Wichtigste Erkenntnisse
- Entwickler: Alessandro Facchini, ein einzelner Entwickler, der unter dem Namen Facchinits veröffentlicht, ohne dahinterstehendes Unternehmen und ohne öffentlichen Quellcode.
- Pflege: Der App Store zeigt eine Veröffentlichung am 22. Oktober 2026 und Google Play eine Aktualisierung am 23. Oktober 2026; eine Warnung vor einem veralteten Projekt entfällt daher.
- Reichweite: Google Play zeigt 1K+ Downloads, und der App Store zeigt noch keine Bewertungen; die App hat also bislang wenig öffentliche Erfolgsbilanz.
- Plattformen: iPhone (iOS 16.4 oder neuer) und Android; der App Store führt außerdem Macs mit Apple M1 oder neuer auf, markiert mit „nicht für macOS verifiziert“.
- Sprachen: Die App ist auf Englisch, Italienisch, Deutsch, Französisch, Spanisch und Portugiesisch verfügbar.
📍 In einem Satz
MemoryAI ist eine nicht quelloffene iPhone- und Android-App, die einen editierbaren Agent Memory auf dem Gerät führt und Dokumentenfragen, freihändige Sprache und eine Kindersicherung bietet.
💬 In einfachen Worten
Sie installieren die App, laden einmal ein Modell herunter und chatten, sprechen oder fragen dann ohne Konto zu Ihren eigenen PDFs; das optionale Gedächtnis, das sie über Sie führt, liegt auf dem Telefon, wo Sie es lesen und löschen können.
📌Hinweis: Diese Rezension stützt sich auf die Einträge im App Store und bei Google Play, die Website und Datenschutzerklärung des Entwicklers sowie das öffentliche Feedback-Repository, geprüft am 23. Oktober 2026. PromptQuorum hat die App weder installiert noch getestet oder einem Benchmark unterzogen.
Was ist MemoryAI?
MemoryAI ist eine mobile Chat-App, die Open-Weight-Sprachmodelle lokal ausführt, statt einen Cloud-Dienst aufzurufen. Laut Einträgen ist kein Modell mitgeliefert: Sie wählen eines aus der Liste in der App oder importieren eine beliebige kompatible GGUF-Datei von Hugging Face, und der erste Start braucht eine Netzwerkverbindung für den Download. Angeboten werden zwei Inferenz-Engines, llama.cpp für GGUF-Modelle und Googles LiteRT (MediaPipe) für Modelle im LiteRT-Format. Laut Entwickler ist LiteRT nicht auf Gemma beschränkt: Es führt auch Qwen 2.5 1.5B, DeepSeek R1 Distill 1.5B und Phi-4 Mini aus.
Der App-Store-Eintrag heißt in den Stores für die USA, Japan und Korea „MemoryAI: Offline Private AI“, in Deutschland „MemoryAI: Private Offline-KI“ und in Brasilien „MemoryAI: a IA que lembra“; das Google-Play-Paket lautet com.ts.memoryai. Der „Agent Memory“ (Agentengedächtnis) ist eine Funktion dieser App, kein eigenes Produkt.
Bezugsquelle
MemoryAI wird über die beiden mobilen Stores installiert; weder ein Desktop-Build noch Quellcode noch eine Sideload-Datei werden angeboten. Die beiden Store-Links unten sind die, die die Website und die Einträge des Entwicklers verwenden.
Plattform | Bezugsquelle |
|---|---|
| iPhone | App Store (iOS 16.4 oder neuer, 198,7 MB) |
| Android | Google Play |
| Website | alessandrofacchini.github.io/memoryai |
| Datenschutzerklärung | memoryai-privacy (Englisch, italienische Fassung dort verlinkt; Stand 20. Oktober 2026) |
| Fehlermeldungen | GitHub Issues (nur Feedback, kein Quellcode) |
Geprüfte Version: 1.0.56 auf beiden Plattformen, laut App-Store-Eintrag (veröffentlicht am 22. Oktober 2026) und Google-Play-Eintrag (aktualisiert am 23. Oktober 2026). Laut Entwickler wird Android 9 oder neuer benötigt; im gelesenen Google-Play-Text ist keine Mindestversion von Android angegeben.
So gelingt der Einstieg
Die Einrichtung folgt der Reihenfolge, die die Store-Einträge beschreiben; PromptQuorum hat diese Schritte nicht ausgeführt.
- 1App installieren
Why it matters: Laden Sie MemoryAI aus dem App Store oder von Google Play herunter; laut Einträgen ist kein Konto nötig, und das Telefon sollte 4 GB RAM oder mehr haben. - 2Modell per WLAN herunterladen
Why it matters: Laut Einträgen umfassen Modelle je 0,3 bis 4 GB. Das Update vom 18. Oktober 2026 nennt als erstes vorgeschlagenes Modell nun das leichteste, das auf Ihrem Telefon gut läuft, und der Download läuft weiter, wenn Sie den Bildschirm verlassen. Laut den Hinweisen zu 1.0.56 zeigt die App vor dem Start die Größe und die voraussichtliche Dauer eines Modell-Downloads an, während des Downloads die verbleibende Menge, und setzt ihn bei abgebrochener Verbindung von selbst fort. - 3Chatten oder sprechen
Why it matters: Tippen Sie, diktieren Sie oder schalten Sie den kontinuierlichen Sprachmodus ein, in dem die App zuhört, antwortet und die Antwort ohne Antippen vorliest. - 4Dokumente oder Bilder hinzufügen
Why it matters: Importieren Sie PDF-, TXT- oder Markdown-Dateien oder wählen Sie Fotos aus und stellen Sie Fragen dazu. - 5Optional Agent Memory einschalten
Why it matters: Er ist standardmäßig aus und braucht ein Embedding-Modell; ist er an, können Sie ansehen, bearbeiten oder löschen, was er gespeichert hat.
Von den Quellen bestätigte Funktionen
Jeder Punkt unten stammt aus den Beschreibungen im App Store und bei Google Play oder aus der Datenschutzerklärung.
- Zwei Engines und eigene Modelle. Wählen Sie je Modell llama.cpp oder Googles MediaPipe/LiteRT, importieren Sie eine beliebige kompatible GGUF-Datei von Hugging Face, speichern Sie ein Hugging-Face-Token für geschützte Modelle, pausieren und setzen Sie Downloads fort und passen Sie Temperatur, Top-k, Top-p und maximale Tokenzahl je Modell an.
- Agent Memory. Optional; die KI speichert, was Sie ihr in Ihren eigenen Worten sagen, auf dem Gerät, und Sie können jede Erinnerung ansehen, bearbeiten oder löschen. Die Hinweise zu 1.0.52 besagen, dass Anfragen wie „schreibe eine E-Mail“ nicht mehr als Erinnerungen gespeichert werden.
- Dokumente und Bilder. Fragen zu PDF-, TXT- und Markdown-Dateien, Bildanalyse mit Vision-Modellen (mehrere Bilder gleichzeitig) und Texterkennung auf Fotos über Google ML Kit.
- Sprache. Spracheingabe auf dem Gerät, Sprachausgabe und ein kontinuierlicher freihändiger Modus.
- Alltagswerkzeuge. Chat-Suche, 20 Persona-Vorlagen, ein Geschwindigkeits-Benchmark in Token pro Sekunde, eine Anzeige des Kontextfensters, eine Ansicht, ob das geladene Modell auf GPU oder CPU läuft, und Backup bei Google Drive unter Android oder iCloud auf dem iPhone.
Kindermodus
Die App bietet einen PIN-geschützten Modus für Kinder, den ihre Store-Beschreibungen als zentrale Funktion darstellen. Alles Folgende stammt aus diesen Beschreibungen; PromptQuorum hat nicht getestet, wie gut der Modus standhält.
- Eltern-PIN. Ein Elternteil legt eine PIN fest, die den Modus und seine Einstellungen schützt.
- Gesperrtes Modell. Das aktive Modell ist fest vorgegeben, sodass ein Kind weder das Modell wechseln noch Einstellungen ändern kann.
- Inhaltsfilter. Unangemessene Wörter werden blockiert, bevor sie das Modell erreichen, und ein Sicherheitsprompt steuert altersgerechte Antworten.
- Importwarnungen. Die App warnt, bevor ein nicht verifiziertes importiertes Modell in diesem Modus laufen kann.
- Eltern-Entsperrung. Einstellungen und Dokumente lassen sich vom Chatbildschirm aus vorübergehend öffnen, ohne den Modus zu beenden.
- Keine Benachrichtigungen. Laut Datenschutzerklärung sind Benachrichtigungen bei aktivem Kindermodus ausgeschaltet; beim Beenden des Modus gilt wieder die Wahl der Eltern. Nutzungsstatistiken und Absturzberichte können laut Erklärung auch in diesem Modus erfasst werden.
Datenschutz und Netzwerknutzung
Chats, Dokumente und Erinnerungen bleiben standardmäßig auf dem Gerät, und der Entwickler gibt an, dass die App keine KI-Server hat und keinen Chattext sendet. Der Abschnitt „Datensicherheit“ bei Google Play erklärt, dass keine Daten an Dritte weitergegeben werden, mit möglicher Erhebung von App-Informationen und Leistungsdaten sowie von Geräte- oder anderen Kennungen, bei verschlüsselter Übertragung. Das Datenschutzlabel im App Store führt Suchverlauf, Geräte-ID und Produktinteraktion für Analysen sowie Geräte-ID, Absturz- und Leistungsdaten für die App-Funktionalität auf, jeweils als nicht mit Ihnen verknüpft markiert.
Die Datenschutzerklärung, aktualisiert am 20. Oktober 2026, nennt, was das Telefon tatsächlich verlässt: Nutzungsereignisse an TelemetryDeck, Absturzberichte an Sentry und Modell-Downloads von Hugging Face. Push-Benachrichtigungen über OneSignal starten nur, wenn Sie die In-App-Abfrage „Benachrichtigungen“ annehmen; schalten Sie sie in den Einstellungen aus, wird das Gerät abgemeldet. Google Analytics for Firebase, das zwei Ereignisse (Onboarding abgeschlossen, Nachricht gesendet) zur Messung von Werbekampagnen erfasste, lief nur unter Android-Versionen vor 1.0.55 und nur, wenn die frühere In-App-Abfrage angenommen wurde; Version 1.0.55 und neuer enthalten es nicht, und unter iOS wird es laut Erklärung nicht verwendet. Ein Backup in Ihr eigenes Google Drive oder iCloud ist optional. Der Entwickler ergänzt, dass die Nutzungsereignisse keine Chat-Inhalte enthalten (etwa „ein Modell wurde geladen“) und die Absturzberichte keine Chat- oder Dokumentinhalte. Die Erklärung besagt außerdem, dass lokale Daten von der App nicht verschlüsselt werden und auf den eigenen Schutz des Geräts vertrauen und dass Unterhaltungen die App nur beim Export verlassen.
Die Store-Beschreibungen sagen „keine In-App-Käufe“, und der Entwickler hat PromptQuorum bestätigt, dass die App keine hat; ein früherer Absatz zu Käufen in der Datenschutzerklärung war veraltet und wurde korrigiert. Die Formulierung „kein Tracking“ heißt nicht, dass nichts das Telefon verlässt: Die oben genannte Analyse und die Absturzberichte gelten weiterhin.
📌Hinweis: Die App ist nicht quelloffen, daher lässt sich keine dieser Angaben im Code prüfen, und PromptQuorum hat den Netzwerkverkehr nicht geprüft. Wer vertrauliche Daten verarbeitet oder die Kindersicherung für ein Kind einrichtet, sollte das Verhalten auf dem eigenen Gerät überprüfen.
Vom Entwickler
Alessandro Facchini, der Entwickler von MemoryAI, hat den Entwurf dieser Rezension geprüft und die folgende Notiz geschickt. Sie wird als eigene Worte des Entwicklers wiedergegeben, nicht als unabhängige redaktionelle Einschätzung von PromptQuorum. Die Korrekturen aus derselben Nachricht zu Käufen, Datenflüssen, Engines und Android-Version sind in diese Rezension eingearbeitet:
„Ich habe MemoryAI für Menschen gebaut, die einen KI-Assistenten wollen, ohne ihre Worte einem Server zu überlassen. Sobald ein Modell heruntergeladen ist, antwortet es ohne Internetverbindung, und das Gespräch bleibt auf dem Telefon.
Zwei Ideen prägen die App. Die erste ist ein Gedächtnis, das man sehen kann: Die App kann sich merken, was Sie ihr sagen, in Ihren eigenen Worten, und Sie können dieses Gedächtnis jederzeit öffnen, korrigieren oder löschen. Die zweite ist die Nutzung in der Familie: Der Kindermodus sperrt Modell und Einstellungen hinter einer Eltern-PIN und hält die Antworten altersgerecht.
Sie ist kostenlos, ohne Konto und ohne Werbung, und sie spricht sechs Sprachen. Ich entwickle sie in Italien mit einem kleinen Team, und zwei Tester probieren neue Versionen auf echten Android-Telefonen und iPhones aus. Als Nächstes stehen Werkzeuge an, die das Modell auf dem Telefon nutzen kann (derzeit in der Testphase), und auf dem iPhone die schnellere erste Antwort, die Android-Nutzer bereits haben.“
— Alessandro Facchini, Entwickler
Für wen sich die App eignet
- Menschen, die einen Telefon-Assistenten wünschen, der sich ohne Cloud-Konto an sie erinnert. Der Agent Memory wird lokal gespeichert und ist editierbar.
- Eltern, die einen Offline-Chat für ihr Kind wünschen. Eine Kindersicherung ist enthalten, wobei ihre Stärke nicht verifiziert ist.
- Menschen, die ihre eigenen PDFs und Fotos privat befragen möchten. Fragen zu Dokumenten und Bildern sind enthalten.
- Nutzer, die gern eigene Modelle mitbringen. GGUF-Import und zwei Engines passen zu allen, die bereits ein Lieblingsmodell haben.
Was wir nicht überprüfen konnten
- Praktische Leistung. PromptQuorum hat die App nicht ausgeführt; Geschwindigkeit, Akkuverbrauch, Antwortqualität und die tatsächliche Stärke der Kindersicherung wurden daher nicht bewertet.
- Quellcode und Lizenz. Die App ist nicht quelloffen; das Feedback-Repository enthält nur eine README und einen Issue-Tracker.
- Analyse und Datenverkehr. Die App ist nicht quelloffen und PromptQuorum hat ihren Netzwerkverkehr nicht geprüft; die oben beschriebenen Datenflüsse stammen daher vom Entwickler und aus der Datenschutzerklärung.
- Android-Anforderungen. Der Entwickler nennt Android 9 oder neuer, was der gelesene Google-Play-Text nicht zeigt; unter iOS ist das Minimum 16.4.
- Erfolgsbilanz. Die App ist seit etwa sieben Monaten erhältlich, mit 1K+ Downloads bei Google Play und noch ohne Bewertungen im App Store; die Quellen enthalten keine Zusage zur Unterstützung.
- Nicht für Nutzer, die sehr große Modelle brauchen. Die herunterladbaren Modelle sind klein, schwerere Aufgaben gehören daher auf einen Computer.
Wettbewerber und Alternativen
Private Mind
- Plattformen:
- iOS, Android
- Preis / Lizenz:
- Kostenlos / MIT
- Wesentlicher Unterschied:
- Quelloffener Offline-Chat mit Dokumenten-Q&A auf dem Gerät und Benchmarks
Artikel über Private Mind (2)
- Private Mind Review: Open-Source Offline AI Chat for iPhone and AndroidAktualisiert 3. Oktober 2026
- Local AI Chat Pocket Review: Offline LLM and Image Chat for iPhone and iPadAktualisiert 6. Oktober 2026
Auch erwähnt in:
- Llamatik Review: Free Open-Source Offline AI Chatbot for Android, iPhone and DesktopAktualisiert 23. Oktober 2026
- Secret AI Review: Private Offline AI Chat for iPhone, Android and MacAktualisiert 23. Oktober 2026
- TokForge Review: Offline Android AI Chat with Roleplay and Image GenerationAktualisiert 23. Oktober 2026
- Caelum Review: Free Offline AI Chat App for AndroidAktualisiert 21. Oktober 2026
- MLXHub Review: On-Device MLX Chat and LAN Server for iPhone and iPadAktualisiert 19. Oktober 2026
- AnyLLM Review: BYOK AI Chat Client for AndroidAktualisiert 17. Oktober 2026
- Honey LLM Review: Offline AI Chat and Document Q&A for AndroidAktualisiert 16. Oktober 2026
+2 weitere nicht angezeigt
PocketPal AI
- Plattformen:
- iOS, Android
- Preis / Lizenz:
- Kostenlos / MIT
- Wesentlicher Unterschied:
- Quelloffener On-Device-Chat-Client mit eigener Modellbibliothek
Artikel über PocketPal AI (10)
- PocketPal AI Review: Free, Open-Source On-Device ChatAktualisiert 5. September 2026
- Best Local AI Apps for iPhone in 2026 (Run LLMs Without WiFi)Aktualisiert 23. Oktober 2026
- Loci AI Review (2026): Offline AI for iPhone, Android, iPad, Mac and WindowsAktualisiert 23. Oktober 2026
- Private LLM Review: On-Device AI Chat for iPhone, iPad, and MacAktualisiert 23. Oktober 2026
- Best Local LLM Apps for Android in 2026: 6 Apps Compared on Real PhonesAktualisiert 19. Oktober 2026
- Best Mobile LLM Models for Phones in 2026: Phi-4 Mini vs Gemma 3 vs SmolLMAktualisiert 19. Oktober 2026
- Run a Local LLM on Your Tablet: iPad Pro M5, Galaxy Tab S10, OnePlus Pad 2 (2026)Aktualisiert 19. Oktober 2026
- Local AI Chat Pocket Review: Offline LLM and Image Chat for iPhone and iPadAktualisiert 6. Oktober 2026
- PAIOS Review: Offline Gemini Nano Chat for AndroidAktualisiert 5. Oktober 2026
- Oscilla Review: Free On-Device AI Chat for iPhoneAktualisiert 4. Oktober 2026
+30 weitere nicht angezeigt
Off Grid
- Plattformen:
- iOS, Android, Mac, Windows
- Preis / Lizenz:
- Freemium / MIT
- Wesentlicher Unterschied:
- Quelloffene Offline-KI-Suite für Telefone und Desktops
Google AI Edge Gallery
- Plattformen:
- iOS, Android
- Preis / Lizenz:
- Kostenlos / Apache 2.0
- Wesentlicher Unterschied:
- Quelloffene On-Device-App vom AI-Edge-Team von Google
Artikel über Google AI Edge Gallery (4)
- Google AI Edge Gallery Review: Gemma 4 On-Device Chat for iPhoneAktualisiert 12. September 2026
- Best Local AI Apps for iPhone in 2026 (Run LLMs Without WiFi)Aktualisiert 23. Oktober 2026
- Run a Local LLM on Your Tablet: iPad Pro M5, Galaxy Tab S10, OnePlus Pad 2 (2026)Aktualisiert 19. Oktober 2026
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and RoleplayAktualisiert 20. September 2026
Auch erwähnt in:
- Loci AI Review (2026): Offline AI for iPhone, Android, iPad, Mac and WindowsAktualisiert 23. Oktober 2026
- Running Local AI on the Galaxy S26: On-Device AI Explained (2026)Aktualisiert 19. Oktober 2026
- Private Mind Review: Open-Source Offline AI Chat for iPhone and AndroidAktualisiert 3. Oktober 2026
Details zu Wettbewerbern ändern sich häufig; prüfen Sie aktuellen Preis, Lizenz und Plattformen jeder App in ihrem eigenen Eintrag. Von diesen vier ist MemoryAI die einzige App, die nicht quelloffen ist.
Häufig gestellte Fragen
Wer entwickelt MemoryAI?
Alessandro Facchini, der unter dem Namen Facchinits veröffentlicht; die Datenschutzerklärung nennt Facchinits als Verantwortlichen für die Datenverarbeitung.
Kann ich bearbeiten, woran sich die KI erinnert?
Ja. Der Agent Memory ist optional, wird in Ihren eigenen Worten auf dem Gerät gespeichert, und jeder Eintrag lässt sich ansehen, bearbeiten oder löschen. Er braucht dafür ein Embedding-Modell.
Kann ich eigene Modelle verwenden?
Ja. Sie können kompatible GGUF-Dateien von Hugging Face importieren und auf der llama.cpp-Engine ausführen; die LiteRT-Engine führt Gemma und laut Entwickler auch Qwen 2.5 1.5B, DeepSeek R1 Distill 1.5B und Phi-4 Mini im LiteRT-Format aus.
Funktioniert sie auf einem Mac?
Der App Store führt Macs mit Apple M1 oder neuer auf, markiert die App aber mit „Für iPhone entwickelt. Nicht für macOS verifiziert“, und es gibt keinen separaten Desktop-Build.
Wo melde ich ein Problem?
Im öffentlichen Feedback-Repository des Entwicklers auf GitHub oder über die Support-E-Mail im Google-Play-Eintrag.
Fazit
MemoryAI ist eine kostenlose mobile Offline-Chat-App, die ein editierbares Gedächtnis über den Nutzer auf dem Gerät führt und neben Fragen zu Dokumenten und Bildern, freihändiger Sprache und zwei Inferenz-Engines eine Kindersicherung bietet. Sie wird zudem häufig aktualisiert, mit einer Veröffentlichung am Tag vor der Prüfung dieser Rezension. Dagegen steht: Sie ist nicht quelloffen, neu, in der Reichweite klein, auf kleine Modelle auf dem Gerät begrenzt, und ihre Datenschutzangaben lassen sich nicht im Code prüfen. Sie eignet sich für Leser, die genau diese Funktionen wollen und eine junge, geschlossene App akzeptieren; wer prüfbaren Code möchte, kann Private Mind oder PocketPal AI vergleichen.
Quellen
- MemoryAI im App Store — Preis, Versionshistorie, Anforderungen, Datenschutzlabel und Beschreibung, geprüft am 23. Oktober 2026.
- MemoryAI bei Google Play — Beschreibung, Download-Zahl, Abschnitt „Datensicherheit“ und Datum der letzten Aktualisierung, geprüft am 23. Oktober 2026.
- MemoryAI-Website — die englische und italienische Produktseite des Entwicklers zu Offline-Nutzung, Kindermodus, Funktionen und unterstützten Modellen, geprüft am 20. Oktober 2026.
- MemoryAI-Website und Datenschutzerklärung — Datenverarbeitung, Netzwerknutzung, Berechtigungen und Drittanbieterdienste, Erklärung zuletzt aktualisiert am 20. Oktober 2026.
- memoryai-feedback auf GitHub — der öffentliche Issue-Tracker des Entwicklers.
