关键要点
- 开发者:Alessandro Facchini,以 Facchinits 名义发布的个人开发者,除此之外背后没有公司,也没有公开的源代码。
- 维护情况:App Store 显示 2026 年 10 月 22 日有新版本发布,Google Play 显示 2026 年 10 月 23 日有更新,因此不适用项目停滞警告。
- 影响范围:Google Play 显示下载量 1K+,App Store 暂无评分,因此该应用的公开口碑记录很少。
- 平台:iPhone(iOS 16.4 或更高版本)和 Android;App Store 还列出搭载 Apple M1 或更新芯片的 Mac,并标注“未针对 macOS 验证”。
- 语言:该应用提供英语、意大利语、德语、法语、西班牙语和葡萄牙语版本。
📍 简单一句话
MemoryAI 是一款闭源的 iPhone 和 Android 应用,在设备上保存可编辑的 Agent Memory,并提供文档问答、免动手语音和家长控制。
💬 简单来说
安装应用,下载一次模型,之后无需账号即可聊天、对话,或针对你自己的 PDF 提问;它为你保存的可选记忆存放在手机上,你可以查看并删除。
📌注: 本评测基于 App Store 和 Google Play 页面、开发者网站与隐私政策,以及公开的反馈代码仓库,核实日期为 2026 年 10 月 23 日。PromptQuorum 并未安装、测试该应用,也未对其进行基准测试。
MemoryAI 是什么?
MemoryAI 是一款在本地运行开放权重语言模型的手机聊天应用,而不是调用云服务。 根据其应用商店页面,应用不内置任何模型:你可以从应用内列表中选择一个,或从 Hugging Face 导入任何兼容的 GGUF 文件,首次运行需要联网下载。应用提供两个推理引擎:用于 GGUF 模型的 llama.cpp,以及用于 LiteRT 格式模型的 Google LiteRT(MediaPipe)。开发者表示,LiteRT 不限于 Gemma,也能运行 Qwen 2.5 1.5B、DeepSeek R1 Distill 1.5B 和 Phi-4 Mini。
App Store 页面标题在美国、日本和韩国商店为“MemoryAI: Offline Private AI”,在德国为“MemoryAI: Private Offline-KI”,在巴西为“MemoryAI: a IA que lembra”;Google Play 包名为 com.ts.memoryai。其“Agent Memory”是该应用的一项功能,而不是单独的产品。
获取方式
MemoryAI 通过两大手机应用商店安装;不提供桌面版、源代码或旁加载文件。 下方两个商店链接均为开发者网站和应用商店页面所使用的链接。
平台 | 获取方式 |
|---|---|
| iPhone | App Store(iOS 16.4 或更高,198.7 MB) |
| Android | Google Play |
| 网站 | alessandrofacchini.github.io/memoryai |
| 隐私政策 | memoryai-privacy(含英语,另链接意大利语版;最后更新于 2026 年 10 月 20 日) |
| 问题反馈 | GitHub issues(仅限反馈,无源代码) |
所评测版本:两个平台均为 1.0.56,依据 App Store 页面(2026 年 10 月 22 日发布)和 Google Play 页面(2026 年 10 月 23 日更新)。开发者称需要 Android 9 或更高版本;所读取的 Google Play 页面文字中未显示最低 Android 版本。
如何开始使用
设置顺序遵循应用商店页面中的描述;PromptQuorum 并未实际执行这些步骤。
- 1安装应用
Why it matters: 从 App Store 或 Google Play 下载 MemoryAI;页面称无需账号,且手机应有 4 GB 或更多内存。 - 2在 Wi-Fi 下下载模型
Why it matters: 据页面所述,每个模型为 0.3 至 4 GB。2026 年 10 月 18 日的更新称,首个推荐模型现在是最适合你手机运行的最轻量模型,并且即使离开该界面,下载仍会继续。1.0.56 的更新说明称,应用会在开始前显示模型大小和大致下载时间,下载过程中显示剩余量,并在连接中断后自动继续下载。 - 3聊天或对话
Why it matters: 可以打字、听写,或开启连续语音模式,应用会在无需点按的情况下聆听、回答并朗读答案。 - 4添加文档或图片
Why it matters: 导入 PDF、TXT 或 Markdown 文件,或选择照片,然后针对它们提问。 - 5可选:开启 Agent Memory
Why it matters: 默认关闭,并且需要一个嵌入模型;开启后,你可以打开、编辑或删除它已存储的内容。
来源已确认的功能
以下每一项均来自 App Store 和 Google Play 的描述或隐私政策。
- 两个引擎与自定义模型。 可按模型选择 llama.cpp 或 Google 的 MediaPipe/LiteRT,从 Hugging Face 导入任何兼容的 GGUF 文件,为受限模型保存 Hugging Face 令牌,暂停和恢复下载,并按模型调整 temperature、top-k、top-p 和最大 token 数。
- Agent Memory。 可选;AI 会以你自己的话把你告诉它的内容存储在设备上,你可以查看、编辑或删除每一条记忆。1.0.52 版本的更新说明称,诸如“写一封邮件”之类的请求不再被保存为记忆。
- 文档与图片。 针对 PDF、TXT 和 Markdown 文件提问,使用视觉模型分析图片(可同时处理多张),并通过 Google ML Kit 识别照片中的文字。
- 语音。 设备端语音输入、文本转语音,以及连续的免动手模式。
- 日常工具。 聊天搜索、20 个角色模板、以每秒 token 数计的速度基准测试、上下文窗口显示、显示已加载模型运行在 GPU 还是 CPU 上的界面,以及备份(Android 上到 Google Drive,iPhone 上到 iCloud)。
儿童模式
该应用提供一种受 PIN 保护、面向孩子的模式,其应用商店描述将其作为主打功能。 以下内容均来自这些描述;PromptQuorum 未测试该模式的实际防护效果。
- 家长 PIN。 家长设置 PIN,用于保护该模式及其设置。
- 锁定的模型。 当前模型被固定,孩子无法切换模型或更改设置。
- 内容过滤器。 不当词语在到达模型之前被拦截,并由安全提示词引导生成适合该年龄的回复。
- 导入警告。 在未经验证的导入模型于该模式下运行之前,应用会发出警告。
- 家长解锁。 可在聊天界面临时打开设置和文档,而不会结束该模式。
- 无通知。 据隐私政策,儿童模式开启期间通知处于关闭状态,关闭该模式后将恢复家长的选择。政策还称,该模式下仍可能收集使用统计和崩溃报告。
隐私与网络使用
聊天、文档和记忆默认保存在设备上,开发者称该应用没有 AI 服务器,也不发送聊天文本。 Google Play 的数据安全部分声明未与第三方共享数据,可能收集应用信息、性能数据以及设备或其他 ID,且传输时加密。App Store 隐私标签列出:用于数据分析的搜索历史、设备 ID 和产品交互,以及用于应用功能的设备 ID、崩溃和性能数据,均标注为未与你关联。
隐私政策(2026 年 10 月 20 日更新)列出了确实会离开手机的内容:发送至 TelemetryDeck 的使用事件、发送至 Sentry 的崩溃报告,以及来自 Hugging Face 的模型下载。通过 OneSignal 发送的推送通知,仅在你接受应用内的“通知”提示后才会启动,在设置中关闭后设备即被取消订阅。Google Analytics for Firebase 曾为衡量广告活动效果而记录两个事件(完成引导、发送消息),仅在 1.0.55 之前的 Android 版本中、且仅在接受过早先的应用内提示时运行;1.0.55 及之后的版本不再包含它,政策称它不用于 iOS。备份到你自己的 Google Drive 或 iCloud 是可选的。开发者补充说,使用事件不含聊天内容(例如“已加载模型”),崩溃报告也不含聊天或文档内容。政策还称,本地数据不由应用加密,而是依赖设备自身的保护,并且对话仅在你导出时才会离开应用。
应用商店描述称“无内购”,开发者也向 PromptQuorum 确认应用没有内购;隐私政策中此前关于内购的一段已过时,现已更正。“无追踪”的说法并不意味着没有任何数据离开手机:上述数据分析和崩溃报告依然适用。
📌注: 该应用为闭源,因此这些说法均无法通过代码核查,PromptQuorum 也未审计其网络流量。处理机密数据的人,或为孩子配置家长控制的人,应在自己的设备上核实其行为。
来自开发者
MemoryAI 的开发者 Alessandro Facchini 审阅了本评测的草稿,并发来以下说明。以下内容以开发者自己的话呈现,并非 PromptQuorum 独立的编辑评估。同一封邮件中关于内购、数据流向、引擎和 Android 版本的更正已体现在本评测中:
“我做 MemoryAI,是为了那些想要 AI 助手、却不想把自己的话交给服务器的人。模型下载完成后,它无需联网即可回答,对话也留在手机上。
它由两个理念塑造。第一是看得见的记忆:应用可以用你自己的话记住你告诉它的内容,你可以随时打开这份记忆,修改或删除它。第二是家庭使用:儿童模式把模型和设置锁在家长 PIN 之后,并让回复适合孩子的年龄。
它免费,无需账号,没有广告,支持六种语言。我在意大利与一个小团队一起开发它,两位测试人员会在真实的 Android 手机和 iPhone 上试用新版本。接下来的计划:让模型在手机上使用的工具(目前在测试中),以及在 iPhone 上实现 Android 用户已经拥有的更快的首次回答。”
— Alessandro Facchini,开发者
适合哪些人使用
- 想要一个无需云账号就能记住自己的手机助手的人。 Agent Memory 存储在本地,且可编辑。
- 想要面向孩子的离线聊天的家长。 应用包含家长控制,但其强度未经验证。
- 想要私密地查询自己的 PDF 和照片的人。 已包含文档和图片提问。
- 喜欢自带模型的用户。 GGUF 导入和两个引擎适合已经有喜爱模型的人。
我们无法核实的内容
- 实际使用性能。 PromptQuorum 没有运行该应用,因此速度、耗电、回答质量以及家长控制的真实效果均未评估。
- 源代码与许可证。 该应用为闭源;反馈代码仓库仅包含 README 和问题追踪器。
- 数据分析与网络流量。 该应用为闭源,PromptQuorum 未审计其网络流量,因此上述数据流来自开发者和隐私政策的说明。
- Android 要求。 开发者称需要 Android 9 或更高版本,所读取的 Google Play 文字中未显示这一点;iOS 最低版本为 16.4。
- 口碑记录。 该应用上线约七个月,Google Play 下载量 1K+,App Store 暂无评分;来源未给出任何支持承诺。
- 不适合需要超大模型的用户。 可下载的模型都比较小,因此更重的工作应放在电脑上进行。
竞品与替代方案
Private Mind
- 平台:
- iOS、Android
- 价格 / 许可证:
- 免费 / MIT
- 主要区别:
- 开源离线聊天,支持设备端文档问答和基准测试
关于Private Mind的文章(2篇)
- Private Mind Review: Open-Source Offline AI Chat for iPhone and Android更新于 2026年10月3日
- Local AI Chat Pocket Review: Offline LLM and Image Chat for iPhone and iPad更新于 2026年10月6日
其他提及:
- Llamatik Review: Free Open-Source Offline AI Chatbot for Android, iPhone and Desktop更新于 2026年10月23日
- Secret AI Review: Private Offline AI Chat for iPhone, Android and Mac更新于 2026年10月23日
- TokForge Review: Offline Android AI Chat with Roleplay and Image Generation更新于 2026年10月23日
- Caelum Review: Free Offline AI Chat App for Android更新于 2026年10月21日
- MLXHub Review: On-Device MLX Chat and LAN Server for iPhone and iPad更新于 2026年10月19日
- AnyLLM Review: BYOK AI Chat Client for Android更新于 2026年10月17日
- Honey LLM Review: Offline AI Chat and Document Q&A for Android更新于 2026年10月16日
另有2篇未显示
PocketPal AI
- 平台:
- iOS、Android
- 价格 / 许可证:
- 免费 / MIT
- 主要区别:
- 开源设备端聊天客户端,自带模型库
关于PocketPal AI的文章(10篇)
- PocketPal AI Review: Free, Open-Source On-Device Chat更新于 2026年9月5日
- Best Local AI Apps for iPhone in 2026 (Run LLMs Without WiFi)更新于 2026年10月23日
- Loci AI Review (2026): Offline AI for iPhone, Android, iPad, Mac and Windows更新于 2026年10月23日
- Private LLM Review: On-Device AI Chat for iPhone, iPad, and Mac更新于 2026年10月23日
- Best Local LLM Apps for Android in 2026: 6 Apps Compared on Real Phones更新于 2026年10月19日
- Best Mobile LLM Models for Phones in 2026: Phi-4 Mini vs Gemma 3 vs SmolLM更新于 2026年10月19日
- Run a Local LLM on Your Tablet: iPad Pro M5, Galaxy Tab S10, OnePlus Pad 2 (2026)更新于 2026年10月19日
- Local AI Chat Pocket Review: Offline LLM and Image Chat for iPhone and iPad更新于 2026年10月6日
- PAIOS Review: Offline Gemini Nano Chat for Android更新于 2026年10月5日
- Oscilla Review: Free On-Device AI Chat for iPhone更新于 2026年10月4日
另有30篇未显示
Off Grid
- 平台:
- iOS、Android、Mac、Windows
- 价格 / 许可证:
- 免费增值 / MIT
- 主要区别:
- 覆盖手机和桌面的开源离线 AI 套件
Google AI Edge Gallery
- 平台:
- iOS、Android
- 价格 / 许可证:
- 免费 / Apache 2.0
- 主要区别:
- 来自 Google AI Edge 团队的开源设备端应用
关于Google AI Edge Gallery的文章(4篇)
- Google AI Edge Gallery Review: Gemma 4 On-Device Chat for iPhone更新于 2026年9月12日
- Best Local AI Apps for iPhone in 2026 (Run LLMs Without WiFi)更新于 2026年10月23日
- Run a Local LLM on Your Tablet: iPad Pro M5, Galaxy Tab S10, OnePlus Pad 2 (2026)更新于 2026年10月19日
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and Roleplay更新于 2026年9月20日
其他提及:
竞品信息变化频繁;请在各应用自己的页面上确认其当前价格、许可证和平台。这四款应用中,MemoryAI 是唯一闭源的。
常见问题
MemoryAI 是谁开发的?
Alessandro Facchini,以 Facchinits 名义发布;隐私政策将 Facchinits 列为数据控制者。
我可以编辑 AI 记住的内容吗?
可以。Agent Memory 为可选功能,以你自己的话存储在设备上,每一条都可以查看、编辑或删除。它需要一个嵌入模型才能工作。
我可以使用自己的模型吗?
可以。你可以从 Hugging Face 导入兼容的 GGUF 文件,并在 llama.cpp 引擎上运行;LiteRT 引擎可运行 Gemma,据开发者称还能运行 LiteRT 格式的 Qwen 2.5 1.5B、DeepSeek R1 Distill 1.5B 和 Phi-4 Mini。
它能在 Mac 上使用吗?
App Store 列出了搭载 Apple M1 或更新芯片的 Mac,但将该应用标注为“为 iPhone 设计。未针对 macOS 验证”,并且没有单独的桌面版。
在哪里报告问题?
可在开发者位于 GitHub 的公开反馈代码仓库中提交,或通过 Google Play 页面上的支持邮箱联系。
结论
MemoryAI 是一款免费的离线手机聊天应用,在设备上保存用户的可编辑记忆,并提供家长控制,同时支持文档和图片提问、免动手语音以及两个推理引擎。它的更新也很频繁,在本评测核实的前一天还有一次发布。另一方面,它是闭源的、上线时间短、影响范围小、只能运行设备端的小型模型,因此无法通过代码核查其隐私说法。它适合想要这些特定功能并能接受一款年轻的闭源应用的读者;想要可审计代码的读者可以比较 Private Mind 或 PocketPal AI。
来源
- App Store 上的 MemoryAI — 价格、版本历史、系统要求、隐私标签和描述,核实于 2026 年 10 月 23 日。
- Google Play 上的 MemoryAI — 描述、下载量、数据安全部分和最后更新日期,核实于 2026 年 10 月 23 日。
- MemoryAI 网站 — 开发者提供的英语和意大利语产品页面,介绍离线使用、儿童模式、功能和支持的模型,查阅于 2026 年 10 月 20 日。
- MemoryAI 网站与隐私政策 — 数据处理、网络使用、权限和第三方服务,政策最后更新于 2026 年 10 月 20 日。
- GitHub 上的 memoryai-feedback — 开发者的公开问题追踪器。
