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Llamatik: Análise do Chatbot de IA Offline, Gratuito e de Código Aberto para Android, iPhone e Desktop

·7 min de leitura·Por Hans Kuepper · Fundador do PromptQuorum · Mecanismo de descoberta de IA de pesos abertos e código aberto
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O Llamatik (versão 1.9.0 no Google Play e na App Store em 19 de outubro de 2026) é um chatbot offline de código aberto que a própria ficha chama de demonstração experimental do SDK em Kotlin do desenvolvedor, não de um assistente completo. Os modelos são baixados uma vez e depois rodam no celular. Os dados de análise e os relatórios de falhas do Firebase saem sim do dispositivo, então leia a seção de privacidade antes de confiar na frase "sem rastreamento" do site.

O Llamatik é um chatbot de IA offline gratuito, com licença MIT, para Android, iPhone e computador, criado pelo desenvolvedor independente Ferran Pons como o app de demonstração do seu SDK open source Llamatik para Kotlin Multiplatform. Ele roda modelos de linguagem pequenos, de peso aberto, no próprio dispositivo por meio do llama.cpp, e a versão para Android foi lançada no Google Play em 20 de novembro de 2025. Esta análise reflete as fichas das lojas, o site, a política de privacidade e o repositório do GitHub, consultados em 19 de outubro de 2026.

Llamatik: Análise do Chatbot de IA Offline, Gratuito e de Código Aberto para Android, iPhone e Desktop

Principais conclusões

  • Desenvolvedor: Ferran Pons, desenvolvedor independente, sem empresa citada no site; o código fica em github.com/ferranpons/Llamatik, sob a licença MIT.
  • Manutenção: o repositório publicou a versão v2.0.0 em 14 de outubro de 2026, então não se aplica aviso de projeto abandonado; os builds das lojas, porém, são a versão 1.9.0 de 14 de maio de 2026.
  • Alcance: o Google Play mostra mais de 1 mil downloads e nota 3.9 com base em 48 avaliações, e a App Store mostra 3.0 com duas avaliações, então o histórico público é pequeno.
  • Plataformas: Android, iPhone (iOS 16.6 ou posterior), macOS, Windows, Linux Debian/Ubuntu e uma versão para navegador em llamatik.com/prompt.
  • Modelos: modelos de peso aberto, pequenos e quantizados, que o próprio app baixa; a ficha não informa tamanhos de download nem requisitos de RAM.

📍 Em uma frase

O Llamatik é um chatbot gratuito e de código aberto para Android, iPhone e computador que roda modelos de linguagem pequenos no dispositivo e também serve de app de demonstração do SDK em Kotlin do seu desenvolvedor.

💬 Em termos simples

Você instala o app, baixa um modelo uma vez e depois conversa sem conta e sem conexão com a internet; como é uma demonstração, espere uma interface simples e modelos pequenos, não um assistente completo.

📌Nota: Esta análise se baseia nas fichas do Google Play e da App Store, no site, na política de privacidade e no repositório público do GitHub, consultados em 19 de outubro de 2026. A PromptQuorum não instalou, não testou nem fez benchmarks do app.

O que é o Llamatik?

O Llamatik é um app de chatbot offline que roda modelos de linguagem de peso aberto no celular, em vez de chamar um serviço na nuvem. A descrição do Google Play o chama de demonstração experimental da biblioteca Llamatik para Kotlin Multiplatform. Nenhum modelo vem incluído: você baixa pelo menos um dentro do app, escolhe-o em um seletor de modelos e conversa. A ficha cita Gemma 3 270M, SmolVLM 256M e 500M, Phi-1.5, Qwen 2.5 e um Llama 3.2 1B quantizado.

Três produtos compartilham o nome. Esta análise cobre o app de chat, chamado "Llamatik - Local AI Chatbot" no Google Play (pacote com.llamatik.app.android). O SDK do Llamatik é a biblioteca que o sustenta, e o Llamatik Server é um backend de inferência remota separado, do mesmo projeto. O site também lista um plugin Llamatik Code para IDEs da JetBrains, que esta análise não cobre.

Como obter

O Llamatik se instala baixando e abrindo, em todas as plataformas compatíveis: duas lojas de apps para celular e instaladores para computador no site. Os links abaixo são os que o site do desenvolvedor usa.

Plataforma
Onde obter
AndroidGoogle Play (grátis)
iPhoneApp Store (grátis, iOS 16.6 ou posterior)
macOSInstalador .dmg (Apple Silicon e Intel)
WindowsInstalador .msi (Windows 10 ou posterior)
LinuxPacote .deb (Debian/Ubuntu, testado no Ubuntu 22.04 ou posterior)
NavegadorApp web (sem instalação)
Sitellamatik.com
Política de privacidadePolítica de privacidade do Llamatik (atualizada em 20 de novembro de 2025)
Código-fonteGitHub (MIT)

Versão analisada: 1.9.0, exibida tanto no Google Play quanto na App Store. Os instaladores para computador anexados às versões do repositório também se chamam 1.9.0, mesmo em tags como v2.0.0, então as tags parecem acompanhar o SDK e não a versão do app. O texto da página de download ainda mostra o nome de um pacote 1.8.0 no exemplo de instalação.

Como começar

A configuração segue a ordem descrita na ficha da loja; a PromptQuorum não executou esses passos.

  1. 1
    Instalar o app
    Why it matters: Baixe o Llamatik no Google Play ou na App Store; nem as fichas nem o site mencionam uma conta.
  2. 2
    Baixar um modelo no Wi-Fi
    Why it matters: A descrição do Google Play diz que é preciso baixar pelo menos um modelo antes de conversar. Comece pelo menor, porque a ficha não informa tamanhos de arquivo.
  3. 3
    Conversar
    Why it matters: Digite um prompt ou toque em uma sugestão ou em um prompt rápido, e troque de modelo no seletor quando quiser comparar respostas.
  4. 4
    Se quiser, experimentar antes a versão para navegador
    Why it matters: O site oferece um app web que não precisa de instalação, uma forma simples de conhecer a interface antes de baixar modelos.

Recursos confirmados pelas fontes

Todos os itens abaixo vêm da descrição do Google Play, do site ou do README do repositório.

  • Geração de texto no dispositivo. O chat roda pelo llama.cpp no celular, sem precisar de conexão depois que um modelo é instalado.
  • Downloader de modelos integrado. O app baixa, instala e alterna entre os modelos compatíveis, sem precisar mexer em arquivos.
  • Interface de chat simples. Sugestões inteligentes, prompts rápidos, um seletor de modelos e um fluxo de boas-vindas.
  • Streaming e voz. O README do repositório diz que o app demonstra geração em streaming e transcrição de voz com o whisper.cpp; o texto do Google Play não menciona nenhum dos dois, então confira no build instalado.
  • Versões para computador e navegador. O mesmo projeto oferece instaladores para macOS, Windows e Linux e um app para navegador.

Código aberto e o SDK do Llamatik

O app é a demonstração pública de um projeto open source maior. O repositório em github.com/ferranpons/Llamatik tem licença MIT, foi criado em julho de 2025 e mostra 206 estrelas e 12 issues abertas em 19 de outubro de 2026. Ele reúne os apps, o SDK Kotlin Multiplatform e as bindings nativas do llama.cpp, do whisper.cpp e do stable-diffusion.cpp.

Segundo o README, a versão 2.0.0, de 14 de outubro de 2026, renomeou a biblioteca de inferência para com.llamatik:core e acrescentou um SDK de lógica de negócio com chat, gerenciamento de modelos e recuperação de informações, um framework de agentes e um runtime de agentes com tratamento de permissões. Essas partes se destinam a desenvolvedores que criam os próprios apps para Android, iOS, computador ou WASM; elas são separadas do app de chat que o leitor instala pela loja.

Privacidade e uso da rede

O conteúdo do chat fica no dispositivo por padrão, e o desenvolvedor afirma que nada do que é digitado no chatbot é enviado ao Firebase nem a qualquer outro servidor. A seção Segurança dos dados do Google Play declara que nenhum dado é compartilhado com terceiros. Ela lista registros de falhas, diagnósticos e outros dados de desempenho do app como coletados para o funcionamento do app e para análises, criptografados em trânsito, e informa que o desenvolvedor não oferece como solicitar a exclusão desses dados.

A política de privacidade, atualizada em 20 de novembro de 2025, cita o Google Analytics para Firebase e o Firebase Crashlytics, e diz que o Firebase Performance Monitoring pode estar ativado. Os eventos de análise são pseudônimos (visualizações de tela, tipo de dispositivo, versão do sistema operacional, idioma e métricas de desempenho). Os relatórios de falhas trazem o modelo do dispositivo, a versão do sistema operacional, rastreamentos de pilha e a versão do app, mas não o conteúdo das conversas. Os arquivos de modelo vêm de hosts públicos como o Hugging Face, e o app não registra qual modelo você escolhe.

O site diz "Sem contas. Sem rastreamento." Essa frase é mais restrita que a política, porque a análise e o relatório de falhas do Firebase continuam valendo; a própria descrição do Google Play diz que a internet é usada apenas para baixar modelos e para análise e relatórios de falhas.

📌Nota: O código-fonte é público, mas a PromptQuorum não o auditou nem analisou o tráfego de rede do app. Quem lida com dados confidenciais deve verificar o comportamento no próprio dispositivo.

Para quem é indicado

  • Pessoas que querem experimentar modelos no dispositivo sem custo e sem conta. O app é gratuito e traz um downloader integrado.
  • Desenvolvedores Kotlin e Android que avaliam o SDK. O app é a demonstração de referência e o código tem licença MIT.
  • Leitores que preferem software de código aberto. Código-fonte, issues e versões são públicos.
  • Usuários que aceitam diagnósticos, mas querem manter as conversas locais. O conteúdo fica no dispositivo, enquanto o Firebase recebe dados de falhas e de uso.
  • Não é indicado para quem precisa de modelos grandes ou de chat com documentos. As fichas não oferecem nenhum dos dois.

O que não conseguimos verificar

  • Desempenho na prática. A PromptQuorum não executou o app, então velocidade, consumo de bateria e qualidade das respostas não foram avaliados.
  • Geração de imagens e voz. Uma resposta do desenvolvedor a uma avaliação do Google Play menciona um problema conhecido nos downloads de modelos de imagem, o que sugere que a geração de imagens existe em alguns builds, mas nenhuma descrição das lojas a lista.
  • Tamanhos de modelo e requisitos de hardware. As fichas não informam tamanhos de download, quantidade de RAM nem versão mínima do Android; o README indica o nível de API 26 para a biblioteca, que não é necessariamente o requisito do app.
  • Importação de modelos próprios. As descrições das lojas mencionam apenas o downloader integrado.
  • Se as versões mais novas do SDK chegaram às lojas. Os builds das lojas são a versão 1.9.0 de 14 de maio de 2026, e as fontes não dizem quando serão atualizados.

Concorrentes e alternativas

PocketPal AI

Plataformas:
iOS, Android
Preço / licença:
Grátis / MIT
Diferença principal:
Cliente de chat open source no dispositivo, com biblioteca própria de modelos
Artigos sobre PocketPal AI (10)

+30 mais não exibidos

Private Mind

Plataformas:
iOS, Android
Preço / licença:
Grátis / MIT
Diferença principal:
Chat offline open source com perguntas sobre documentos no dispositivo e benchmarks
Artigos sobre Private Mind (2)

Também mencionado em:

+2 mais não exibidos

Off Grid

Plataformas:
iOS, Android, Mac, Windows
Preço / licença:
Freemium / MIT
Diferença principal:
Suíte de IA offline open source para celulares e computadores

Os detalhes dos concorrentes mudam com frequência; confirme o preço, a licença e as plataformas atuais de cada app na ficha dele. Todos os cinco apps são de código aberto, então o diferencial do Llamatik é o foco no SDK, não a licença.

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Perguntas frequentes

Por que o desenvolvedor aparece com nomes diferentes?

O Google Play lista o desenvolvedor como Multiplatform Kickstarter e hospeda a política de privacidade nesse domínio, enquanto a App Store lista Ferran Pons Sanchez como vendedor e o repositório do GitHub pertence a Ferran Pons.

Posso carregar meus próprios modelos GGUF?

As descrições das lojas mencionam apenas o downloader integrado. O README lista funções de importação de modelos no SDK, mas não diz se o app as expõe.

Posso experimentar sem instalar nada?

O site oferece uma versão para navegador em llamatik.com/prompt. A PromptQuorum não verificou onde essa versão roda seus modelos nem o que ela envia.

Onde relato um problema?

No rastreador de issues público do repositório no GitHub, ou pelo contato de suporte na ficha do Google Play.

Veredito

O Llamatik é um chatbot offline gratuito, com licença MIT, para Android, iPhone e computador, que roda modelos pequenos pelo llama.cpp e mostra o que o SDK em Kotlin do seu desenvolvedor consegue fazer. É de código aberto, e o repositório foi atualizado poucos dias antes desta análise. Em contrapartida, é uma demonstração experimental, com modelos pequenos, avaliação pública modesta, builds nas lojas de cinco meses atrás e análises do Firebase que ainda saem do dispositivo. Serve para quem quer uma forma open source de experimentar chat no dispositivo ou avalia o SDK; quem quer mais recursos pode comparar o PocketPal AI ou o Private Mind.

Fontes

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MCP