Llamatik-Rezension: Kostenloser Open-Source-Offline-KI-Chatbot für Android, iPhone und Desktop

Llamatik ist eine Offline-Chatbot-App, die Open-Weight-Sprachmodelle auf dem Telefon ausführt, statt einen Cloud-Dienst aufzurufen. Die Beschreibung bei Google Play nennt sie einen experimentellen Showcase der Llamatik-Kotlin-Multiplatform-Bibliothek. Es ist kein Modell mitgeliefert: Sie laden in der App mindestens eines herunter, wählen es in einer Modellauswahl aus und chatten. Der Eintrag nennt Gemma 3 270M, SmolVLM 256M und 500M, Phi-1.5, Qwen 2.5 und ein quantisiertes Llama 3.2 1B.

Drei Produkte tragen den Namen. Diese Rezension behandelt die Chat-App, bei Google Play unter dem Titel „Llamatik - Local AI Chatbot“ geführt (Paket com.llamatik.app.android). Das Llamatik-SDK ist die Bibliothek, die sie antreibt, und Llamatik Server ist ein eigenes Backend für Remote-Inferenz desselben Projekts. Die Website führt außerdem ein Plug-in Llamatik Code für JetBrains-IDEs auf, das diese Rezension nicht abdeckt.

Llamatik wird auf jeder unterstützten Plattform per Download installiert und geöffnet: zwei mobile Stores plus Desktop-Installer von der Website. Die Links unten sind die, die die Website des Entwicklers verwendet.

Die Einrichtung folgt der Reihenfolge, die der Store-Eintrag beschreibt; PromptQuorum hat diese Schritte nicht ausgeführt.

Jeder Punkt unten stammt aus der Beschreibung bei Google Play, von der Website oder aus der README des Repositorys.

Die App ist die öffentliche Demo eines größeren quelloffenen Projekts. Das Repository unter github.com/ferranpons/Llamatik steht unter der MIT-Lizenz, wurde im Juli 2025 angelegt und zeigt am 19. Oktober 2026 206 Sterne und 12 offene Issues. Es enthält die Apps, das Kotlin-Multiplatform-SDK und die nativen Anbindungen für llama.cpp, whisper.cpp und stable-diffusion.cpp.

Laut README hat das Release 2.0.0 vom 14. Oktober 2026 die Inferenzbibliothek in com.llamatik:core umbenannt und ein SDK für Geschäftslogik mit Chat, Modellverwaltung und Retrieval, ein Agenten-Framework sowie eine Agenten-Laufzeit mit Rechteverwaltung ergänzt. Diese Teile richten sich an Entwickler, die eigene Android-, iOS-, Desktop- oder WASM-Apps bauen; sie sind getrennt von der Chat-App, die Leser aus dem Store installieren.

Chat-Inhalte bleiben standardmäßig auf dem Gerät, und der Entwickler gibt an, dass nichts, was in den Chatbot getippt wird, an Firebase oder einen anderen Server gesendet wird. Der Abschnitt „Datensicherheit“ bei Google Play erklärt, dass keine Daten an Dritte weitergegeben werden. Er führt Absturzprotokolle, Diagnosedaten und andere Leistungsdaten der App als erhoben für App-Funktionalität und Analysen auf, bei verschlüsselter Übertragung, und er besagt, dass der Entwickler keine Möglichkeit bietet, die Löschung dieser Daten zu beantragen.

Die Datenschutzerklärung, zuletzt aktualisiert am 20. November 2025, nennt Google Analytics for Firebase und Firebase Crashlytics und besagt, dass Firebase Performance Monitoring aktiviert sein kann. Analyseereignisse sind pseudonym (Bildschirmaufrufe, Gerätetyp, Version des Betriebssystems, Sprache und Leistungsmetriken). Absturzberichte enthalten Gerätemodell, Version des Betriebssystems, Stack-Traces und App-Version, aber keine Chat-Inhalte. Modelldateien stammen von öffentlichen Hosts wie Hugging Face, und die App protokolliert nicht, welches Modell Sie wählen.

Die Website sagt: „Keine Konten. Kein Tracking.“ Diese Formulierung ist enger gefasst als die Datenschutzerklärung, denn Firebase-Analysen und Absturzberichte gelten weiterhin; die Beschreibung bei Google Play selbst besagt, dass das Internet nur für Modell-Downloads sowie für Analysen und Absturzberichte genutzt wird.

Llamatik ist ein kostenloser, MIT-lizenzierter Offline-Chatbot für Android, iPhone und Desktop, der kleine Modelle über llama.cpp ausführt und zeigt, was das Kotlin-SDK seines Entwicklers leisten kann. Er ist quelloffen, und das Repository wurde wenige Tage vor dieser Rezension aktualisiert. Dagegen steht: Er ist eine experimentelle Demo mit kleinen Modellen, einer bescheidenen öffentlichen Bewertung, fünf Monate alten Store-Builds und Firebase-Analysen, die das Gerät weiterhin verlassen. Er eignet sich für Leser, die Chat auf dem Gerät quelloffen ausprobieren oder das SDK bewerten möchten; wer mehr Funktionen will, kann PocketPal AI oder Private Mind vergleichen.