه عميل يتصل ببيئات تشغيل محلية مثل LM Studio أو Ollama بالإضافة إلى عشرات المزودين السحابيين في واجهة واحدة.
ما الفرق بين Cherry Studio وAnythingLLM؟
بُني AnythingLLM حول التوليد المعزز بالاسترجاع بنموذج مساحة عمل ومستندات كمفهوم أساسي، إضافة إلى وضع @agent. يجعل Cherry Studio 2.0 الوكيل نقطة الدخول الرئيسية: قواعد المعرفة وOCR وتوليد الصور ومعالجة الملفات أدوات يستدعيها الوكيل، بدلاً من ميزات منفصلة تضبطها بنفسك.
هل بياناتي خاصة عند استخدام Cherry Studio؟
لا يرسل Cherry Studio نفسه محادثاتك إلى خوادمه الخاصة. تعتمد خصوصية البيانات على النموذج الذي تتصل به: نموذج Ollama المحلي يبقي كل شيء على جهازك، بينما يعالج مزود سحابي (OpenAI، Anthropic، إلخ) رسائلك وفق سياسة البيانات الخاصة به. يمكن للوكلاء التي تستخدم الأدوات أيضاً قراءة الملفات واستدعاء خوادم MCP، لذا راجع الصلاحيات التي تمنحها.
ما متطلبات النظام لتشغيل Cherry Studio؟
Cherry Studio نفسه تطبيق سطح مكتب يعمل على أجهزة متواضعة؛ ومنذ الإصدار 2.1.0 يتطلب macOS 13 (Ventura) أو أحدث. إذا شغّلت أيضاً نماذج محلية عبر Ollama أو LM Studio على نفس الجهاز، تنطبق متطلبات الأجهزة الخاصة بذلك النموذج (الذاكرة العشوائية، ذاكرة معالج الرسومات) بشكل منفصل.
المصادر
- موقع Cherry Studio الرسمي — cherryai.com
- الشيفرة المصدرية لـ Cherry Studio وترخيصه (AGPL 3.0) وملاحظات الإصدارات من v2.0.0 إلى v2.1.0 — github.com/CherryHQ/cherry-studio
- العبارات المعلَّمة بعبارة «وفق فريق Cherry Studio» — قدّمها فريق Cherry Studio إلى PromptQuorum بالبريد الإلكتروني، 2026-09-20
- مواصفة Model Context Protocol — modelcontextprotocol.io