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Frankly AI 评测:可下载设备端模型的 iPhone 聊天应用

·阅读约6分钟Hans Kuepper 作者 · PromptQuorum创始人 · 开放权重与开源AI发现引擎

Frankly AI 是一款闭源的 iPhone 聊天应用,会下载开放权重模型,并且据开发者称无需账号即可在设备上运行。 隐私方面的说法均来自开发者,而其通用隐私政策列出了分析和广告服务,本评测无法把这些服务与该应用对应起来。

关键要点

  • 开发者:Cong Le,在 App Store 上的卖家名为 Pocket Grove Ltd;首次发布于 2026 年 5 月 6 日,1.10 版发布于 2026 年 10 月 19 日。
  • 覆盖面:美国 App Store 显示 7 条评分(四条五星、三条一星),样本很小且评价两极。
  • 平台:iOS 和 iPadOS 18.0 及以上,年龄分级 18+;没有找到 Android 或桌面版本。
  • 网站:开发者有产品页面和通用隐私政策,但产品页面仍写着该应用不在 App Store。

📍 简单一句话

Frankly AI 是一款闭源的 iPhone 和 iPad 聊天应用,会把语言模型下载到设备上,并提供面向任务的角色,无需账号。

💬 简单来说

你从 App Store 安装,下载适合自己手机的模型,然后开始聊天。免费版有每日上限;以应用内购买形式出售的 Pro 取消上限,并增加语音模式、记忆和导入自己的 GGUF 模型文件。

📌注: 本评测基于 2026 年 10 月 24 日 查看的 App Store 页面、Apple 的查询数据、开发者的产品页面和隐私政策,没有进行实际使用、网络抓包或基准测试。

Frankly AI 是开发者 Cong Le 推出的免费 iPhone 和 iPad 聊天应用。根据 App Store 页面,你可以把语言模型下载到手机,无需账号即可聊天,并选择面向具体任务的角色。本评测基于 2026 年 10 月 24 日 查看的商店页面、开发者的产品页面和隐私政策。

Frankly AI 评测:可下载设备端模型的 iPhone 聊天应用

Frankly AI 是什么?

Frankly AI 是一款 iPhone 聊天应用,会把语言模型下载到手机,并提供面向任务的角色。 它在 App Store 的标题是“Frankly AI: Direct AI Chat”;开发者的产品页面称其为“Unfiltered AI Chat & Roleplay for iPhone”,并列出八个角色,包括 Straight Talker、Devil's Advocate、Code Reviewer 和 Creative Writing Partner。

开发者是 Cong Le,以卖家名 Pocket Grove Ltd 发布。商店页面链接到 cong-le.com 上的产品页面,两者因此对应起来。

你的聊天在哪里运行

开发者称 Frankly AI 是本地运行的:模型在 iPhone 上运行,聊天也留在 iPhone 上。

  • 模型。 你把模型下载到手机,之后无需账号即可聊天。自 1.9 版起,模型库按大小分组:Fast(1–2B)、Balanced(3B)和 Advanced(7–8B)。下载需要联网。
  • 免费版与 Pro 的模型。 据产品页面,免费版使用 iOS 26 及以上的 Apple Foundation Models 或 Mistral 7B;Pro 增加四个精选模型(如 Dolphin-Mistral 和 Dolphin-Llama 3),并可从 Hugging Face 导入 GGUF 文件。
  • 语音。 支持语音转文字,以及可选的 Kokoro 语音回复;Kokoro 需单独下载,语音模式仅支持英语。
  • 哪些内容会联网。 模型下载、Hugging Face 导入和 App Store 购买。广告或分析是否会发送数据,见隐私部分。

获取方式

平台
获取方式
iPhone 和 iPadApp Store(免费下载,需要 iOS 或 iPadOS 18.0 及以上,不含模型约 24 MB)
Android 和桌面未找到任何版本
网站cong-le.com/apps/frankly-ai(页面仍显示该应用在 App Store 不可用的横幅)
隐私政策Cong Le 隐私政策(适用于该开发者全部应用的通用政策,最后更新于 2026 年 9 月 8 日)

评测版本:1.10,发布于 2026 年 10 月 19 日;这是该应用最近一次更新,因此不适用“已停止维护”警告。1.10 的更新说明提到改进了加载和切换模型时的恢复、让对话历史适应每个模型的上下文容量,以及更清晰的购买提示。

价格

应用可免费下载,每天 10 条回复;以应用内购买出售的 Pro 取消上限,价格为$1.99/月、$7.99/年或 $12.99 买断(美国 App Store)。 各地区商店的价格不同。

据商店页面,Pro 解锁语音模式、记忆、无限自定义角色、附件、对话导出和 GGUF 导入;产品页面还提到四个精选模型和去除广告。

开发者列出的功能

以下内容均来自 App Store 描述、更新说明和产品页面,均未经测试。

  • 角色。 产品页面列出八个面向任务的角色;可创建、编辑和复制自定义角色,商店页面提到的用途包括文字润色、代码审查和另一种视角。
  • 模型导入。 粘贴 Hugging Face 模型或 GGUF 文件链接;自 1.2 版起,导入时会显示版本、文件大小和内存(RAM)建议(Pro)。
  • 历史与记忆。 带摘要的已保存对话、导出和复制工具、可在不同聊天间保留事实的 AI 记忆,以及提示词库。
  • 语音。 语音转文字和可选的 Kokoro 语音回复(Pro,仅英语)。
  • 与 iPhone 集成。 据 1.1 版更新说明,设置中提供 Siri 快捷指令建议。

隐私政策与数据流向

App Store 隐私标签写着“未收集数据”,产品页面则称对话不会离开设备,没有账号、分析或追踪。 两者都是开发者自己的说法;商店页面补充说,聊天和本地模型处理都留在设备上。

开发者的隐私政策(最后更新于 2026 年 9 月 8 日)是适用于 Cong Le 账号下全部应用的通用政策,没有提到 Frankly AI。它描述会收集使用事件、崩溃诊断和由 IP 推断的国家或地区,并“视应用而定”列出 Firebase Analytics、Crashlytics、Google AdMob 和 RevenueCat。Frankly AI 使用其中哪些并未说明,而产品页面称 Pro 会去除广告,这表明免费版可能显示广告。

📌注: 该应用是闭源的,因此这些说法都无法在代码中核对,PromptQuorum 也没有检查过网络流量。在发送敏感聊天内容之前,请在应用和商店标签中确认有哪些数据会离开设备。

适合哪些人使用

  • 想要无需账号的聊天应用的 iPhone 用户,把下载的模型保存在手机上。
  • 想要面向任务的角色的人,例如润色文字、审查代码或为对立观点辩护。
  • 想从 Hugging Face 带入自己 GGUF 模型的用户(Pro)。

我们无法核实的内容

  • 实际表现。 没有测量回答质量、速度、离线使用、电量或存储占用。
  • 模型与引擎。 商店页面没有列出模型或推理引擎;模型名称来自产品页面。
  • 广告与分析。 商店页面没有提到广告,其中“每天 10 条获批回复”也没有解释;政策里的服务清单没有与该应用对应。
  • 内容限制。 产品页面承诺无过滤体验;更新说明的内容见常见问题。
  • 产品页面状态。 商店页面已上线,但产品页面仍写着该应用不在 App Store。
  • 源代码与其他平台。 应用闭源、没有公开仓库,也没有找到 Android 或 Mac 版本。
  • 语言。 商店页面列出英语在内共 18 种语言,但语音模式仅支持英语。

竞品与替代方案

Private Mind

平台:
iOS、Android
价格 / 许可证:
免费 / MIT
主要区别:
开源的离线聊天,可在设备上对文档提问
关于Private Mind的文章(2篇)

其他提及:

另有7篇未显示

LM Mini

平台:
iOS、macOS
价格 / 许可证:
免费 + 内购 / 闭源
主要区别:
把设备端模型与你自己的 LM Studio 或 Ollama 服务器结合
关于LM Mini的文章(1篇)

竞品信息变化很快;请在各应用自己的页面上确认当前的价格、许可证和平台。

在目录中比较

常见问题

Frankly AI 需要账号吗?

据商店页面,无需账号即可聊天;Pro 通过 App Store 购买(使用 App Store 自己的账号),应用提供恢复购买的选项。

Frankly AI 是无审查的 AI 吗?

产品页面宣称无过滤、无服务器端审核。1.9 版(2026 年 9 月 17 日)的更新说明则称,回答在显示、保存、朗读或导出之前会先经过检查,商店将该应用分级为 18+。

我可以使用自己的模型吗?

使用 Pro 可以:粘贴 Hugging Face 模型或 GGUF 文件的链接,应用会导入兼容的模型,并先显示文件大小和内存(RAM)建议。

结论

Frankly AI 是一款较新、更新频繁的 iPhone 聊天应用,主打下载模型、无需账号和直接回答。它的局限是代码闭源、公开评分很少、通用隐私政策没有提到该应用,以及产品页面在可用性上与商店页面相矛盾。适合想在 iPhone 上试用角色和设备端模型的读者;需要开源或可验证隐私的读者应对比 PocketPal AI 或 Private Mind。

来源

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